Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Hasil penelitian menunjukan distribusi frekuensi kerugian operasional claim spare part membentuk distribusi Geometric sedangkan distribusi severitas kerugian operasional membentuk distribusi Lognormal. Hasil tersebut didapat dari hasil pengujian distribusi dengan metode Kolmogorov Smirnov yang memiliki D max terkecil. Dengan menggunakan metode Loss Distribution Approach Aggregation Model, metode analisis simulasi Monte Carlo, besarnya Operational Value at Risk bulanan dari risiko operasional akibat claim spare part dengan tingkat kepercayaan 95% yang diperoleh adalah sebesar Rp 690.507.800,-. Berdasarkan hasil back testing dengan kupiec test menyatakan bahwa pengukuran risiko operasional akibat claim spare part pada PT.X dengan menggunakan Aggregation Loss Distribution Model simulasi Monte Carlo adalah valid. Jadi, nilai Operational VaR bisa digunakan sebagai dasar untuk membuat pencadangan kerugian PT.X.

---

The results show that the frequency distribution of operational losses spare part claim form Geometric distribution while operating loss severity distributions form a Lognormal distribution. Results are obtained from the test results with the distribution of Kolmogorov Smirnov method which has the smallest D max. By using the method of Loss Distribution Approach Aggregation Model, method of Monte Carlo simulation analysis, the magnitude of Operational Value at Risk monthly operational risks due to spare part claim with 95% confidence level obtained is Rp 690,507,800, -. Based on the results of back testing with the test kupiec stated that due to operational risk measurement claim spare part of PT X by using LDA aggregation Model with Monte Carlo simulation is valid. Thus, VaR Operational value can be used as a basis for making backups loss PT.X.

Abstrak :
Dunia sedang mengalami pandemi Covid-19 karena CoronaVirus yang pertama kali muncul di Wuhan, China. Pandemi ini sudah berlangsung sejak 2020 awal dan berlanjut hingga skripsi ini dibentuk (Juni 2022). Banyak kehidupan yang berubah semenjak pandemi ini berlangsung diantaranya adalah berubahnya pola pembelajaran. Dari yang sebelum pandemi pembelajaran dilaksanakan di dalam ruang kelas, dan saat pandemi pembelajaran dilaksanakan secara daring/online. Penelitian ini akan membahas apakah terdapat pengaruh pandemi Covid-19 ini terhadap biaya untuk menjalani studi S2 di luar negeri. Kemudian, akan dilakukan pemetaan untuk tiap negara berdasarkan kelompok yang terbentuk dari teknik clustering. Adapun komponen harga yang digunakan adalah biaya spp atau tuition fee per tahun, biaya pembuatan visa pelajar, biaya transportasi satu arah, biaya sewa tempat tinggal per tahun, biaya hidup per tahun, dan total biaya studi S2 yang merupakan penjumlahan ke 5 komponen sebelumnya dengan memperhatikan waktu 2 tahun. Teknik yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah uji perbedaan dua populasi dan Clustering K-Means. Sebelumnya, dilakukan terlebih dahulu uji normalitas untuk menentukan uji yang akan dipakai. Didapatkan hasil uji normalitas Kolmogorov Smirnov bahwa data tidak berdistribusi normal, sehingga penelitian akan dilanjutkan menggunakan teknik Wilcoxon signed rank test atau Sign Test. Didapatkan dari hasil uji tiap variabel bahwa keenam komponen harga yang diteliti mengalami perubahan harga yang signifikan dari periode sebelum pandemi ke saat pandemi. Kemudian, dilakukanpen gelompokkan dengan teknik K-Means Clustering dan dibentuklah peta dunia dari hasil pengelompokkan sebelumnya. ......The world is on Covid-19 pandemic that are caused is CoronaVirus that first appeared in Wuhan, China. This pandemic has been going since early 2020 and continuing till now (June 2022). There are so many lifestyle changes since this pandemic happened, like study environment alteration. From attending classes before pandemic, to attending online classes when pandemic. This research will examine if Covid-19 pandemic affects master degree study costs outside of Indonesia. Then, a map will be made from K-Means Clustering method results. The price components that are used in this research are tuition fee per year, cost of making student visa, one way transportation cost, living cost per year, rent fee per year, and total cost for master study which is the sum of the 5 components before for 2 years duration. The technique that will be used on this research are population difference test. Before doing it, we need to do a normality test first to determine what test will be used. Obtained from Kolmogorov Smirnov test that the data are not normally distributed, hence this research will be continued using Wilcoxon Signed rank test or Sign Test. Acquired from the test that all six cost components change significantly from before pandemic period to in pandemic period. After that, K-Means clustering method will be done and the result will be used for making the map.