Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKMelihat serangan DNS Amplification Attack DAA terus melakukan evolusi wujud dan ukuran, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut tentang cara yang efektif dan implementasi yang tepat untuk menangkal serangan tersebut. Penelitian ini berfokus untuk melakukan pendekatan yang sederhana yaitu menggunakan Hop Count dari nilai TTL menggunakan konfirmasi ICMP untuk diimplementasikan di Server DNS Recursive Resolver untuk mengkonfirmasi kesamaan jarak hop antara Server DNS dengan Pengirim DNS Request.Penelitian ini dilakukan dengan menambahkan fungsi whitelist dan blacklist pada algoritma Hop-Count. Penambahan ini disinyalir dapat membuat antisipasi searngan menjadi lebih baik dengan mengurangi dampak ICMP Flooding yang disebabkan oleh konfirmasi Hop Count. Simulasi serangan dilakukan dalam topologi yang dibangun dalam GNS3 dengan memberikan variasi jarak hop count baik dari attacker maupun dari target kepada server DNS.Penelitian ini menyimpulkan bahwa algoritma ini berhasil mencegah serangan DAA secara efektif. Penambahan server yang digunakan pada penelitian ini juga memperlihatkan dampak penambahan efek serangan yang disebabkan olehnya dan berhasil dicegah dan algoritma HC berhasil mencegahnya. Penelitian ini juga berhasil mencegah potensi munculnya serangan ICMP Flooding hingga 99.

---

ABSTRACT As DNS Amplification Attack DAA attack keeps evolving in form and size, it is urge to take further research on how to prevent the attack effectively and using the proper implementation. This research focus to do a simple approach using Hop Count value based on TTL value which utilize ICMP confirmation to be implemented in a DNS Recursive Resolver Server to confirm that DNS Server and DNS Reques sender have the same hop distance.This research is done by adding whitelist and blacklist to Hop Count algorithm. This addition allegedly will reduce ICMP Flooding as the consequences of Hop Count confirmation. The simulation will run in GNS3 based topology which will vary the hop count distance from either attacker or target to DNS Server.This research concluded that our algorithm succeeded preventing the DAA. The increasing number of DNS Server used also showed the increasing of attack size, but the HC algorithm could still manage. This research also manage to prevent the potential ICMP Floodinng up to 99 ."

"Kecepatan akses dalam membuka sebuah halaman web salah satunya disebabkan oleh adanya faktor jarak antara komputer pengguna dengan server penyedia layanan. Semakin jauh jarak tempuh paket data, maka kemampuan untuk membuka sebuah halaman web akan memakan waktu yang lebih lama. Dengan adanya pembagian blok IP Address berdasarkan lokasi negara yang diatur oleh APNIC ((Asia Pacific Network Information Centre), ARIN (American Registry for Internet Numbers) dan RIPE NCC (Reseaux IP Europeens Network Coordination Centre), maka dapat dibuat suatu mekanisme untuk meminimalisasi jarak tempuh, yaitu dengan membuat mirror server di beberapa lokasi negara dan mengarahkan pengguna ke lokasi mirror server terdekat berdasarkan hasil deteksi lokasi negara blok IP Address komputer pengguna. Penelitian ini bertujuan menganalisis pemanfaatan DNS server yang di integrasikan dengan Maxmind?s GeoIP Database. Hasil yang didapat dari penelitian ini menunjukkan bahwa pemanfaatan Maxmind?s GeoIP Database yang di integrasikan dengan DNS server ( Bind.9.x.x ) dapat digunakan sebagai salah satu metode untuk mengurangi internet delay khususnya yang disebabkan oleh jarak antara komputer pengguna dengan server penyedia layanan. Hal ini dibuktikan dengan hasil percobaan terhadap round trip time dan download time.

---

The speed of access in opening a webpage is, on of them, caused by the distance between the end user and the server provider. The farther the traveled distance is the longer the time to open the webpage is. With the division of block IP Address based on the location of the country managed by APNIC ((Asia Pacific Network Information Centre), ARIN (American Registry for Internet Numbers) and RIPE NCC (Reseaux IP Europeens Network Coordination Centre), we can make the mechanism to minimize the traveled distance, by making mirror server in some countries and directing the end user to the location of nearest mirror server based on the detection result of the user?s IP Address end user. This research has the purpose to analyze the use of DNS Server integrated with Maxmind?s GeoIP Database. The result from the research shows that the use of Maxmind?s GeoIP Database integrated with DNS Server (Bind 9.x.x) can be used as one of the methods to reduce internet delay, especially caused by the traveled distance between the end user and server provider. This is proven by the result of the research towards round trip time and download time."

