Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Krisis ekonomi global tahun 2008 telah menyebabkan terjadinya gejolak harga pangan di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat responsiveness permintaan bahan pangan pokok terhadap perubahan harga bahan pangan pokok itu sendiri, harga barang lain, serta pendapatan. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk menganalisis dampak perubahan harga pangan pokok terhadap kesejahteraan masyarakat di Indonesia yang disebabkan oleh krisis global tahun 2008. Penelitian ini menggunakan data Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) tahun 2008 dan 2013 serta data Potensi Desa (Podes) tahun 2008 dan 2011 dan diestimasi dengan menggunakan model log-log (double log).Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa harga bahan pangan pokok bersifat inelastis terhadap permintaan bahan pangan pokok itu sendiri. Sementara, permintaan seluruh bahan pangan pokok sangat responsif terhadap pendapatan. Di sisi lain, kenaikan harga bahan pangan pokok yang terjadi dari tahun 2008 ke 2013 telah menyebabkan kesejahteraan masyarakat Indonesia secara total menurun sebesar Rp. 68.899.320.413 selama kurun waktu tersebut.

---

The 2008 global economic crisis has led to the volatility in food prices in Indonesia. This study aims to examine the responsiveness of the staple food demand to the price changes of staple food itself, the price of other foods, and incomes. In addition, the purpose of this study is to analyze the impact of the staple food price changes on household welfare in Indonesia caused by the 2008 global economic crisis. This study uses the household survey data of the National Socioeconomic Survey (Susenas) of 2008 and 2013 as well as data of Village Potential (Podes) of 2011 and 2013, and is estimated using a double log model.

The results from this study indicate that the price of the staple food to the demand for staple food itself is inelastic. Meanwhile, the demand of staple food is responsive to income. On the other hand, with the increase in staple food prices that occurred from 2008 to 2013 has led to the decrease on Indonesian household welfare in total Rp. 68.899.320.413 during this period."

"ABSTRAKLahan bagi penduduk Indonesia adalah sumber daya yang paling penting. Seiring dengan meningkatnya kepadatan penduduk, keberadaan lahan terutama lahan pertanian menjadi semakin terancam untuk memenuhi tempat tinggal. Harga lahan akan semakin meningkat seiring dengan pemanfaatannya yang semakin meningkat dan kemudahan aksesbilitas dari lahan tersebut. Hal ini yang terjadi di Kecamatan Bogor Selatan, sebagian besar lahan yang teralihfungsikan adalah lahan sawah yang masih produktif. Penelitian ini berfokus pada analisa pengaruh fenomena konversi lahan pertanian sawah di Kecamatan Bogor Selatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola perubahan harga tanah sawah di Kecamatan Bogor Selatan dan menganalisis bagaimana pengaruh jarak dari Pusat Konversi Lahan serta Jalan mempengaruhi harga lahan sawah tersebut yang diperoleh dari survey lapangan dan dibantu perangkat lunak ArcGIS. Analisis dalam penelitian ini menggunakan analisis keruangan dan statistik deskriptif. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa Secara keseluruhan harga tanah sawah di Kecamatan Bogor Selatan memiliki perubahan harga yang menyesuaikan jarak sawah ke Pusat Konversi. Dari semua populasi sawah yang ada di Kecamatan Bogor Selatan, terdapat 10 lahan sawah yang dipengaruhi oleh Jarak dari Pusat Konversi Perumahan, 3 lahan sawah yang dipengaruhi oleh Jarak dari Pusat Konversi Perdagangan, dan 3 lahan sawah yang dipengaruhi oleh Jarak dari Jalan.

---

ABSTRACTLand for the people of Indonesia is the most important resource. Along with the increasing of population density, the existence of land, especially agricultural land become increasingly threatened because of the more important requirement for residence. Although land function and its use may change, land can not be moved because it is permanent. Land prices will increase in line with the increased utilization and accessibility of the land. This happens in the District of South Bogor, where most of the land that is functionalized is a productive rice field. This study focuses on the analysis of the effects of the phenomenon of conversion of paddy fields in Southern Bogor District. This study aims to determine the pattern of changes of rice land prices in South Bogor District and analyze how the influence of distance from the Land Conversion Center and Road affect the price of paddy fields which obtained from the field survey and assisted by ArcGIS software. The analysis in this research uses the analysis of spatial and descriptive statistics. The result of the research shows that the overall price of paddy field in South Bogor Subdistrict has a change in price which adjust the distance to the Conversion Center. From all the rice field populations in the District of Bogor Selatan, there are 10 paddy fields affected by the Distance from the Housing Conversion Center, three paddy fields affected by the Distance from the Trade Conversion Center, three paddy fields affected by the Distance from the Road."

