Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 5 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Helman Arif
Abstrak :
Fokus penelitian ini adalah optimalisasi model distribusi voucher Telkom yang sekarang digunakan PT Pos Indonesia Optimalisasi merupakan sebuah upaya yang dilakukan olch suatu pihak dalam meningkatkan efektivitas dan cfisiensi kinerja. Tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan sebuah alternatif model distribusi voucher Telkomsel yang lebih cfektif dan efisien dibandingkan dengan model distribusi youcher Telkomsel yang sekarang digunakan oleh PT Indonesia. Melalui penelitian ini diharapkan PT Pos Indonesia mendapatkanmasukan yang berguna bagi peningkatan kinerja distribusi voucher sesuai yang disyaratkan oleh Telkomsel dengan cara yang lebih efisien. Pengumpulan data dalam penelitian dilakukan melalui wawancara secara mendalam dengan beberapa pihak dari PT Pos Indonesia dan Telkomsel Pendekatan penelitian yang digunakan dalam menganalisis permasalahan di antaranya adalah Comparative Performance of Delivery Nerwork Designs, Opsi model jaringan distribusi, Center of Gravity Method, Data Envelopment Analysis, serta Logistical Cost Trade off. Berdasarkan hasil analisis penelitian didapatkan model kombinasi antara Manufacturer/Distributor Storage with Customer Pickup dengan Retail Storage with Customer Pickup yang menggunakan 8 DC sebagai model distribusi voucher Telkomsel yang optimal......The focus of this study is to optimalize current Telkomsel's voucher distribution model used by PT Pos Indonesia An optimalization is an attempt to improve performance effectively and efficient. The purpose of this study is to acquire an. Telkomsel's voucher distribution model more effective and efficient compared with current voucher distribution model used by PT Pos Indonesia. This research expected to gain useful input for PT Pos Indonesia to improve voucher distribution performance required by Telkomsel in more efficient way Data used in research collected by doing deep interview with involved parties from both side, PT Pos Indonesia and Telkomsel. An approach used in this rescarch is to analyze several problems include Comparative Performance of Delivery Network Designs, Design Option for A Distribution Network, Center of Gravity Method, Data Envelopment Analysis, and Logistical Cost Trade-off Based on research analysis results produce a new model of combination between Manufacturer/ Distributor Storage with Customer Pickup and Retail Storage with Customer Pickup using 8 DC as optimum Telkomsel's voucher distribution model.
Jakarta: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2009
T-pdf
UI - Tesis Open  Universitas Indonesia Library
cover
Hendra Helmanto
Abstrak :
Saurauia merupakan salah satu marga tumbuhan dari suku Actinidiaceae. Marga tumbuhan ini tersebar alami di beberapa dataran tinggi daerah tropis dan subtropis, termasuk kawasan Gunung Slamet di Indonesia. Beberapa spesies Saurauia berpotensi sebagai obat tradisional untuk mengobati diabetes, kanker dan kolesterol. Saat ini populasi Saurauia di Indonesia mulai berkurang. Beberapa spesies Saurauia masuk dalam daftar merah International Union for Conservation of Nature (IUCN). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kondisi populasi, preferensi habitat dan menyusun strategi konservasi Saurauia spp. di kawasan Gunung Slamet. Penelitian dilakukan di 4 lokasi pada lereng yang berbeda di Gunung Slamet pada elevasi 900--2400 mdpl. Pengambilan data populasi dilakukan dengan purposive sampling mengikuti jalur pendakian yang sudah ada. Plot ukur seluas 20x20 m2 dibuat pada lokasi ditemukannya Saurauia spp. Data yang diambil meliputi spesies, jumlah, tinggi dan diameter. Beberapa parameter lingkungan dicatat seperti elevasi, kemiringan lereng, arah lereng, tutupan kanopi, pH, kelembapan relatif tanah, suhu dan kelembapan relatif udara. Analisis faktor habitat dilakukan dengan metode Principle Component Analysis (PCA). Pemodelan distribusi spasial dilakukan menggunakan maxent v3.3. Hasil penelitian ditemukan 636 individu Saurauia dalam 103 plot ukur. Jumlah tersebut terdiri dari 4 spesies Saurauia, yaitu S. nudiflora DC. (90 