Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 3 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Prawiro Harjono
Analisa troughput dan kapasitas pada sistem CDMA multi sel dan multi kelas
" Teknologi komunikasi tanpa kabel masa depan dituntut untuk mampu melayani aplikasi multimedia termasuk informasi suara dan data berkecepatan tinggi. CDMA adalah salah satu teknologi yang dapat diaplikasikan dan telah dibuktikan sebagai teknik akses jamak yang mampu untuk menyediakan berbagai macam kebutuhan layanan tersebut. Pada tesis ini akan dibahas analisa throughput dan kapasitas sistem multi sel dan multi kelas CDMA. Sistem multi sel dianalisa sampai dengan dua tier sedangkan sistem multi kelas dibagi menjadi 2 trafik yaitu ... "
Depok: Universitas Indonesia, 2001
T2262
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Ratmi Nur Isnaini
Implementasi Multi-Output AlexNet untuk Sistem Pengenalan Varietas dan Teknik Budi Daya Beras Putih Menggunakan Citra Hiperspektral = Implementation of AlexNet Multi-Output for Recognition System of Varieties and Cultivation Techniques of White Rice Using Hyperspectral Image
" Beras merupakan bahan pangan pokok bagi masyarakat Indonesia. Biasanya masyarakat Indonesia memilih beras berdasarkan varietas karena masing-masing varietas memiliki karakteristik cita rasa, tekstur, dan aroma yang berbeda-beda. Pada aspek kesehatan, masyarakat dapat memilih beras berdasarkan teknik budi daya, yaitu organik atau anorganik. Namun, pada saat ini belum ada instrumen yang mampu mengidentifikasi varietas dan teknik budi daya beras. Penelitian ini dirancang untuk membuat sistem pengenalan varietas dan teknik budi daya beras berbasis citra hiperspektral dengan ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Pham, Thuy T.
Applying machine learning for automated classification of biomedical data in subject-independent settings
" This book describes efforts to improve subject-independent automated classification techniques using a better feature extraction method and a more efficient model of classification. It evaluates three popular saliency criteria for feature selection, showing that they share common limitations, including time-consuming and subjective manual de-facto standard practice, and that existing automated efforts have been predominantly used for subject dependent setting. It then proposes a novel approach for anomaly detection, demonstrating its effectiveness and accuracy for automated ... "
Switzerland: Springer Cham, 2019
e20502439
eBooks  Universitas Indonesia Library