Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Distribusi Transmuted Exponentiated Exponential merupakan generalisasi dari distribusi Exponentiated Exponential yang dibentuk dengan menggunakan metode quadratic rank transmutation maps (QRTM). Distribusi Transmuted Exponentiated Exponential merupakan salah satu distribusi kontinu yang mampu memodelkan data dengan hazard rate naik, turun, bathtub, dan non-monoton. Pada tugas akhir ini akan dibahas konstruksi dari distribusi Transmuted Exponentiated Exponential. Karakteristik-karakteristik distribusi yang meliputi fungsi kepadatan probabilitas, fungsi distribusi, dan hazard rate dari distribusi Transmuted Exponentiated Exponential juga dijelaskan lebih lanjut. Pada bagian akhir, diberikan suatu aplikasi dari distribusi Transmuted Exponentiated Exponential pada suatu data lifetime.

---

Transmuted Exponentiated Exponential distribution is a generalization of Exponentiated Exponential distribution which formed using a method called quadratic rank transmutation maps (QRTM). Transmuted Exponentiated Exponential distribution is a continued distribution which can model increasing, decreasing, bathtub, and non-monotone hazard rate. In this paper, it will be explained how to form Transmuted Exponentiated Exponential distribution. Characteristics of distribution such as, probability density function, distribution function, and hazard rate of Transmuted Exponentiated Exponential distribution will be explained further. Finally, a set of lifetime data will be analyzed using Transmuted Exponentiated Exponential distribution as an illustration."

"Diminazen aseturat dilaporkan menghambat akyivitas balik enzim transkriptase melalui mekanisme aksi pengganjalan pada beberapa protozoa eukariyotparasitik seperti kerabat tripanosoma."

"Diminazen aseturat dilaporkan menghambat aktivitas balik enzim transkriptase melalui mekanisme aksi pengganjalan pada beberapa protozoa eukariyot parasitik seperti kerabat Tripanosoma. Telah dicari farmakokinetik plasma darah diminazen pada lima kambing terinfeksi yang diberi pengobatan 7 mg.kg-l berat badan dosis tunggal intra muskular. Konsentrasi obal ditetapkan melalui Kromatograji Cair Kinerja Tinggi fase lerbalik. Hasil menunjukan rerata <± galas baku) Absorbs}, Distribusi, Metabolisme, Ekskresi (ADME) berpola tri-eksponemial dengan Ka (menit'1) 5.1O2 ±26.1O\a (menif'), K!2 (menif1) dan K21 (menif1) 18.1O* ±J.10'2, 14.10'* ± 1.1O2 dan Lia3 ±LiaJ. Rerata harga fitments1) dan K13 (menit'') didapat 1.4.104 ±4. Iff* dan 3.10'* +2.W*. Rerata harga Tmtiks (menit) dan Kmaks (fig.mt1) didapat 53.71 ±30.61 and 13.40 ±8.13. Rerata harga Yds (L), Cl (ml.menif1), Tlfiffjam1) and Area di bawah kurva °-t~(fjg.L''.menit) didapat 4.91 ±3.12, 14.29 ±4.08, 94.91 ±33.23 dan 12.680 ±2.722. (MedJIndones 2006; 15:69-73).

---

Diminazene aceturate has been reported to inhibit the reverse transcriptase activity by intercalating action mechanism of a number of protozoan eucaryol parasitic like Trypanosoma species. The phamacokinetics of diminazene in the blood plasma of five infected goaty treated with single intramuscular doses of 7 mg diminazen base kg body weight was investigated. The concentrations of the drug were determined by reverse phase high performance liquid chromatogmphy. Results show tlmt the mean (± SD) Absorption, Distribution, Metabolism and Excretion (ADME) of the drug plasma followed a tri-exponential process with Ka (minutes' ) were obtained at 5.10'' +26.10''. a (minutes' ), K12 (minutes') and K21 (minutes') were obtained at 18. /0"'f ± 1.10'2, 14. Iff* ± 1. !0'2 and 1./0~'! ± 1.Iff3. The mean values of fi (minutes' 1} and Kl3 (minutes') were obtained at 1.4.W4±4. JO* and 3.10~~f ±2.10''. The mean values of Tmax(minutes) and Cmax (fjg.m!'1) were obtained at 53.71 ±30.61 and 13.40 ±8.13. The mean values of Yds (L), Cl (ml .minutes''), Tl/2ff hours') and ALKf^fas.L''.minutes) were obtained at 4.91 ±3.12, 14.29 ±4.08,94.91 ±33.23 and 12.680 ±2.722. (MedJIndones 2006; 15:69-73)."