individu), S. pendula Blume (382), S. microphylla de Vriese (145) dan S. bracteosa DC. (19). Struktur populasi Saurauia yang ditemukan didominasi oleh fase anakan sekitar 63,99 % dan fase dewasa 36,01 %. Hasil PCA menunjukkan bahwa faktor elevasi sangat berpengaruh terhadap sebaran Saurauia di Gunung. Faktor-faktor pengganggu pertumbuhan populasi Saurauia spp antara lain faktor alam (patah, epifit dan liana) dan faktor antropogenik (penebangan dan perubahan fungsi lahan selain hutan). Beberapa strategi konservasi perlu dilakukan antara lain mempertahankan fungsi hutan lokasi sebaran Saurauia spp., konservasi ex-situ S. nudiflora dan S. bracteosa, dan reintroduksi S. nudiflora dan S. bracteosa di kawasan Gunung Slamet. ......Saurauia belongs to Actinidiaceae family. These genus is naturally distributed in tropical and subtropical highlands, including Mount Slamet in Indonesia. Some species of Saurauia have potential use as traditional medicines for diabetes, cancer and cholesterol. Currently, the population of Saurauia in Indonesia has begun to decrease. Some species of Saurauia are included in the IUCN Red List. This research aims to determine the population conditions and habitat preference as well as to develop conservation strategy of Saurauia spp. in Mount Slamet. This research was conducted at 4 locations on different slopes of Mount Slamet with the elevation range of 900--2400 m above sea level. Population data collection was carried out by following an existing climbing path using the purposive sampling method. Measuring plots of 20x20 m2 were made at the locations where Saurauia spp were located. The data taken included the species types, number of individual, height and diameter of Saurauia. Several environmental parameters were also recorded in each plot, including elevation, slope, aspects, canopy cover, soil pH, soil Rh, temperature and humidity. Analysis of habitat factor was done by Principle Component Analysis (PCA) using SPSS software. Spatial distribution model was performed using maxent v 3.3. The results of study showed that there were 636 Saurauia individuals in a total of 103 measuring plots. These individuals consisted of 4 species namely S. nudiflora DC. (90 individuals), S. pendula Blume (382), S. microphylla de Vriese (145) and S. bracteosa DC. (19). The Saurauia population structure was dominated by juvenile phase with approximately 63.99 %, whereas the mature phase was onlys 36.01 % from the total population. PCA results showed that the elevation factor affects the distribution of Saurauia in Mount Slamet. The threatening factors of Saurauia spp. population include natural factors (stem broken, epiphytes, liana) and anthropogenic factors (logging and land use conversion). Several conservation strategies need to be done i.e. preserve the forest function on Saurauia spp. natural distribution area on Mount Slamet, ex-situ conservation on S. nudiflora and S. bracteosa, and reintroduction program on  S. nudiflora and S. bracteosa  in Mount Slamet area.
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Arif Djunaidy
Abstrak :
Dalam makalah ini dibahas hasil desain dan implementasi perangkat lunak pencarian ciri-ciri wajah dengan masukan berupa citra wajah yang memiliki ukuran tertentu, dengan menggunakan gabungan metode model distribusi titik dan algoritma genetika. Perangkat lunak dibagi menjadi dua sub-sistem, yaitu sub-sistem pelatihan, data pelatihan diproses dengan menggunakan metode model distribusi titik untuk mendapatkan serangkaian parameter yang berguna pada proses pencarian. Selanjutnya dalam sub-sistem pencarian, parameter-parameter tersebut dimodifikasi dan dikombinasi dengan menggunakan metode algoritma genetika untuk mendapatkan ciri-ciri wajah yang dimiliki oleh citra. Uji coba perangkat lunak dilakkukan terhadap 30 citra wajah yang berbeda, dian setiap citra diuji coba dengan 24 parameter algortitma genetika yang berbeda. Hasil uji coba menunjukkan bahwa tingkat kesalahan yang merepresentasikan perbedaan koordinat titik-titik dari citra uji coba terhadap citra pelatihan berada pada interval 2% - 17% dengan tingkat kesalahan minimum, maksimum dan rata-rata berturut-turut sebesar 2.5%, 16.18% dan 5.92%.
