Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"AbstrakTelah dilakukan analisis radionuklida dalam sampel batuan menggunakan spektrometer gamma. Analisis radionuklida dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui jenis dan jumlah radionuklida yang terdapat dalam sampel batuan, sehingga asal dari radionuklida tersebut juga dapat diketahui. Analisis radionuklida dapat dilakukan dengan pencacahan sampel menggunakan spektrometer gamma genny. Pencacahan sampel dilakukan terhadap sampel batuan dengan waktu pencacahan selama 80000 detik.Dari hasil pencacahan diperoleh 5 jenis radionuklida yang tercacah yaitu radionuklida Pb-212 dengan kandungan 5,14E-11 μg/g aktivitas 0,11 Bq/g; radionuklida Ac-228 3,41E-11 μg/g, dengan aktivitas 0,13 Bq/g; radionuklida U-235 0,15 μg/g, dengan aktivitas 0,013 Bq/g; radionuklida Pb-214 9,77E-14 μg/g dengan aktivitas 0,12 Bq/g; dan radionuklida Bi-214 5,71E-13 μg/g dengan aktivitas 0,98 Bq/g.Selanjutnya untuk melihat keberterimaan hasil analisis aktivitas radionuklida dalam sampel batuan tersebut dilakukan perhitungan akurasi dari standar uranium bersertifikat dari CRM. Pada penentuan nilai akurasi tersebut diperoleh nilai akurasi rerata pengukuran radionuklida uranium (U-235) yang terdapat dalam standar uranium bersertifikat dari CRM yaitu 3,45%, nilai akurasi yang diperoleh cukup baik yaitu lebih kecil dari 5%."

"Dalam penelitian ini, dilakukan studi mengenai radionuklida 210Po yang terdapat pada biota dan analisis kadar radionuklida 210Po yang terakumulasi di dalam tubuh biota berdasarkan tingkatan trofikya. Biota uji yang digunakan adalah ikan Belanak (Mugil dussumieri), ikan bawal hitam (Parastromateus niger), ikan kembung (Restrelliger kanagurta), ikan bawal putih (Pampus argenteus),dan ikan tenggiri (Scomberomorus commersonii) yang didapatkan dari perairan Muara Kamal, Teluk Jakarta. Analisis aktivitas 210Po dilakukan pada bagian daging, kepala, dan sistem pencernaan. Distribusi aktivitas 210Po paling tinggi terdapat pada sistem pencernaan, setelah itu kepala dan daging. Analisis aktivitas 210Po juga dilakukan pada daging yang telah dilakukan food prossesing atau pengolahan makanan dengan metode penggorengan. Aktivitas 210Po mengalami penurunan sebesar 30% sampai 64% setelah dilakukan proses penggorengan. Daily intake untuk kelima jenis sampel berbeda-beda, untuk ikan belanak sebesar 0,099 Bq, ikan bawal hitam sebesar 0,110 Bq, ikan kembung sebesar 0,253 Bq, ikan bawal putih sebesar 0,323 Bq, dan ikan tenggiri sebesar 0,451 Bq, sedangkan untuk dosis asupan tahunan sebesar 4,359 x 10-5 sv / tahun sampai 19,7798 x 10-5 sv / tahun dan Lifetime Cancer Risk (LCR) sebesar 4,785 x 10-5 sampai 21,713 x 10-5. Hasil ini menunjukan bahwa kelima biota uji masih tergolong aman untuk dikonsumsi.

