Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Analisis regresi linier adalah suatu teknik dalam statistika untuk memodelkan dan menganalisis hubungan linier antara variabel respon dengan variabel regresor. Metode penaksiran parameter regresi yang umum digunakan adalah metode ordinary least square (OLS) yang menghasilkan taksiran yang dinamakan taksiran least square. Dalam analisis regresi linier berganda, masalah yang sering terjadi adalah multikolinieritas. Multikolinieritas membuat penaksiran dengan menggunakan metode OLS menghasilkan taksiran least square yang tidak stabil, sehingga pada skripsi ini akan dibahas metode lain untuk mengatasi permasalahan ini. Metode yang diperkenalkan untuk mengatasi multikolinieritas diantaranya adalah metode GRR yang menghasilkan taksiran generalized ridge. Taksiran ini merupakan taksiran yang bias. Metode ini masih memiliki kekurangan, yaitu bias yang dihasilkan tidak dijamin akan selalu bernilai kecil. Untuk itu, Singh, Chaubey, dan Dwivedi (1986) memperkenalkan metode Jackknife Ridge Regression (JRR) yang menghasilkan taksiran Jackknife Ridge Regression. Taksiran ini akan mereduksi bias yang dihasilkan oleh taksiran generalized ridge sehingga terkait dengan data yang digunakan, nilai mean square error taksiran ini lebih kecil dibanding taksiran generalized ridge maupun taksiran least square.

---

Regression linear analysis is a statistical technique for modeling and investigating the linear relationship between the response variable and regressor variable. Ordinary least square (OLS) method is commonly used to estimate parameters and yields an estimator named least square estimator. Most frequently occurring problem in multiple linear regression analysis is the presence of multicollinearity. Estimation using OLS method in multicolinearity caused an unstable least square estimator, therefore this undergraduate thesis will explain other method which can solve this problem such as GRR method that yields a bias estimator, named generalized ridge estimator. Unfortunately, this method still has a shortcoming because the bias in resulting estimator is not always guaranteed to be small. To solve this problems, Singh, Chaubey, and Dwivedi (1986) introduced Jackknife Ridge Regression (JRR) method that yields Jackknife Ridge Regression estimator. This estimator will reduce the bias of generalized ridge estimator, thus related to the data used, the resulting mean square error value of this estimator is smaller than the two methods."

"ABSTRAKSalah satu langkah untuk mengatasi masalah malware yang sedang berkembang adalah dengan cara memprediksi tren serangan yang akan terjadi. Untuk menghasilkan prediksi yang tepat maka dibutuhkan sebuah data yang valid dan dalam jangka waktu yang cukup panjang. Setelah mendapatkan data time series kemudian akan diolah menggunakan persamaan regresi linear sehingga bisa dilihat hubungan antar variabel di periode yang akan datang. Serangan kepada jaringan internet Indonesia sepanjang tahun 2015 terkelompok menjadi 11 bagian dengan total jumlah serangan sebesar 3.162.943 yang berasal baik dari dalam negeri dan luar negeri. Dari hasil analisis diprediksi serangan jenis SQL dan Botnet Torpig akan terus berkembang hingga awal tahun 2016 dengan analisa kesalahan sebesar 5,14%.

---

ABSTRACTOne of action to overcome the malware problem is predicting the trend that will happen in the next period. In order to produce an accurate prediction, a valid data and in long term format is needed. After getting the time series data we will process that data using linear regression equation so that the relationship between variables and the prediction for the next period can be seen. Attack on Indonesia internet network throughout 2015 are grouped into 11 section with a total 3.162.943 number of attack who comes from both domestic and overseas. SQL and Botnet Torpig attack is predicted will continue to grow until early 2016 with 5.14% percentage error."

"ABSTRAKPenelitian ini dilakukan untuk melihat faktor determinan apa saja yang mempengaruhi harga pasar tanah di Kota Depok sebagai pengambilan keputusan pembeli. Penelitian ini menggunakan metode regresi linear dengan model data cross section tahun 2015. Model regresi linear dapat menjelaskan variasi harga tanah dengan diketahui nilai dan arahnya dari variabel-variabel bebas terhadap variabel terikatnya. Penelitian ini memberikan hasil temuan selisih harga pasar dengan NJOP berpengaruh positif terhadap harga pasar tanah. Sementara itu jarak dari kelurahan ke universitas terdekat Universitas Indonesia , dan rata-rata luas bangunan terjual masing-masing memiliki hubungan negatif dan signifikan terhadap harga pasar tanah. Dengan demikian, penelitian ini menemukan adanya keputusan masyarakat membeli tanah didominasi oleh kondisi infrastruktur yang sudah terbangun. Faktor lain di luar model seperti luas tanah, jarak, aksesibilitas, dan sebagainya tidak terlalu mempengaruhi harga pasar karena masyarakat yang tinggal di wilayah Kota Depok diasumsikan memiliki kemampuan dalam mengakses faktor lain tersebut.

