Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Dalam suatu penelitian, dibutuhkan data yang dikumpulkan dan diolah untuk memecahkan permasalahan dan membuktikan hipotesis dalam penelitian. Namun, seringkali data yang diperoleh tidak menyimpan nilai untuk suatu variabel pada observasi yang diharapkan. Data yang tidak tersimpan menyebabkan data penelitian kosong dan berdampak pada penelitian. Jika peristiwa ini terjadi, maka penelitian terindikasi memiliki missing data atau missing values. Salah satu cara untuk mengatasi missing values yaitu dengan imputasi. Imputasi bekerja dengan mengisi nilai pada missing values dengan suatu nilai estimasi yang telah dianalisis dan diputuskan untuk membuat suatu dataset lengkap. Dalam proses imputasi, seringkali ditemukan bahwa data yang digunakan untuk imputasi terkadang memiliki karakteristik yang tidak jelas atau tidak konsisten, maka salah satu solusinya adalah dengan menggunakan metode Fuzzy C-Means (FCM). Estimasi nilai-nilai missing values menggunakan model FCM menghasilkan model prediksi dengan variasi parameter yang beragam sehingga dibutuhkan pendekatan lain untuk menghasilkan model terbaik dengan parameter yang optimal. Hal inilah yang mendasari diperlukannya suatu pendekatan hybrid, yaitu dengan menggabungkan beberapa model machine learning untuk memperoleh hasil estimasi missing values terbaik. Pada penelitian ini, dilakukan implementasi Hybrid Fuzzy C-Means dan Majority Vote (Hybrid FCMMV) pada data Penyakit Paru Obstruktif Kronik (PPOK) tahun 2012-2017 yang diperoleh dari Rumah Sakit Cipto Mangunkusumo (RSCM) untuk memberikan performa imputasi yang lebih baik berdasarkan akurasi, presisi, recall, dan F-Score melalui klasifikasi metode ensemble Random Forest.

---

In a research study, collected and processed data are needed to solve problems and prove hypotheses. However, the obtained data often do not store the value for a variable in the expected observation. Data that are not stored contribute to the emptying of research data which has an impact on the research itself. If the phenomenon occurs, it indicates that the research has missing data or missing values. One way to overcome missing values ​​is using imputation techniques. The technique works by filling in the missing values with an estimated value that has been analyzed and decided to create a complete dataset. In the process, it is often found that the data being used for imputation have unclear or inconsistent characteristics, which can be solved by implementing Fuzzy C-Means (FCM) method. The estimation of missing values ​​using the FCM model produces predictive models with a variety of parameters, hence another approach to produce the best model with optimal parameters is needed. This underlies the need for a hybrid approach, which is acquired through combining or integrating different machine learning models to earn the best estimation result of missing values. In this study, the implementation of Hybrid Fuzzy C-Means and Majority Vote (Hybrid FCMMV) was conducted on Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) data in 2012-2017 from Cipto Mangunkusumo Hospital (RSCM) ) to provide better imputation performance based on accuracy, precision, recall, and F-Score through the classification of the Random Forest ensemble method."

"Hasil survei SANS-INSTITUTE, menyatakan bahwa terdapat kenaikan signifikan pada jumlah perusahaan yang mengembangkan kapabilitas cyber threat intelligence (CTI). Hingga saat ini terdapat urgensi akan sebuah cara untuk mengukur efektifitas program CTI. Penerapan model maturitas merupakan salah satu cara untuk mengukur efektivitas dari sebuah proses atau program. Terdapat beberapa model maturitas yang berfokus pada domain CTI, namun belum terdapat penelitian yang mengevaluasi model-model tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi model maturitas CTI dari sisi teoretis dan praktikalnya. Hasil evaluasi teoretis menyimpulkan bahwa model maturitas CTIM merupakan model yang paling komprehensif dibandingkan model-model maturitas CTI lainnya. Dari evaluasi secara praktikal, model maturitas CTIM juga mendapatkan umpan balik positif pada saat diterapkan di PT. XYZ. Penelitian ini menyimpulkan bahwa model CTIM dapat dijadikan referensi untuk perusahaan yang ingin mengukur tingkat maturitas program CTInya. Penelitian ini juga menghasilkan enam poin rekomendasi perbaikan untuk model maturitas CTIM agar kualitasnya dapat lebih baik lagi.

