Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Banyak penelitian sebelumnya menguji determinan profitabilitas bank, baik di negara maju dan berkembang. Tulisan ini bertujuan untuk menginvestigasi faktor-faktor yang memengaruhi profitabilitas 30 bank umum terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) dari 2012 hingga 2016. Penelitian ini menggunakan regresi panel dengan data tahunan. Hasil penelitian menyatakan bahwa capital adequacy ratio, net interest margin, dan gross domestic product berpengaruh positif dan signifikan terhadap return on assets. Beban operasional terhadap pendapatan operasional berpengaruh negatif dan signifikan terhadap return on assets. Non performing loan, loan to deposit ratio, dan inflasi tidak memengaruhi return on assets."

"Penelitian ini bertujuan untuk meneliti pengaruh dari sustainability yang digambarkan dengan Environmental, Social, Governance (ESG) terhadap kinerja keuangan perusahaan yang selama beberapa dekade belakang menuai temuan pro dan kontra dari para peneliti. Peneliti menggunakan nilai ESG yang disediakan oleh Thomson Reuters Datastream. Sampel yang digunakan terdiri dari 34 perusahaan manufaktur di Negara ASEAN-5 periode 2016-2020. Hasil yang ditemukan penelitian ini adalah terdapat pengaruh signifikan negatif dari total ESG terhadap kinerja keuangan jika diukur menggunakan ROE dan OPM. Environmental secara individu tidak berpengaruh signifikan terhadap kinerja keuangan, social menghasilkan pengaruh signifikan negatif terhadap ROA, ROE, dan OPM, governance menghasilkan pengaruh signifikan negatif hanya terhadap ROA.

---

Sustainability has been a debatable topic for decades now, that is why this study is conducted. This research aims to analyze the effect of sustainability which is represented by Environmental, Social, Governance (ESG) to a company's financial performance. This research used ESG scores provided by Thomson Reuters Datastream. The sample used in this research consists of 34 manufacturing companies throughout ASEAN-5 countries in the period of 2016-2020. The result revealed that there is a significant negative effect of ESG on financial performance if it is measured by ROE and OPM. Environmental alone does not have any significant effect on financial performance, social has a significant negative effect on ROA, ROE, and OPM, governance has negative effect on ROA."

"Kemiskinan merupakan suatu kondisi yang ditandai dengan ketidakmampuan seseorang dalam memenuhi kebutuhan pokoknya. Berdasarkan publikasi Badan Pusat Statistik (BPS) dari tahun 2017 hingga 2020, Provinsi Papua dan Papua Barat yang berada di Pulau Papua merupakan dua provinsi dengan kemiskinan tertinggi di Indonesia. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis variabel-variabel yang signifikan memengaruhi kemiskinan di Pulau Papua. Permasalahan kemiskinan merupakan permasalahan kompleks yang tidak hanya terjadi pada satu waktu dan dapat dipengaruhi oleh aspek kewilayahan atau spasial. Hal ini mengindikasikan perlunya dilakukan suatu penelitian yang melibatkan efek spasial dalam beberapa periode waktu. Sehubungan dengan hal tersebut, maka data spasial dengan struktur panel digunakan dalam penelitian ini. Data penelitian yang merupakan data spasial dengan struktur panel mengakibatkan kemungkinan munculnya pengaruh spasial seperti heterogenitas spasial. Uji heterogenitas spasial dilakukan menggunakan uji Breusch-Pagan. Berdasarkan pengujian didapatkan bahwa terdapat heterogenitas spasial pada data kemiskinan di Pulau Papua tahun 2017-2020 sehingga dilakukan analisis lebih lanjut dengan menggunakan model Geographically Weighted Panel Regression (GWPR). Model GWPR dibentuk menggunakan fungsi pembobot kernel Fixed Gaussian, Fixed Bisquare, dan Fixed Tricube. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model GWPR dengan fungsi pembobot kernel Fixed Gaussian merupakan model terbaik dalam memodelkan data kemiskinan di Pulau Papua tahun 2017-2020 dengan koefisien determinasi sebesar 84.93% dan RMSE sebesar 0.013459686. Variabel harapan lama sekolah, angka harapan hidup, rasio gini, pengeluaran per kapita disesuaikan, dan tingkat partisipasi angkatan kerja berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan pada minimal satu lokasi di kabupaten/kota di Pulau Papua. Variabel angka harapan hidup dan pengeluaran per kapita disesuaikan merupakan variabel yang paling banyak berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan di kabupaten/kota di Pulau Papua.