"Indonesia sebagai negara berkembang di regional Asia Tenggara termasuk salah satu negara dengan konsumsi aspal yang cukup besar. Permintaan domestik terhadap aspal setiap tahunnya sekitar 1,3-1,4 juta MT/tahun dan Pertamina, sebagai satu-satunya produsen aspal dalam negeri saat ini baru mampu memenuhi sekitar 50% dari pangsa pasar tersebut. Dari 50% pangsa pasar dimaksud, sekitar 300 ribu MT/tahun dihasilkan dari produksi Kilang Pengolahan Unit IV yang berlokasi di Cilacap, sedangkan sisanya sekitar 300-400 ribu diperoleh melalui skema impor.

Dalam upaya untuk memenuhi permintaan domestik yang masih memiliki potensi sebesar 600-700 ribu MT/tahun serta sekaligus meningkatkan pangsa pasar menjadi 80-85%, perusahaan berencana membangun kilang aspal baru. Untuk itu, perlu dilakukan analisis perihal perencanaan kapasitas Kilang Aspal dengan metode peramalan Winter’s Exponential Smoothing dan penentuan lokasi kilang Aspal melalui metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (AHP).

Berdasarkan hasil perhitungan perencanaan kapasitas, untuk memperoleh pangsa pasar minimal 85% hingga tahun 2030 mendatang, perusahaan harus membangun kilang aspal dengan kapasitas produksi sekitar 2 Juta MT/tahun dengan 4 (empat) alternatif lokasi pembangunan kilang aspal yaitu wilayah Tuban/Jawa Timur, Cilegon/Banten, Dumai/ Riau dan Batam/ Kepulauan Riau.

---

Indonesia as a developing country in the Southeast Asia region is one of the countries with a fairly large asphalt consumption. Domestic demand for asphalt annually is around 1.3-1.4 million MT/year and Pertamina, as the only domestic asphalt producer, is currently only able to fulfill 50% of the market share. From the 50% market share, about 300 thousand MT is produced from the Refinery Unit IV located in Cilacap, while the remaining around 300 thousand is obtained through an import scheme.

 In order to meet domestic demand which still has a potential of 600-700 thousand MT/year while increasing market share to 80-85%, the company plans to build an asphalt refinery. For this reason, it is necessary to analyze the capacity planning of the Asphalt refinery using the Winter's Exponential Smoothing forecasting method and determining the location of the Asphalt refinery using the Fuzzy Analytical Hierarchy Process (AHP) method.

Based on the calculation of capacity planning, to obtain a market share of at least 85% until 2030, the company must build an asphalt refinery with a production capacity of about 2 million MT/year with 4 (four) alternative locations for asphalt refinery construction, namely the Tuban/East Java, Cilegon area. /Banten, Dumai/Riau and Batam/Riau Islands."

"Invetory control is one of important thing in company, inventory is expensive asset, usually abount 40% of the total investment. This study is to obtain a model MRO inventory in effort to decrease total cost of inventory using Min-Max system with Croston and Single Exponential Smoothing foscase methods. Croston forecasting method intended for lumpy demand pattern, while Single Exponential Smoothing is for a regular demand pattern. The result of this study is the number of economic order quantity, reoder point quantity (ROP), safety stock, and maximum level stock. For the example, 15 items, obtained increasement in average service level from 93% to 96%.;Invetory control is one of important thing in company, inventory is expensive asset, usually abount 40% of the total investment. This study is to obtain a model MRO inventory in effort to decrease total cost of inventory using Min-Max system with Croston and Single Exponential Smoothing foscase methods. Croston forecasting method intended for lumpy demand pattern, while Single Exponential Smoothing is for a regular demand pattern. The result of this study is the number of economic order quantity, reoder point quantity (ROP), safety stock, and maximum level stock. For the example, 15 items, obtained increasement in average service level from 93% to 96%."

