Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Pemeliharaan kondisi mesin di industri membutuhkan kecepatan dan kemudahan, salah satu metodenya adalah dengan analisis getaran. Getaran mesin menyebabkan pola suara yang diemisikan mesin, di mana suara mesin satu bercampur dengan mesin lainnya. Blind Source Separation (BSS) merupakan teknik memisahkan sinyal campuran berdasarkan sifat kebebasan statistik antar sumber. Melalui simulasi dengan beberapa motor dan susunan mikrofon sebagai sensor, didapatkan data suara campuran dari beberapa motor yang terekam melalui tiap mikrofon. Intensitas sinyal yang diterima mikrofon berbeda satu sama lain, tergantung pada jarak dan sudut datangnya. Tujuan penelitian ini adalah untuk memisahkan sinyal campuran dari tiap mikrofon sehingga didapatkan sinyal estimasi sumber untuk mendeteksi kerusakan motor. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh pemisahan sinyal terbaik dalam Time-Domain ICA. Sinyal estimasi tersebut dianalisis untuk menentukan kondisi kerusakan mesin berdasarkan pola frekuensi sesaatnya.

---

Abstract
Maintenance of engine conditionin the industry requires speed and convenience, one of the method is by vibration analysis. Machine?s vibration causes the machine emitted sound pattern, in which an engine sound mixed with other machine?s. Blind Source Separation (BSS) is a technique to separate mixed signals based on the statistical independence properties between the sources. Through simulation with several motors and the composition of the microphones as the sensor, noise mixture data obtained from some motors recorded by each microphone. The signal intensity received by microphone are different from each other, depending on the distance and angle of arrival. The purpose of this study is to separate the mixed signals from each microphone to obtain estimation of the signal source to detect the motor damage . Based on the research, obtained the best signal separation in the Time-Domain ICA. Signal estimation is analyzed to determine the condition of an engine failure patterns based on instantaneous frequency.

Abstrak :
Algorithms for independent component analysis (ICA) based on information-theoritic criteria optimization over differential manifolds have been devised over the last few years.....

Abstrak :
Skripsi ini membahas tentang uji penerapan aplikasi open source ICA-AtoM 1.0.9 pada Kantor Arsip Universitas Indonesia. Masalah yang dibahas dalam penelitian ini adalah bagaimana hasil output data deskripsi arsip menggunakan ICA-AtoM, bagaimana proses temu-kembali arsip pada Kantor Arsip menggunakan ICAAtoM, apakah ICA-AtoM dapat diterapkan pada arsip perguruan tinggi (Kantor Arsip). Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi efektifitas penerapan aplikasi ICA-AtoM pada arsip perguruan tinggi (Kantor Arsip) terutama dalam proses deskripsi arsip dan temu-kembali menggunakan ICA-AtoM. Hasil Penelitian menunjukkan penerapan ICA-AtoM memudahkan dalam proses temukembali arsip dan data deskripsi yang ditampilkan lengkap sesuai ISAD(G), elemen data yang ditampilkan ICA-AtoM dengan dokumen arsip asli sesuai, dengan teknologi open source dan web-based yang digunakan oleh ICA-AtoM Universitas Indonesia dapat mengembangkan aplikasi ini sesuai dengan kebutuhan Kantor Arsip

---

This thesis discusses the application of the application of ICA-AtoM open source 1.0.9 on the Central Arshives of the university (central archives), University of Indonesia .Issues discussed in this research is how to fit the data between the input data using ICA-Atom, how the archive retrieval process at central archives easier with ICA-Atom, whether ICA-Atom can be applied to college archives (central archives). The purpose of this study is to identify the effectiveness of the process of archival description and retrieval of ICA-atom atcentral archives, and to know the prospects for development of ICA-Atom. Research results show the application of ICA-Atom facilitate the retrieval process of records, data elements that appear in ICA-Atom with original archival documents in accordance, with open source technology and web-based that is used by ICA-Atom University of Indonesia to develop it in accordance with the needs of central archives ( University Archives Centre)