---

Poverty is a condition characterized by a person’s inability to fulfill their basic needs. Based on the publications of Badan Pusat Statistik (BPS) from 2017 to 2020, the provinces of Papua and West Papua on the island of Papua are the two provinces with the highest rates of poverty in Indonesia. Therefore, this study aims to analyze the variables that significantly affect poverty on Papua Island. The problem of poverty is a complex problem that does not only occur at one time and can be influenced by regional or spatial aspects. This indicates the need for a study involving spatial effects over several periods. In this regard, spatial data with panel structure is used in this study. Research data which is spatial data with a panel structure results in the possibility of the emergence of spatial influences such as spatial heterogeneity. A spatial heterogeneity test was performed using the Breusch-Pagan test. Based on the test, it was found that there is spatial heterogeneity in poverty data in Papua Island in 2017-2020 so further analysis will be carried out using the Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) model. The GWPR model is formed using the Fixed Gaussian, Fixed Bisquare, and Fixed Tricube kernel weighting functions. The results show that the GWPR model with the Fixed Gaussian kernel weighting function is the best in modeling poverty data in Papua Island in 2017- 2020 with the coefficient of determination of 84.93% and RMSE of 0.013459686. The variables of expected years of schooling, life expectancy, gini ratio, consumption per capita, and labor force participation rate have a significant effect on poverty in at least one location in a district/city on Papua Island. The variables of life expectancy and consumption per capita have a significant effect on poverty in most districts/cities on Papua Island."

"

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh virus dengue yang ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti dan Aedes albopictus. Data kasus DBD yang dilengkapi informasi spasial dan temporal merupakan contoh data panel spasial yang dapat dianalisis menggunakan pemodelan panel spasial. Regresi panel spasial merupakan model regresi yang digunakan untuk menganalisis autokorelasi spasial pada data. Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) merupakan metode regresi yang dapat menangkap pengaruh heterogenitas spasial dalam data. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model regresi panel spasial dan GWPR untuk memodelkan jumlah kasus DBD dan variabel-variabel yang memengaruhinya di tingkat kabupaten/kota Provinsi Jawa Barat pada tahun 2021–2023. Hasil model regresi panel spasial lag menunjukkan bahwa variabel jumlah rumah sakit dan persentase rumah tangga yang menggunakan layanan sanitasi yang dikelola secara aman signifikan dalam menjelaskan jumlah kasus DBD. Sementara itu, model GWPR dengan fungsi kernel adaptive bisquare menunjukkan adanya variasi pengaruh variabel yang berbeda-beda secara lokal. Variabel kepadatan penduduk, jumlah rumah sakit, jumlah puskesmas, presentase rumah tangga yang menggunakan layanan sanitasi yang dikelola secara aman, presentase rumah tangga yang memiliki akses ke sumber sanitasi yang layak, presentase penduduk miskin, dan rata-rata jumlah murid per SD bernilai signifikan di beberapa kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat.

---

Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) is an infectious disease caused by the dengue virus, transmitted through the bites of Aedes aegypti and Aedes albopictus mosquitoes. DHF case data containing spatial and temporal information is a form of spatial panel data that can be analyzed using spatial panel modeling. Spatial panel regression is a regression approach used to assess spatial autocorrelation in the data. Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) is a local regression method capable of capturing spatial heterogeneity effects. This study aims to develop spatial panel regression and GWPR models to estimate the number of DHF cases and their associated factors at the regency/city level in West Java Province from 2021 to 2023. The results of the spatial panel lag regression model show that the number of hospitals and the percentage of households using safely managed sanitation services are statistically significant in explaining DHF cases. In contrast, the GWPR model with an adaptive bisquare kernel reveals variations in the local influence of variables. Significant variables in several regions include population density, number of hospitals, number of health centers, percentage of households with safely managed sanitation services, access to improved sanitation, poverty rate, and average number of elementary school students.