---

ABSTRACTThis study conducted to see the determinant factors influencing the market price of land in Depok City. This research use linear regression method with cross section data model in year 2015. Linear regression model can explain the variation of land price with known value and direction toward its dependent variables. This research shows that the market price difference between market price and NJOP have positive effect to land market price. Meanwhile, the distance from the village to the nearest university Universitas Indonesia , and the average area of buildings sold respectively have a negative and significant relationship to the market price of land. This study also found that the decision of people to buy land is dominated by infrastructure conditions that have been built. Other factors outside the model such as land area, distance, accessibility, etc. do not affect the market price significantly."

"Ekstraksi lokasi titik fitur pada wajah seperti titik mata, mulut, dahi, dan hidung dapat memberikan kontribusi besar pada aplikasi-aplikasi pengenalan atau temu kembali wajah. Beberapa metode telah di - kembangkan untuk mengekstrak koordinat titik-titik fitur dari sebuah citra wajah. Tapi kebanyakan dari metodemetode itu sangat tergantung dari fitur geometris dari citra-citra. Jadi tidak ada sebuah metode atau template umum yang dapat digunakan untuk semua titik fitur wajah. Pada penelitian ini, penulis menggunakan Partial Least Square Regression (PLSR) sebagai algoritma ekstraksi dari titik-titik fitur. Kelebihan PLSR adalah dapat menangani, secara efisien, data sets yang memiliki banyak variabel yang saling berkorelasi dan juga banyak mengandung noise. Algoritma ini meneruskan dan menggabungkan properti dari Principal Component Analysis (PCA) dan Multiple Linear Regression. Implementasi yang dilakukan adalah, membuat program yang mendapatkan koefisien pemetaan dari citra wajah ke titik fitur pelatihan, dengan menggunakan algoritma PLSR. Setelah mendapatkan koefisien pemetaan, program akan dapat memetakan lokasi titik fitur dari suatu citra wajah. Tingkat kesalahan pada uji coba yang berkisar antara 3,05%-6,85%, menunjukkan bahwa algoritma PLSR ini cukup baik untuk mengekstraksi titik fitur. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi pijakan bagi sistem temu kembali wajah berbasis fitur."

"Penelitian ini membahas tentang pengaruh gaya hidup achievers terhadap keputusan menggunakan kartu kredit pada nasabah pengguna kartu kredit Bank Mandiri cabang Pematangsiantar. Tujuannya adalah untuk mengetahui pengaruh antara gaya hidup achievers dengan keputusan menggunakan kartu kredit pada nasabah pengguna kartu kredit Bank Mandiri Jumhh responden yang ditentukan sebanyak 100 responden. Prosedur pengambilan sampel dilakukan dengan cara purposive sampling yaitu teknik pengambilan sampel berdasarkan pada pengguna kartu kredit yang bertempat tinggal di kota Pematangsiantar. Regresi linier berganda digunakan sebagai teknik analisis. Hasil penelitian menujukkan bahwa variabel gaya hidup achievers mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap keputusan menggunakan kartu kredit Dari hasil analisis regresi diketahui bahwa variabel activities dan opinion memiliki pengaruh lebih kuat dibandingkan interest terhadap keputusan menggunakan kartu kredit."