---

In this research, a study of 210Po radionuclides found in biota and an analysis of 210Po radionuclide accumulation in biotas based on their trophic levels were performed. The biota used in this study were mullet (Mugil dussumieri), black pomfret (Parastromateus niger), mackerel (Restrelliger kanagurta), white pomfret (Pampus argenteus), and mackerel (Scomberomorus commersonii) obtained from Muara Kamal, Teluk Jakarta. Analysis of 210Po activity was carried out on the meat, head, and digestive system of the experimental biota. The highest distribution of 210Po activity was found in the digestive system, followed by head and meat. Analysis of 210Po activity was also carried out on meat biota after food processing by frying.  210Po activity decreased by 30% to 64% after a frying process. Daily intake of 210Po for each five samples were different, for mullet fish was 0.099 Bq, black pomfret was 0.110 Bq, mackerel was 0.253 Bq, white pomfret was 0.323 Bq, and mackerel fish was 0.451 Bq, value for annual intake dose  from 4,359 x 10-5 sv / year to 19,7798 x 10-5 sv / year and Lifetime Cancer Risk (LCR)  from 4,785 x 10-5 to 21,713 x 10-5. Therefore, five biotas specimen are safe to be consumed."

"Refluks vesiko-ureter (RVU) adalah suatu keadaan berbaliknya urin dari kandung kemih kembali ke ureter dan secara potensial ke parenkim ginjal. RVU timbul dalam lima stadia menurut The International Reflux Study, masih terdapat perbedaan paham mengenai penanganan RVU berat (stadium IV dan V). Tujuan penelitian ini ialah untuk menilai laju filtrasi glomerulis (LFG) dengan pemeriksaan radionuklir DTPA pada anak dengan RVU pada berbagai stadia. Selama periods satu tahun (Agust.93-Agust.94) diteliti 21 anak dengan berbagai stadia RVU. Terdapat 14 anak laki-laki dan 7 perempuan dengan umur berkisar antara 2 jam sampai 15 tahun dan lama menderita RVU berkisar antara 5 hari sampai 8 tahun. Beberapa kesimpulan sementara dapat disebut disini ialah : 1. Penderita ISK simtomatis atau asimtomatis pada kasus RVU ditemukan 52.4%. 2. Kreatinin serum dan klirens kreatinin merupakan parameter yang baik untuk menilai fungsi ginjal yang abnormal pada RVU. 3. Terdapat hubungan bermakna antara berat RVU pada tiap ginjal dengan menurunnya LFG.

---

Visicoureteral reflux (VUR) is a condition in which urine regurgitates from the bladder back into the ureter and potentially to the renal parenchyma. VUR occurs in five degrees of severity according to the International Reflux Study. There remain some controversy concerning the management of severe VUR (stage IV and V). The purpose of this study is to evaluate the glomerular filtration rate (GFR) using the radionuclide DTPA examination in children with VUR of different stages. During a one year period (Aug.93 - Aug.94) 21 children with varying degrees of VUR were studied. Fourteen boys and 7 girls were encountered. The ages range from 2 hours till 15 years and the duration of the VUR were from 5 days up till 8 years.

Some preliminary conclusions could be taken from this study:

1. Patients with symptomatic or asymptomatic UTI reveal the presence of VUR in 52.4% of cases.

2. Serum creatinine and creatinine clearance are good parameters to evaluate the abnormal renal function in VUR,

3. There was a significant correlation between the degree of the VUR of each kidney and the degree of GFR reduction."

"Individual Treatment Planning (ITP) direkomendasikan dalam peptide receptor radionuclide therapy (PRRT). Namun, metode Fixed Dose Treatment Planning (FDP) telah sering dipilih daripada ITP di klinik karena kompleksitas dan beban kerja yang tinggi dari pengukuran biokinetik yang dibutuhkan dalam ITP. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dilakukan studi Population and Covariate Model (POPCOV) untuk menyederhanakan proses ITP dengan menggunakan parameter yang mudah diukur, daripada menggunakan data biokinetik untuk melakukan ITP di PRRT dengan minimal Physiologically Based Pharmacokinetic (mPBPK) Model. Semua sistem biologis yang bersifat penting dalam PRRT seperti ginjal dan darah dikembangkan dalam model mPBPK. Data biokinetik dari 9 pasien dengan meningioma atau tumor neuroendokrin setelah injeksi pra-terapi yaitu 111In-DOTATATE digunakan untuk pengembangan model. Metode POPCOV digunakan untuk memprediksi parameter yang tidak diketahui dari model mPBPK menggunakan masing-masing kovariat. Adapun unknown/fitted parameter yang diestimasi yaitu reseptor densitas di ginjal (Rk) reseptor densitas di organ rest (RRest) laju degradasi (λrelease) dan laju pengikatan peptida ke albumin dalam darah (konAlb). Selain itu, tujuh parameter kovariat dari pasien yang digunakan untuk analisis, yaitu berat badan, usia, luas permukaan tubuh (BSA), laju filtrasi glomerulus (GFR), volume ginjal, volume limpa, dan volume hati. Metode seleksi bertahap (forward dan backward) digunakan untuk pemilihan kovariat dan penentuan final model POPCOV. Dalam tahap evaluasi dan validasi final model POPCOV diuji dengan membandingkan time integrated activity coefficient (TIACs) ​​dari FDP dan metode ITP konvensional. Berdasarkan analisis metode POPCOV, GFR diidentifikasi sebagai kovariat terbaik untuk Rk untuk variasi data biokinetik yang berbeda dan RRest untuk 9 data biokinetik. Adapun final model kovariat untuk Rk dengan 11 data biokinetik adalah [Rk] (10-15mol/l) = 6.32x106*(GFR/0.09)(0.67), Rk dengan 10 data biokinetik adalah [Rk] (10-15mol/l) = 6.28x106*(GFR/0.10)(0.80), Rk dengan 9 data biokinetik adalah [Rk] (10-15mol/l) = 6.37x106*(GFR/0.11)(1.18), dan RRest dengan 9 data biokinetik adalah [RRest] (10-15mol/l) = 0.17x106*(GFR/0.11)(1.01). Hasil ini menunjukkan bahwa kinerja POPCOV sekitar 20% lebih baik daripada FDP untuk ginjal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode POPCOV dapat digunakan sebagai metode alternatif dalam PRRT untuk memprediksi TIAC ginjal jika data biokinetik individu tidak tersedia.

---

ABSTRACTIndividual Treatment Planning (ITP) is recommended in Peptide-Receptor Radionuclide Therapy (PRRT). However, Fixed Dose Treatment Planning (FDP) method has been frequently chosen over the ITP in the clinic due to the complexities and high workload of the biokinetic measurements. In this study, a Population and Covariate Model (POPCOV) was implemented to simplify the ITP process by using easy measured parameters, instead of using the biokinetic data, to perform ITP in PRRT with minimal Physiologically based Pharmacokinetic (mPBPK) model. All important biological systems in PRRT, e.g. kidneys and blood, were modeled using the developed mPBPK model. The biokinetic data of 9 patients with meningioma or neuroendocrine tumors after pre-therapeutic injection of 111In-DOTATATE was used for the model development. POPCOV method was used to predict the unknown parameters of the PBPK model using the individual covariates. The unknown parameters were the receptor density in the kidney (Rk), receptor density in the rest organ (RRest), degradation rate (λrelease) and binding rate of peptide to the albumin in blood (konAlb). Seven individual covariates of the investigated patients were used for the analysis, i.e. body weight, age, body surface area (BSA), glomerular filtration rate (GFR), kidneys volume, spleen volume, and liver volume. Stepwise selection procedures (forward selection and backward elimination) were used for the covariate selection and the derivation of the final model. The performance of the final model was tested by comparing the predicted time integrated activity coefficient (TIACs) from the FDP and conventional ITP method. Based on POPCOV analysis, GFR was identified as the best covariate for Rk with variations of different biokinetic data and RRest for 9 biokinetic data. The final covariate model of Rk with 11 biokinetic data was: [Rk] (10-15mol/l) = 6.32x106*(GFR/0.09)(0.67), Rk with 10 biokinetic data was: [Rk] (10-15mol/l) = 6.28x106*(GFR/0.10)(0.80), Rk with 9 biokinetic data was: [Rk] (10-15mol/l) = 6.37x106*(GFR/0.11)(1.18), and RRest with 9 biokinetic data was: [RRest] (10-15mol/l) = 0.17x106*(GFR/0.11)(1.01). These results indicated that the performance of POPCOV was around 20% better than the FDP for the kidneys. The results showed that the POPCOV method can be used as an alternative method in PRRT to predict kidneys TIACs in case where the individual biokinetic data is unavailable."