"

"Akhir-akhir ini luas lahan pertanian terus berkurang karena telah dialih fungsikan untuk keperluan lain. kajian ini menganalisis alih-fungsi lahan di Jogjakarta menggunakan model dinamis...."

"Berdasarkan laporan hasil monitoring Pusopskamsinas BSSN pada tahun 2020, Indonesia menempati posisi ketiga sebagai negara yang melakukan serangan tertinggi di dunia dan menempati posisi pertama sebagai negara yang menjadi tujuan sasaran kejahatan siber dari Indonesia. Dalam upaya membantu pemerintah dalam analisis mitigasi kejahatan siber, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh tingkat pengangguran dan faktor sosial ekonomi lain terhadap kasus kejahatan siber berdasarkan wilayah-wilayah di Indonesia dengan menggunakan metode Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) dengan Within Transformation untuk tahun 2017-2020. Hasil menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang beragam mengenai pengaruh terhadap kejahatan siber pada masing-masing wilayah. Hasil menunjukkan karakteristik wilayah dengan kondisi ekonomi rendah signifikan mempengaruhi kejahatan siber dan cenderung bertindak sebagai pelaku. Analisis lebih jauh diperlukan untuk mendapatkan hasil analisis yang lebih komprehensif.

---

Based on the monitoring reports of BSSN’s Pusopskamsinas in 2020, Indonesia is in the third position as the country with the highest number of crimes in the world and at the first position as a destination for cybercrime’s attackers from Indonesia. The aim of this research is to assist the government in cybercrime mitigation analysis, this study aims to analyse the impact of unemployment and other socioeconomic factors of cybercrime prevention based on regions in Indonesia using the Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) method with Within Transformation for 2017-2020. Results shows that there are various differences regarding the impact on cybercrime in each region. The results show that the characteristics of areas with low economic conditions significantly affect cybercrime and tend to act as perpetrators. Further analysis is needed to obtain more comprehensive analysis results."

"ABSTRAKPenelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menganalisis perilaku moral hazard yang diperlihatkan oleh lending behavior bank syariah dan bank konvensional di Indonesia ketika memiliki risiko kredit di atas ambang batas (threshold) tertentu. Selain itu, penelitian ini akan menganalisis faktor faktor kondisi bank yang dapat mempengaruhi risiko kredit pada bank syariah dan bank konvensional di Indonesia dari kuartal ketiga tahun 2010 sampai kuartal ketiga tahun 2019. Dengan menggunakan metode threshold panel regression dari Hansen (1999) dan menggunakan risiko kredit periode sebelumnya sebagai variabel threshold, penelitian ini menemukan bahwa ketika pada periode sebelumnya bank syariah memiliki risiko kredit di atas threshold 3,52%, pertumbuhan pembiayaan bank syariah akan meningkatkan risiko kredit saat ini, sedangkan pada bank konvensional ketika pada periode sebelumnya bank konvensional memiliki risiko kredit di atas threshold 1,31%, pertumbuhan pinjaman bank konvensional akan menurunkan risiko kredit saat ini. Hasil ini mengindikasikan bahwa bank syariah kurang berhati hati dalam menyalurkan pembiayaan kepada masyarakat ketika memiliki risiko kredit di atas 3,52%. Kondisi ini menunjukkan adanya indikasi perilaku moral hazard pada bank syariah di Indonesia. Faktor kondisi bank syariah yang dapat mempengaruhi risiko kredit adalah lag return on asset (ROA), equity ratio (ER), pertumbuhan deposit (DG), ukuran aset (Size), dan tingkat bagi hasil yang melebihi tingkat bunga penjaminan Lembaga Penjamin Simpanan (LPS) (Dummy). Sedangkan pada bank konvensional faktor faktor yang dapat mempengaruhi risiko kredit adalah lag return on asset (ROA), equity ratio (ER), dan ukuran aset (Size)

