Hasil Pencarian

Ditemukan 65 dokumen yang sesuai dengan query

Reinforcement learning: state-of-the-art

" Reinforcement learning encompasses both a science of adaptive behavior of rational beings in uncertain environments and a computational methodology for finding optimal behaviors for challenging problems in control, optimization and adaptive behavior of intelligent agents. As a field, reinforcement learning has progressed tremendously in the past decade. The main goal of this book is to present an up-to-date series of survey articles on the main contemporary sub-fields of reinforcement learning. This includes surveys on partially observable ... "

Berlin: [, Springer], 2012

e20398760

eBooks Universitas Indonesia Library

Devi Raissa Rahmawati

Penerapan modifikasi perilaku dengan metode Differential Reinforcement With Response Cost dalam menurunkan frekuensi perilaku Disruptive = Behavior modification using Differential Reinforcement with Response Cost in reducing frequencies of Disruptive behavior / Devi Raissa Rahmawati

" Konsekuensi yang tegas dan konsisten dari orang tua merupakan hal yang penting dalam pengasuhan seorang anak, terutama di masa prasekolah. Tesis dengan desain penelitian single-case ini menggunakan modifikasi perilaku dengan metode differential reinforcement with response cost. Metode ini bertujuan melihat keefektifan dari perubahan konsekuensi untuk mengurangi frekuensi perilaku disruptive. Partisipan penelitian adalah anak perempuan berusia 4 tahun 4 bulan dan didiagnosis mengalami oppositional defiant disorder (ODD). Penelitian ini dilakukan dalam sembilan sesi. Hasil dari penelitian ... "

Depok: Fakultas Psikologi Universitas Indonesia, 2013

T32692

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Recent advances in reinforcement learning : 9th European workshop, EWRL 2011, Athens, Greece, September 9-11, 2011 : revised selected papers

" This book constitutes revised and selected papers of the 9th European Workshop on Reinforcement Learning, EWRL 2011, which took place in Athens, Greece in September 2011. The papers presented were carefully reviewed and selected from 40 submissions. The papers are organized in topical sections online reinforcement learning, learning and exploring MDPs, function approximation methods for reinforcement learning, macro-actions in reinforcement learning, policy search and bounds, multi-task and transfer reinforcement learning, multi-agent reinforcement learning, apprenticeship and ... "

Berlin: Springer-Verlag, 2012

e20409054

eBooks Universitas Indonesia Library

Achsan Madnur

Rekomendasi aplikasi sistem reinforcement dan teori belajar terhadap pembentukan perilaku kehadiran di instansi x

" Instansi X adalah salah satu lembaga pemerintahan yang memiliki masalah kehadiran. Faktor kehadiran dinilai sangat penting dalam performance kerja, khususnya di Instansi X karena berkaitan dengan tercapainya tujuan organisasi ini yaitu sebagai pusat pemberian pendidikan dan pelatihan. Apabila banyak pegawai mengalami masalah kehadiran maka pekerjaan mereka menjadi terhambat dan pelaksanaan pendidikan dan pelatihan menjadi terhambat. Ada beberapa faktor penyebab terjadinya masalah ini antara lain faktor sistem, budaya kerja, personal, dan sebagainya. Faktor personal juga terdiri ... "

Depok: Fakultas Psikologi Universitas Indonesia, 2005

T18751

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Sri Tudjono

An integrated system for enhancing flexural members’ capacity via combinations of the fiber reinforced plastic use, retrofitting, and surface treatment techniques

" This paper elaborates on the theoretical background, necessity, and techniques for enhancing the flexural capacity of a T-section member under combined bending and shear. The paper is based on a continuing research program seeking solutions to the design disparities arising from the introduction of new seismic codes and revised earthquake mapping prior to the tsunami and major earthquakes that occurred in South East Asia more than a decade ago. The research considered the application of ... "

Depok: Faculty of Engineering, Universitas Indonesia, 2018

UI-IJTECH 9:1 (2018)

Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library

Rahmani Patana

Penggunaan Prinsip-Prinsip Positive Reinforcement untuk Membentuk Kebiasaan Belajar di Rumah Bagi Siswa Kelas Satu Sekolah Dasar = The Use of Positive Reinforcement In Shaping Study Habit at Home for A First Grader

