Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 1 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Bayu Setiawan
Komparasi Metode Fault Likelihood dan Convolutional Neural Network (CNN) dalam Ekstraksi Patahan pada Area Strike-Slip serta Aplikasinya untuk Mengevaluasi Prospek Hidrokarbon pada Lapangan ?BS?, Kalimantan = Comparison of Fault Likelihood and Convolutional Neural Network (CNN) Methods to Faults Extraction in the Strike-Slip Area and Its Application to Evaluate Hydrocarbon Prospects In "BS" Field, Kalimantan
" Struktur patahan merupakan salah satu komponen penting dalam petroleum system. Untuk itu, pengidentifikasian struktur pada data seismik merupakan hal yang sangat krusial. Dalam interpretasi seismik, mengidentifikasi patahan merupakan langkah penting yang seringkali dilakukan secara manual dan menghabiskan banyak waktu, sehingga tingkat efisiensi dari kegiatan interpretasi seismik menjadi sangat rendah. Untuk meningkatkan efisiensi interpretasi, perlu dilakukannya beberapa pengembangan metode dan teknik dalam kegiatan interpretasi. Metode yang lebih otomatis dalam estimasi struktur patahan salah satunya atribut unkonvensional ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library