"Kepulauan Seribu memiliki potensi besar dalam sektor pariwisata dan telah ditetapkan sebagai Kawasan Strategis Pariwisata Nasional (KSPN) melalui PP Nomor 50 Tahun 2011 tentang Rencana Induk Pembangunan Kepariwisataan Nasional Tahun 2010–2025, serta masuk dalam 10 daerah prioritas KSPN berdasarkan PERPRES Nomor 3 Tahun 2016 tentang Percepatan Pelaksanaan Proyek Strategis Nasional. Sektor pariwisata merupakan pilar ekonomi utama di Kepulauan Seribu, di mana mayoritas penduduk bekerja di sektor jasa, terutama pariwisata, yang menyerap 30% tenaga kerja, dan 24% lainnya bekerja di sektor perdagangan, hotel, dan restoran yang dipengaruhi oleh aktivitas pariwisata, sesuai dengan Rencana Zonasi Wilayah Pesisir dan Pulau-Pulau Kecil (2022). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola perjalanan rekreasi, faktor-faktor yang mempengaruhinya, dan mengembangkan model persamaan bangkitan perjalanan dengan tujuan rekreasi di Kepulauan Seribu. Pendekatan kuantitatif dengan metode cross-sectional digunakan dalam pengumpulan data, di mana data primer dikumpulkan melalui kuesioner dan data sekunder diperoleh dari instansi terkait. Analisis regresi linear menunjukkan pendapatan keluarga kurang dari Rp1.500.000, antara Rp6.500.000 hingga Rp8.000.000, lebih dari Rp15.000.000, serta jumlah anggota keluarga yang bekerja memiliki pengaruh signifikan terhadap jumlah produksi perjalanan. Selain itu, luas wilayah wisata juga memiliki pengaruh signifikan terhadap jumlah atraksi perjalanan. Penelitian ini membantu perencana transportasi dan pembuat kebijakan dalam merencanakan dan mengembangkan transportasi penumpang di Kepulauan Seribu.

---

Kepulauan Seribu has great potential in the tourism sector and has been designated as Kawasan Strategis Pariwisata Nasional (KSPN) through PP Nomor 50 Tahun 2011 tentang Rencana Induk Pembangunan Kepariwisataan Nasional Tahun 2010–2025, as well as included in the 10 KSPN priority areas based on PERPRES Nomor 3 Tahun 2016 tentang Percepatan Pelaksanaan Proyek Strategis Nasional. The tourism sector is the main economic pillar in Kepulauan Seribu, where the majority of the population works in the service sector, especially tourism, which absorbs 30% of the workforce, and another 24% work in the trade, hotel and restaurant sector which is influenced by tourism activities, according to Rencana Zonasi Wilayah Pesisir dan Pulau-Pulau Kecil (2022). This study aims to analyze recreational travel patterns, the factors that influence them, and develop a travel generation equation model with recreational purposes in Kepulauan Seribu. A quantitative approach with a cross-sectional method was used in data collection, where primary data was collected through questionnaires and secondary data was obtained from relevant agencies. Linear regression analysis showed that family income of less than IDR1,500,000, between IDR6,500,000 to IDR8,000,000, more than IDR15,000,000, and the number of working family members have a significant influence on the amount of trip production. In addition, the size of the tourist area also has a significant influence on the number of travel attractions. This research helps transportation planners and policy makers in planning and developing passenger transportation in Administrative District of Kepulauan Seribu."

"ABSTRAKMangrove mempunyai peran yang penting sebagai pelindung garis pantai akibat abrasi dan akresi. Penelitian mengenai pengaruh perubahan mangrove terhadap perubahan garis pantai di Kecamatan Muaragembong selama kurun waktu 25 tahun dari tahun 1989 hingga tahun 2014 dengan menggunakan Citra Landsat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana perubahan luas mangrove dan garis pantai (luas abrasi dan akresi) yang terjadi di Kecamatan Muaragembong dan untuk mengetahui bagaimana pengaruh perubahan luas mangrove terhadap perubahan luas abrasi dan akresi. Diketahui bahwa luas mangrove cenderung terus mengalami penurunan luas di tiap tahun pengamatan sedangkan perubahan garis pantai yang dominan terjadi dari tahun 1989 hingga 2014 adalah abrasi yang terus meningkat tiap tahun pengamatan. Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan analisis regresi linear sederhana terungkap bahwa penurunan luas mangrove mempunyai pengaruh terhadap luas abrasi sebesar 52,4% dan penambahan luas mangrove mempunyai pengaruh terhadap luas akresi dengan pengaruh sebesar 37,8%. Secara spasial terungkap bahwa penurunan dan penambahan luas mangrove berbanding lurus dengan perubahan luas abrasi dan akresi.

---

ABSTRACTMangroves have an important role as a protector of the coastline due to erosion and accretion. Research on the effects of changes in mangrove area toward shoreline change in District Muaragembong during the 25 year period from 1989 to 2014 using Landsat imagery. This study aims to determine how changes in mangrove area and coastline (extensive abrasion and accretion) that occurred in the District Muaragembong and to find out how changes in mangrove area to area changes abrasion and accretion. It is known that the vast mangrove area likely to continue to decline in each year of observation while the dominant shoreline change occurred from 1989 to 2014 is abrasion that has increased every year of observation. Based on calculations using simple linear regression analysis revealed that the decrease in mangrove area has a broad effect on abrasion 52.4% and the addition of extensive mangrove area has an influence on the effect of accretion by 37.8%. Spatially revealed that the decrease and the addition of mangrove area is proportional to the area changes abrasion and accretion."

