Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh risiko, khususnya risiko karakteristik perusahaan dan risiko makroekonomi terhadap keputusan pendanaan serta keputusan perusahaan dalam melakukan penyesuaian menuju struktur modal yang ditargetkan. Penelitian ini menggunakan two-step robust system-GMM estimator untuk mengestimasi standard-reduced form partial adjustment model dari 232 perusahaan di sektor non keuangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2007-2014. Hasil penelitian menunjukan bahwa risiko karakteristik perusahaan tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan pendanaan, sementara risiko makroekonomi berpengaruh negatif dan signifikan. Selain itu, dalam penelitian ini ditemukan bahwa ketika dihadapkan pada risiko karakteristik perusahaan, perusahaan akan melakukan proses penyesuaian struktur modal yang lebih lambat terhadap tingkat yang ditargetkan. Hal ini berbeda ketika perusahaan dihadapkan pada risiko makroekonomi dimana perusahaan akan melakukan proses penyesuaian struktur modal yang lebih cepat terhadap tingkat yang ditargetkan.

---

This paper is aimed to analyze the impact of risks, specifically firm-specific risk and macroeconomic risk towards financing decision and firm decision to adjust capital structure towards their target. The research used two-step robust system-GMM estimator to estimate the standard-reduced form partial adjustment model of capital structure from 232 non-financial companies listed in Indonesia Stock Exchange during 2007-2014. The findings indicate that firm-specific risk has no significant impact for financing decision, whereas macroeconomic risk is negatively significant. Furthermore, this research finds that when firms face firmspecific risks, they will tend to adjust their capital structure slower to the target. This is contradictory with the result when firms face macroeconomic risk that they will adjust their capital structure faster to the target.

Abstrak :
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dampak dari risiko makroekonomi dan risiko idiosinkratik atau biasa disebut spesifik perusahaan, terhadap leverage perusahaan publik manufaktur dan jasa (non-keuangan) di Indonesia. Leverage yang dimaksud dipenelitian ini adalah utang jangka pendek terhadap total aset (disebut sebagai leverage nilai buku atau book value). Data yang digunakan adalah data sekunder dari laporan keuangan perusahaan publik manufaktur dan jasa (non-keuangan) yang diperoleh dari situs capitaliq.com. Situs ini merupakan situs intelligence platform yang menyediakan data perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Jumlah sampel adalah sebanyak 99 perusahaan yang terpilih dari 575 perusahaan. Penelitian ini akan menggunakan pendekatan variabel instrumental (IV) dan menggunakan estimator System-GMM(SYS-GMM). Hasil estimasi menunjukan bahwa Risiko Spesifik Perusahaan (Idiosinkratik) memberikan dampak yang berbeda terhadap Leverage dibandingkan dengan Risiko Makroekonomi, dimana Risiko Spesifik perusahaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap Leverage. ......This study aims to determine the impact of macroeconomic risk and idiosyncratic risk or so-called company-specific, on the leverage of public manufacturing and service companies (non-financial) in Indonesia. The leverage referred to in this study is short-term debt to total assets (referred to as book value leverage). The data used is secondary data from the financial statements of public companies manufacturing and services (non-financial) obtained from the site capitaliq.com. This site is an intelligence platform site that provides data on companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX). The number of samples is as many as 99 companies selected from 575 companies. This study will use an instrumental variable (IV) approach and use the System-GMM (SYS-GMM) estimator. The estimation results show that Company Specific Risk (Idiosyncratic) has a different impact on Leverage compared to Macroeconomic Risk, where Company Specific Risk has a positive and significant impact on Leverage.

Abstrak :
Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui pengaruh cross-sectional risk, yang merupakan risiko spesifik bisnis dan volatilitas pasar saham, sebagai variabel untuk mengestimasi risiko makroekonomi di Indonesia. Penelitian ini mengobservasi perusahaan- perusahaan publik di Indonesia dan data-data makroekonomi Indonesia pada periode 2004-2020. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan term spread sebagai variabel dependen yang merefleksikan risiko makroekonomi, dan financial friction, arus kas, debt-service-ratio, dan volatilitas pasar saham sebagai variabel independen. Dengan menggunakan metode Autoregressive Distributed Lag Model, penelitian ini menunjukkan bahwa risiko perusahaan secara spesifik dan risiko pasar saham mampu mengestimasi risiko makroekonomi, sehingga menjadi sinyal awal shock ekonomi, seperti resesi atau inflasi tinggi di masa depan. Model dalam penelitian ini juga meneliti hubungan cross-sectional risk terhadap indikator makroekonomi lainnya, seperti consumer confidence index, money supply, dan neraca dagang Indonesia. Setiap variabel merepresentasikan makna masing-masing dalam menjelaskan risiko makroekonomi Indonesia. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan kepada peneliti selanjutnya, investor, pelaku bisnis, perbankan, dan regulator. ......This study was conducted with the aim of knowing the effect of cross-sectional risk, which comprises business-specific risk and stock market volatility, as a variable for estimating macroeconomic risk in Indonesia. This study observes public companies in Indonesia and Indonesian macroeconomic data in the period 2004-2020. In this study, the authors use term spread as the dependent variable that reflects macroeconomic risk, and the cross-sectional risk comprises financial friction, cash flow, debt-service-ratio, and stock market volatility as independent variables. By using the Autoregressive Distributed Lag Model method, this study shows that business-specific risk and stock market risk are able to estimate macroeconomic risk, so that it becomes an early signal of economic shock, such as recession or high inflation in the future. The model in this study also examines the cross-sectional risk relationship with other macroeconomic indicators, such as the consumer confidence index, money supply, and Indonesia's trade balance. Each variable represents its own meaning in explaining Indonesia's macroeconomic risk. The results of this study are expected to provide insight to further researchers, investors, entrepreneurs, banks, and regulators.