"Pada kondisi operasi normal fasilitas nuklir berpotensi melepaskan zat radioaktif ke badan air yang disebut dengan pelepasan rutin. Transfer radionuklida pada lingkungan sangat kompleks sehingga dibuat penyederhanaan dengan pendekatan model matematis menggunakan perangkat lunak Surface Water Modelling Systems yang menyelesaikan persamaan differensial hidrodinamika dengan metode elemen hingga. Penyebaran polutan sangat dipengaruhi oleh proses adveksi dan difusi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memodelkan distribusi radionuklida pada Kali Cisalak yang terletak di sekitar Kawasan Nuklir Serpong. 60Co merupakan radionuklida paling dominan yang terkandung pada lepasan efluen radioaktif. Pada penelitian ini simulasi dibagi ke dalam dua tahap yaitu simulasi model hidrodinamika menggunakan modul Resources Management Associates-2 (RMA-2) untuk memodelkan arus dan RMA-4 untuk memodelkan sebaran 60Co. Sedangkan nilai dosis efektif pada kelompok kritis dihitung menggunakan software PC-Cream 98. Pada analisis sensitivitas, koefisien kekasaran manning dan koefisien viskositas Eddy tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap pola sebaran konsentrasi 60Co di Kali Cisalak. Sedangkan koefisien diffusi dan settling velocity memiliki pengaruh yang cukup signifikan. Dari hasil pemodelan didapatkan konsentrasi 60Co tertinggi sebesar 5,38 Bq/L pada jarak 10 m dari titik pelepasan, sedangkan konsentrasi terendah sebesar 0,0005 Bq/L terdeteksi pada jarak 540 m. Perhitungan dosis individu orang dewasa akibat jalur paparan akuatik yaitu 14,094 μSv/tahun.

---

Under normal operating conditions nuclear facilities have potential release of radioactive substances into water bodies called routine releases. Radionuclide transfer in the environment is very complex so that simplification is made with a mathematical model approach using the Surface Water Modeling Systems 10.1 software that resolves hydrodynamic differential equations with the finite element method. The goal of this research is to model the distribution of 60Co radionuclides in Cisalak River located around Serpong Nuclear Area. 60Co is the most dominant radionuclide contained in radioactive effluent discharges. In this research the simulation is divided into two stages, they are the simulation of the hydrodynamic model using the Resources Management Associates-2 (RMA-2) module to model the flow and continued using RMA-4 to model the distribution of 60Co. Whereas the effective dose in the critical group was calculated using PC-Cream 98 software. In the sensitivity analysis, the manning roughness coefficient and Eddy viscosity coefficient did not have a significant effect on the distribution pattern of 60Co concentrations in Cisalak River. But the diffusion coefficient and settling velocity have a significant influence. The result of modeling obtained the highest 60Co concentration of 5,38 Bq/L at a distance of 10 m from the release point, while the lowest concentration of 0,0005 Bq/L was detected at a distance of 540 m. Calculation of adult individual doses due to aquatic exposure pathways is 14,094 µSv/year."

"Scrotal pathology is a comprehensive practical guide to the management of patients who present with scrotal disorders. Introductory chapters consider imaging instrumentation, clinical evaluation, and clinical and imaging anatomy. The full range of disorders is then discussed in individual chapters organized according to clinical presentation. All clinical and imaging aspects are covered in depth, with full description of symptoms and explanation of the value of different clinical tests and imaging modalities. In addition, underlying histopathological features are presented and correlated with imaging features in order to clarify their pathological basis. For each disorder, therapeutic strategies are discussed and appraised. Adults and children are considered separately whenever necessary, bearing in mind that they often present essentially different scrotal pathology. The many images are all of high quality and were obtained using high-end equipment."