"Indonesia sebagai negara berkembang di regional Asia Tenggara termasuk salah satu negara dengan konsumsi aspal yang cukup besar. Permintaan domestik terhadap aspal setiap tahunnya sekitar 1,3-1,4 juta MT/tahun dan Pertamina, sebagai satu-satunya produsen aspal dalam negeri saat ini baru mampu memenuhi sekitar 50% dari pangsa pasar tersebut. Dari 50% pangsa pasar dimaksud, sekitar 300 ribu MT/tahun dihasilkan dari produksi Kilang Pengolahan Unit IV yang berlokasi di Cilacap, sedangkan sisanya sekitar 300-400 ribu diperoleh melalui skema impor.Dalam upaya untuk memenuhi permintaan domestik yang masih memiliki potensi sebesar 600-700 ribu MT/tahun serta sekaligus meningkatkan pangsa pasar menjadi 80-85%, perusahaan berencana membangun kilang aspal baru. Untuk itu, perlu dilakukan analisis perihal perencanaan kapasitas Kilang Aspal dengan metode peramalan Winter’s Exponential Smoothing dan penentuan lokasi kilang Aspal melalui metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (AHP).Berdasarkan hasil perhitungan perencanaan kapasitas, untuk memperoleh pangsa pasar minimal 85% hingga tahun 2030 mendatang, perusahaan harus membangun kilang aspal dengan kapasitas produksi sekitar 2 Juta MT/tahun dengan 4 (empat) alternatif lokasi pembangunan kilang aspal yaitu wilayah Tuban/Jawa Timur, Cilegon/Banten, Dumai/ Riau dan Batam/ Kepulauan Riau......Indonesia as a developing country in the Southeast Asia region is one of the countries with a fairly large asphalt consumption. Domestic demand for asphalt annually is around 1.3-1.4 million MT/year and Pertamina, as the only domestic asphalt producer, is currently only able to fulfill 50% of the market share. From the 50% market share, about 300 thousand MT is produced from the Refinery Unit IV located in Cilacap, while the remaining around 300 thousand is obtained through an import scheme.In order to meet domestic demand which still has a potential of 600-700 thousand MT/year while increasing market share to 80-85%, the company plans to build an asphalt refinery. For this reason, it is necessary to analyze the capacity planning of the Asphalt refinery using the Winter's Exponential Smoothing forecasting method and determining the location of the Asphalt refinery using the Fuzzy Analytical Hierarchy Process (AHP) method.Based on the calculation of capacity planning, to obtain a market share of at least 85% until 2030, the company must build an asphalt refinery with a production capacity of about 2 million MT/year with 4 (four) alternative locations for asphalt refinery construction, namely the Tuban/East Java, Cilegon area. /Banten, Dumai/Riau and Batam/Riau Islands."

"Premi murni merupakan salah satu elemen penting untuk perusahaan asuransi. Penetapan premi murni yang sesuai dengan risiko kerugian dari calon pemegang polis menjadi salah satu faktor utama agar perusahaan tetap berjalan dan mampu berkompetisi dalam industri. Premi murni dapat ditentukan dengan menghitung ekspetasi dari besar klaim agregat yang dibagi dengan durasi kontrak asuransi. Namun, perlu diketahui bahwa premi murni juga dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor risiko seperti umur, jenis kelamin, dan jenis pekerjaan dari nasabah. Salah satu metode untuk mengatasi masalah ini yaitu dengan membuat model regresi menggunakan generalized linear model Distribusi yang cocok untuk memodelkan premi murni adalah distribusi Compound Poisson-Gamma yang merupakan bagian dari distribusi Tweedie. Distribusi Tweedie merupakan distribusi yang mengeneralisasi distribusi lain yang termasuk ke dalam exponential dispersion family. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memodelkan premi murni menggunakan generalized linear model dengan asumsi respons berdistribusi Tweedie atau disebut regresi Tweedie. Dengan mengaplikasikan model ini pada data asuransi kecelakaan kendaraan didapat bahwa regresi Tweedie mampu menjelaskan premi murni dengan baik.

