Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Perovskit sebagai basis sel surya memiliki efisiensi konversi daya besar. Akan tetapi pengembangan perovskit menghadapi kendala seperti ketidakstabilan, toksisitas timbal, dan stress akibat pemanasan sinar UV. Penelitian ini menggunakan metode komputasi untuk mencari kombinasi komposisi perovskit yang optimal dengan menggunakan metode conditional variational auto-encoder (CVAE). Perancangan program dilakukan dengan menggunakan set data yang berasal dari database hasil perhitungan DFT untuk dapat mengonstruksikan program generator material baru. Arsitektur program generator material baru ini terdiri dari model prediktor, model generator. Model generator dirancang untuk dapat memberikan kandidat komposisi material yang sesuai sifat target yang dibutuhkan. Model generator dilakukan dengan menggunakan metode CVAE berbasis deep learning. Model generator dengan metode CVAE berbasis deep learning didapatkan hasil pelatihan model enkoder dalam memetakan vektor komposisi sebesar 100% dengan nilai kerugian sebesar 31,8. Performa masing-masing model prediktor ditunjukkan dengan nilai skor R2 untuk celah pita, volume per atom, energi atomisasi, dan densitas material sebesar [0,90;0,99;0,97;0,96]. Program berhasil memprediksi 41 material baru dari hasil generasi 4 sifat target utama. Hasil prediksi menunjukkan bahwa program generator material yang dikembangkan pada penelitian ini dapat digunakan untuk menemukan kandidat komposisi perovskit halida hibrida organik-anorganik yang sesuai untuk aplikasi sel surya.

---

Perovskite, as a base for solar cells, is the ability to perform high power conversion efficiency. However, the development of perovskite encounters several challenges, including instability, lead toxicity, and stress to UV light. This study employs computational methods to identify the optimal combination of perovskite compositions using conditional variational auto-encoders (CVAE). The program's design uses a dataset from the DFT calculation results database that has previously constructed a new material generator program. The new material generator program architecture consists of predictor and generator. The generator model provides candidate material compositions that match the required target properties using the CVAE method based on deep learning. The generator model using the CVAE method based on deep learning obtained the results of training the encoder model in mapping the composition vector at 100% with a loss value of 31.8. The performance of each predictor model achieved an R2score for energy gap, volume per atom, atomization energy, and material density of [0.90; 0.99; 0.97; 0.96]. The program predicted 41 novel materials based on generating four main desired properties. The prediction results indicate that the material generator program developed in this study successfully offers recommendations for hybrid organic-inorganic perovskite halide composition candidates for solar cell."

"Perkembangan sel surya saat ini sudah mencapai generasi ketiga yang memiliki tujuan menghasilkan sel surya dengan kinerja tinggi dan biaya produksi rendah. Perovskite merupakan salah satu material yang banyak digunakan untuk membuat sel surya dan termasuk ke dalam kategori sel surya generasi ketiga. Sel surya perovskite pertama kali diperkenalkan pada tahun 2009. Saat ini sel surya perovskite berkembang pesat karena banyak penelitian yang membahas topik tersebut. Akan tetapi, masih ada permasalahan utama pada sel surya perovskite, yaitu kestabilannya. Material perovskite telah diketahui sangat rentan terhadap air termasuk kelembaban yang ada pada lingkungan. Kontak terhadap air atau kelembaban menyebabkan perovskite menjadi terdegradasi dan kinerja sel surya yang dibuat menjadi menurun dalam waktu singkat. Perilaku tersebut berbeda dengan sel surya dengan material silikon yang dapat mempertahankan kinerjanya sampai 25 tahun. Berbagai penelitian untuk meningkatkan kestabilan sel surya perovskite sudah banyak dilakukan. Salah satunya adalah dengan menggunakan mixed halide perovskite seperti CH3NH3PbI3-xClx atau CH3NH3PbI3-xSCNx. Perkembangan sel surya dengan menggunakan mixed halide perovskite sudah banyak dilakukan, tetapi struktur sel surya dan teknik fabrikasi yang digunakan oleh peneliti lain membutuhkan peralatan yang canggih dan material yang mahal. Oleh karena itu, pada tesis ini dilakukan fabrikasi sel surya menggunakan mixed halide perovskite CH3NH3PbI3-xClx dan mixed halide perovskite CH3NH3PbI3-xSCNx pada struktur yang sederhana dan low-cost. Adapun teknik fabrikasi yang digunakan adalah solution deposition dengan spin coating. Optimasi spin coating rate pada masing-masing lapisan sel surya dilakukan untuk menghasilkan sel surya dengan kinerja yang baik. Setelah proses optimasi dan fabrikasi selesai, kinerja antara kedua sel surya mixed halide perovskite CH3NH3PbI3-xClx dan CH3NH3PbI3-xSCNx dibandingkan. Selain itu, dilakukan pengukuran dan analisis kestabilan untuk kedua sel surya. Hasilnya adalah sel surya dengan perovskite CH3NH3PbI3-xClx menghasilkan kinerja tertinggi dengan VOC sebesar 1,16 V; JSC sebesar 4,32 mA/cm2; FF sebesar 0,52; dan efisiensi sebesar 2,92%. Di sisi lain, sel surya dengan perovskite CH3NH3PbI3-xSCNx memiliki kestabilan yang paling baik dengan penurunan nilai efisiensi sebesar 39% dari nilai awal setelah disimpan selama 13 hari.Solar cell has achieved third generation which has purposes to produce high performance solar cell with low-cost production. Perovskite is one of materials that widely used to produce solar cell and categorized as emerging solar cell or third generation solar cell. First appearance of perovskite solar cell was in 2009. After its first appearance, perovskite solar cell was intensively investigated. However, device stability is a major problem in development of perovskite solar cell. It is worth mentioning that perovskite is susceptible to water even moisture in the environment. Water or moisture can degrade perovskite easily and performance of perovskite solar can degrade in short time. Contrarily, silicon based solar cell can retain its performance for almost 25 years. Various studies have been conducted to improve stability of perovskite solar cell. Mixed halide perovskite is one of subject that have been proposed to improve perovskite solar cell stability. Research about solar cell using mixed halide perovskite is widely reported. However, complex configuration and fabrication using sophisticated equipment usually used in the reported studies. Herein, fabrication of solar cell using mixed halide perovskite CH3NH3PbI3-xClx and CH3NH3PbI3-xSCNx has been conducted using simple and low-cost structure. Solution deposition fabrication method using spin coating was used to fabricate the devices. Optimization of spin coating rate for each layer in perovskite solar cell was performed to provide perovskite solar cell with decent performance. After optimization and fabrication was completed, performance of solar cell with mixed halide perovskite CH3NH3PbI3-xClx and CH3NH3PbI3-xSCNx was evaluated. Furthermore, stability measurement and analysis of the perovskite solar cells also performed. In summary, solar cell with mixed halide perovskite CH3NH3PbI3-xClx exhibit highest performance with VOC of 1.16 V, JSC of 4.32 mA/cm2, FF of 0.52, and efficiency of 2.92%. On the other hand, solar cell with using mixed halide perovskite CH3NH3PbI3-xSCNx has a best stability which only drops its efficiency for 39% from its initial value after 13 days"