Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Analisis regresi adalah salah satu metode yang digunakan dalam menganalisisdata. Metode yang sering digunakan untuk menaksir parameter dalam modelregresi linier adalah ordinary least square OLS. Metode OLS akan memberikantaksiran terbaik ketika semua asumsinya terpenuhi. Namun pada kenyataannya,asumsi tersebut seringkali tidak terpenuhi. Asumsi yang seringkali tidak terpenuhiadalah adanya multikolinieritas dan adanya pencilan outlier. Multikolinieritasakan membuat variansi taksiran parameter regresi menjadi sangat besar, sedangkanoutlier akan membuat taksiran parameter menjadi bias. Jika kedua pelanggaranasumsi ini terjadi pada data yang akan dianalisis digunakan robust jackknife ridgeregression. Robust jackknife ridge regression adalah regresi yang punya sifatrobust sehingga tidak terpengaruh oleh outlier dan menggunakan metode ridgeuntuk mengatasi masalah multikolinieritas serta menggunakan metode jackknifeuntuk mereduksi bias yang dihasilkan metode ridge. Metode yang digunakanuntuk mencapai sifat robust adalah MM-estimation sehingga taksiran yangdihasilkan punya breakdown point serta efficiency yang tinggi.

---

Regression Analysis is one of many methods used for analyzing data. Method thatusually used for estimating parameter in linear regression model is ordinary leastsquare OLS . OLS will give best estimator when all the assumptions are met. Butin reality, sometimes not all the assumptions are met. Assumptions that usuallyviolated are multicollinearity and outlier. Multicollinearity will make variance ofthe estimated parameter become large, while outlier will make the estimatedparameter become biased. If this two violation of assumptions happened, robustjackknife ridge regression is used. Robust jackknife ridge regression is regressionthat have robust property so that it will not affected by outlier and using ridgemethod to handle multicollinearity with jackknife method to reduce biased fromridge method. Method used to achieve robust property is MM estimation so thatthe estimated parameter have high breakdown point and high efficiency."

"ABSTRAKThis research examines the validity of the export competitiveness determination pattern using supply side industrial variables as proposed by Petri 1988 for the Indonesian manufacturing sector case for the 14 years beginning 2001 and ended 2014. Using the RCA index as a proxy for competitiveness, the statistical validity of the intensities of unskilled labor, physical capital, scale, and technology were tested as determinants, alongside which the export competitiveness of two significant neighbors, Singapore and Malaysia was included. After strict selection, pooled, robust least squares was used, yielding results that showed unskilled labor intensity, scale intensity, and the Malaysian export competitiveness as positive determinants, while technological intensity and the Singaporean export competitiveness are negative determinants of Indonesia rsquo s export competitiveness.

---

ABSTRACTPenelitian ini menelaah validitas pola penentuan daya saing ekspor menggunakan variabel industrial yang digunakan oleh Petri 1988 , untuk kasus sector manufaktur Indonesia dalam jangka waktu 14 tahun 2001 sampai dengan 2014. Dengan menggunakan indeks RCA sebagai variabel proxy untuk daya saing, validitas secara statistika daripada variabel intensitas tenaga kerja tidak terampil, modal fisik, skala usaha, dan teknologi diuji; juga diuji adalah faktor daya saing negara tetangga Singapura dan Malaysia. Setelah pengujian intensif, penggunaan pooled least squares dengan metoda robust regression digunakan. Hasil menunjukkan bahwa intensitas tenaga kerja tidak terampil, intensitas skala usaha, dan daya saing Malaysia merupakan determinan positif, sedangkan intensitas teknologi dan daya saing Singapura merupakan determinan negative dari daya saing ekspor Indonesia."