---

Pure premium is one of the essential elements for insurance companies. Calculate the appropriate pure premium based on the potential policyholder's risk of loss is crucial to ensure the company's operations and competitiveness in the industry. Pure premiums can be determined by calculating the expectations of large aggregate claims divided by the duration of the insurance contract. However, it should be noted that pure premiums can also be influenced by various risk factors such as age, gender, and the type of employment of the client. One method to address this issue is by creating a regression model using a generalized linear model. The suitable distribution to model of pure premium is the Compound Poisson-Gamma distribution, which is a part of the Tweedie distribution. Tweedie distribution generalizes other distributions that fall under the exponential dispersion models. The objective of this research is to model pure premium using a generalized linear model with assumption that the response follows a Tweedie distribution, known as Tweedie regression. The application of Tweedie regression model to automobile accident insurance data yielded promising results in explaining the pure premium."

"Penentuan usia pensiun yang tepat menjadi penting agar seseorang dapat menikmati masa pensiun dengan nyaman. Untuk menunjang kebutuhan finansial di masa pensiun, seseorang dapat mengikuti program pensiun. Program pensiun di Indonesia terbagi menjadi dua skema, yaitu skema manfaat pasti dan skema iuran pasti. Dari sisi peserta, skema iuran pasti dapat memberikan kesempatan bagi peserta untuk memaksimalkan pendapatan pensiun yang diterima, tergantung pada iuran yang dibayarkan dan hasil pengembangan investasinya. Oleh karena itu, dalam penelitian ini, dibangun sebuah model keputusan pensiun two-thirds untuk peserta program pensiun iuran pasti (PPIP). Model keputusan pensiun two-thirds merupakan model yang memberikan aturan atau indikator bahwa seseorang dapat pensiun jika pendapatan pensiun nya lebih besar atau sama dengan dua pertiga penghasilan terakhirnya sesaat sebelum pensiun. Untuk mensimulasikan model ini, digunakan model Vasicek berdasarkan data suku bunga BI untuk memperhitungkan faktor anuitas hidup dan model Double Exponential Smoothing berdasarkan data harga saham BBCA untuk memperhitungkan tingkat pengembalian saham. Pada akhirnya, simulasi model keputusan pensiun two-thirds dijalankan untuk peserta yang mendaftar menjadi peserta PPIP pada usia 35 tahun dengan penghasilan sebesar Rp15.000.000/bulan dan membayarkan iuran sebesar 20% dari penghasilan nya kepada Dana Pensiun. Dengan asumsi batas maksimum usia peserta atau batas akhir usia mendapatkan pendapatan pensiun adalah 75 tahun, diperoleh usia pensiun yang ideal untuk peserta tersebut dibawah model keputusan pensiun two-thirds adalah 64 tahun.

---

n Indonesia are divided into two schemes, namely the defined benefit scheme and the defined contribution scheme. From the participant's perspective, a defined contribution scheme can provide an opportunity for participants to maximize the retirement income received, depending on the contributions paid and the results of investment return. Therefore, in this study, a two-thirds retirement decision model for defined contribution (DC) pension plan is built. The two-thirds retirement decision model is a model that provides a rule or indicator that a person can retire if his/her pension income is greater than or equal to two-thirds of his/her last income just before retirement. To simulate this model, the Vasicek model based on BI interest rate data is used to account for the life annuity factor and the Double Exponential Smoothing model based on BBCA stock price data is used to account for stock returns. Finally, the two-thirds retirement decision model simulation is run for a participant who enrolls in DC pension plan at the age of 35 with an income of Rp15,000,000/month and pays contributions of 20% of income to the Pension Fund. Assuming the maximum age of the participant or the end of retirement income payments is at age 75 years old, the ideal retirement age for this participant under the two-thirds retirement decision model is 64 years old."