Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKGrafik kecepatan, jarak dan waktu berkendaraan atau yang lebih dikenal dengan driving cycle telah dikembangkan sebagai referensi untuk berbagai macam bidang penelitian. Karakteristik kecepatan selama berkendaraan dipresentasikan dengan grafik hubungan antara kecepatan dengan waktu maupun kecepatan dengan jarak kendaraan. Dari karakteristik grafik hubungan tersebut didapatkan persamaan model matematis hubungan antara kecepatan dan jarak. Untuk selanjutnya, model ini diasosiasikan dengan bentuk model polinomial sebagai model berkendaraan.Pengumpulan data dilakukan di ruas jalan antara Depok sampai dengan Lenteng Agung melalui alat GPS logger yang dipasang pada kendaraan. Data posisi dan kecepatan dari GPS diambil dengan interval setiap 1 detik untuk 1 jenis kendaraan yaitu sepeda motor. Hasil dari analisis disajikan dalam grafik driving cycle selama berkendara yang merupakan hubungan antara kecepatan dengan jarak. Grafik ini kemudian dibuat hubungan matematis dengan format persamaan fourier yang akan menghasilkan sejumlah data dengan x berupa jarak selama perjalanan dan y adalah kecepatan kendaraan. Model matematis berupa polinomial orde 4 dihasilkan sebagai model berkendaraan untuk sepeda motor.

---

ABSTRACTDriving velocity, distance, and time curve, or commonly called by lsquo driving cycle rsquo has been developed as reference for various research areas. The velocity characteristic during driving is presented by velocity vs. time and velocity vs. distance curves. From the characteristic of the curve, mathematics model of the relation between velocity and distance is derived. Then, this model is associated with polynomial model form as the driving model.The data collection is conducted on the main road between Depok to LEnteng Agung by using GPS logger attached to the motorcycle. Position and velocity data is logged every 1 second.The analysis result is presented by driving cycle curve of velocity vs. distance, which later its mathematical relation is derived using Fourier equation. From the Fourier equation, series of data x and y, with x is distance and y is velocity during the driving are derived. Mathematical model in form of 4th order polynomial is created as driving cycle model for motorcycle"

"ABSTRAKDalam tesis ini dibahas metode pemetaan homomorfis. Metode ini berguna untuk menyelesaikan suatu masalah dalam domain tertentu dengan memetakan masalah itu ke dalam domain lain yang lebih sederhana sehingga masalah itu bisa dipecahkan dengan mudah. Tesis ini juga menguraikan penerapan pemetaan homomorfis untuk mencari faktor-faktor polinomial univariat atas Z. Untuk memperoleh faktor polinomial univariat atas Z, domainnya dibawa terlebih dulu ke domain polinomial univariat atas Zq yaitu dicari faktor-faktor dari polinomial univariat atas Z4. Faktor-faktor polinomial univariat atas Z dikonstruksikau dari faktor-faktor polinomial univariat atas Zq dengan menggunakan algoritma lifting Zassenhaus dan algoritma Faktor-Sebenarnya. Untuk memperjelas algoritma, diberikan ulasan dan ilustrasi yang terperinci. Supaya dapat dijalankan dengan komputer, algoritma yang ditulis dengan bahasa matematika yang abstrak diimplementasikan dengan menggunakan sistem aljabar komputer Maple. Daftar Acuan : 14 (1850 - 1992) "

"This Handbook on semidefinite, conic and polynomial optimization provides the reader with a snapshot of the state-of-the-art in the growing and mutually enriching areas of semidefinite optimization, conic optimization, and polynomial optimization. It contains a compendium of the recent research activity that has taken place in these thrilling areas."

"Dalam makalah dibahas pengertian dasar bilangan hiperbolik dan penerapannya pada penentuan akar persamaan polinomial. Ditunjukkan bahwa untuk setiap pasang akar rea! berhubungan dengan sepasang bilangan hiperbolik murni yang saling sekawan. Selanjutnya dibuktikan bahwa, banyaknya akar hiperbolik dari persamaan polinomial derajat n adalah n2.

---

This paper describe the basic notion of unusual numbers called hyperbolic numbers and it's application on determining the roots of polynomial equation. The objective of this paper is to demonstrate by using a hyperbolic numbers system that for a pair of real root there exists also a pair of hyperbolic root. It was also proved that n-degree polynomial equation has exactly n2 hyperbolic roots."

"Untuk me ncari solusi dari suatu fungsi polynomial dapat dilakukan baik secaraprosess serial maupun secara proses parallel Dengan melalui proses parallel diharapkan waktu kompleksitasnya mencapa minimum, atau dengan perkataan lain kecepatan pemrosesannya dapat ditingkatkan. Skripsi ini membahas tentang 2 buah metode parallel yang dapat dipergunakanuntuk mencari solusi fungsi pollnomiel, yaitu Metode Dorn dan Metode Divide-and-Conquer, dimana model komputasi parallelnya secara SIMD. Dari kedua metode parallel tersebut akan dicari metode mana yang dapat memberikan waktu koryleksitas dan unjuk kerja yang lebih baik dari pada yang lain. Unjuk kerja yang diberikan kedua metode ini berpedoman kepada metode Horner yang dikenal sebagai metode serial yang terbaik dalam mencari solusi dari fungsi polynomial."