"Menurut laporan tahunan oleh Badan Sandi Negara pada tahun 2023, Indonesia memiliki jumlah sumber serangan siber tertinggi, dengan lebih dari 1 juta serangan, yang telah meningkat cukup pesat dibandingkan dengan 3 tahun terakhir. Beberapa platform media online telah melaporkan insiden semacam ini selama tiga tahun terakhir. Di antara 10 institusi yang terlibat dalam insiden ini, telah dikonfirmasi bahwa 6 di antaranya adalah institusi Fintech. Faktor insiden itu beragam, termasuk kurangnya kesadaran pengguna yang mengakses situs web tidak resmi di luar situs web produksi perusahaan. Tindakan ini akhirnya terbukti merugikan perusahaan. Oleh karena itu, studi ini menyoroti pentingnya RADIUS (Remote Authentication Dial-In User Service) sebagai alat keamanan komprehensif yang berkontribusi untuk mengurangi akses tidak sah dan memperkuat pertahanan jaringan terhadap ancaman yang muncul. Penelitian ini berfokus pada XYZ, Perusahaan Fintech, menggunakannya sebagai studi kasus. Pembahasan utama dalam makalah ini berfokus pada pemanfaatan server daloRADIUS untuk menyelesaikan masalah otorisasi terkait keamanan jaringan. Pi-hole DNS Server juga digunakan dalam penelitian ini untuk memblokir akses ke situs ilegal seperti pornografi dan perjudian online. Hasil penelitian ini merupakan bukti keberhasilan kombinasi komponen server daloRADIUS, router RADIUS dan DNS Server Pi-hole dalam memblokir pengguna yang terdeteksi mengakses situs ilegal dan juga diamati terkait penggunaan sumber daya Server daloRADIUS dalam rentang penggunaan mulai dari 10 pengguna aktif hingga 300 pengguna aktif.

---

According to the annual report by the National Encryption Agency in 2023, Indonesia had the highest number of cyber-attack sources, with over 1 million attacks, which has increased quite rapidly compared to the last 3 years. Several online media platforms have reported incidents of this nature over the past three years. Among the 10 institutions implicated in the present incident, it has been confirmed that 6 of them are Fintech institutions. The incident's factors are various, including the user's lack of awareness who accessed an unofficial website outside the company's production website. This act ultimately proved to be detrimental to the company. Therefore, this study highlights the importance of RADIUS (Remote Authentication Dial-In User Service) as a comprehensive security tool that contributes to mitigating unauthorized access and strengthening network defenses against emerging threats. This research focuses on XYZ, a Fintech Company, using it as a case study. The main discussion in this paper focuses on utilizing the daloRADIUS server to resolve authorization concerns regarding network security. Pi-hole DNS Server is also used in this research to block access to illegal sites such as pornography and online gambling. The results of this research are proof of the success of a combination of daloRADIUS server components, RADIUS router and Pi-hole DNS Server in blocking users who are detected accessing illegal sites and are also observed regarding the use of daloRADIUS Server resources in a usage range ranging from 10 active users to 300 active users."

"ABSTRACTIsolasi dan penapisan kapang dan khamir dari lima jenis ragi tapai asal beberapa kota di Jawa Barat telah dilakukan. Berdasarkan hasil isolasi, didapatkan tiga belas isolat kapang dan tujuh isolat khamir. Penapisan kapang amilolitik dilakukan secara kualitatif menggunakan uji iodin. Uji kualitatif dilakukan dengan mengukur zona bening pada medium starch agar yang telah ditumbuhi kapang dan kemudian ditetesi iodin. Hasil uji menunjukkan isolat (ZC1, ZC2, ZGJ2) memiliki diameter zona bening sebesar (69,95 mm, 58,73 mm, 56,85 mm). Aktivitas amilase ketiga isolat kapang terpilih diukur menggunakan metode DNS (Dinitrosalicylic Acid). Hasil uji menunjukkan bahwa isolat ZGJ2 merupakan isolat kapang dengan aktivitas tertinggi (6,30 U/mL) sedangkan isolat kapang dengan aktivitas terendah (3,03 U/mL) dihasilkan oleh isolat ZC2. Penapisan khamir penghasil alkohol dilakukan berdasarkan pertumbuhan sel dan gas  yang terperangkap dalam tabung Durham, dalam medium PDB yang ditambah glukosa 5%, 10%, dan 15%. Ketiga isolat mampu tumbuh dengan baik pada medium dengan konsentrasi glukosa 15%. Namun pembentukan gas  hanya terjadi pada penambahan 10% glukosa oleh isolat YC1 (4+) dan YC3 (3+)  serta penambahan 5% glukosa oleh isolat YC2 (2+). Hasil pengamatan karakter makroskopis dan mikroskopis isolat ZC1 dan ZGJ2  diduga merupakan genus Rhizopus, sedangkan isolat ZC2 masuk ke dalam genus Mucor. Isolat khamir terpilih diduga termasuk ke dalam filum Ascomycota berdasarkan karakter morfologi dan fisiologi.