"Longsor merupakan salah satu kejadian yang dianggap berbahaya yang sering kali terjadi di wilayah Indonesia, khususnya Kabupaten Tapanuli Utara. Hal ini dianggap merugikan baik dari segi ekonomi dan keamanan masyarakat setempat. Untuk itu dibutuhkan kajian pemodelan potensi bahaya longsor sebagai suatu bentuk evaluasi RTRW yang sesuai dalam menciptakan bentuk mitigasi dan pertimbangan perencanaan sebuah wilayah dalam  mendukung pembangunan yang berkelanjutan serta keamanan penduduk sekitar. Metode  yang digunakan dalam prediksi ini adalah metode regresi linear dengan jenis data rasio yang  kemudian menghasilkan seberapa besar pengaruh faktor fisik alam terhadap banyaknya  jumlah kejadian longsor pada tiap wilayah kecamatan di Kabupaten Tapanuli Utara. Faktor  fisik alam yang dijadikan sebagai parameter adalah kondisi lereng, curah hujan, jenis tanah dan keberadaaan sesar. Adapun kesesuain dan ketidaksesuaian hasil akan dianalisis dengan faktor pendukung. Hasil dari keseluruhan penelitian kemudian dijadikan sebagai bahan evaluasi rencata tata ruang wilayah di wilayah penelitian.

---

Landslide is one of the events that are considered dangerous that often occurs in the territory of Indonesia, especially the North Tapanuli Regency. This is considered detrimental both in terms of the economy and security of the local community. For this reason, it is necessary to study the modeling of potential landslide hazards as an appropriate form of RTRW evaluation in creating a form of mitigation and consideration of planning an area in support of sustainable development and the safety of the surrounding population. The method used in this prediction is a linear regression method with the type of ratio data which then produces how much influence the natural physical factors have on the number of landslide events in each district area in the North Tapanuli Regency. Natural physical factors used as parameters are slope conditions, rainfall, soil type, and fault. The suitability and nonconformity of the results will be analyzed by supporting factors. The results of the entire study are then used as an evaluation material for the regional spatial plan in the study area."

"ABSTRAKIntegrasi data seismik dan log sumur dilakukan pada dataset lapangan Blackfootuntuk mengidentifikasi penyebaran litologi dan porositas pada zona targetreservoar tipis di lapangan ini. Integrasi dilakukan menggunakan analisa inversidan multi-atribut seismik. Dengan inversi seismik, tras seismik dapat diubahmenjadi volume impedansi akustik yang kemudian dikonversikan menjadiporositas dengan suatu asumsi sedangkan dengan multiatribut seismik, volumeporositas dapat diprediksi dengan transformasi linier dan non-linier antara propertilog sumur dengan serangkaian atribut seismik.Tiga jenis metoda inversi impedansi akustik diterapkan pada dataset yaitu inversirekursif, linear programming sparse-spike (LPSS) dan model-based. Hasil inversikemudian dibandingkan satu sama lain melalui parameter cross correlation danerror log. Hasil dari inversi yang berbeda-beda ini secara konsisten menunjukkanreservoar dengan impedansi rendah didalam channel pada kedalaman kurang lebih1060ms pada domain waktu. Inversi berbasiskan model menunjukkan pencitraanyang lebih baik dan koefisien korelasi yang paling tinggi (99.8%) dibandingkankedua jenis inversi lainnya. Karenanya, hasil inversi impedansi akustik modelbasedini kemudian digunakan sebagai atribut eksternal pada analisa multi-atribut.Volume pseudo porositas dibuat dari fungsi regresi dari crossplot hubunganimpedansi akustik hasil inversi dengan log porositas yang tersedia pada setiapsumur.Analisa multi-atribut digunakan untuk menghasilkan transformasi linier maupunnon-linier antara properti log sumur?dalam hal ini adalah log impedansi akustik,densitas dan porositas?dengan serangkaian atribut seismik. Untuk model linier,dipilih transformasi pembobotan linear step-wise regression (SWR) yangdiperoleh dari minimisasi least-square. Untuk mode non-linier probabilisticneural networks (PNN) di-training menggunakan atribut pilihan dari transformasiSWR sebagai input. PNN dipilih sebagai network yang akan diterapkan padadataset karena umumnya menunjukkan korelasi yang lebih baik dan mempunyaialgoritma matematis yang lebih sederhana.