---

ABSTRACT

This study aims to analyze the moral hazard behavior shown by the lending behavior of Islamic banks and conventional banks in Indonesia when they have credit risk above a certain threshold. In addition, this study will analyze the factors of bank conditions that can affect credit risk on Islamic banks and conventional banks in Indonesia from the third quarter of 2010 to the third quarter of 2019. Using the threshold panel regression model from Hansen (1999) and using credit risk in the previous period as a threshold variable, this study found that when in the previous period Islamic banks has a credit risk above the threshold 3.52%, financing growth will increase credit risk, whereas in conventional banks when in the previous period conventional banks has a credit risk above the threshold 1.31%, loan growth will reduce credit risk. These results indicate that Islamic banks are less careful in channeling financing to the public when credit risk is above 3,52%. This condition shows an indication of moral hazard behavior on Islamic banks in Indonesia. Factors that can affect Islamic bank credit risk are lag return on assets (LROA), equity ratio (ER), deposit growth (DG), size, and profit sharing levels that exceed the LPS guarantee interest rate (Dummy). While the factors that can affect conventional bank credit risk are lag return on assets (LROA), equity ratio (ER), and size."

"

Penelitian ini mengekplorasi hubungan antara dua aspek penting bagi pembangunan ekonomi, yaitu tingkat partisipasi angkatan kerja perempuan (TPAKP) and upah riil di Indonesia. Level TPAK di Indonesia terus mengalami peningkatan, tetapi upah rill justru menurun. Penelitian ini berasumsi bahwa keadaan ini terjadi karena mayoritas pekerja perempuan di Indonesia bekerja di industri yang rendah level produktivitasnya, sehingga membuat garis pasokan pekerja pada kurva ketersediaan tenaga kerja dan upah riil bergeser ke kanan, ke titik upah yang lebih rendah. Penelitian ini dilaksanakan dengan teknik penelitian kuantitatif pada 30 provinsi di Indonesia periode 2002-2018, menggunakan regresi GLS dengan efek random. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang berasal dari BPS-RI. Hasil analisis menemukan bahwa peningkatan level TPAKP di Indonesia membawa efek negatif pada tingkat upah riil per jam. Dengan kata lain, peningkatan jumlah tenaga kerja perempuan di Indonesia menyebabkan penurunan level upah riil per jam, baik untuk upah pekerja perempuan maupun laki-laki. Penemuan ini merupakan indikasi bahwa peningkatan partisipasi perempuan di pasar tenaga kerja sebaiknya diikuti dengan pekerjaan yang berkualitas bagi mereka. Oleh karena itu, kebijakan terkait peningkatan kesempatan kerja bagi perempuan di industri yang lebih produktif merupakan hal yang penting, termasuk kebijakan guna mengurangi hambatan-hambatan kerja bagi perempuan.

 

---

This research explores the relationship between two essential aspects for economic development which are female labour force participation (FLFP) and the real wage in Indonesia. While the level of FLFP in Indonesia keeps increasing over time, the real wage decreases. This paper argues that this happens because most females work in less productive industries that makes the labour supply line shifts to the right and drives the wage to a lower level. Conducting in quantitative research for 30 provinces in Indonesia from 2002 until 2018, this paper uses Random-effects GLS Regression for panel data analysis. The data for this research is secondary data from BPS-Statistics Indonesia. This paper finds that the raising trend of FLFP in Indonesia has a negative effect on the hourly real wage. In other word, the raising of female labour supply in Indonesia generally worsens the hourly wage, both for female and male wage. This finding is an early warning that the high level of female participation in labour market should be followed by qualified job for them. Policies related to increasing job opportunity for women in more productive industries is vital, including dealing with some constraints that influence their time in the labour market.

 

"

"The rising food price has been signaling a crisis to food insecurity among the poor since the period of 2007/2008. The poor would be in a difficult situation to allocate the budget to meet the demand for food and nonfood in daily life as the real income changes. Food insecurity measured by Food Insecurity Experience Scale (FIES) is a most recent broadened concept of food insecurity considering the existence of anxiety to food access. This research aims to evaluate the causal inference of food price exposure to the FIES both on simple sum namely raw score and Rasch scale, a corrected measure which assuming the same latent traits among the households. The estimation used is Pooled Ordinary Least Square through the multilevel observations and Panel Regression for regional-level data. The main finding of this research is that the rising food price significantly affected the FIES, consistently on the raw score and Rasch scale, specifically to the vulnerable households defined by the bottom 40 percent in terms of their expenditure. The rising food price also increased the proportion of severely food insecure households at the regional level. As the heterogeneous effect through islands is also evaluated, it's concluded that the highest effect of the rising food price to experiencing the anxiety of food insecurity belongs households located in Bali and the lowest effect belongs to households located in Java Island. Decomposing food price into rice and nonrice is solving the puzzle where and who belongs the worse effect should be. The rising rice price is affecting worse to the households in Sumatera and Papua, but on the contrary, the households in Java, Nusa Tenggara, and Sulawesi were taking benefit amid the rising rice price. The result is also serving as a baseline in evaluating the impact of such an outbreak namely Covid-19 through the channel of compensating variations regarding food insecurity. "