---

ABSTRACTIsolation and screening of molds and yeasts from five types of ragi tapai from several cities in West Java had been done. Based on the results of isolation, thirteen mold isolates and seven yeast isolates were obtained. Screening of amylolytic mold was done by qualitative assay using iodine. Iodine assay was done by measuring clear zones on starch agar medium which had been grown with mold and then flooded with iodine. The results of iodine assay showed that three isolates (ZC1, ZC2, ZGJ3) formed clear zones diameter (69.95, 58.73, 56.85). Amylase activity of the three selected mold isolates were measured using the DNS (Dinitrosalicylic Acid) method. The results showed that ZGJ2 had highest activity (6.30 U / mL) meanwhile the mold isolate with the lowest activity (3.03 U / mL) was ZC2. Alcohol-producing yeasts were screened based on cell growth and  trapped in Durham tubes, in the medium of PDB added with glucose 5%, 10%, and 15%. The best three isolates were able to grow in a medium with 15% glucose concentration. However the formation of  only occurs in the addition of 10% glucose by YC1 (4+) and YC3 (3+) and the addition of 5%  glucose by YC2 (2+). Based on observation of the macroscopic and microscopic characters, ZC1 and ZGJ2 assumed belong to the Rhizopus genus, meanwhile ZC2 belongs to the Mucor genus.The selected yeasts are assumed to belong to the Ascomycota phylum based on morphological and physiological characters."

"Telah dilakukan penelitian mengenai aktivitas amilase 28 isolat actinomycetes dari serasah pada ekosistem bakau di Pulau Pramuka, Kepulauan Seribu, DKI Jakarta. Penapisan secara kualitatif dilakukan menggunakan metode iodin pada medium starch agar, kemudian berdasarkan zona bening yang terbentuk, aktivitas amilase diekspresikan sebagai Indeks Aktivitas (IA) amilase. Penapisan secara semi-kuantitatif dilakukan menggunakan metode iodin pada medium starch broth, kemudian nilai transmitan diukur menggunakan spektrofotometer pada λ=620 nm. Berdasarkan hasil penapisan tersebut, SM 25 merupakan isolat terpilih dengan nilai IA= 3,21 dan transmitan 84,3%. Uji aktivitas amilase isolat SM 25 dan konsentrasi glukosa yang terbentuk pada filtrat medium fermentasi dengan dua sumber pati berbeda yaitu soluble starch dan tepung beras diukur pada λ=540 nm berdasarkan metode dinitrosalicylic acid (DNS). Aktivitas amilase isolat SM 25 pada medium dengan tepung beras (3,33 U/mL) lebih rendah daripada medium dengan soluble starch (5,02 U/mL). Namun konsentrasi glukosa pada medium pertumbuhan isolat SM 25 dengan tepung beras (582 μg/mL) lebih tinggi daripada medium dengan soluble starch (407 μg/mL). Hasil identifikasi menggunakan sekuens parsial gen 16S rRNA, isolat SM 25 teridentifikasi sebagai Streptomyces sanyensis dengan homologi sebesar 99,66 persen.

---

Research about amylase activity of 28 actinomycetes isolates from mangrove litter at Pramuka Island, Kepulauan Seribu, DKI Jakarta, has been carried out. Qualitative screening was done using iodine method on starch agar, based on the formation of clear zone, then amylase activity was expressed as amylase Activity Index (AI). Semi-quantitative screening was done using iodine method on starch broth, then transmittance value was measured using spectrophotometer at λ=620 nm. Among the isolates tested, SM 25 was the isolate with the most potential for amylase activity with AI=3,21 and transmittance 84,3% which was further tested. Amylase activity of isolate SM 25 and glucose concentration in medium filtrate with soluble starch and rice flour was measured at λ=540 nm using the dinitrosalicylic acid (DNS) method. The result showed that isolate SM 25 has lower amylase activity in medium with rice flour (3,33 U/mL) than soluble starch (5,02 U/mL). However, isolate SM 25 has higher glucose accumulation in medium with rice flour (582 μg/mL) than soluble starch (407 μg/mL). Identification based on partial sequence of 16S rRNA gene, isolate SM 25 was identified as Streptomyces sanyensis with 99,66 homology."