---

AbstractIntegration of seismic and well log data of Blackfoot field dataset was conductedto identify the distribution of lithology and porosity of an interest thin reservoirzone in this field. The integration has been done using seismic and multiattributeanalyses. With seismic inversion, seismic trace can be changed into acousticimpedance which represent the physical property of the reservoir layer and thenconverted to be a porosity volume. With seismic multiattribute, log propertyvolumes are predicted using linear or non-linear transformations between logproperties and a set of seismic atrributes.Three types of seismic inversion have been applied to the dataset i.e. recursiveinversion, linear programming sparse-spike (LPSS) inversion and model-basedinversion. The results then were compared each other through cross correlationand error log parameters. The difference inversion results show clearly thereservoir with its related low impedance within a channel at the depth of 1550m ormoreless at 1060ms in time domain. The model-based inversion result showssmoothed image and the highest correlation coefficient (99.8%) compared to twoother inversions. Therefore, the acoustic impedance of model-based inversionresult was used for external attribute in multiattribute analyses. Pseudo-porosityvolume was produced from regression function of a crossplot between theacoustic impedance as an inversion result with the original porosity log.Multiattribute analyses were used to derive a relationship between well logproperties i.e. acoustic impedance, density and porosity logs?and a set of seismicattributes. The derived relationship can be linear (using step-wise regressiontransformation) or non-linear (using probabilistic neural network transformation).PNN is chosen as a network trained for final dataset because in general it showsbetter correlations and simpler matematic algorithms. The reliability of derivedrelationship is determined by cross-validation test."

"Perkembangan bisnis perbankan syariah dewasa ini tampak menunjukan peningkatan, namun perkembangan belum sebagaimana yang diharapkan, dimana target pertumbuhan asset sampai akhir 2008 adalah sebesar 5 % darl asset perbankan nasional, temyata bam terealisir sebesar 2,1 %, berarti target bel urn tercapai. Hal ini karena perbankan syariah menghadapi persaingan diantara perbankan nasional terutarna dengan bank konvensionaL Pada industti produk dan jasa perbankan syariah hat yang menjadi perhatian adalah mutu pelayan yang dibarikan oleh Sumber Daya lnsani (SDl} Bank Syariah tersebut. SDI sebagai penggerak harus memiliki kualitas yang baik sehingga dapat memberikan pelayanan yang bennutu kepada nasabahnya. Hal inilah yang menjadikan penulis tertarik melakukan penelitian kualitas SDI (independent variabel) dan pelatihan sebagai independent variabel berbentuk dummy berpengaruh terhadap Mutu Pelayanan (dependent variabel) pada Kantor Cabang Bank Syariah Mandiri (BSM) di Jakarta Selatan. Penelitian ini menggunakan analisis regresi bcrganda. Hasil penelitian menunjukan bahwa kealitas SDI berpengaruh siginifikan terhadap mutu pelayanan, sedangkan pelatihan tidak signifikan mempengaruhi mutu pe1ayanan. Namun pelatihan memberikan kontrihusi yang positif dengan koeffisien yang positif. Selanjutnya dalam penelitian ini menyarankan kepada BSM yang diteliti agar lebih meningkatkan kualitas SDinya melalui pelatihan baik secara On the Job Training maupun secara the job training disamping itu agar merekruit tenaga yang memiliki Jatar be1akang study ekonomi Islam daJam rangka mencapai mutu pelayanan yang baik.

---

These days, sharia banking has grown significantly, yet its development has. not yet met the expectation. The target for assets growth up to the end of 2008 was 5% of the the national banking assets, while orJy 2.1% has been realized and it means that the target is not yet achieved. One reason is because there is: a competition between sharia banks and particularly conventional banks in the national banking industry. In the industry which engages in the products and services of sharia banking, one thing which requires attention is the quality of service provided by human resources in the sharia bank in question. The human resources need to be qualified in order to provide quality service to the customers. The writer has been particularly interested in the issue and then conducted research on the human resources quality as an independent variable, and the training, as a dummy independent variable which affect the quality of the service, as the dependent variable, at Bank Syariah Mandiri (BSM) Branch Office in South Jakarta.

The research used Multiple Liner Regression analysis and the result suggests that human resources quality has a significant impact on the service quality, while the training has only a minor one although the training gives positive contribution with positive coefficient. The further suggests that BSM being examined improve the quality of its human resources through both on-the-job and off-the job trainings in order to achieve a good standard of service quality and that BSM recruit personnel w1th Islamic Economy education background."