Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Jaringan internet dan teknologi informasi menjadi kebutuhan pokok bagi masyarakat khususnya di era globalisasi ini. Salah satu faktor yang menentukan tingkat keandalan dan kualitas jaringan internet adalah proses pembangunan dan pemeliharaan jaringan. Semakin baik suatu jaringan dibangun dan dipelihara maka tingkat keandalannya juga akan semakin tinggi. Pada praktek keinsinyuran ini dilaporkan pembangunan jaringan pada kabinet distribusi optic (ODC) dan titik distribusi optic (ODP) di area Ngabang Kalimantan Barat pada November 2022 dan pengujian hasil pekerjaan pada Desember 2022. Selanjutnya, pada laporan keinsinyuran ini juga dilakukan analisis proses pembangunan jaringan pada ODC dan ODP terkait aspek keinsinyuran yaitu analisis terhadap aspek profesionalisme, K3LL, dan kode etik insinyur. Hasil dari praktek keinsinyuran ini menunjukkan bahwa parameter pengujian redaman port dan konstruksi sudah sesuai dengan standard ITU-T.G657 dan ITU-T.G984 yang digunakan PT. Telkom Indonesia. Selain itu, hasil praktek keinsinyuran ini juga telah dianalisis dan sudah sesuai dengan kaidah-kaidah keinsinyuran seperti profesionalisme, K3LL, dan kode etik insinyur. Dari hasil praktek keinsinyuran ini, selanjutnya laporan ini dapat dijadikan sebagai salah satu acuan dalam keberlanjutan proyek telekomunikasi. ......Internet networks and information technology are basic needs for society, especially in this era of globalization. One of the factors that determine the level of reliability and quality of the internet network is the process of building and maintaining the network. The better a network is built and maintained, the higher the level of reliability. In this engineering practice, it is reported that network construction at the optical distribution cabinet (ODC) and optical distribution points (ODP) in the Ngabang area, West Kalimantan in November 2022 and testing of work results in December 2022. Furthermore, this engineering report also analyzes the network development process at ODC and ODP related to engineering aspects, namely analysis of aspects of professionalism, HSE, and the engineer's code of ethics. The results of this engineering practice show that the port attenuation test parameters and construction are in accordance with the ITU-T.G657 and ITU-T.G984 standards used by PT. Telkom Indonesia. In addition, the results of this engineering practice have also been analyzed and are in accordance with engineering principles such as professionalism, HSE, and the engineer's code of ethics. From the results of this engineering practice, this report can then be used as a reference in the sustainability of telecommunications projects.

Abstrak :
ABSTRAK
Perilaku pekerja yang tidak aman dapat menyebabkan tingginya risiko kecelakaan kerja, terutama dalam proyek konstruksi di DKI Jakarta. Perilaku kerja yang aman dapat dipengaruhi oleh faktor organisasi dan faktor psikologis. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi hubungan antara faktor organisasi dan faktor psikologis untuk meningkatkan perilaku kerja yang aman. Dengan mengadopsi model kinerja keselamatan dalam penelitian sebelumnya, metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah model bayesian network (BN) untuk mengetahui hubungan antara variabel prediktor (faktor organisasi dan faktor psikologis) dan variabel respon (perilaku keselamatan pekerja) menggunakan Directed Acyclic Graph (DAG). Metode BN sangat berguna dalam memprediksi efektivitas berbagai strategi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa faktor psikologis memiliki pengaruh langsung yang lebih signifikan daripada faktor organisasi. Berdasarkan simple strategies, faktor yang paling efektif untuk meningkatkan perilaku kerja yang aman adalah sikap keselamatan, komitmen manajemen, dan norma subjektif. Selain itu, ditemukan bahwa joint strategies antara komitmen manajemen, kepemimpinan, niat, dan pengendalian perilaku yang dirasakan mampu memiliki pengaruh terbesar untuk meningkatkan perilaku kerja yang aman.

---

ABSTRACT
Unsafe behavior of workers can cause a high risk of workplace accidents, especially in construction projects in DKI Jakarta. Safe work behavior can be influenced by organizational factors and psychological factors. This research aims to identify the relationship between organizational factors and psychological factors for improving safe work behavior. By adopting a safety performance model in previous studies, the method using in this research is bayesian network (BN) model to represent the relationship between predictor variables (organizational factors and psychological factors) and the response variable (safe work behavior) using Directed Acyclic Graph (DAG). The BN method is very useful in predicting the effectiveness of various strategies. The results of this research indicate that the psychological factors have a more significant direct effect than organizational factors. Based on the simple strategies, the most effective factors for improving safe work behavior are safety attitudes, management commitment, and subjective norms. Furthermore, it was found that the joint strategies between management commitment, leadership, intention, and perceived behavioral control were able to have the greatest influence for improving the safe work behavior.

Abstrak :
Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) menjadi salah satu aspek yang wajib dilaksanakan oleh penyelenggara jasa konstruksi baik. Hal ini diatur dalam peraturan pemerintah mengenai pelaksanaan jasa konstruksi. Sektor konstruksi merupakan penyumbang kasus kecelakaan terbesar di Indonesia dengan rata-rata kejadian sekitar 32% setiap tahunnya Angka kecelakaan kerja didunia konstruksi setiap tahunnya terus meningkat. Salah satu aspek keberhasilan pelaksanaan keselamatan kerja adalah dengan tersedianya anggaran yang layak dan secara khusus dialokasikan untuk pelaksanaan K3 di proyek konstruksi, namun alokasi biaya K3 secara aktual pada sebagian besar proyek saat ini masih belum mencukupi apabila dibandingkan dengan pedoman yang berlaku di lingkungan Kementrian PUPR. Hal tersebut dapat meningkatkan anggaran biaya awal dan menyebabkan kerugian finansial. Sehingga perlu dikembangkan model estimasi biaya yang mampu melakukan estimasi biaya dengan cepat dan akurat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan estimasi biaya K3 Kontruksi dengan cepat dan mempunyai tingkat akurasi yang tinggi. Penelitian akan melakukan pembelajaran biaya K3 dengan metode fuzzy dan jaringan saraf tiruan (Artificial Neural Network). Hasil dari penelitian ini adalah model estimasi biaya K3 yang memiliki tingkat akurasi yang tinggi dengan nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) sebesar 9,906%. Model yang didapat memiliki tingkat akurasi yang lebih baik apabila dibandingkan dengan perhitungan estimasi biaya menggunakan analisa regresi. ......Occupational Safety and Health (OHS) is must be implemented in construction project. This is regulated in government regulations regarding the implementation of construction services. The construction sector is the biggest contributor to accident cases in Indonesia with an average occurrence of around 32% every year. The number of work accidents in the construction world continues to increase every year. Implementation of Occupational Safety and Health (OHS) can be success if the availability of budget are specifically allocated for the implementation of OHS in construction projects, but the actual allocation of OHS costs in most projects is still insufficient when compared with the applicable guidelines in Kementrian PUPR. This can increase the initial budget and cause financial losses. So it is necessary to develop a cost estimation model that is able to estimate costs quickly and accurately. The purpose of this study is to estimate OHS Construction costs quickly and have a high degree of accuracy. The study will conduct OHS cost learning with fuzzy method and artificial neural network. The results of this study are the OHS cost estimation model that has a high level of accuracy with a MAPE (Mean Absolute Percentage Error) of 9.906%. The model has a higher accuracy than the calculation of estimated costs using regression analysis.