"Keberadaan data center pada sistem cloud computing sangat besar artinya. Data center yang terletak pada lapisan IaaS pada sistem cloud berisi komponen fisik yang meliputi komponen komputasi seperti server dan switch dan komponen non komputasi seperti sistem pendingin dan pengaturan suhu. Seiring dengan meningkatnya jumlah pengguna data center, maka konsumsi daya listrik pada data center akan meningkat. Telah diusulkan skema penghematan energi pada data center yakni skema DVFS dan DNS. Pada penelitian ini telah disimulasikan menggunakan GreenCloud, yang merupakan ekstensi dari NS2, kepada tiga macam arsitektur data center yakni two-tier, three-tier dan three-tier high-speed dengan jenis workload adalah High Performance Computing HPC. Penerapan skema penghematan meliputi skema DVFS dan DNS saja serta DVFS dan DNS sekaligus. Dari hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa penerapan skema DNS menunjukkan hasil terbaik karena berhasil melakukan penghematan rata-rata sebesar 63,42% pada server dan hampir 100% pada switch.

---

The existence of a data center in the cloud computing system was huge. Data center is located on the IaaS layer cloud systems containing physical component includes computing components such as servers and switches and non-computing components such as cooling systems and temperature regulation. Along with the increasing number of users of data center, then the electric power consumption in the data center will increase. Energy conservation schemes have been proposed in the data center is DNS and DVFS.

In this study has been simulated using GreenCloud, which is an extension of NS2, the three kinds of data center architecture these are two-tier, three-tier and three-tier high-speed with the type of data center workloads is HPC High Performance Computing. The applications of the savings schemes include schemes DVFS only, DNS only and both DVFS and DNS. From the results obtained indicate that the application of the DNS control scheme is the best because it managed to save an average of 63.42% on the server and almost 100% on the switch for all data center architecture."

"Malware merupakan suatu hal yang dapat merusak maupun menganggu aktivitas dari suatu jaringan ataupun komputer, untuk mencegah semakin tersebarnya Malware maka dibutuhkan pendeteksi untuk malware disuatu jaringan maka dapat ditempatkan suatu Honey Pot ataupun DNS Sinkhole untuk memantau adanya penyerangan terhadap jaringan tersebut ataupun ada malware yang berusaha masuk pada jaringan tersebut, data ndash; data malware yang telah dikumpulkan selanjutnya dapat diolah dengan menggunakan data mining, dengan menggunakan data mining, hasil pengolahan data tersebut dapat dijadikan sebagai parameter bagaimana aktivitas malware yang sering masuk kedalam jaringan dan jenis malware apa saja yang ada dijaringan tersebut. Dengan menggunakan Oracle Data Miner dapat dikatakan untuk tipe data malware yang digunakan untuk data mining adalah Naive Bayes dan Support Vector Machine SVM dimana menunjukkan untuk tipe data seperti ini algoritma Naive Bayes lebih berfungsi dengan baik dibandingkan dengan SVM terlihat dari presentase keberhasilan pengolahan datanya dimana Naive Bayes memiliki 76 keberhasilan sedangkan SVM hanya 32 keberhasilan.

---

Malware are something that can damage or disrupt activities of a network or computer. To prevent spreading of a malware, it is required a detection or a protection system in a network. Honey Pot and DNS Sinkhole are the two kinds of malware detection system that can detect and monitoring network activities and capture or prevent any malware attack that can happens inside the network or computer. Malware datas that already been gathered and collected then will be processed using data mining. With data mining, the mining result will be used as a parameter in how malware activities inside a network and what kind of malware that actived inside a network. Using Oracle Data Miner with data that consist of malware type can be done using Naive Bayes and Support Vector Machine SVM . With this kind of data Naive Bayes perform better than the other algorithm SVM judging by the completion percentage of data mining process for Naive Bayes are 76 and SVM are 32."

"This book provides state-of-art information on high-accuracy scientific computing and its future prospects, as applicable to the broad areas of fluid mechanics and combustion, and across all speed regimes. Beginning with the concepts of space-time discretization and dispersion relation in numerical computing, the foundations are laid for the efficient solution of the Navier-Stokes equations, with special reference to prominent approaches such as LES, DES and DNS. The basis of high-accuracy computing is rooted in the concept of stability, dispersion and phase errors, which require the comprehensive analysis of discrete computing by rigorously applying error dynamics. In this context, high-order finite-difference and finite-volume methods are presented. Naturally, the coverage also includes fundamental notions of high-performance computing and advanced concepts on parallel computing, including their implementation in prospective hexascale computers. Moreover, the book seeks to raise the bar beyond the pedagogical use of high-accuracy computing by addressing more complex physical scenarios, including turbulent combustion. Tools like proper orthogonal decomposition (POD), proper generalized decomposition (PGD), singular value decomposition (SVD), recursive POD, and high-order SVD in multi-parameter spaces are presented. Special attention is paid to bivariate and multivariate datasets in connection with various canonical flow and heat transfer cases. The book mainly addresses the needs of researchers and doctoral students in mechanical engineering, aerospace engineering, and all applied disciplines including applied mathematics, offering these readers a unique resource."