Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Sambungan Langsung Internasional (SLI) merupakan salah satu layanan TELKOM berbasiskan akses clear channel maupun Voice over IP (VoIP). Dalam menjalankan bisnis ini, TELKOM menghadapi Grey Operator yang melakukan praktek ilegal by passing trafik incoming internasional call tanpa melalui jalur penyelenggara jasa internasional resmi yang disebut Fraud SIMBOX. Selain berdampak terhadap penurunan pendapatan TELKOM, SIMBOX juga memberikan image layanan kurang baik bagi operator karena rendahnya kualitas layanan. TELKOM telah melakukan upaya mitigasi dengan mengimplementasikan sistem deteksi fraud trafik SIMBOX. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan hasil deteksi trafik fraud dan menjaga kualitas layanan TELKOM. Penelitian ini mendesain sistem deteksi fraud SIMBOX yang telah ada menjadi sistem deteksi yang dinamis dengan menambahkan algoritma kontrol dinamis dan disimulasikan menggunakan pendekatan simulasi Matlab. Sistem yang dinamis sangat diperlukan karena adanya berbagai profil aliran trafik fraud yang selalu berubah dan tidak bisa diprediksi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa deteksi fraud SIMBOX mampu ditingkatkan sampai 5000% dan menambah potensi pendapatan sampai Rp 2 milyar per bulan. Dengan demikian sistem dinamis deteksi fraud SIMBOX akan memberikan hasil deteksi yang lebih besar dari sistem sebelumnya.

---

International Direct Dialing (IDD) is one of the interconnection services owned by TELKOM that is based on clear channel access and Voice over IP (VoIP). In running this business, TELKOM is facing Grey Operators that are doing illegal practice by passing incoming international call traffic without going through the official routes for international service operators, which is known as Fraud SIMBOX. In addition to contributing in TELKOM's revenue decline, SIMBOX also gives negative image for operators because it results in low quality services. TELKOM has taken a mitigation action by implementating fraud traffic SYMBOX detection system. This research aims to increase the number of the fraud traffic detection and to mantain TELKOM?S service quality. This research involves designing the existing fraud traffic SIMBOX detection system to become a dynamic detection system by adding dynamic control algorithm and simulated with Matlab simulation approach. The dynamic system is indispensable because there are various everchanging and unpredictable fraud traffic profiles. The results of this research indicate that the fraud traffic SIMBOX detection can be increased by 5000% and increase potential revenue to Rp 2 billion per month. Thus, the dynamic fraud traffic SIMBOX detection system will provide greater detection results than the previous system.

Abstrak :
Perekonomian dunia pada saat ini mengalami fenomena yang disebut sebagai global imbalance. Dengan negara-negara maju yang secara garis besar mengalami penurunan pertumbuhan, negara-negara emerging market menjadi sorotan bagi investor dan telah menguasai lebih dari setengah GDP dunia. Dengan tingkat pertumbuhan yang tinggi, timbul kehawatiran bahwa negara-negara tersebut mengalami tingkat pertumbuhan yang berbahaya. Dengan temperatur ekonomi yang tinggi tersebut, negara-negara ini menjadi rawan terhadap tekanan eksternal, dan dikhawatirkan dapat menimbulkan dampak pada negara disekitarnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa tekenan overheating yang dialami Indonesia. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan sebagai sistem peringatan dini untuk krisis yang akan datang, dan menganalisa indikator-indikator yang dapat menyebabkan krisis tersebut. ......The world is currently facing a phenomenon called the global Imbalance. With developing economies facing decreasing growth, emerging markets are currently rising and occupying more than half of the worlds GDP. Accompanied by rising growth rates, numerous studies are concerned of the danger leves associated with these growths. As with high overheating pressures, a country becomes prone to external shock, and may as well create spillovers to other countries. This research is done to analyze whether Indonesia faces overheating pressures or sound economic development. This research also aims to serve as an alternative method of early warning system for overheating to the ecnomy, as well as analyzing the indicators behind the high temperatured performance.

Abstrak :
"ABSTRAK
" Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan strategi anti fraud, serta mengetahui tingkat fraud awareness pegawai di PT XYZ yang merupakan salah satu organisasi regulator mandiri di Indonesia. Penelitian ini berfokus pada praktik pelaksanaan, pencegahan, deteksi, dan respons PT XYZ terhadap fraud, serta menganalisispersepsi pegawai tentang alasan terjadinya fraud dan pelaksanaan strategi anti fraud di PT XYZ yang merupakan bagian dari topik fraud awareness. Berdasarkan hasil penelitian, PT XYZ menerapkan strategi anti fraud sebagai upaya penegakan good corporate governance melalui pencegahan, deteksi, dan respons terhadap fraud dengan langkah investigasi dan corrective actions. Perbedaan persepsi pegawai mengenai alasan terjadinya fraud di PT XYZ berdasakan kelompok jenis kelamin tidak ditemukan. Akan tetapi, dalam hasil uji beda kelompok usia, terdapat perbedaan yang signifikan dan tidak signifikan pada indikator sistem pengendalian yang lemah dan diabaikan, prosedur yang tidak sepenuhnya dijalankan dengan baik, sistem rekrutmen yang belum memadai, pengetahuan pegawai dan manajemen tentang fraud yang belum memadai, dan pengawasan manajemen yang lemah. Perbedaan tersebut disebabkan oleh faktor, seperti perbedaan tingkat jabatan dan divisi, perbedaan gaya kepemimpinan, dan adanya beberapa indikator yang bersifat perseptif. Selanjutnya, dalam persepsi pegawai mengenai upaya pengurangan risiko fraud di PT XYZ, tidak terdapat perbedaan persepsi pegawai, baik dari kelompok jenis kelamin, maupun kelompok usia. Kesamaan ini disebabkan oleh adanya faktor intervensi yang dilakukan di PT XYZ, di antaranya adalah penegakan nilai dan budaya organisasi yang dijalankan melalui proses internalisasi mengenai tujuan, nilai organisasi, budaya organisasi, serta regulasi ndash; bagi pegawai baru ndash; dan terus disosialisasikan secara berkala. "hr>" "b>ABSTRACT
" The purpose of this study is to analyze the implementation of anti fraud strategy, and to find out the level of fraud awareness of the employees in PT XYZ, one of self regulatory organization in Indonesia. Focus of this study are the implementation of fraud prevention, detection, and response in PT XYZ, and analyzing employees perception regarding reasons of fraud and implementation of anti fraud strategy in PT XYZ as parts of fraud awareness topic. Based on the study, PT XYZ has been implementing the anti fraud strategy effectively as an effort to implement good corporate governance through prevention, detection, and responses to fraud, such as investigation and corrective actions. Variances in the perceptions regarding causes of fraud in PT XYZ are not found within gender groups. However, significant and insignificant variances based on age group are still found on several factors of fraud occurrence, such as the weak and neglected internal control system, the partially implemented procedures, inadequate recruitment system, inadequate knowledge of fraud within employees and management, and the management rsquo s weak supervision. The reasons behind those variances are the difference in managerial levels, divisions, and leadership style. The perceptive statements are also found in certain reasons of fraud in PT XYZ that cause variance within employees perception. Variances in the perception regarding efforts to reduce fraud in PT XYZ within both genders and age groups. The similarity in employees rsquo perception is caused by certain intervention factors in PT XYZ, such as internalization of organizational goals, values, culture, and regulations for new employees. Organizational goals, values, culture, and regulations are also socialized periodically to current employees.

Abstrak :
SARS-CoV-19 merupakan salah satu virus mematikan yang pernah ada, merenggut 6 juta nyawa di seluruh dunia dan 155 ribu di Indonesia yang dimulai dari tahun 2019 akhir sampai 21 Juni 2022. Virus SARS-CoV-19 yang menyebabkan penyakit COVID-19 ini menyebar melalui udara. Untuk mencegah penyebaran COVID-19, Indonesia telah melakukan banyak cara. Walaupun vaksin sudah tersedia, memakai masker dan menjaga jarak menjadi kunci utama dalam penekanan penyebaran virus tersebut. Dengan diwajibkannya pemakaian masker menjadi sebuah tantangan bagi para peneliti untuk mengembangkan sistem pendeteksian masker wajah secara real-time, untuk mengetahui apakah memakai masker atau tidak. Telah banyak penelitian yang dilakukan untuk membuat sistem deteksi wajah yang bertujuan memiliki sistem yang akurat, cepat, dan efektif. Penelitian yang sudah dilakukan memakai metode yang berbeda-beda. Mulai dari RetinaNet, FaceNet, MobileNet, OpenCV, R-CNN, RefineDet dan YOLOv5. Penelitian ini mengembangkan sistem pengembangan masker wajah menggunakan metode YOLOv5 dimana mampu mendeteksi tiga kelas dan juga mendeteksi objek yang banyak. YOLOv5 sendiri merupakan sebuah framework pada machine learning yang digunakan untuk mendeteksi objek secara real-time. Dataset yang digunakan dikumpulkan dari beberapa dataset lain dengan total 4900 gambar. Beberapa skenario dengan parameter dilakukan dan hasil terbaik didapati dengan menggunakan dataset tanpa augmentasi dengan batch-size 32, dengan presisi sebesar 95,9%, recall sebesar 95,7%, dan mAP sebesar 95,7%. ......SARS-CoV-19 is one of the worst viruses that ever exist, claiming the lives of 6 million people globally and 155,000 in Indonesia that started in 2019 until 21 June 2022. SARS-CoV-19 virus that caused COVID-19 is spreading through air. Indonesia has taken a variety of measures to prevent the COVID-19 from spreading. Even while vaccines are available, wearing masks and keeping a safe distance are the most effective ways to prevent the virus from spreading. The mandated use of masks become a challenge for developers to inventing a real-time face mask detection system that can determine whether to employ a mask. Many experiments have been undertaken to improve the effectiveness and accuracy of facial recognition systems, and using a different kind of methods, such as RetinaNet, FaceNet, MobileNet, OpenCV, R-CNN, RefineDet, and YOLOv5. This research will used YOLOv5 algorithm for face mask detection system which can define 3 different classes and multi-object. YOLOv5 is a machine learning framework for object detection in real-time. The datasets that used was collected from several other datasets with total of 4900 images. Different test scenarios with different parameters completed and the dataset without augmentation with batch size 32 scenarios is the best results, with precision score 95,9%, recall score 95,7%, and mAP score 95,7%.