"Dalam disertasi ini telah dilakukan penelitian tentang keterlibatan volume pada harga penutupan dihari transaksi. Hal ini dilakukan dalam upaya untuk mendapatkan indikator harga saham yang lebih baik. Hukum distribusi dan probabilitas statistik Maxwel-Boltzmann digunakan untuk menganalisis harga saham beserta perubahan persentasi harga pada pasar modal Bursa Efek Indonesia. Besaran volume dan harga digunakan sebagai variabelvariabelnya. Banyak trader tidak menghiraukan akan nilai besaran volume ini, namun sebenarnya disanalah banyak terkandung sejumlah informasi penting. Oleh karena analisis ini dapat digunakan untuk memprediksi harga dinamik saham di Bursa Efek Indonesia, baik dalam keadaan harga saham bulish atau bearish, naik maupun turun, juga persentasi perubahan harganya, maka diperoleh 1. Bahwa perbandingan antara indikator Statistik MaxwellBoltzmann terhadap indikator Stokastik Osilator George Lane dan lain-lainnya, diperoleh Maxwell-Boltzmann 69 benar, Stockastic Ocscillator 40.55 benar, 10 Simple dan 10 Exponential Moving Average 10 SMA- 10 EMA 43.55 yang benar, Relative Strengt Indexs RSI 46,67 , R William 45 benar, MACD 40,33 dan OBV 41,44 . 2. Pada sisi lain, dengan menggunakan rumus probabilitas Maxwell-Boltzmann, untuk memperkirakan perubahan harga, diperoleh minimum perubahan harga 0 to 3.59 persen deviasi minimum , and deviasi maksimumnya berada diantara 0 to 4,67 persen.

---

In this disertaion, we rsquo;ve investigated the involvement of closing volumes on closing prices as additional variables in order to achieve the better trend lines indicator. The MaxwellBoltzmann distribution physical statistic law and its probabilistic formula were utilized to analyze the dynamic trend lines and deviation percentage of price changes, where prices and volumes were used as variables indeed. Many traders ignore volumes; however, there is a huge number of information in it, particularly in volume of closing prices. This Maxwell-Boltzmann distribution law could be manipulated to predict shares dynamic trend lines in Indonesian Stock Exchange Idx market. Since these analysis could be utilized to predict the dynamic trend lines on bullish or bearish market, and percentage of price changes, than; 1. We are going to have the comparison of the dynamic trend line changes uptrend or down trend by utilizing MaxwellBoltzmann distribution law, and compare them to the George Lane stochastic oscillator formula. The result of the comparison percentage was Maxwell-Boltzmann for 69 right, Stochastic Oscillator 40.55 , 10 Simple and 10 Exponential Moving Average 10 SMA- 10 EMA for 43.55 , Relative Strength Index rsquo;s RSI 46,67 , R William for 45 right, MACD 40.33 right and OBV 41.44 2. On the other hand, the development of the MB probability formula, in term for predicting percentage of price changes, data rsquo;s given that minimum price changes around 0 to 3.59 percent minimum deviation , and maximum deviation around 0 to 4,67 percent in Indonesian Stock Exchanges Idx market."

"Skripsi ini membahas tentang Pengaruh Perubahan Harga Minyak Mentah Dunia terhadap Imbal Hasil IHSG dan Indeks Sektoral di Bursa Efek Indonesia. Periode waktu yang digunakan adalah 1 Januari 2004 sampai dengan 31 Desember 2018 data yang digunakan adalah data harian. Kemudian dilakukan pengujian pula saat harga minyak dunia tinggi dan saat harga rendah. Penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan menggunakan model regresi linear sederhana dan ARCH (1,0). Hasil pengujian menyatakan pengaruh perubahan harga minyak mentah dunia signifikan positif terhadap imbal hasil IHSG dan imbal hasil sepuluh indeks sektoral. Pengaruh perubahan harga minyak mentah dunia saat harga tinggi signifikan positif terhadap imbal hasil IHSG dan imbal hasil Indeks Industri Dasar dan Kimia, Indeks Keuangan, Indeks Manufaktur, Indeks Pertambangan, Indeks Properti, Indeks Infrastruktur, Indeks Barang Konsumsi, Indeks Aneka Industri, dan Indeks Perdagangan. Pengaruh perubahan harga minyak mentah dunia saat harga rendah signifikan positif pada imbal hasil Indeks Pertanian, Indeks Keuangan, Indeks Aneka Industri, dan Indeks Properti. Pada saat harga minyak mentah dunia tinggi dan rendah sektor yang konsisten terpengaruh adalah Keuangan, Properti, dan Aneka Industri.

---

This research examines the impact of global crude oil price change to the return of IHSG and sectoral indexes in Indonesia Stock Exchange. The time period of the research is during 1st January 2014 until 31th December 2018. The data used is daily data. Afterwards, the test is done during the time when the global oil price is high and when its low. This research is quantitative research using simple linear regression model and ARCH (1,0). The result concludes that the impact of global crude oil price change is significantly positive towards the return of IHSG and return of ten sectoral indexes. The impact of global crude oil price change when its high is significantly positive towards the return of IHSG and the return of Basic Industry and Chemicals Index, Finance Index, Manufacture Index, Mining Index, Property Index, Infrastructure Index, Consumer Goods Index, Miscellaneous Industry Index and Trade Index. The impact of global crude oil price change when its low is significantly positive towards the return Agriculture Index, Finance Index, Miscellaneous Industry Index, and Property Index. The consistently affected sector during both times are Finance, Property, and Miscellaneous Industry."