Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"In Thomas Aquinas’ view, every human being by nature is directed towards goodness. The goodness as the form of being (ens) is inside the human self. According to Thomas, human goodness is a participation in the highest goodness, namely, God, and thus every human being desires the perfection of the goodness by directing his or herself towards God. This natural tendency (appetitus naturalis) proves that human is directed towards an ‘end’. This goodness appears externally in the human action, and as an external action it is named actus humanus, which manifests the moral aspect of a human being. A person who actualises the goodness in his or her external action affirms his or her essence to the highest goodness. Goodness in morality depends on God as the supreme criterion of morality. It is good if it nears God and is evil if it moves away."

"ABSTRAKKebutuhan energi di Indonesia terus meningkat seiring dengan meningkatnya jumlah penduduk Indonesia. Sumber - sumber energi utama selama ini berasal dari minyak bumi, batubara dan gas alam yang semakin terbatas. Dalam mengatasi kemungkinan permasalahan energi di masa mendatang, serta dengan tingginya kebutuhan listrik, diperlukan pengembangan sumber daya energi terbarukan, salah satunya adalah energi angin. Kajian aspek mengenai wilayah yang berpotensi energi angin dapat dilakukan dengan menentukan fungsi distribusi dari kecepatan angin. Hasil dari fitting distribution dari kecepatan angin dalam penelitian ini berdistribusi Weibull. Metode yang digunakan untuk mengestimasi parameter Weibull adalah Metode Densitas Power dan Regresi Linear. Setelah dilakukan perhitungan, Kota Rote merupakan wilayah yang kecepatan anginnya paling proposional dengan Distribusi Weibull. Selain itu, Rote memiliki potensi angin cukup besar saat dibandingkan dengan beberapa kota lainnya. Goodness of Fit yang paling baik digunakan dalam uji kecocokan kecepatan angin di Kota Rote baik bulanan atau pun tahunan adalah Kolmogorov Smirnov. Metode pengestimasi parameter Weibull untuk memodelkan kecepatan angin yang terbaik untuk ketiga kota di tahun 2015 dan 2016 adalah Metode Densitas Power. Besarnya potensi hilangnya modal investasi biaya pembangunan pengoperasian tahunan SKEA di awal 2017 pada Rote sebesar : Rp 335.447.713,00 dan besarnya nilai potensi hilangnya modal investasi secara bulanan sebesar : Rp 27.953.976,00.

---

ABSTRACTEnergy needs in Indonesia continues to increase in line with the increasing of population in Indonesia. Major sources of energy have so far come from petroleum, coal and natural gas are increasingly limited. In addressing the possibility of future energy problems, as well as with the high demand for electricity, the development of renewable energy resources is needed, one of which is wind energy. An aspect study of potential wind energy areas can be done by determining wind speed distribution function. The result of the fitting distribution of the wind speed model in this thesis is Weibull distributed. The methods used to estimate the Weibull parameters are the Power Density and Linear Regression Methods. After calculation, Rote City is the region with the most proportional wind speed with Weibull Distribution. In addition, Rote haslarge wind potential generated compared to other some cities. The best Goodness of Fit which is used in wind speed fitting test in Rote City either monthly or yearly is Kolmogorov Smirnov. The Weibull parameter estimator method for modeling the best wind speeds for the three cities in 2015 and 2016 is the Power Density Method. The amount of yearly potential loss of investment capital development cost operation of SKEA in early 2017 in Rote amounted to Rp 335.447.713,00 and the potential value of investment capital loss on a monthly basis Rp 27.953.976,00."

"ABSTRAKDalam semantik dikenal segitiga makna dengan salah satu sudutnya adalah konsep. Konsep adalah sesuatu yang abstrak yang hanya berada pada pikiran seseorang. Untuk mengonkretkan sebuah konsep, diperlukan perwujudan konsep tersebut. Salah satu perwujudan sebuah konsep adalah gambar. Dalam skripsi ini, penelitian difokuskan pada konsep buah, bunga, dan hewan. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan konsep kategori buah, bunga, dan hewan pada siswa sekolah dasar kelas 5. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif dan kualitatif. Data pada penelitian ini adalah gambar yang berasal dari siswa sekolah dasar kelas 5 yang memiliki rentang umur 9 12 tahun. Analisis dalam penelitian ini dilakukan menggunakan skala peringkat Goodness-of-Exemplar GOE . Penelitian ini juga memaparkan konsep kategori buah, bunga, dan hewan berdasarkan jenis kelamin. Hal ini disebabkan anak laki-laki dan perempuan dapat memiliki kecenderungan konsep yang berbeda.

---

ABSTRAKIn semantics, it is known triangle of meaning with one of its corner is concept. The concept is something abstract that only exists in somebody s mind. To concrete a concept, it takes the embodiment of the concept. One of embodiment concept is an images. In this thesis, research focused on the concept of fruit, flower, and animal. This research aims to find the concept of fruit, flower, and animal categories in 5th grade primary school students. Research method used in this research is quantitative and qualitative method. The data in this research are drawings that came from the 5th grade primary school students who have 9 12 year age range. The analysis in this research was using the Goodness of Exemplar GOE rating scale. This research also presents the concept of fruit, flower, and animal categories by gender. This is because boys and girls can have different conceptual tendencies."

