Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
[ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh perhatian investor terhadap likuiditas dan volatilitas saham di ASEAN-5. Perhatian investor di proksikan dengan menggunakan aplikasi Google Trends dan ditampilkan dalam bentuk Google Search Volume (GSV). Pengujian dilakukan dengan menggunakan analisis regresi data panel dengan model Fixed Effect dan pemilihan panel option Seemingly Unrelated Regression (SUR) selama periode 2010 sampai dengan 2014. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa perhatian investor berpengaruh secara signifikan terhadap likuiditas serta volatilitas saham di ASEAN-5. Pada akhirnya penelitian ini mengantarkan kita pada sebuah konklusi dimana pencarian informasi yang tinggi mampu menurunkan illikuiditas suatu saham dikarenakan dapat mengurangi asimetri informasi yang terjadi antara informed investor dan un-informed investor. Sehingga dengan meningkatnya likuiditas suatu saham maka akan berimplikasi pada volatilitas saham yang diperdagangkan.

---

ABSTRACT
The objective of this research is to analyze the effect of investor attention on stock liquidity and volatility in ASEAN-5. Investor attention exclusively provided by Google Search Volume in the Google Trends application. This research uses panel data regression analysis with Fixed Effect model and uses panel option Seemingly Unrelated Regression (SUR) during the period from 2010 to 2014. The result of this research shows that investor attention significantly influence stock liquidity and volatility in ASEAN-5. Ultimately, these results lead us to a conclusion, that the high search of online information can reduce stock illiquidity because investor attention is one of the efforts to reduce the asymmetry information between informed investor and un-informed investor. Therfore, the increasing of the liquidity on a stock will affect the volatility of share trade.;The objective of this research is to analyze the effect of investor attention on stock liquidity and volatility in ASEAN-5. Investor attention exclusively provided by Google Search Volume in the Google Trends application. This research uses panel data regression analysis with Fixed Effect model and uses panel option Seemingly Unrelated Regression (SUR) during the period from 2010 to 2014. The result of this research shows that investor attention significantly influence stock liquidity and volatility in ASEAN-5. Ultimately, these results lead us to a conclusion, that the high search of online information can reduce stock illiquidity because investor attention is one of the efforts to reduce the asymmetry information between informed investor and un-informed investor. Therfore, the increasing of the liquidity on a stock will affect the volatility of share trade., The objective of this research is to analyze the effect of investor attention on stock liquidity and volatility in ASEAN-5. Investor attention exclusively provided by Google Search Volume in the Google Trends application. This research uses panel data regression analysis with Fixed Effect model and uses panel option Seemingly Unrelated Regression (SUR) during the period from 2010 to 2014. The result of this research shows that investor attention significantly influence stock liquidity and volatility in ASEAN-5. Ultimately, these results lead us to a conclusion, that the high search of online information can reduce stock illiquidity because investor attention is one of the efforts to reduce the asymmetry information between informed investor and un-informed investor. Therfore, the increasing of the liquidity on a stock will affect the volatility of share trade.]

Abstrak :
Informasi merupakan hal yang penting dalam keuangan, sebagaimana informasi tersebut tercermin dalam harga. Agar informasi dapat terbentuk dalam harga, perhatian (attention) yang cukup pada aset sangat diperlukan. Namun sebagaimana manusia yang memiliki keterbatasan mengolah informasi dalam waktu tertentu, investor memiliki keterbatasan dalam memberikan perhatian dan akan selektif dalam memproses informasi yang mereka dapat. Beberapa penelitian terdahulu menemukan bahwa perhatian investor (investor attention) memiliki peran penting dalam pasar sekuritas. Banyaknya pilihan bagi investor dalam memilih perusahaan dan mencari informasi terkait, membuat investor lebih mengandalkan suatu event yang terjadi pada saham tertentu. Salah satu event yang dilakukan oleh perusahaan adalah stock split. Penelitian ini dilakukan untuk menginvestigasi apakah stock split betul memiliki pengaruh terhadap investor attention di Indonesia. Dengan menggunakan Google Search Volume Index (GSVI) sebagai proksi investor attention, dilakukan pengambilan data terhadap 105 perusahaan yang melakukan stock split dari tahun 2010 hingga 2018. Model regresi dengan dummy dilakukan dan didapatkan hasil bahwa stock split betul mempengaruhi investor attention di Indonesia. ...... As information is crucial in the financial world, it needs to be incorporated in the price. Information which formed on price means that it needs enough attention on the asset. But investors have a limited capacity of giving attention and will be selective in processing the information. Previous researchs found that investor attention does have a significant role in security markets scientifically and economically. As to choose form a broad amount of choices, investors tend to rely on events regarding certain stocks. This study investigates the effects from a corporate event called stock split to investor attention in Indonesia. Using Google Search Volume Index (GSVI) as the proxy of investor attention, an analysis is done with 105 firms that did stock split within year 2010 to 2018. The dummy regression is done and found that stock split does influence the investor attention in Indonesia.

Abstrak :
Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh investor attention terhadap return saham indeks SRI-Kehati selama periode 2016 sampai dengan 2019. Investor attention diukur menggunakan Google Search Volume yang ditampilkan Google Trends. Penelitian ini dilakukan menggunakan data model dan analisis regresi data panel serta time-series menggunakan random effect model. Hasil penelitian ini menemukan bahwa investor attention memiliki pengaruh positif meskipun tidak signifikan terhadap market-adjusted return saham yang termasuk di indeks SRI- Kehati. ......The study aims to analyze the effect of investor attention on stock returns included in SRI-Kehati indeks during 2016 to 2019. Investor attention is exclusively provided by Google Search Volume by Google Trends. This research was conducted using the data model and panel data and time-series regression analysis using the random effects model. The study finds that investor attention has a positive, although not significant, effect on the market-adjusted return of stocks included in the SRI-Kehati indeks.