"[ABSTRACTIndonesia is a developing country and experiencing fluctuation of foreign exchange. The economics? growth in Indonesia is accompanied by high importation of products. The purpose of this study to analyze the impact of foreign exchange volatility with adding two explanatory variables such as index industrial production and prime lending rate against performance of automotive companies in Indonesia in term efficiency and profitability then to anticipate the risk of exchange rate volatility against performance automotive companies for the future. In this study used the panel data regression with fixed effect model estimate based on some tests such as F statistic test, Lagrange Multiplier test and Hausman test. The period of independent and dependent variables is during 2010 ? 2014 annually. The result of this study used application of Stata Ic 13. The result showed that in term of efficiency there is significant impact exchange rate volatility towards performance companies in Indonesia. Otherwise, there is no significant impact exchange rate volatility towards performance companies in Indonesia in term of profitability, except in index industrial production indicated that there is weak significant impact on performance companies in Indonesia in term of profitability. In addition, all dummy variables showed that there is significant impact foreign exchange volatility towards performance each automotive company in term of efficiency and profitability.Keywords: Exchange rate volatility, Cost of Goods Sold, Profit before Tax, Index Industrial Production, Prime Lending Rate, Panel Regression.;Indonesia adalah negara berkembang dan mengalami fluktuasi valuta asing. Pertumbuhan ekonomi di Indonesia disertai dengan impor produk yang tinggi. Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis dampak volatilitas valuta asing dengan menambahkan dua variabel penjelas seperti produksi industri indeks dan suku bunga dasar kredit terhadap kinerja perusahaan otomotif di Indonesia dalam efisiensi jangka panjang dan profitabilitas kemudian untuk mengantisipasi risiko volatilitas nilai tukar terhadap kinerja perusahaan otomotif untuk masa depan. Dalam penelitian ini menggunakan regresi data panel dengan estimasi model efek tetap (Fixed Effect) didasarkan pada beberapa tes seperti uji statistik F, uji Lagrange Multiplier dan uji Hausman. Masa variabel independen dan dependen adalah selama 2010 - 2014 dalam jangka waktu per tahun. Hasil penelitian ini menggunakan aplikasi Stata Ic 13. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dalam jangka efisiensi ada dampak yang signifikan volatilitas nilai tukar terhadap kinerja perusahaan di Indonesia. Sebaliknya, tidak ada volatilitas nilai tukar dampak yang signifikan terhadap kinerja perusahaan di Indonesia dalam hal profitabilitas, kecuali pada produksi industri indeks menunjukan dampak signifikan yang lemah terhadap kinerja perusahaan di Indonesia dalam hal profitabilitas. Selain itu, semua variabel dummy menunjukkan bahwa ada dampak yang signifikan volatilitas valuta asing terhadap kinerja masing-masing perusahaan otomotif dalam hal efisiensi dan profitabilitas.;Indonesia adalah negara berkembang dan mengalami fluktuasi valuta asing. Pertumbuhan ekonomi di Indonesia disertai dengan impor produk yang tinggi. Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis dampak volatilitas valuta asing dengan menambahkan dua variabel penjelas seperti produksi industri indeks dan suku bunga dasar kredit terhadap kinerja perusahaan otomotif di Indonesia dalam efisiensi jangka panjang dan profitabilitas kemudian untuk mengantisipasi risiko volatilitas nilai tukar terhadap kinerja perusahaan otomotif untuk masa depan. Dalam penelitian ini menggunakan regresi data panel dengan estimasi model efek tetap (Fixed Effect) didasarkan pada beberapa tes seperti uji statistik F, uji Lagrange Multiplier dan uji Hausman. Masa variabel independen dan dependen adalah selama 2010 - 2014 dalam jangka waktu per tahun. Hasil penelitian ini menggunakan aplikasi Stata Ic 13. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dalam jangka efisiensi ada dampak yang signifikan volatilitas nilai tukar terhadap kinerja perusahaan di Indonesia. Sebaliknya, tidak ada volatilitas nilai tukar dampak yang signifikan terhadap kinerja perusahaan di Indonesia dalam hal profitabilitas, kecuali pada produksi industri indeks menunjukan dampak signifikan yang lemah terhadap kinerja perusahaan di Indonesia dalam hal profitabilitas. Selain itu, semua variabel dummy menunjukkan bahwa ada dampak yang signifikan volatilitas valuta asing terhadap kinerja masing-masing perusahaan otomotif dalam hal efisiensi dan profitabilitas.;Indonesia adalah negara berkembang dan mengalami fluktuasi valuta asing. Pertumbuhan ekonomi di Indonesia disertai dengan impor produk yang tinggi. Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis dampak volatilitas valuta asing dengan menambahkan dua variabel penjelas seperti produksi industri indeks dan suku bunga dasar kredit terhadap kinerja perusahaan otomotif di Indonesia dalam efisiensi jangka panjang dan profitabilitas kemudian untuk mengantisipasi risiko volatilitas nilai tukar terhadap kinerja perusahaan otomotif untuk masa depan. Dalam penelitian ini menggunakan regresi data panel dengan estimasi model efek tetap (Fixed Effect) didasarkan pada beberapa tes seperti uji statistik F, uji Lagrange Multiplier dan uji Hausman. Masa variabel independen dan dependen adalah selama 2010 - 2014 dalam jangka waktu per tahun. Hasil penelitian ini menggunakan aplikasi Stata Ic 13. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dalam jangka efisiensi ada dampak yang signifikan volatilitas nilai tukar terhadap kinerja perusahaan di Indonesia. Sebaliknya, tidak ada volatilitas nilai tukar dampak yang signifikan terhadap kinerja perusahaan di Indonesia dalam hal profitabilitas, kecuali pada produksi industri indeks menunjukan dampak signifikan yang lemah terhadap kinerja perusahaan di Indonesia dalam hal profitabilitas. Selain itu, semua variabel dummy menunjukkan bahwa ada dampak yang signifikan volatilitas valuta asing terhadap kinerja masing-masing perusahaan otomotif dalam hal efisiensi dan profitabilitas., Indonesia adalah negara berkembang dan mengalami fluktuasi valuta asing. Pertumbuhan ekonomi di Indonesia disertai dengan impor produk yang tinggi. Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis dampak volatilitas valuta asing dengan menambahkan dua variabel penjelas seperti produksi industri indeks dan suku bunga dasar kredit terhadap kinerja perusahaan otomotif di Indonesia dalam efisiensi jangka panjang dan profitabilitas kemudian untuk mengantisipasi risiko volatilitas nilai tukar terhadap kinerja perusahaan otomotif untuk masa depan. Dalam penelitian ini menggunakan regresi data panel dengan estimasi model efek tetap (Fixed Effect) didasarkan pada beberapa tes seperti uji statistik F, uji Lagrange Multiplier dan uji Hausman. Masa variabel independen dan dependen adalah selama 2010 - 2014 dalam jangka waktu per tahun. Hasil penelitian ini menggunakan aplikasi Stata Ic 13. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dalam jangka efisiensi ada dampak yang signifikan volatilitas nilai tukar terhadap kinerja perusahaan di Indonesia. Sebaliknya, tidak ada volatilitas nilai tukar dampak yang signifikan terhadap kinerja perusahaan di Indonesia dalam hal profitabilitas, kecuali pada produksi industri indeks menunjukan dampak signifikan yang lemah terhadap kinerja perusahaan di Indonesia dalam hal profitabilitas. Selain itu, semua variabel dummy menunjukkan bahwa ada dampak yang signifikan volatilitas valuta asing terhadap kinerja masing-masing perusahaan otomotif dalam hal efisiensi dan profitabilitas.]"