"Di dalam studi ini, kami mengidentifikasi parameter fisiologis yang paling penting dalam menentukan dosis serap (DS) individual organ at risk (OAR) dan tumor di dalam Peptide-receptor radionuclide therapy (PRRT). Oleh karena itu, global sensitivity analysis (GSA) dengan metode Sobol dan model physiologically-based pharmacokinetic (PBPK) digunakan. Model PBPK seluruh-tubuh yang telah dibangun untuk perencanaan pengobatan PRRT untuk pasien-pasien meningioma digunakan. Parameter-parameter fisiologis of interest untuk analisis GSA merupakan parameter yang sebelumnya telah diestimasi dari data biokinetik dan dilaporkan di dalam literature, yaitu densitas reseptor organ Rd, aliran serum organ f, laju degradasi, dan laju pengikatan peptide. GSA dengan metode Sobol dipilih berdasarkan akurasinya untuk studi-studi sensitivitas. Sebuah toolbox GSA berbasis MATLAB yang umum digunakan (https://www.safetoolbox.info/) dan program in-house berbasis software MATLAB  (versi R2018b) digunakan untuk analisis. Metode sampling dengan distribusi log-normal digunakan untuk menghindari nilai-nilai negatif dari parameter-parameter yang disampel. Efek-efek utama S_i dan efek-efek total S_Ti dihitung dan dianalisis menggunakan program GSA dan model PBPK untuk identifikasi pentingnya masing-masing parameter model i untuk individualisasi DS di dalam PRRT. Untuk menjamin konvergensi dari nilai S_i and S_Ti, berbagai jumlah simulasi model hingga 15000 sampel digunakan. Variabilitas inter-individual DS tumor (koefisien variasi KV mencapai 97.05%) lebih tinggi dibandingkan OAR (mis. Ginjal KV sekitar 31.59%). Densitas reseptor teridentifikasi sebagai parameter yang paling penting yang menentukan DS dari tumor, mis. [Rd_TU2]: S_i = 0.856, S_Ti = 0.951. Hasil yang sama juga ditemukan untuk OAR dimana densitas reseptor memiliki efek utama dan efek total yang paling tinggi  [Rd_K]: S_i = 0.802, S_Ti = 0.963. Kami telah menunjukan implementasi GSA yang pertama kali dengan metode Sobol untuk identifikasi parameter-parameter yang paling penting untuk individualisasi DS di dalam PRRT. Hasil yang kami miliki menyarankan pengukuran yang akurat terhadap densitas-densitas reseptor untuk sebuah penentuan DS tumor dan OAR yang akurat.

---

In this study, we identified the most important physiologic parameters determining the individual organ at risk and tumor absorbed doses (ADs) in Peptide-receptor radionuclide therapy (PRRT). Therefore, a global sensitivity analysis (GSA) with Sobol method and a physiologically-based pharmacokinetic (PBPK) model were used. A whole-body PBPK model that has been developed for treatment planning in PRRT therapy for meningioma patients was used. The physiologic parameters of interest for the GSA analysis were the parameters that have been previously estimated from the biokinetic data and were reported in the literature, i.e. the organ receptor densities Rd, organ flows f, organ release rates, and peptide binding rate. GSA with Sobol method was chosen based on its accuracy for sensitivity studies. A widely used GSA MATLAB-based toolbox (https://www.safetoolbox.info/) and an in-house program based on MATLAB software (version R2019b) were used for the analysis. The sampling method with a log-normal distribution was used to avoid any negative values of the sampled parameters. The main effects Si and total effects STi were calculated and analyzed using the GSA program and the PBPK model to identify the importance of each model parameter i for the individualization of the ADs in PRRT. To warrant the convergence of the calculated Si and STi, various numbers of model simulations up to 15000 samples were used. The inter-individual variability of tumor ADs (coefficients of variation CV up to 97.05%) was higher than that in the organ at risk (e.g. kidneys CV around 31.59%). Receptor density was identified as the most important parameters determined the ADs of tumors, e.g. [RdTU2]: Si = 0.856, STi = 0.951. The same results was found for the organ at risk where the receptor density had the highest main effect and total effect values, e.g. [RdK]: Si = 0.802, STi = 0.963. We have shown the first implementation of the GSA with the Sobol method to identify the most important parameters for the individualization of the calculated ADs in PRRT. Our results suggested an accurate measurement of the receptor densities for an accurate determination of the tumor and organ at risk ADs."

