Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Pada tahap pelaksanaan konstruksi, perlu dilaksanakan pengendalian sehingga biaya aktual penyelesaian proyek tidak menyimpang dari rencana. Jika dalam pelaksanaan terjadi penyimpangan (cost variance) yang berakibat terjadi kelebihan biaya dari anggaran (cost overrun), perlu dilakukan identifikasi sumber penyebab penyimpangan tersebut. Salah satu variabel biaya proyek yang dapat dikendalikan adalah biaya peralatan. Kontribusi biaya peralatan mencapai 3-6% dari total biaya proyek konstruksi gedung bertingkat, jika terjadi penyimpangan akan berdampak menurunnya kinerja biaya proyek dengan menyumbangkan angka yang signifikan. Dalam proses pengendalian biaya, sumber penyebab penyimpangan ini dilakukan penelusuran untuk dilakukan tindakan koreksi yang diperlukan sehingga dapat memperbaiki kinerja biaya proyek. Dari penelitian ini dihasilkan 27 model tunggal tindakan koreksi dan 16 model berganda dari 31 kombinasi yang berasal dari 5 model tunggal terbaik yang signifikan dan diharapkan akan memperbaiki dan meningkatkan kinerja biaya proyek. Model tindakan koreksi yang paling berpengaruh adalah tindakan koreksi pada kelompok E. Pemeliharaan yaitu EI (harus memiliki manual operasi alat) dengan tingkat pengaruh 64,4% dan probabilitas keberhasilan 67,3% dan peningkatan tindakan koreksi yang dibutuhkan untuk mengembalikan kinerja kembali normal (kinerja realisasi sama dengan kinerja rencana) sebesar 5,57%.

---

To avoid cost variance of a project, it requires project control during the construction period. If a cost variance occurs which resulted in cost overruns, there is a need to indentify the cause of variance. One of the project variables that need to be controlled is equipment cost Equipment cost contributes about 3-6% of the total project cost in highrise building construction, Variance in equipment cost during cost can reduce project cost performance significantly. In the the cost control process, it is important to identify the causes of the variance in order to apply the most optimum corrective actions that can improve project This research has indentified 27 single regression models and 16 multiple regression models form 31 combinations based on the best 5 single models which significantly can improve project cost performance. The model that gives the highest impact are the corrective action in the maintenance category (E), which is the necessary to have equipment operation manual (El) which contribute 64,4% and probability of success of 67,3%, and corrective action required to rectify the performance to the normal level.

Abstrak :
Penelitian ini berfokus pada analisis dari konstruksi Pembangkit Listrik Tenaga Panas Bumi di Wilayah Kerja Panas Bumi WKP Tulehu. Salah satu sumur yang telah diuji di WKP Tulehu memproduksi fluida panas bumi dengan karakteristik low-medium enthalpy 130-165oC, low wellhead pressure 300-700 kPa, dan low mass flow rate 16,67-25 kg/s, dimana karakteristik tersebut sangat sesuai untuk diutilisasi dengan tipe binary power plant. Pembangkit listrik binary secara umum terdiri atas dua tipe Organic Rankine Cycle,yang menggunakan hidrokarbon sebagai fluida kerja, dan Kalina Cycle System, yang menggunakan campuran ammonia-air sebagai fluida kerja. Penelitian ini akan berfokus pada optimasi multiobjektif terhadap tipe pembangkit listrik binary yang paling sesuai dengan kondisi fluida panas bumi tersebut. Objektif yang akan dimasukkan dalam optimasi ini adalah Exergy Destruction dan Purchased Equipment Cost. Hasil optimasi tersebut kemudian akan digunakan sebagai basis untuk kalkulasi estimasi biaya proyek pembangkit listrik yang dicanangkan. Dengan begitu akan diperoleh tipe pembangkit listrik binary yang paling sesuai untuk digunakan di WKP tersebut. Simulasi dan optimasi dilakukan dengan menggunakan Matlab dan Engineering Equation Solver EES .

---

This study focuses on simulation and optimization of the binary cycle power plant on Tulehu Geothermal Field. One of the tested well in the field produces geothermal fluid with characteristics such as low to medium temperature 130 165oC, low wellhead pressure 3-7 bar, and low mass flow rate 16,67 ndash 25 kg s, in which those characteristics are suitable for binary cycle power plant. Binary power plant can be categorized into two types, Organic Rankine Cycle, which uses hydrocarbon as its working fluid, and Rankine Cycle System, which uses ammonia water mixture as its working fluid. The study will mainly focuses on the optimization of the types of binary power plant with multiobjectives. Those objectives which will be included are Exergy Destruction and Purchased Equipment Cost. The results then will be used as basis for the estimation of the power plant project total cost. By using those method we will be able to find out the solution to which one of the types that have the best output for possible later use on the geothermal field. The simulation and optimization will be conducted by using Matlab and Engineering Equation Software EES.

Abstrak :
Penelitian yang dilakukan berfokus pada simulasi perencanaan perancangan suatu sistem pembangkit listrik tenaga panas bumi bottoming unit pada wilayah kerja panas bumi dengan existing brine temperature berkisar antara 1720C hingga 1750C dengan brine mass flow rate senilai 264,6 kg/s perancangan tersebut dititikberatkan terhadap pertimbangan kinerja teknis dan aspek keekonomian pembangunan sistem pembangkit tersebut. Dalam keberlangsungannya penelitian berikut berupaya memberikan gambaran mengenai aplikasi sistem pembangkit binary cycle yang antara lain terbagi menjadi simulasi aplikasi organic rankine cycle simulasi aplikasi kalina cycle. ......This research is focused on simulating the design planning of a geothermal power plant system bottoming unit in the geothermal working area which existing brine temperature ranging from 1720C to 1750C with brine mass flow rate of 264.6 kg s. The design is focused on technical performance considerations compared economical aspects of the development of the generating system. In its continuation, the following research attempts to provide an overview of the application of binary cycle generation system, which is divided into organic rankine cycle application simulation and calina cycle application simulation.