"ABSTRAKPerlindungan terhadap data digital, yang bersifat sangat rahasia, menjadi sangat penting guna menghindari manipulasi dan perubahan data. Data digital dapat berbentuk teks, citra, dan sebagainya. Pembahasan dalam tesis ini terfokus pada proteksi data dan informasi yang berbentuk citra digital. Proteksi yang diberikan adalah dalam bentuk enkripsi citra digital. Proses enkripsi ini menggunakan new map, ( ) ( ), yang merupakan modifikasi dari logistic map. Selanjutnya, new map tersebut dinamakan MS map. Tesis ini menunjukkan tentang: bagaimana hasil enkripsi citra digital dengan menggunakan MS map dan kinerjanya ditinjau dari segi rata-rata waktu proses enkripsi/dekripsi; keacakan barisan key stream dengan uji NIST, analisis histogram, dan uji goodness of fit; dan tingkat sensitivitas nilai awal, parameter, dan ruang kunci.Hasilnya menunjukkan bahwa rata-rata waktu proses enkripsi relatif sama dengan rata-rata waktu proses dekripsinya dan lamanya waktu proses bergantung pada jenis dan ukuran citra. Ciphertext (citra terenkripsi) berdistribusi seragam karena beberapa hal, yaitu: lulus uji goodness of fit dan histogramnya berbentuk flat; key stream yang dibangkitkan lulus frequency (monobit) test, frequency within a block test, runs test, dan test for the longest run of ones in a block, yang berarti key stream merupakan barisan yang acak; dan tingkat sensitivitas nilai awal mencapai , parameter dan mencapai , dan ruang kunci mencapai . Jadi, algoritma enkripsi yang dikembangkan dengan menggunakan MS map lebih tahan terhadap brute-force attack dan known plaintext attack.

---

ABSTRACT

Protection to classified digital data becomes so important in avoiding data manipulation and alteration. Digital data may take form as texts, images, et cetera. The focus of this thesis is in data and information protection of digital images form. Protections that are given in this thesis are in the form of digital image encryption. The encryption process uses a new map, ( ) ( ), which is the modification of logistic map. The new map is called MS map.

This thesis will show: the results of digital image encryption using MS map and how the performance is regarding the average time needed for encryption/decryption process; randomness of key stream sequence with NIST test, histogram analysis and goodness of fit test, initial value and parameter sensitivity level, and key space. The results show that the average encryption process time equals the average decryption process time and it depends to types and sizes of the image. Ciphertext (encrypted image) uniformly distributed since: it passes the goodness of fit and also the histogram is flat; key stream, that are generated, passes frequency (monobit) test, frequency within a block test, runs test, and test for the longest run of ones in a block, which means key stream is a random sequence; and initial value sensitivity reaches , parameter dan reach , and key space reaches . So, that encryption algorithm generated by MS map is more resistant to brute-force attack and known plaintext attack."

"Terapi radionuklida merupakan salah satu metode klinis untuk mengatasi tumor ataupun kanker. Salah satu bagian penting dari perhitungan dosimetri pada terapi radionuklida adalah penentuan Time-Integrated Activity Coefficient (TIAC). Kompleksitas perhitungan TIAC membutuhkan adanya perangkat lunak untuk membantu perhitungannya. Perangkat lunak yang sudah ada tidak dapat diperoleh dengan mudah, hanya berfokus kepada pengolahan citra, serta menerapkan perhitungan TIAC dengan tidak memperhitungkan ketidakpastian saat melakukan fitting dan tidak menerapkan model selection. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan perangkat lunak open source OpenDose dalam hal penentuan TIAC dengan melakukan fitting yang mempertimbangkan ketidakpastiannya serta menerapkan metode model selection. Hasil fitting dari perangkat lunak yang dibangun ini dibandingkan dengan perangkat lunak SAAM II untuk validasi. Metode model selection dilakukan dengan membandingkan goodness of fit tiap fitting yang dihasilkan, model terbaik dipilih untuk dihitung luas di bawah kurva (AUC) yang nantinya digunakan untuk perhitungan TIAC. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa perangkat lunak yang dibangun menghasilkan nilai deviasi relatif dari parameter dan standar deviasinya di bawah 10% jika dibandingkan dengan SAAM II serta berhasil mengaplikasikan model selection dengan baik sehingga perangkat lunak yang dibangun dapat diimplementasikan pada OpenDose.

---

Radionuclide therapy is one of the clinical methods to treat both tumor and cancer. One of the important parts for its dosimetry calculation is Time-Integrated Activity Coefficient (TIAC) calculations. The complexity of TIAC calculations makes it important to have software to help its calculations. Existing software is unaffordable, focuses only on image processing, and calculating TIAC without considering uncertainty and without applying model selection. This research intended to develop open-source software OpenDose in terms of TIAC calculation which considers uncertainty and applying model selection. The fitting results from the developed software are compared to the results from SAAM II software. Model selection is done by comparing its goodness of fit criteria of each fitting result, the best model is proceeded to Area Under the Curve (AUC) calculation which is used to determine TIAC. This research shows that the developed software is under 10% in relative deviation for every parameter and its standard deviation compared to SAAM II. This software also performs model selection successfully which concludes that this software is ready to be implemented to OpenDose software."