" Kebiasaan belajar adalah teknik yang menetap pada diri siswa pada waktu menerima pelajaran, mcmbaca buku, mengeujakan tugas, dan mengatur waktu untuk menyelesaikan kegiatan (Djaali, 2008). Kebiasaan belajar di ruma11 yang efelctifditandai dengan: melakukan kegiatan belajar secara teratur, mempersiapkan semua kcperluan bclajar sebelum keesokan harinya berangkat ke sekolah, dan terbiam belajar hingga benar-benar memahami materi yang dipelajari (Liang Gie, 1995). Program ini bertujuan mengubah kebiasaan belzgiar di rumah yang tidak teramr menjadi teratur melalui moditikasi perilalcu ... "

Depok: Fakultas Psikologi Universitas Indonesia, 2008

T34080

UI - Tesis Open Universitas Indonesia Library

Fitra Ifana Fasli

Pelatihan Keterampilan Minum pada Anak Keterbelakangan Mental Berat dengan Positive Reinforcement = Drinking Skill Training in Children with Severe Mental Retardation using Positive Reinforcement

" Tugas akhir ini membahas mengenaj penerapan modiiikasi perilaku dengan metode positive reinforcement dalam melatih ketrampilan minum menggunakan sedotan pada anak dengan gangguan keterbelakangan mental berat. Tujuan dari intcrvcnsi ini adalah rneningkatkan iickuensi minum mcnggunakan sedotan. Penerapan modifikasi perilaku yang bcrhasil diiakukan sebanyak delapan sesi dalam waktu delapan had. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode positive reinfzrcement cukup efektif dalam melatih perilaku minum menggunakan sedotan pada anak dengan gangguan keterbelakaugan mental berat. ......This final exam discusses the ... "

Depok: Fakultas Psikologi Universitas Indonesia, 2009

T34089

UI - Tesis Open Universitas Indonesia Library

Dandung Sektian

Rancang bangun sistem pengendalian ketinggian air berbasis PLC dan reinforcement learning dengan agent twin delayed deep deterministic policy gradient (TD3) = Design of water level control system based on PLC and reinforcement learning with twin delayed deep deterministic policy gradient (TD3)

" Pengendalian ketinggian atau biasa disebut Level Controller adalah hal yang penting di berbagai bidang industri, termasuk industri kimia, industri minyak bumi, industri pupuk, industri otomatif dan lain-lainnya. Pada penelitian ini, dirancang sebuah pengendali non-konvesional menggunakan Reinforcement Learning dengan Twin Delayed Deep Deterministic Polic Gradient (TD3). Agent ini diterapkan pada sebuah miniature plant yang berisi air sebagai fluidanya. Miniature plant ini disusun dengan berbagai komponen yaitu flow transmitter, level transmitter, ball-valve, control valve, PLC, dan pompa ... "

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Faathir Chikal Asyuraa

Permasalahan Multi-Armed Bandit dengan Piecewise-Stationary Bernoulli Arms = Multi-Armed Bandit Problem with Piecewise-Stationary Bernoulli Arms

" Permasalahan Multi-Armed Bandit adalah permasalahan dalam reinforcement learning yang berfokus pada rancangan eksperimen, diberikan sebuah himpunan opsi yang disebut arms yang dapat dipilih berkali-kali, bagaimana cara menyeimbangkan antara mengeksplorasi arm yang ada untuk mengumpulkan informasi atau mengeksploitasi arm yang terlihat terbaik untuk memaksimalkan keuntungan. Oleh karena itu, Multi-Armed Bandit menjadi alternatif yang lebih dinamis dari percobaan acak. Contoh dari aplikasi Multi-Armed Bandit adalah menentukan artwork film yang harus ditunjukkan untuk menarik pengunjung untuk menonton film ... "

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020

S-Pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Annisa Khoirul Mumtaza

Implementasi Reinforcement Learning dengan Menggunakan Algoritma Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3) untuk Pengendalian Ketinggian Air pada Sistem Coupled Tank = Implementation of Reinforcement Learning Using Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3) Algorithm for Water Level Control in Coupled Tank System

" Sistem coupled tank merupakan salah contoh penerapan sistem kontrol level industri yang memiliki karakteristik yang kompleks dengan non linieritas yang tinggi. Pemilihan metode pengendalian yang tepat perlu dilakukan untuk dapat diterapkan dalam sistem coupled tank agar dapat memberikan kinerja dengan presisi tinggi. Sejak awal kemunculannya, Reinforcement Learning (RL) telah menarik minat dan perhatian yang besar dari para peneliti dalam beberapa tahun terakhir. Akan tetapi teknologi ini masih belum banyak diterapkan secara praktis dalam kontrol proses ... "

Depok: Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

<< 1 2 3 4 5 6 7 >>

Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian