Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKSaat ini Indonesia masih mengalami defisit BBM sehingga diperlukan pembangunan kilang minyak yang baru. Pada suatu kilang, terdapat unit operasi sekunder berupa VDU vacuum distillation unit untuk mengolah produk residu atmosferik dari CDU crude distillation unit . Dalam rangka menjaga kestabilan operasi diperlukan sistem pengendalian yang tepat dan optimum. Oleh karena itu, dalam penelitian ini akan dipilih antara pengendali konvensional prorportional-integral, PI dan pengendali lanjut model predictive control, MPC untuk mengendalikan laju alir umpan, suhu umpan, tekanan top-stage, level kondenser, suhu bottom-stage, dan laju alir LVGO light vacuum gas oil , MVGO medium vacuum gas oil , dan HVGO heavy vacuum gas oil . Pengujian kinerja keduanya dilakukan dengan melakukan perubahan set-point dan gangguan sebesar 10 , 25 , dan 50 yang diukur menggunakan nilai ISE integral square error -nya. Hasilnya, untuk pengendalian laju alir umpan, suhu umpan, tekanan top-stage, suhu bottom-stage, dan laju alir LVGO, MVGO, dan HVGO digunakan MPC karena terjadi perbaikan kinerja sebesar 34 , 75 , 97 , 98 , 22 , 68 dan 80 saat pengujian perubahan set-point dibanding dengan pengendali PI, sedangkan untuk pengendalian level kondenser digunakan pengendali PI karena kinerjanya jauh lebih baik dibandingkan dengan MPC. Untuk pengujian gangguan yang sangat besar 50 dari laju alir umpan , persentase kesalahannya pada suhu umpan, tekanan top-stage, level kondenser, suhu bottom-stage, laju alir LVGO, MVGO, dan HVGO masing-masing sebesar 6 , 5,5 , 6 , 5,5 , 0,3 , 0,7 , dan 1,6 .

---

ABSTRACTAt this time, Indonesia is still suffering fuel deficit. So that, new oil refinery is needed. In oil refinery, there is secondary process unit, VDU vacuum distillation unit , for processing atmospheric residue from CDU crude distillation unit . In order to maintain the stability of the operation, a proper and optimum control system is required. Therefore, in this study will be selected between conventional controller prorportional integral, PI and advanced controller model predictive control, MPC to control feed flow rate, feed temperature, top stage pressure, condenser level, bottom stage temperature, and the flow rate of LVGO light vacuum gas oil , MVGO medium vacuum gas oil , and HVGO heavy vacuum gas oil . The performance test of MPC and PI which is done by conducting set point and disturbance changes 10 , 25 , and 50 , measured by using ISE integral square error values. As a result, for feed flow control, feed temperature, top stage pressure, bottom stage temperature and flow rate LVGO, MVGO, and HVGO MPC is used due to performance improvements, respectively 34 , 75 , 97 , 98 , 22 , 68 and 80 , in set point changes test compared to PI controllers. While for the level control of condenser, PI control is used because its performance is much better than the MPC. For very large disturbance tests 50 of the feed flow rate , the percentage of error of feed temperature, top stage pressure, condenser level, bottom stage temperature, flow rate LVGO, MVGO and HVGO were 6 5.5 , 6 , 5.5 , 0.3 , 0.7 , and 1.6 respectively."

"ABSTRAKDalam mendisain sebuah peralatan kilang, proses pemilihan material dinilai baik apabila dalam pemakaiannya material tersebut paling tidak mempunyai umur sama dengan umur disain. Untuk mencapai hal itu maka semua kriteria yang disyaratkan bagi kandidat material harus dibuat selengkap mungkin.Hal lain yang tak kalah pentingnya adalah tersedianya sistem informasi material itu sendiri. Dengan adanya sistem informasi material yang lengkap, konsisten dan beraku umum, maka hasil proses pengambilan keputusan itu akan menjadi sangat memuaskan dan dapat dipertanggungjawabkan secara teknis.Dengan memanfatkan teknologi komputer, dilakukan perancangan piranti lunak sistem pemilihan material dengan pendekatan sistem pakar yang didukung oleh sistem informasi pangkalan data untuk mempermudah proses pemilihan material yang; sesuai dengan kriteria disain, dapat dipertanggungjawabkan dari segi teknis, mengurangi ketergantungan kelompok rekayasa terhadap sumber pengetahuan, serta dapat menyimpan informasi data material yang mutakhir, lengkap, konsisten dan berlaku umum, sehingga waktu penelusuran informasi dapat dipersingkat.ABSTRACTIn designing a refinery equipment, process of selecting material is good if the lift of using the material is at least the same as design Life. To get it, all of the criteria that is conditioned for considerate of material must be made as complete as possible.Something else that is important enough is the material Information system itself. With a complete, consistent and generally implemented the result of decision-making process will be very satisfying and can be responsible technically.By using computer technology, software of material selection system is made with expert system approach that is backed up by database information system to make the process of selecting material easy that is; fit with design criteria; can be responsible technically; decreasing dependence of engineer to source of knowledge; can store up to date, complete, consistent and generally implemented data of material, so that time of seeking information can be shortered."

"Pemilik bermaksud untuk meningkatkan kapasitas Crude Distillation Unit (CDU) yang ada. Tujuan proyek ini adalah untuk meningkatkan kapasitas sebesar 20%. Kapasitas CDU akan ditingkatkan dari 125 MBSD menjadi 150 MBSD dengan komposisi minyak mentah berat baru (maks. Sulfur 0,37% wt). Tujuan lain dari proyek ini adalah untuk memverifikasi dan merancang apakah peralatan dan sistem yang ada memadai untuk kapasitas baru dengan investasi minimum, biaya operasi dan periode penutupan minimum. Perubahan kapasitas produksi akan menyebabkan perubahan dinamika fluida yang mengalir pada jaringan pipa dan peralatan eksisting yang dapat mempengaruhi tekanan fluida. Perhitungan hidraulik diperlukan untuk memahami dampak kapasitas produksi terhadap perubahan tekanan melalui pipa. Modifikasi pada penyesuaian pressure drop control valve dapat memastikan bahwa tekanan fluida di tempat tujuan (battery limit / peralatan) dapat tercapai. Hasil menunjukkan bahwa pipa dan sistem memadai untuk kapasitas baru dan tekanan pada battery limit dapat mengikuti persyaratan pemilik.

---

Owner intends to upgrade the existing Crude Distillation Unit (CDU). The objective of project is to upgrade the capacity by 20%. The CDU capacity shall be increased from 125 MBSD to 150 MBSD with new heavy crude composition (max. sulphur 0.37%wt). Another objective of this project is to verify and design whether the existing equipment and systems are adequate for the new capacity with minimum investment, operating cost and minimum shutdown period. Changes in production capacity will lead to changes the dynamics of the fluid flowing in the existing pipelines and equipment which can affect fluid pressure. Hydraulic calculation is needed to understand impact of production capacity on pressure changes through the pipelines. Modification on pressure drop control valve adjustment can ensure that fluid pressure at the destination (battery limit / equipment) can be achieved. Result shown that pipelines and systems are adequate for the new capacity and pressure at battery limit can follow owner’s requirement"

"ABSTRAKKolom llC105 adalah kolom distilasi yang terdapat di Crude Distillation Unit(CDU) Pertamina Unit Pengolahan VI Balongan- Dalam keadaan operasi normal, maka pengaturan dan penetapan kondisi opemsi tidak terlalu menyulitkan bagi operator, Tetapi bila salah satu atau beberapa peralatan pendukung kolom tidak berfungsi baik, maka perlu waktu bagi operator untuk mengarahkan kondisi sesuai mode yang diinginkan, bahkan berisiko menghasilkan produk yang off-spec. Kertas kerja ini bertujuan rnenyediakan sarana bag operator untuk mempermudah dan mempercepat pengaturan kondisi kolom sesuai yang diinginkan.Terdapat empat tahap penyelesaian, yaitu pengumpulan dan pengembangan data, perhitungan regresi, pembuatan aplikasi program, dan pengujian data. Pada tahap awal, sekelompok data dikumpulkan kemudian dilihat penyebarannya pada berbagai kondisi operasi. Bila penyebarannya kurang memuaskan digunakan sirnulasi program aplikasi kornersil HYSYS_ Tahap selanjutnya adalah melakukan regresi semra multipel least squares terhadap semua variabel kuantitas/kualitas produk. Tahap ketiga adalah tahap pembuatan progam dimana semua persamaan yang didapat akan diselesaikan semra terstruktur. Penggunaan program ini untuk mengatasi kesulitan penyelesaian perhitungan karena sctiap persamaan saling berkait dan berhubungau sehingga membentuk suatu lingkaran perhitungan yang bila penggunaannya tidak tepat tidak alum mengbasilkan kesetirnbangan perhitungan. Setelah didapat pola penyelesaian perhittmgart terstruktur, dilalurkan pcmbuatan program. Tahap lerakhir adalah pengujian program, yaitu semua data yang digunakan di tahap awal akan dibuktikan dengan program.Regresi terhadap semua variabel opcrasi dan analisa lrualitas menghasilkan enam buah persamaan korrdisi operasi dan 18 buah persamaan kualitas prodult. Penyusunan pola penyelesaian dan progranutya memberikan hasil pembuktian balik yang baik, sehingga dapat digtmakan tmtuk memperkirakan kondisi opcrasi dan keluaran kttalitas produk sekaligus sebagai Sararla lalihan bagi operator.

