Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 6 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Ferdi Ferandi
Penghitungan obyek jamak menggunakan metode multikelas boosting dengna modifikasi fungsi indikator
" Tesis ini mengusulkan metode Boosting yang termodifikasi berbasiskan AdaBoost M2 untuk melakukan klasifikasi obyek multikelas dengan menambahkan fungsi indikator pada faktor pengubah bobot. Metode ini diimplementasikan dalam sistem penghitung pengunjung untuk dapat mendeteksi dan membedakan pengunjung berdasarkan kendaraannya, menjejakinya, dan kemudian menghitung jumlahnya. Hasil ujicoba menunjukkan bahwa rata-rata akurasi AdaBoost M2 lebih tinggi 1.6% dibandingkan metode yang diusulkan dan tingkat false detection metode yang diajukan rata-rata dua kali lipat dari metode AdaBoost M2. Meskipun demikian, sistem ... "
Depok: Universitas Indonesia, 2008
T-Pdf
UI - Tesis Open  Universitas Indonesia Library
cover
Muhammad Luthfi Ramadhan
Klasifikasi Multikelas Radionuklida menggunakan Algoritma CNN (Convolutional Neural Network) dengan Metode Transformasi Data Dua Dimensi dan Colormapping = Multiclass Classification of Radionuclides using the CNN (Convolutional Neural Network) Algorithm with Two-Dimensional Data Transformation and Colormapping Methods.
" Pengawasan distribusi bahan radioaktif atau radionuklida merupakan hal yang penting. Hal ini mengingat bagaimana serangan dan terorisme berbasis radioaktif merupakan ancaman yang nyata. Untuk itu, diperlukan suatu algoritma yang dapat digunakan untuk mendeteksi keberadaan dan jenis dari radionuklida. Algoritma identifikasi radioaktif atau RIID (Radioisotope Identification) telah disusun secara klasik menggunakan metode seperti peak-matching atau ROI (Region of Interest). Akan tetapi, performa dari algoritma tersebut sudah didahului dengan munculnya machine learning. Salah satu subdisiplin dari machine ... "
Depok: Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2024
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Widya Fajar Mustika
Analisis akurasi model XGBoost untuk klasifikasi multikelas: studi kasus prediksi tingkat klaim risiko pemohon pada asuransi jiwa = Analyzing accuracy of XGBoost model for multiclass classification: a case study of the applicant level claim risk prediction for life insurance
" Penilaian tingkat klaim risiko pemohon asuransi merupakan bagian penting dalam asuransi jiwa, sehingga perlu untuk diklasifikasikan. Penentuan tingkat klaim risiko pada asuransi jiwa didasarkan pada data historis pemohon. Pengajuan untuk menjadi anggota suatu asuransi jiwa membutuhkan waktu yang tidak singkat. Namun pengaplikasian suatu model machine learning dapat membantu mengklasifikasikan calon pemohon asuransi berdasarkan tingkat risiko dengan cepat. Salah satu model machine learning yaitu Extreme Gradient Boosting (XGBoost) yang merupakan suatu model berbasis decision tree. Model ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
T54273
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Fatma Irmadani
Klasifikasi Multikelas Credit Scoring pada Pinjaman Peer-to-Peer Menggunakan Metode Multinomial Logistic Regression = Multiclass Classification of Credit Scoring on Peer-to-Peer Loans Using the Multinomial Logistic Regression
"

Credit Scoring adalah metode yang digunakan untuk memprediksi kemungkinan adanya risiko calon peminjam akan gagal bayar atau menunggak. Credit scoring digunakan oleh penyedia jasa pinjaman ketika calon peminjam dana mengajukan pinjaman. Salah satu perusahaan yang menggunakan credit scoring terhadap peminjamnya adalah Lending Club. Lending Club adalah salah satu penyedia jasa pinjam meminjam online Peer-to-Peer (P2P) di Amerika Serikat. Pada penelitian ini, dilakukan klasifikasi multikelas credit scoring berdasarkan status pinjaman (Loan Status) dari dataset Lending Club. ... "

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Frischi Dwi Nabilah
Implementasi Metode CatBoost untuk Klasifikasi Multikelas Credit Scoring pada Pinjaman Peer-to-peer = Implementation of the CatBoost Method for Multi-class Classification of Credit Scoring on Peer-to-peer Lending
" Credit scoring merupakan bentuk penilaian untuk menentukan kelayakan peminjam. Tidak ada kesepakatan kapan metode ini mulai berkembang. Namun, kesubjektivitasan dan ketidakmampuan manusia untuk memproses permohonan pinjaman dalam jumlah besar setiap harinya adalah alasan penggunaan credit scoring dengan machine learning menjadi sangat dibutuhkan. Untuk mendeteksi dini potensi peminjam yang bermasalah, credit scoring pada tugas akhir ini diprediksi status pinjaman menjadi tiga kelas: default, fully paid, dan late. Berdasarkan permasalahan tersebut, pada tugas akhir ini digunakan model ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Vinezha Panca
Klasifikasi multikelas kanker otak dengan metode multiple support vector machine recursive feature elimination dan twin support vector machine = Multiclass brain cancer classification using multiple support vector machine recursive feature elimination and twin support vector machine
" ABSTRAK
Kanker merupakan salah satu penyebab kematian terbesar di seluruh dunia. Secara khusus, kanker otak adalah kanker yang terjadi pada sistem saraf pusat. Salah satu hal yang dapat dilakukan untuk penelitian kanker otak menggunakan machine learning adalah melakukan pendeteksian jenis kanker otak dengan memanfaatkan microarray data. Permasalahan tersebut merupakan masalah klasifikasi multikelas. Dengan menggunakan pendekatan one versus one, akan terbentuk sebanyak k k-1 /2 masalah dua kelas, di mana k menunjukkan jumlah kelas. Karena data kanker ... "
2016
S66302
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library