2002
JIKT-2-2-Nov2002-8
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library
cover
Bangun, Paulus Oky Arapenta
Abstrak :
Penelitian ini bertujuan untuk membuat dan mengoptimalkan model distribusi LPG 3 kg dari SPBE ke Agen. Area distribusi yang dijadikan contoh adalah Jakarta yang memiliki delapan (8) buah SPBE dan sembilan puluh delapan (98) Agen yang tersebar di seluruh daerah Jakarta. Dalam pembuatan model distribusi ini dilakukan tiga buah perubahan rute dan kondisi yang bisa terjadi kedepannya dalam proses distribusi LPG 3 kg ini. Metode yang digunakan adalah vehicle routing problem (VRP) yang diselesaikan dengan linear programming. Hasil yang didapat dari ketiga alternatif tersebut menunjukkan adanya penurunan dalam hal jarak tempuh dan biaya operasional yang dikeluarkan. ......This study aims to create and optimize the distribution model LPG 3 kg of SPBE to Agent. The distribution area used as an example is Jakarta, which has eight (8) SPBE and ninety-eight (98) Retailer scattered throughout the area of Jakarta. In making this distribution model made three changes to the route and conditions that may occur in the future in the process of this LPG 3 kg distribution. The method used is the vehicle routing problem (VRP) that solved by linear programming. The results of the three alternatives showed a decrease in mileage and operational costs incurred.
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2014
S57117
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Andhiny Adyaharjanti
Abstrak :
Sektor pariwisata menjadi salah satu sektor yang cukup berkembang di Indonesia. Salah satu perkembangan sektor pariwisata ditunjukkan melalui pertumbuhan PDB Pariwisata Indonesia. Pertumbuhan PDB pariwisata Indonesia cukup signifikan hingga pada tahun 2016, sektor pariwisata menjadi sektor penyumbang PDB Nasional terbesar kedua setelah sektor migas. Salah satu penyebab tumbuhnya PDB Pariwisata ini adalah karena peningkatan pengeluaran wisatawan mancanegara di Indonesia. Secara tidak langsung peningkatan pengeluaran wisatawan mancanegara berpengaruh terhadap perekonomian Indonesia. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak pengeluaran wisatawan mancanegara terhadap perekonomian Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode analisis input-output dengan pengembangan model Miyazawa. Pengembangan dilakukan dengan membagi sektor rumah tangga menjadi sepuluh kelompok menurut pendapatannya. Kesimpulan penelitian ini adalah pengeluaran wisatawan mancanegara di Indonesia berpotensi mengurangi kemiskinan dan memperbesar ketimpangan secara bersamaan. Hal tersebut dirasakan bagi seluruh kelompok rumah tangga, baik kota maupun desa. ......Tourism sector is being one of the most developed sector in Indonesia. The development of tourism can be seen through the growth of tourism GDP in Indonesia. The growth og tourism GDP in Indonesia has been significantly increased since 2016, tourism is assumed to be the second largest contributor of national GDP after oil and gas. One ogf the reason for the significant increase in tourism is the increasing number of total international tourists expenses in Indonesia. Indirectly, it impacts to the Indonesian economic. Thus, this research aims to analyse the impact of international tourists expenses to the Indonesian economic. This research used input output analysis method with Miyazawa model development. The development was done by dividing the household into groups according to their income. The conclusion of this research is tourist expenditures in Indonesia has the potential to reduce poverty and increase inequality simultaneously. It is felt by the whole household groups, both urban and rural household.
Depok: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2018
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library