Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Listrik merupakan salah satu kebutuhan yang paling penting bagi kehidupan sehari-hari. Mengingat begitu besar kebutuhan beban listrik yang terus meningkat seiring dengan berjalannya waktu, oleh karena itu diperlukan peramalan beban listrik untuk menjaga kestabilan sistem tenaga listrik. Dalam skripsi ini, data historis digunakan sebagai data acuan dan peramalan dilakukan menggunakan metode koefisien beban untuk meramalkan beban puncak mingguan dari tahun 2017 sampai 2020 pada sistem interkoneksi Jawa-Bali. Hasil analisa menunjukan nilai beban puncak untuk empat tahun terakhir tahun terjadi pada pekan ke 42 yaitu pada tahun 2017 sebesar 26.173 MW, tahun 2018 sebesar 25.630 MW, tahun 2019 sebesar 26.219 MW, dan tahun 2020 sebesar 26.822 MW. Di sisi lain persentase kesalahan peramalan beban puncak tertinggi pada tahun 2017 sebesar 12,717 yang terjadi pada hari raya idul fitri. Tingkat akurasi pada metode koefisien beban dapat dikatakan cukup baik karena rata-rata persentase kesalahan pada tahun 2017 bernilai rendah yaitu sebesar 1,66.

---

Electricity is one of the most important needs for everyday life. Given the huge demand for electrical loads that increase continously over time, therefore the electrical load forecasting is required to maintain the stability of the electrical system. In this paper, historical data used as the reference and the load coefficient method is used to forecast weekly peak load from 2017 to 2020 on Jawa Bali system interconnection.

The result of the analysis shows the peak load value for the last four years occurred in the 42nd week. In 2017 the peak load value is 26,173 MW, in 2018 the peak load value is 25,630 MW, the peak load value in 2019 is 26,219 MW, and the peak load value in 2020 is 26,822 MW. On the other hand, the highest error percentage of peak load in the year 2017 amounted to 12.29 which occurred on Idul Fitri holidays. The accuracy of the load coefficient method can be quite good because the average error percentage in 2017 is at the low catagorized on 1.66."

"Untuk memastikan efisiensi dan stabilitas operasional, peramalan beban jangka pendek merupakan salah satu prosedur paling penting dalam pengelolaan sistem tenaga listrik. Metode peramalan beban jangka pendek dieksplorasi dalam studi ini. Metode Koefisien Beban diterapkan dalam penerapan teknik-teknik ini, yang dilakukan dengan menggunakan sistem SLTF (Peramalan Beban Jangka Pendek). Studi ini menggunakan data historis dari tahun 2023 dan 2024 untuk menganalisis lebih lanjut karakteristik beban listrik khusus yang dicatat pada Hari Kemerdekaan Indonesia. Untuk membangun model SLTF, studi ini melakukan analisis data historis yang dikumpulkan dari sistem JAMALI yang terletak di UIP2B. Setelah itu, model ini digunakan untuk membuat prakiraan yang lebih tepat mengenai beban listrik yang akan datang. Dari hasil analisis, nilai kesalahan beban harian rata-rata pada tahun 2023 adalah 4% dan 1% pada tahun 2024. Tujuannya adalah untuk membuat prakiraan beban yang layak untuk hari libur nasional ini dengan mempertimbangkan pola konsumsi yang berbeda terkait dengan acara tersebut.

---

Due to the fact that it ensures both operational efficiency and stability, forecasting short-term load is one of the most critical procedures in the management of power systems. Methods of short-term load forecasting are explored in the present study. The Load Coefficient method is applied in the implementation of these techniques, which are carried out using the SLTF (Short- Term Load Forecasting) system. The study uses historical data from 2023 and 2024 to further analyze the special electricity load characteristics noted on Indonesia's Independence Day. In order to construct the SLTF model, the study conducts an analysis of historical data that was gathered from the JAMALI system located at UIP2B. Following that, this model is used in order to make more precise forecasts regarding the upcoming electrical loads. From the analysis results, the average daily load error value in 2023 was 4% and 1% in 2024. The goal is to create feasible load forecasts for this national holiday considering the different consumption patterns related with the events."

"Skripsi ini melakukan peramalan beban persetengahjam untuk tanggal 25 Desember tahun 2017 dan 2018 menggunakan metode koefisien beban dengan data historis tiga dan empat tahun sebelumnya sebagai acuan. Peramalan beban untuk tanggal 25 Desember 2018 bertujuan untuk mengetahui profil singkat beban persetengahjam pada tanggal tersebut. Dengan membandingkan data peramalan dengan data realisasi, penelitian ini menyatakan bahwa metode koefisien beban dianggap cukup akurat dalam melakukan peramalan pada tanggal 25 Desember 2017; peramalan beban persetengahjam dengan metode koefisien beban memperoleh nilai persentase galat APE sebesar 2,17 ; beban puncak harian pada tanggal 25 Desember 2018 akan terjadi pada pukul 18.30 dengan nilai beban 21.068 MW, sedangkan beban terendahnya akan terjadi pada pukul 07.00 dengan nilai beban 16.364,81 MW.

---

The focus of this study is to do the electrical forecasting every half hour on December 25th 2017 and 2018 using load coefficient method reference to the historical data. Load forecasting on December 25th, 2018 aims to find out the simple profile of load every half hour on the day. By comparing the forecasting data we have with the realization one, this study indicate that the load coefficient method is considered to be quite accurate for load forecasting on December 25th 2017 peak loads occur half an hour earlier than the forcasting load forecasting every half an hour by load coefficient method obtains absolute percentage error APE of 2,17 daily peak load on December 25th, 2018 will occur at 06.30 PM with load value of 21.068MW, while the lowest load will occur at 07.00 AM with load value of 16.364,81 MW."