Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Penelitian ini membahas tantangan dalam mengoptimalkan manajemen inventaris suku cadang di PT. X, sebuah perusahaan logistik yang mengoperasikan lebih dari 100 truk di wilayah Jabodetabek. Perusahaan saat ini menghadapi permasalahan seperti kelebihan stok, kekosongan stok, dan tingginya biaya inventaris, terutama pada komponen ban. Penelitian ini mengusulkan penerapan dua metode pengendalian persediaan yang lebih canggih: model Periodic Review (R, s, S) dan Continuous Review (s, Q). Dengan menggunakan data historis dari tahun 2021–2024 serta simulasi Monte Carlo untuk peramalan permintaan, suku cadang diklasifikasikan melalui analisis ADI-CV dan ABC untuk mengidentifikasi model yang sesuai berdasarkan pola permintaan. Lima item prioritas dievaluasi menggunakan tiga sistem inventaris: metode eksisting, periodic review, dan continuous review. Kinerja sistem dinilai berdasarkan tingkat layanan (service level) dan total biaya inventaris. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua model yang diusulkan mampu meningkatkan tingkat layanan secara signifikan dan menurunkan biaya dibandingkan metode yang digunakan saat ini. Studi ini juga menyediakan alat simulasi yang telah tervalidasi serta rekomendasi praktis untuk meningkatkan efisiensi manajemen inventaris, yang dapat diadaptasi lebih luas dalam pengelolaan suku cadang dan logistik.

---

This study addresses the challenge of optimizing spare parts inventory management at PT. X, a logistics company operating over 100 trucks across the Greater Jakarta area. The company currently faces issues such as overstock, stockouts, and high inventory costs, particularly for tire components. The research proposes the implementation of two advanced inventory control methods: the Periodic Review (R, s, S) and Continuous Review (s, Q) models. Using historical data from 2021–2024 and Monte Carlo simulation for demand forecasting, spare parts are classified through ADI-CV and ABC analysis to identify appropriate models for different demand patterns. Five priority items are evaluated under three inventory systems: the existing approach, periodic review, and continuous review. Performance is assessed based on service level and total inventory cost. The results show that both proposed models significantly improve service levels and reduce costs compared to the current method. This study provides a validated simulation tool and practical recommendations to enhance inventory efficiency, offering scalable insights for broader application in spare parts and logistics inventory management."