---

ABSTRACT

Column llC105 is a distillation column in Crude Distilling Unit (CDU) of Pet-lamina UP-V1 Balongan refinery. In normal condition, maintaining and adjusting the operating condition of the column is not so difficult to the operators. However, if one or some of the supporting equipment are not so well, it will take time for the operator to adjust the condition as required, even they might produce oft'-spec products. The purpose of this paper is to provide a device for the operators to help them easily and fast in adjusting the required operating condition.

There are four steps to go, i.e. data collection and expansion, regression calculation, application programming, and the last step is program testing In the first step, a group of data is collected and their distribution is evaluated. HYSYS simulation program is used for anticipated narrow data that not represent all condition. The next step is to calculate all variables by using multiple least-squares regression method of all quantity quality product variables. The third step is to make a simulation program to anticipate the difficulties of the solution This is because ch equation has strong relation each other, 'if' the solution methods are not right, the calculation will not converge at all. 'Die programming is written after the solution pattern is found. The last step is to test the simulation program by input all used data in the first step.

The regression of all operation and quality variables give six operating condition equations and 18 product quality equations. The pattern of solution and application program give good testing, so it can be used to predict the operating condition and training simulator for the operators."

"Pelumas merupakan senyawa yang digunakan untuk mengurangi gaya gesek dan keausan antar komponen yang berkontak satu sama lain. Base oil merupakan komponen penting dalam pelumas sehingga pemilihan base oil dapat menentukan sifat dari pelumas tersebut. Kolom distilasi pada proses separasi base oil ester memiliki potensi bahaya yang cukup tinggi sehingga perlu adanya pengendalian pada unit tersebut. Pada penelitian ini, Multivariable Model Predictive Control (MMPC) digunakan sebagai pengendali tingkat lanjut untuk mengendalikan 4 pasangan manipulated variable (MV) dan controlled variable (CV) pada unit distilasi. Penyetelan pengendali dilakukan dengan pemodelan first order plus derivative time (FOPDT) dengan metode Smith, Wade, Lilja, dan Solver yang dilanjutkan dengan penentuan parameter MMPC. Penentuan parameter MMPC dengan metode fine-tuning menghasilkan prediction horizon (P) sebesar 375, control horizon (M) sebesar 245, dan sampling time (T) sebesar 1. Pengendalian dengan MMPC 4×4 hasil fine-tuning mampu mengurangi nilai Integrated Absolute Error (IAE) sebesar 3,31 – 80,40% dan nilai Integrated Squared Error (ISE) sebesar 2,77 – 81,33% dibandingkan hasil pengendalian PI pada pengujian set point tracking. Selain itu, pengendalian MMPC juga dapat mengurangi nilai IAE sebesar 3,17 – 77,48% dan nilai ISE sebesar 23,83 – 88,44% dibandingkan hasil pengendalian PI pada pengujian disturbance rejection.

