Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 2 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Annisaa Sri Indrawanti
"Updating mechanism is the most important thing in giving the information for the end-user by send-ing the data from client to the server. There are several kinds of update mechanisms, one of them is reporting protocol. Reporting protocol sends the data from the client to the server continuously within a certain time period. Sometimes, the data that is sent continuously from the client to the server gives the same information repeatedly to the end-user. Although, there is no need for same information to be sent to the end-user repeatedly. This can cause a large amount of bandwidth usage. In this research, the researcher developed an improvement of reporting protocol mechanism for mobile user using cha-nge detection and resource-aware data sensing to minimize the bandwidth and resource usage. The data transmission frequency is reduced by the user activity changes prediction and the data sensing speed is reduced by adaptive data sensing. The results show that the improvement of reporting protocol mechanism adaptively can improve reporting protocol performance. This is shown by the improvement of the bandwidth efficiency up to 36-97%, memory efficiency at 1.5-6% and battery efficiency at 7-13%.
Mekanisme update memegang peranan penting dalam menyampaikan informasi kepada end-user dengan melakukan pengiriman data dari klien ke server. Ada beberapa mekanisme update yang digunakan, salah satunya adalah reporting protocol. Reporting protocol mengirimkan data dari klien ke server secara kontinyu dalam interval waktu tertentu dimana terkadang memberikan informasi yang selalu sama dan berulang kepada end-user. Padahal, informasi yang sama tidak perlu dikirim secara berulang kepada end-user karena menyebabkan penggunaan bandwidth menjadi kurang efisien. Dalam penelitian ini, peneliti mengembangkan sebuah perbaikan mekanisme reporting protocol dengan change detection dan resource aware data sensing untuk menghemat penggunaan bandwidth dan resource. Mekanisme perbaikan reporting protocol yang dilakukan adalah mengurangi frekuensi pengiriman data dengan memprediksi adanya perubahan aktivitas dan posisi pada user. Prediksi perubahan aktivitas dan posisi digunakan sebagai trigger ketika akan melakukan pengiriman data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mekanisme reporting protocol secara adaptif dapat meningkatkan performa reporting protocol. Hal ini ditunjukkan dengan penghematan bandwidth sebesar 36-97%, penghematan memori sebesar 1.5-6% dan penghematan baterai sebesar 7-13%."
Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Faculty of Information Technology, Department of Informatics Engineering, 2015
PDF
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library
cover
"Efficiency energy and stream data mining on Wireless Sensor Networks (WSNs) are a very interesting issue to be discussed. Routing protocols technology and resource-aware can be done to improve energy efficiency. In this paper we try to merge routing protocol technology using routing Distance Vector and Resource-Aware (RA) framework on heterogeneity wireless sensor networks by combining sun-SPOT and Imote2 platform wireless sensor networks. RA perform resource monitoring process of the battery, memory and CPU load more optimally and efficiently. The process uses Light-Weight Clustering (LWC) and Light Weight Frequent Item (LWF). The results obtained that by adapting Resource-Aware in wireless sensor networks, the lifetime of wireless sensor improve up to ± 16.62%.

Efisiensi energi dan stream data mining pada Wireless Sensor Networks (WSN) adalah masalah yang sangat menarik untuk dibahas. Teknologi Routing Protocol dan Resource-Aware dapat dilakukan untuk meningkatkan efisiensi energi. Dalam penelitian ini peneliti mencoba untuk menggabungkan teknologi Routing Protocol menggunakan routing Distance Vector dan Resource-Aware (RA) framework pada Wireless Sensor Networks heterogen dengan menggabungkan sun-SPOT dan platform Imote2 Wireless Sensor Networks. RA melakukan proses pemantauan sumber daya dari memori, baterai, dan beban CPU lebih optimal dan efisien. Proses ini menggunakan Light-Weight Clustering (LWC) dan Light Weight Frequent Item (LWF). Hasil yang diperoleh bahwa dengan mengadaptasi Resource-Aware dalam Wireless Sensor Networks, masa pakai wireless sensor meningkatkan sampai ± 16,62%."
Ujung Pandang: Politeknik Negeri Ujung Pandang, Electrical Engineering, 2012
AJ-Pdf
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library