---

The SANS-INSTITUTE survey showed a significant increase in companies developing cyber threat intelligence (CTI) capabilities. Until now, there is an urgency for a way to measure the effectiveness of the CTI program. The application of the maturity model is one way to measure the effectiveness of a process or program. Several maturity models focus on the CTI domain, but there needs to be research that evaluates these models. This study evaluates the CTI maturity model from a theoretical and practical perspective. The results of the theoretical evaluation concluded that the CTIM maturity model is the most comprehensive compared to other CTI maturity models. The CTIM maturity model received positive feedback from practical evaluations when implemented at PT. XYZ. This study concludes that the CTIM model can be used as a reference for companies that wish to measure the maturity level of their CTI program. This study also produced six recommendations for improving the CTIM maturity model so that the quality could be even better."

"Tesis ini membahas kajian model bisnis jual beli listrik on-grid yang sejalan dengan regulasi dan kondisi di Indonesia untuk Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) yang diharapkan bisa membangkitkan minat masyarakat atau swasta untukmembangun dan meringankan beban PLN yang memiliki keterbatasan dalampenyediaan listrik untuk seluruh rakyat Indonesia.Tesis ini adalah penelitian deskriptif kualitatif dengan berbagai batasan untukmemberikan kejelasan atas cakupannya.Beberapa kajian dilakukan atas model bisnis PLTS dan perubahannya yang mungkindilakukan untuk model bisnis yang lebih prospek. Dengan memakai PerangkatEvaluasi Model Bisnis (PEMB) dan menerapkan Strategi Samudera Biru, diajukanperubahan model bisnis yang bisa dikembangkan di Indonesia, meliputi penghapusanpower wheeling, regulasi atas TKDN dalam tahap rantai suplai, infrastruktur menjaditanggung jawab PLN, tingkat inflasi (inflation rate) perlu dihitung dalam modelfinansial, asuransi untuk menggantikan extra account yang harus disetor pengembang,FiT yang perlu berlaku untuk semua kementerian dengan acuan tarif plafon, atributpasar seperti kredit energi terbarukan surya (S-REC/solar renewable energy credits)yang perlu diregulasikan dan pembebasan lahan yang diharapkan menjaditanggungjawab pemerintah daerah.Perubahan model bisnis harus terus dilakukan sejalan dengan perubahan kondisi, baikitu kondisi ekonomi, teknis dan infrastruktur maupun regulasi.

---

This tesis is discussing about the power purchase business model review on which in

line with regulations and conditions in Indonesia for distributed PV Solar Power

Generation and is expected to generate public or private interest to build and ease the

burden of PLN that have limitations in providing electricity to the entire people in

Indonesia.

This tesis is a qualitative descriptive study with a variety of constraints to provide

clarity on the scope.

Some review is conducted on the solar PV model business and its changes that may

be applied for more prospective business model. Using the Business Model

Evaluation Tools (BMET) and applying Blue Ocean Strategy, it is proposed that

business model change can be thrived in Indonesia include the elimination of power

wheeling, regulation of local content in the stage of the supply chain, infrastucture

become the responsibility of PLN, inflation rate should be calculated in financial

model, insurance to replace the extra accounts that must be paid by the developer,

feed-in tariff need for all ministries with ceiling tariff as reference, regulations for

market atributes like solar renewable energy credits (SREC) and land acquisition

become the responsibility of local government.

Business model change shall be done in line with the conditions change, by the

economic condition, technical concerns, infrastructure and regulation."

"Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan mengevaluasi chatbot asisten dosen yang memberikan layanan konsultasi akademik secara otomatis dan responsif kepada mahasiswa. Studi ini mengambil topik Scrum dalam mata kuliah Dinamika Tim Perangkat Lunak sebagai kasus uji, yang diajarkan di Program Magister Teknologi Informasi Universitas Indonesia (MTI UI). Pengembangan sistem dilakukan secara kolaboratif oleh dua penulis dengan peran berbeda: penulis pertama membangun aplikasi front-end dan back-end serta melakukan pengujian melalui User Acceptance Testing (UAT) dan API Testing; sedangkan penulis kedua mengembangkan model language model (LLM) yang mencakup persiapan data, fine-tuning model, evaluasi kinerja, dan deployment menggunakan FastAPI. Evaluasi chatbot dilakukan secara kuantitatif menggunakan metrik BLEU, ROUGE, dan BERTScore, serta secara kualitatif melalui wawancara dengan pengguna. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model berbayar ChatGPT unggul dalam seluruh metrik evaluasi, sementara model open-source seperti LLaMA dan Bloom masih menunjukkan potensi meskipun perlu peningkatan kualitas melalui penambahan data fine-tuning. Menariknya, proses fine-tuning tidak selalu memberikan peningkatan performa yang konsisten, bahkan pada beberapa kasus justru menurunkan akurasi model. Namun demikian, penggunaan model open-source tetap menjanjikan dari sisi efektivitas biaya, karena tidak bergantung pada token seperti model komersial.