---

Lubricants are compounds used to reduce friction and wear between components in contact with each other. Base oil is an important component in lubricants so that the selection of base oil can determine the nature of the lubricant. The distillation column in the ester base oil separation process has a high potential hazard, so it is necessary to control the unit. In this study, Multivariable Model Predictive Control (MMPC) is used as an advanced controller to control 4 pairs of manipulated variables (MV) and controlled variables (CV) in the distillation unit. Controller tuning is done by first order plus derivative time (FOPDT) modeling with Smith, Wade, Lilja, and Solver methods followed by MMPC parameter determination. The determination of MMPC parameters with the fine-tuning method results in a prediction horizon (P) of 375, a control horizon (M) of 245, and a sampling time (T) of 1. Control with MMPC fine-tuning results can reduce the Integrated Absolute Error (IAE) value by 3.31 – 80,40% and the Integrated Squared Error (ISE) value by 2.77 – 81,33% compared to the PI control results in the set point tracking test. In addition, MMPC  control can also reduce the IAE value by 3.17 – 77,48% and the ISE value by 23.83 – 88,44% compared to the PI control results in the disturbance rejection test."

"Pada tahun 2015, Indonesia diproyeksikan mengalami defisit bahan bakar minyak sebesar 562.000 barrel/ hari. Untuk menutupi defisit tersebut diperlukan upaya luar biasa berupa pembangunan terminal transit bahan bakar minyak impor atau pembangunan kilang baru dan modifikasi kilang eksisting dengan kapasitas pengolahan sebesar minimal 300.000 barrel/ hari guna menjaga ketahanan energi nasional. Disain kilang yang ada harus dipasang dengan sistem pengendalian untuk menghindari gangguan pada proses yang berdampak pada keefektifan dan kestabilan operasi pabrik. Pada awalnya minyak bumi akan diproses pada bagian Crude Distillation Unit (CDU) untuk mendapatkan produk straight run. Unit ini sangat menentukan rate produk sehingga perlu diterapakan konfigurasi sistem pengendalian yang optimum. Jenis pengendali yang akan diterapkan pada penelitian ini adalah pengendali PI (Proportional - Integral) karena dapat menangani hampir setiap situasi pengendalian proses di dalam skala industri. Telah banyak rancangan kilang dengan model konfigurasi tertentu dan metode pengendali tertentu, misalnya kilang dengan dominasi produk bensin dengan pengendali PID dan kilang dengan dominasi produk kerosene dengan pengendali PI. Pengendalian proses kolom distilasi ini dilakukan dengan mensimulasikan secara dinamik pada perangkat lunak Aspen Hysys v.8. Penyetelan pengendali dilakukan untuk mendapatkan parameter kinerja alat kendali yang optimum yaitu dihitung berdasarkan metode Ziegler - Nichols, Lopez dan fine tunning. Sebagai hasilnya, pada pengendali laju alir diesel dan light naphta, pengendali tekanan pada reboiler, dan pengendali temperatur feed masukan kolom distilasi digunakan penyetelan Lopez. Sedangkan untuk pengendali laju alir AGO (atmospheric gas oil) dan level kondenser digunakan penyetelan fine tuning.

---

By 2015, Indonesia is projected in deficit of fuel oil by 562.000 barrels/ day. To cover that deficit, Indonesia requires a tremendous efforts such as the construction of a transit terminal which is imported fossil fuels or the construction of new refineries and modification of the existing refinery with a processing capacity of at least 300.000 barrels/ day in order to maintain national energy security. The design of the existing refinery has to be fitted with a control system to avoid interruptions that have an impact on the effectiveness and stability of plant operations. At first, crude oil will be processed at the Crude Distillation Unit (CDU) to obtain straight run products. This unit will determine the rate of product that needs to be applied an optimum configuration of system control. PI controller (Proportional - Integral) will be applied to the system control because it can handle almost any situation in process control in industrial scale. Have many designs refineries with a particular configuration model and specific control methods, such as a refinery with a petrol product dominance with a PID controllers and refineries with kerosene product dominance with a PI controller. The distillation column of process control is done by simulating the plant dynamically in Aspen Hysys v.8 software. Adjustments made to obtain the optimum performance parameters of control device that is calculated based on Ziegler - Nichols, Lopez and fine tunning methods. As a result, the diesel and light naphtha flowrate controllers, reboiler pressure controller, and input feeds temperature of a distillation column controller used Lopez adjustment. As for the AGO (atmospheric gas oil) flowrate controller and the level of conndenser controller used fine tuning adjustment."