"Graf prisma adalah graf yang bersesuaiandengan kerangkabangun ruangprisma. Hanya graf prismaberarahsiklik dengan pola tertentu yang diperhatikandalam penelitian ini. Graf prismaberarahsiklik dinotasikan 𝑌𝑚(𝑚≥3),di mana 𝑚adalah setengah jumlah simpul,dan memiliki 2𝑚 simpul dan3𝑚busur. Sebuah graf dapat direpresentasikanmenggunakansebuah matriks. Ada beberapa jenis matriks yang biasanya digunakan dalam merepresentasikan graf. Diantaranya adalah matriks adjacency, anti-adjacency, dan Laplacianyang dibahas dalam penelitian ini. Polinomial karakteristik dari matriks adjacency, matriks anti-adjacency, dan matriks Laplaciandari graf prisma berarah siklik 𝑌𝑚diperoleh beserta nilai-nilaieigen real dan kompleksnya. Metode yang digunakan untuk membuktikan hasil-hasil penelitian iniadalah operasi baris matriks dan faktorisasi. Adapununtukpolinomial karakteristik dari matriks anti-adjacency𝑌𝑚, hasilnya dibuktikan dengan mengamati subgraf terinduksi siklik dan asiklik dari 𝑌𝑚berdasarkan sebuah teorema yang ditemukan dalam penelitian sebelumnya.

---

A prism graph is a graph which corresponds to the skeleton of a prism. Only directed cyclic prism graphs with certain pattern are considered in this research. The directed cyclic prism graph is denoted 𝑌𝑚(m≥3),where 𝑚is half the number of vertices,and has 2𝑚vertices and 3𝑚edges.Agraph can be represented by usinga matrix. There are several types of matrices that are usually used in representing a graph. Among them aretheadjacency, anti-adjacency, and Laplacianmatriceswhich are discussedinthis research. The characteristic polynomialsof theadjacency matrix,theanti-adjacency matrix, and the Laplacian matrix of directed cyclic prism graph 𝑌𝑚are obtainedas well as their real and complex eigenvalues. The methods used toprovethe results are matrix row operations and factorizations.As for the characteristic polynomial of the anti-adjacency matrix of 𝑌𝑚, the results are proved byobserving the both cyclic and acyclic induced subgraphs of 𝑌𝑚according to a theorem invented in a previous research"

"Karakteristik dinamik merupakan parameter alami yang dimiliki struktur untuk menghasilkan respons akibat pembebanan dinamik yang bekerja. Nilai karakteristik dinamik dapat merepresentasikan kondisi dari suatu struktur. Melalui penelitian ini, analisa karakteristik dinamik dilakukan pada struktur model berdasarkan hasil simulasi pengujian modal. Adapun pengolahan data dilakukan dengan mengekstrak hasil Frequency Response Function (FRF) struktur dengan metode Rational Fraction Polynomial. Pengolahan data tersebut diintegrasikan kedalam bentuk program, sehingga terbentuk program untuk menganalisa data pengujian modal menjadi karakteristik dinamik secara tepat dan akurat. Dalam penelitian ini, karakteristik dinamik yang didapatkan dari program dibandingkan dengan hasil software SAP2000 dengan persentase error rataan sebesar 0.8583%.

---

Dynamic characteristics are some natural parameter of structure or materials to give a response or reaction for the dynamic loading that works on the structure. The dynamic characteristic value can represent the condition of the structure as its on service life. By this research, the dynamic analysis will be performed by utilizing the data of modal testing simulation on the object of bridge model. The global Rational Fraction Polynomial (RFP) method will be performed to extract the structure frequency response function to its dynamic characteristic. The data processing step are all be integrated in a program, then a program which can performed a dynamic analysis of vibration testing data with highly accurate and precise result. And by this research, the dynamic characteristic obtained by the program was compared to the result from SAP2000 software and have the average error percentage of 0.8583%."

"Ground moving radartarget classification is one of the recent research issues that has arisen inan airborne ground moving target indicator (GMTI) scenario. This work presentsa novel technique for classifying individual targets depending on their radarcross section (RCS) values. The RCS feature is evaluated using the Chebyshevpolynomial. The radar captured target usually provides an imbalanced solutionfor classes that have lower numbers of pixels and that have similarcharacteristics. In this classification technique, the Chebyshev polynomial?sfeatures have overcome the problem of confusion between target classes withsimilar characteristics. The Chebyshev polynomial highlights the RCS featureand is able to suppress the jammer signal. Classification has been performed byusing the probability neural network (PNN) model. Finally, the classifier withthe Chebyshev polynomial feature has been tested with an unknown RCS value. Theproposed classification method can be used for classifying targets in a GMTIsystem under the warfield condition."

"Ground moving radar target classification is one of the recent research issues that has arisen in an airborne ground moving target indicator (GMTI) scenario. This work presents a novel technique for classifying individual targets depending on their radar cross section (RCS) values. The RCS feature is evaluated using the Chebyshev polynomial. The radar captured target usually provides an imbalanced solution for classes that have lower numbers of pixels and that have similar characteristics. In this classification technique, the Chebyshev polynomial’s features have overcome the problem of confusion between target classes with similar characteristics. The Chebyshev polynomial highlights the RCS feature and is able to suppress the jammer signal. Classification has been performed by using the probability neural network (PNN) model. Finally, the classifier with the Chebyshev polynomial feature has been tested with an unknown RCS value. The proposed classification method can be used for classifying targets in a GMTI system under the warfield condition."