"Asuransi kendaraan bermotor diperlukan untuk perlindungan dari risiko kerugian finansialakibat kerusakan, kecelakaan, ataupun pencurian kendaraan. Dalam industri asuransikendaraan bermotor, terdapat sistem penentuan besar net premi untuk pemegang polis yangdikenal dengan sistem bonus malus. Sistem ini merupakan sistem experience rating yangartinya dalam melakukan penentuan besar net premi, akan dilihat sejarah klaim yang dilakukanoleh pemegang polis. Bonus merupakan penurunan premi apabila seorang pemegang polistidak mengajukan klaim sama sekali dalam satu periode dan malus merupakan kenaikan premiapabila seorang pemegang polis mengajukan satu atau lebih klaim. Pada tugas akhir ini,dilakukan pemodelan frekuensi klaim asuransi kendaraan bermotor dengan model binomialnegatif, Good Risk/Bad Risk, dan Poisson-Inverse Gaussian. Parameter masing-masing modelditaksir menggunakan metode momen. Selanjutnya, dilakukan penentuan besar net premi yangharus dibayarkan pemegang polis berdasarkan model-model yang telah dibentuk. Seleksimodel dilakukan dengan menggunakan chi-square goodness of fit test. Penentuan besar netpremi dilakukan dengan metode expected value principle, dimana premi dihitung denganekspektasi posterior dari model. Hasil aplikasi pada data menunjukan bahwa model yangberbeda menghasilkan besar premi yang berbeda pula dan semakin besar frekuensi klaim yangdilakukan oleh seorang pemegang polis di masa lampau, maka semakin besar pula premi yangharus dibayarkan oleh pemegang polis.

---

Automobile insurance is needed to protect policyholder against the risk of financial loss due to

damage, accidents or vehicle theft. In automobile insurance industry, there is a system to

determine the amount of net premiums for policyholders known as the bonus malus system

(BMS). This system is an experience rating system, which means the amount of the net

premium depends on policyholder's claim history. Bonus is a decrease in premium if a

policyholder does not initiate any claim at all, in one period and malus is an increase in

premium if a policyholder initiates one or more claims. In this final project, the frequency of

automobile insurance claims was modelled with a negative binomial, Good Risk/Bad Risk, and

Poisson-Inverse Gaussian models. The parameters of each model are estimated using the

moment method. Model selection is carried out using the chi-square goodness of fit test.

Furthermore, the amount of net premium to be paid by policyholders is determined based on

the models that have been established. Determination of the amount of net premium is carried

out using the expected value principle method, where the premium is calculated based on the

posterior expectation. The data application results show that different models produce different

premiums and the greater the frequency of claims initiated by policyholders in the past, the

greater the premium that must be paid by policyholders."

"Tesis ini membahas tentang analisis pengaruh variabel similarity, brand reputation, perceived risk, perceived innovativeness dan original category loyalty terhadap brand extension acceptance khususnya di kategori produk penataan rambut sebagai original category dan perawatan wajah sebagai kategori hasil brand extension pada merek Gatsby. Alat analisis yang digunakan adalah Structural Equation Modelling (SEM) dengan menguji dua model, yaitu yang tidak menggunakan mediating variable dan yang menggunakan mediating variable. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pada model tanpa mediating variable, similarity dan original category loyalty berpengaruh signifikan secara statistik dan positif terhadap brand extension acceptance. Sementara pada model dengan mediating variable, brand reputation dan original category loyalty berpengaruh secara statistik dan positif terhadap perceived risk. Sementara itu, similarity berpengaruh secara statistik dan positif terhadap perceived innovativeness. Namun, dalam model dengan mediating variable tidak terbukti bahwa mediating estimation lebih baik dibandingkan dengan direct estimation. Dari hasil penelitian ini juga ditemukan bahwa model yang tidak menggunakan mediating variable lebih baik dilihat dari indikator nilai-nilai Uji Kecocokan Model (goodness of fit test) dibandingkan model yang menggunakan mediating variable.

---

The focus of this study is to analyze the impact of similarity, brand reputation, perceived risk, perceived innovativeness and original category loyalty variables to brand extension acceptance, specifically in hairstyling category as original category and face wash category as extended category for Gatsby brand. The statistical analysis of this study is Structural Equation Modelling (SEM) to test two models; without and with mediating variables. This study find that similarity and category loyalty variables are statistically significant and positive to influence brand extension acceptance of Gatsby brand in face wash as extended category in model without mediating variable. Meanwhile, in model with mediating variable, brand reputation and original category loyalty are statistically significant and positive to influence perceived risk, while similarity also statistically significant and positive to influence perceived innovativeness. However, in model with mediating variable, there is no evidence to accept that mediating estimation is better than direct estimation. The result of this study also find that model without mediating variable is better than model with mediating variable that is reflected by comparing of goodness of fit test result."