"Radionuklida [¹⁷⁷Lu]Lu bebas pengemban adalah sediaan radionuklida [¹⁷⁷Lu]Lu dengan aktifitas spesifik yang sangat tinggi namun dibutuhkan pemisahan yang sangat sulit untuk memperolehnya. Pada penelitian ini dikembangkan metode produksi [¹⁷⁷Lu]Lu bebas pengemban dari aktivasi tidak langsung isotop Ytterbium alam menggunakan metode pemisahan kromatografi penukar ion dengan fasa diam resin Dowex W50 X8 dan campuran eluen alpha Hydroxyisobutiric Acid (α-HIBA) dan HCl. Hasil penelitian menunjukan bahwa reaktor nuklir G.A Siwabessy telah mampu menghasilkan [¹⁷⁷Lu]Lu sebanyak 296 MBq/10 mg sampel Yb₂O₃. Dua metode pemisahan spesifik diperoleh, pertama dengan menahan radionuklida [¹⁷⁷Lu]Lu di dalam resin sedangkan ion dan radionuklida pengotor keluar dari kolom menggunakan campuran eluen HCl 0,25 M dan ɑ-HIBA 0,1 M yang dapat mengeluarkan pengotor [¹⁷⁵Yb]Yb  sekitar 1,6 x 10^-3 % yield/ml dan [¹⁶⁹Yb]Yb sekitar 4,2 % yield/ml. Metode kedua didapatkan dengan menggunakan peningkatan konsentrasi eluen α-HIBA 0,15 M yang menyebabkan [¹⁷⁷Lu]Lu keluar dari kolom sedangkan pengotor tetap berada di dalam kolom dengan kemurnian [¹⁷⁷Lu]Lu sekitar 81,9 % dan aktifitas spesifik (1,163 GBq/mg). Faktor peningkatan konsentrasi HCl diatas 0,25 M pada eluen menyebabkan penurunan selektifitas pemisahan [¹⁷⁷Lu]Lu dari matriks ytterbium. Sedangkan faktor peningkatan temperatur elusi 50 ^oC dapat menaikan selektifitas pemisahan dengan menahan lebih baik [¹⁷⁷Lu]Lu di dalam resin.

---

No-carrier added [¹⁷⁷Lu]Lu radionuclide is a [¹⁷⁷Lu]Lu radionuclide preparation with very high specific activity but requires very difficult separation to obtain it. In this research, a carrier-free [¹⁷⁷Lu]Lu production method was developed from indirect activation of natural Ytterbium isotopes using an ion exchange chromatography separation method with a Dowex W50 X8 resin and mixed eluent alpha hydroxyisobutyric acid (α-HIBA) and hydrochloric acid (HCl). The research results showed that the G.A Siwabessy nuclear reactor was able to produce [¹⁷⁷Lu]Lu as much as 296 MBq/10 mg Yb₂O₃ sample. Two specific separation methods were obtained, first by retaining the [¹⁷⁷Lu]Lu radionuclide in the resin while the impurity ions and radionuclides come out of the column using a mixture of 0.25 M HCl and 0.1 M ɑ-HIBA eluents which can remove [¹⁷⁵Yb]Yb impurities around 1.6 x 10-3 % yield/ml and [¹⁶⁹Yb]Yb around 4.2 % yield/ml. The second method was obtained by using an increase in the eluent concentration of 0.15 M α-HIBA which caused [¹⁷⁷Lu]Lu to come out of the column while the impurities remained in the column with a [¹⁷⁷Lu]Lu purity of around 81.9% and specific activity (1.163 GBq/mg ). The increasing factor of HCl concentration above 0.25 M in the eluent causes a decrease in the selectivity of [¹⁷⁷Lu]Lu separation from the ytterbium matrix. Meanwhile, increasing the elution temperature by 50 ^oC can increase separation selectivity by better retaining [¹⁷⁷Lu]Lu in the resin."