---

This study aims to develop and evaluate a teaching assistant chatbot designed to provide automated and responsive academic consultation services to students. The case study focuses on the Scrum topic within the Software Team Dynamics course at the Master of Information Technology program, Universitas Indonesia (MTI UI). The development process was a collaboration between two authors with distinct roles: the first author was responsible for building the front-end and back-end applications and conducting tests using User Acceptance Testing (UAT) and API Testing; the second author focused on developing the large language model (LLM), including data preparation, model fine-tuning, performance evaluation, and deployment using FastAPI. The chatbot's performance was evaluated using quantitative metrics such as BLEU, ROUGE, and BERTScore, along with qualitative evaluation through user interviews. The results show that the commercial ChatGPT model achieved the best performance across all evaluation metrics. In contrast, open-source models such as LLaMA and Bloom showed promising but still suboptimal results, requiring larger and more comprehensive fine-tuning datasets to improve. Interestingly, fine-tuning did not always lead to consistent performance improvement; in some cases, it even degraded the model's quality. Nevertheless, open-source models remain advantageous in terms of cost-effectiveness, as they do not incur token-based usage fees like ChatGPT."

"Latar belakang penelitian ini adalah adanya komitmen bersama pemerintah dalam rangka pencegahan dan pemberantasan korupsi secara nasional untuk mewujudkan penyelenggaraan Negara yang bersih dan berwibawa, salah satunya melalui pelaksanaan strategi komunikasi Pendidikan dan Budaya Anti Korupsi. Strategi komunikasi melalui kampanye komunikasi ini bertujuan untuk mengembangkan budaya anti korupsi secara efektif dan efisien di lingkungan aparatur pemerintahan. Sebagai suatu kampanye perubahan sosial (ideological or cause-oriented campaign- Charles U. Larson), maka diperlukan serangkaian kegiatan komunikasi yang dirancang dan dapat diimplementasikan secara efektif sesuai dengan tujuan. Penelitian ini bertujuan membahas tentang Evaluasi Strategi Komunikasi Kampanye Anti Korupsi di Kementerian Komunikasi dan Informatika. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif deskriptif. Dalam penelitian ini dibahas tentang bagaimana perencanaan kampanye komunikasi dilakukan untuk mendukung kegiatan Pendidikan dan Budaya Anti Korupsi dengan unit kerja pilot project Direktorat Operasi Sumber Daya. Unit kerja ini memiliki layanan perizinan yang dianggap rentan terhadap praktik korupsi. Berdasarkan evaluasi tahap formatif dan pelaksanaan ditemukan fakta bahwa pesan yang disampaikan dalam kampanye dianggap mampu mempersuasi khalayak untuk menghindari tindakan korupsi, khususnya menghindari gratifikasi dan suap. Namun di sisi lain, pesan yang diangkat ini tidak sesuai dengan rencana strategi komunikasi yang ingin mengangkat nilai disiplin dan keterbukaan. Penggunaan media komunikasi interpersonal seperti kegiatan tatap muka dinilai dapat menjadi pelengkap (supplementation) dalam kampanye perubahan sosial, sehingga akan sukses.

---

The background of this research is the shared commitment of the government in preventing and eradicating corruption nationally to actualize the implementation of clean and respectable country, through the implementation of communication strategy of The Anti-Corruption Education and Culture. Strategic communication through communication campaign aims to develop a culture of anti-corruption effectively and efficiently in the government agency. As a social change campaign (ideological or cause-oriented campaign- Charles U. Larson), it would require a series of communication activities designed to be effectively implemented in order to achieve certain goals.

This study aims to discuss the Evaluation of Strategic Communication Implementation on Anti-Corruption Campaign at the Ministry of Communication and Information Technology. This research is a descriptive qualitative research. This study discussed how communication campaign planning undertaken to support the activities of the Anti-Corruption Education and Culture pilot project with the working unit of the Directorate of Radio Frequency Spectrum Resources Operation. The work unit was chosen because it has a licensing service that is considered vulnerable to corruption.

Based on the evaluation and implementation of the formative phase, it was discovered that the messages conveyed in the campaign is considered able to persuade the public to avoid corruption, especially to avoid gratification and bribery. But on the other hand, the message does not correspond with the communication strategy planned in raising the value of discipline and openness. The use of interpersonal communication media such as face-to-face activities is considered to be complementary/supplementation in social change campaigns, so it will be a success."