Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Internet telah menjadi kebutuhan utama masyarakat dunia yang mengarah ke era baru strategi komunikasi yang canggih. Ini memaksa penyedia layanan untuk mengembangkan arsitektur baru dan meningkatkan distribusi konten yang luas. Hambatan utama protocol TCP/IP untuk mengambil data atau menggunakan layanan adalah konsumen perlu mengetahui endpoint (alamat IP) yang menyediakan objek atau layanan yang diinginkan. Masalah lainnya adalah penggunaan sumber daya jaringan yang tersedia secara efisien. Masalah terakhir yang memotivasi pergeseran paradigma dalam jaringan adalah kurangnya keamanan yang melekat dalam IP. Baik integritas paket IP maupun keasliannya tidak dapat diverifikasi oleh penerima atau oleh entitas forwarding jaringan. Named Data Networking (NDN) menawarkan solusi alternatif sebagai arsitektur internet generasi berikutnya. Named Data Networking (NDN) adalah teori yang telah direkomendasikan berdasarkan progress dalam suatu aktivitas yg diatur oleh data (datadriven). Dalam Tesis ini, telah dipelajari strategi Forwarding Nearest Replica Routing (NRR) terhadap beberapa strategi forwarding yang ada di NDN dengan menganalisa kinerja mereka terhadap layanan triple-play (data, suara, dan video). Ideal Nearest Replica Routing (NRR) merupakan strategi yang diimplementasikan pada simulator CCnSIM dimana strategi forwarding ini mencari cache terdekat dan memilih jalur terpendek yang sesuai daripada mengirimkan Interest ke asal konten. Eksperimen dilakukan menggunakan NS3 dan ndnSIM 2.0 di Ubuntu 14.04.5 dengan strategi forwarding yang berbeda-beda dan menambah jumlah consumer. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa strategi Nearest Replica Routing (NRR) memberikan total transmitted data/total overhead yang lebih efisien sebesar 20% sampai dengan 58% dibandingkan strategi forwarding lain dalam hal transfer data. Dan total cost per kilobyte yang lebih baik sebesar 18% sampai dengan 45% dibandingkan strategi forwarding lain. ......The Internet has become a major need of the world community leading to a new era of sophisticated communication strategies. This is to provide services to develop the architecture and improve the content widely. The main obstacle to the TCP / IP protocol for retrieving data or using a service is the consumer who wants to know the endpoint (IP address) that provides the desired object or service. Another problem is the efficient use of network power available. The last problem that motivates the paradigm shift in the network is the inherent problem in IP. Neither the integrity of the IP packet nor its authenticity can be accessed by the recipient or by the network forwarding entity. Named Data Networking (NDN) offers an alternative solution as the next generation internet architecture. Named Data Networking (NDN) is a theory that has been used based on progress in data-driven processes. In this thesis, we have studied the strategy of Forwarding Replica Routing (NRR) to some forwarding strategies in NDN by analyzing their performance against triple-play services (data, voice and video). Ideal Nearest Replica Routing (NRR) is a strategy implemented on the CCnSIM simulator where this forwarding strategy looks for the nearest cache and selects the shortest path accordingly. Experiments were performed using NS3 and ndnSIM 2.0 on Ubuntu 14.04.5 with different forwarding strategies and increasing the number of consumers. The experimental results show that the Nearest Replica Routing (NRR) strategy provides the total data sent / total overhead cost more efficiently by 20% to 58% compared to other forwarding strategies in terms of data transfer. And the total cost per kilobyte is better by 18% to 45% compared to other forwarding strategies.

Abstrak :
ABSTRAK
Saat ini, Named Data Networking NDN telah menjadi solusi terobosan dan pilihan potensial untuk arsitektur Internet generasi berikutnya. Sebelum NDN akan merilis atau menguji ke pasar, akan lebih baik untuk meninjau aspek keamanan. Menurut arsitektur NDN dan alur kerja, NDN memiliki kemungkinan berada dalam situasi diserang melawan serangan DoS/DDoS. Serangan DoS/DDoS pada NDN selanjutnya dikenal dengan istilah Interest Flooding Attack IFA . Pending Interest Table bisa menjadi pintu masuk IFA pada kasus ini. Banyak paper yang menawarkan sejumlah metode mitigasi terhadap IFA. Tesis ini bertujuan untuk menemukenali metode yang dapat digunakan pada kondisi riil melalui simulasi pada topologi Rocketfuel dengan melakukan berbagai skenario pengujian seperti variasi nilai data payload, nilai round-trip time, dan lamanya waktu serangan. Data payload yang diujikan variative mulai dari yang berukuran 400 bytes, 700 bytes, 1100 bytes, 1500 bytes, dan 2000 bytes. Ada tiga metode mitigasi yang diujikan pada tesis ini yakni Satisfaction Pushback, Satisfaction Accept, dan Token Bucket with per Interface Fairness. Pengujian dilakukan menggunakan NDNSim versi 1.0 yang telah di custom. Hasil akhirnya Satisfaction Pushback merupakan metode mitigasi terbaik dibandingkan Satisfaction Accept dan Token Bucket with per Interface Fairness. Kemampuan metode mitigasi Satisfaction Pushback dalam memastikan Consumer mendapatkan layanan yang diinginkan dari Produser berkisar antara 63 - 85,8 . Interest Satisfaction Ratio ISR dicapai saat serangan terjadi dalam 600 detik dengan nilai round-trip time sebesar 150 ms dan data payload sebesar 2000 byte. ISR tertinggi dicapai saat serangan terjadi dalam 300 detik dengan nilai round-trip time sebesar 500 ms dan ukuran data payload sebesar 2000 byte.

---

ABSTRACT
Currently, Named Data Networking NDN has become a breakthrough solution and a potential choice for next generation Internet architecture. Before NDN can be released into the market, it would be better to review its security aspect. According to the NDN architecture and workflow, NDN has the possibility of being in a situation of being attacked against a Denial of Service DoS Distributed Denial of Services DDoS . DoS DDoS attack on NDN is known as an Interest Flooding Attack IFA . Pending Interest Table could be the entrance of IFA in this case. This thesis aims to identify methods that can be used in real conditions through simulation of Rocketfuel topologies by performing various test scenarios such as variations of payload data values, round trip time values, and length of attack time. The payload data tested is varied from 400, 700, 1100, 1500, and 2000 bytes. There are three mitigation methods tested on this works namely Satisfaction Pushback, Satisfaction Accept, and Token Bucket with per Interface Fairness. Testing is done using NDNSim version 1.0 which has been customized. The end result is Satisfaction Pushback is the best mitigation method than Satisfaction Accept and Token Bucket with per Interface Fairness. While attacks occurred, satisfaction pushback mitigation method is capable in ensuring consumer to get the desired service ranges between 63 85,8 . The lowest interest satisfaction ratio ISR achieved while attacks occurred in 600 seconds with round trip time value on 150 ms and data payload size 2000 bytes. The highest ISR achieved while attacks occurred in 300 seconds with round trip time value on 500 ms and data payload size 2000 bytes.