"Identifikasi radionuklida berguna untuk keamanan nuklir, monitor lingkungan, serta diagnosa kesehatan, di mana keandalan identifikasi radionuklida di berbagai kondisi merupakan hal yang penting. Data spektrum gamma biasanya rentan terhadap gangguan noise. Penelitian ini menyelidiki performa machine learning dalam mengenali radionuklida di bawah pengaruh gangguan adversarial attack, yang dirancang untuk melatih ketangguhannya terhadap gangguan luar. Pada penelitian ini, digunakan data spektrum gamma dari Co-60, Cs-134, dan Cs-137 yang di-preprocessing dengan background subtraction, adversarial attack, dan logarithmic normalization, kemudian lebih lanjut dengan zero padding dan 2D mapping dengan Hilbert curve. Data ini digunakan untuk training model Convolutional Neural Network (CNN). Terdapat 4 model yang dibuat: model 1D, model 1D dengan adversarial attack, model 2D, dan model 2D dengan adversarial attack. Model 1D dan 2D menunjukkan akurasi yang tinggi (98% untuk keduanya) dengan konvergensi loss yang cepat saat training. Dengan adversarial attack, proses training dan identifikasi radionuklida menunjukkan performa yang lebih buruk, yakni 77% untuk model 1D dan 71% untuk model 2D. Ini menunjukkan bahwa mentode adversarial learning menggunakan adversarial attack cenderung menurunkan performa model terhadap noise yang tak kasat mata, dan model tidak dapat memiliki performa yang lebih baik maupun sebaik model tanpa adversarial attack.

---

Radionuclide identification finds its use in nuclear safety, environmental monitoring, and health diagnosis, where identification performance under noisy conditions is of utmost importance. Gamma-ray spectrum data are typically vulnerable against external noise. This research investigates the performance of machine learning in identifying radionuclides under the influence of adversarial attacks, which are designed to train the robustness of the model against external perturbations. In this research, the gamma-ray spectrum data of Co-60, Cs-134, and Cs-137 are preprocessed with background subtraction, adversarial attack, and logarithmic normalization, and additionally with zero padding and 2D mapping using the Hilbert curve. The data is then used to train the Convolutional Neural Network (CNN) model. Four models are constructed: the 1D model, the 1D model with adversarial attack, the 2D model, and the 2D model with adversarial attack. The 1D model and the 2D model exhibits high accuracy (98% for both) with fast loss convergence during the training process. With the adversarial attack, the training and radionuclide identification decline in performance, with 77% accuracy for the 1D model and 71% for the 2D model. This demonstrates how adversarial attaqcks can decrease the model’s robustness against external perturbations, and that the models’ performances are significantly worse compared to those without the adversarial attacks."

"The horizons of sophisticated imaging have expanded with the use of combined positron emission tomography (PET) and computed tomography (CT). PET-CT has revolutionized medical imaging by adding anatomic localization to functional imaging, thus providing physicians with information that is vital for the accurate diagnosis and treatment of pathologies. Since the integration of PET and CT several years ago, PET/CT procedures are now routine at leading medical centers throughout the world. This has increased the importance of nuclear medicine physicians acquiring a broad knowledge in sectional anatomy for image interpretation. The Atlas of Sectional Radiological Anatomy for PET/CT is a user-friendly guide presenting high-resolution, full-color images of anatomical detail and focuses solely on normal FDG distribution throughout the head & neck, thorax, abdomen, and pelvis, the primary sites for cancer detection and treatment through PET/CT."