Abstrak :
Penelitian ini mempelajari pengaruh dari perhatian investor dalam menjelaskan imbal hasil abnormal dari 425 perusahaan non-finansial yang tergabung dalam Bursa Efek Indonesia pada 2015 – 2019. Perubahan tingkat perhatian investor diukur melalui tingkat pencarian di internet dari Google Trend. Regresi data panel menunjukkan bahwa tingkat pencarian harian di internet jumlah berita dapat secara konsisten menjelaskan imbal hasil abnormal dan dapat diasosiasikan dengan peningkatan imbal hasil abnormal. Pemodelan dilakukan dengan menggunakan variabel perhatian lain sebagai variabel kontrol, seperti imbal hasil ekstrim hari sebelumnya, jumlah berita, tingkat perdagangan abnormal, dan volatilitas saham. Meskipun secara umum menunjukkan hasil yang konsisten, hasil pengukuran pada regresi data panel dengan model fixed effect menunjukkan probabilitas yang cukup rendah. ......This study investigates the effect of internet search and news headline on explaining abnormal return of 425 non-financial companies listed on Indonesia Stock Exchange from 2015 to 2019. Investor attention is measured by internet search volume from Google Trend. Panel data regression results show that daily internet search can consistently explain today’s abnormal return and can be associated with higher abnormal return. The model includes other proxies of attention: yesterday’s abnormal return, number of news, abnormal trading activity, and stock volatility. The model shows consistent result, but the probability is not high.

Abstrak :
Studi ini bertujuan untuk meneliti pengaruh atensi investor yang diukur dengan Google search volume index (SVI) dan kasus terkonfirmasi COVID-19 terhadap return indeks pasar saham pada negara Indonesia, Malaysia, Thailand, Singapura dan Filipina pada periode 2020 hingga 2022. Sampel terdiri dari 5 negara ASEAN dengan tingkat PDB dan kasus terkonfirmasi COVID-19 tertinggi. Metode penelitian yang digunakan adalah regresi panel data dengan metode estimasi common effect model atau pooled least square (PLS). Dari hasil olah data yang dilakukan, terdapat temuan bahwa Google search volume index (SVI) memiliki pengaruh yang signifikan dan berkorelasi negatif terhadap return indeks pasar saham negara. Lalu, kasus terkonfirmasi COVID-19 sebagai variabel independen dalam penelitian menunjukkan pengaruh tidak signifikan dan korelasi positif pada return indeks pasar saham negara. ......This study aims to examine the effect of investor attention as measured by the Google search volume index (SVI) and confirmed cases of COVID-19 on stock market index returns in Indonesia, Malaysia, Thailand, Singapore and the Philippines within the period of 2020-2022 which consists of 5 ASEAN countries with the highest level of GDP and confirmed cases of COVID-19. The research method used is panel data regression with the common effect model or pooled least square (PLS). There are findings that the Google search volume index (SVI) has a significant and negatively correlated effect on the country's stock market index returns. Then, confirmed cases of COVID-19 as an independent variable in the study showed an insignificant effect and a positive correlation on the return of the country's stock market index.

Abstrak :
Herding behavior dapat didefinisikan sebagai perilaku individu yang memutuskan untuk mengikuti orang lain dan meniru perilaku kelompok daripada mengambil keputusan secara mandiri berdasarkan informasi yang mereka punya. Analisis kali ini bertujuan untuk menganalisis keberadaan herd behavior yang dipengaruhi oleh investor attention. Dalam penelitian kali ini, Google Search digunakan sebagai proxy dari investor attention dengan dugaan bahwa ketika investor attention meningkat, maka jumlah investor yang menggunakan Google Search untuk mencari informasi akan meningkat sehingga nantinya investor akan memiliki informasi yang serupa dan kemudian membuat keputusan perdagangan serupa sehingga terbentuk herd behavior. Penelitian kali ini juga menganalisis pengaruh investor attention dalam pembentukan herd behavior pada periode market return negatif dan pada periode Pandemi COVID-19. Adapun metode yang digunakan dalam penelitian kali ini adalah metode cross-sectional absolute deviation (CSAD). Sampel penelitian yang digunakan adalah data berupa return harian dari IHSG pada periode Juli 2012-Juni 2022 yang diambil dari Refinitiv eikon dan data berupa frekuensi pencarian kata kunci terkait Pasar Modal Indonesia pada periode Juli 2012-Juni 2022 yang diambil dari Google Trends. Hasil dari penelitian kali ini adalah ditemukan keberadaan herd behavior yang dipengaruhi oleh investor attention, tetapi tidak ditemukan keberadaan herd behavior dalam periode market return negatif dan dalam periode Pandemi COVID-19. ......Herding behavior can be defined as the behavior of individuals who decide to follow others and imitate group behavior rather than making decisions independently based on the information they have. This research aims to analyze the existence of herd behavior that is influenced by investor attention. In this study, Google Search is used as a proxy for investor attention with the assumption that when investor attention increases, the number of investors using Google Search to search for information will increase so that later investors will have similar information and then make similar trading decisions so that herd behavior are formed. This research also analyzes the influence of investor attention in forming herd behavior during the negative market return period and during the COVID-19 Pandemic. The method used in this study is the cross-sectional absolute deviation (CSAD) method. The research sample used is data of daily market return from the Indonesia Composite Index (ICI) for the period July 2012-June 2022 taken from Refinitiv eikon and search frequency data for keywords related to the Indonesian Capital Market in the period July 2012-June 2022 taken from Google Trends. The results of the present study found the existence of herd behavior influenced by investor attention, but no herd behavior was found during the negative market return period and during the COVID-19 Pandemic period.