Abstrak :
Pemeliharaan kondisi mesin di industri membutuhkan kecepatan dan kemudahan, salah satu metodenya adalah dengan analisis getaran. Getaran mesin menyebabkan pola suara yang diemisikan mesin, di mana suara mesin satu bercampur dengan mesin lainnya. Blind Source Separation (BSS) merupakan teknik memisahkan sinyal campuran berdasarkan sifat kebebasan statistik antar sumber. Melalui simulasi dengan beberapa motor dan susunan mikrofon sebagai sensor, didapatkan data suara campuran dari beberapa motor yang terekam melalui tiap mikrofon. Intensitas sinyal yang diterima mikrofon berbeda satu sama lain, tergantung pada jarak dan sudut datangnya. Tujuan penelitian ini adalah untuk memisahkan sinyal campuran dari tiap mikrofon sehingga didapatkan sinyal estimasi sumber untuk mendeteksi kerusakan motor. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh pemisahan sinyal terbaik dalam Time-Domain ICA. Sinyal estimasi tersebut dianalisis untuk menentukan kondisi kerusakan mesin berdasarkan pola frekuensi sesaatnya.

---

Abstract
Maintenance of engine conditionin the industry requires speed and convenience, one of the method is by vibration analysis. Machine?s vibration causes the machine emitted sound pattern, in which an engine sound mixed with other machine?s. Blind Source Separation (BSS) is a technique to separate mixed signals based on the statistical independence properties between the sources. Through simulation with several motors and the composition of the microphones as the sensor, noise mixture data obtained from some motors recorded by each microphone. The signal intensity received by microphone are different from each other, depending on the distance and angle of arrival. The purpose of this study is to separate the mixed signals from each microphone to obtain estimation of the signal source to detect the motor damage . Based on the research, obtained the best signal separation in the Time-Domain ICA. Signal estimation is analyzed to determine the condition of an engine failure patterns based on instantaneous frequency.

Abstrak :
[ABSTRAK
Aeromonas hydrophila merupakan foodborne dan waterborne patogen, yang banyak ditemukan pada lingkungan perairan. Bakteri ini dapat menginfeksi manusia, hewan teresterial dan hewan air seperti ikan mas, Infeksi A. hydrophila dapat mengakibatkan komplikasi gastrointestinal dan non-gastrointestinal pada manusia dengan penularan terjadi secara oral maupun luka yang terinfeksi bakteri. Sedangkan infeksi A. hydrophila pada ikan mas dapat menjadi sumber penularan ke manusia dan mengakibatkan kematian ikan mas budidaya yang berdampak pada kerugian ekonomi. Hingga saat ini informasi mengenai infeksi A. hydrophila pada manusia masih jarang dilaporkan. Hal tersebut dapat terjadi karena hingga saat ini metode diagnosa antibodi anti A. hydrophila belum banyak berkembang, sedangkan uji kekebalan penting bagi skrining, diagnosa banding dan uji konfirmasi terhadap infeksi A. hydrophila. Untuk itu penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode ELISA dan uji deteksi cepat berdasarkan modifikasi ELISA menggunakan imunostik untuk mendeteksi antibodi anti A. hydrophila. Sebagai hewan uji digunakan enam ekor kelinci (New Zeland White) dan enam ekor ikan mas (Cyprinid carpio) yang diimunisasi dengan antigen sel utuh bakteri A. hydrophila yang diiaktivasi dengan formalin 0,3%. Imunisasi pada ikan mas dilakukan secara intraperitoneal, diulang satu minggu setelah imunisasi pertama, sedangkan imunisasi pada kelinci dilakukan satu kali dengan emulsi antigen dan Freund?s complete adjuvant kemudian dilanjutkan dengan dua kali booster menggunakan emulsi antigen dan Freund?s incomplete adjuvant. Koleksi serum hewan uji dilakukan setiap minggu hingga minggu ke-6 dari koleksi serum pertama. Hasil optimasi terhadap uji ELISA menunjukkan bahwa uji ELISA yang dikembangkan mampu mendeteksi antibodi anti A. hyrophila, demikian pula dengan imunostik yang dirakit mampu memdeteksi antibodi anti A. hyrophila pada serum ikan mas dan kelinci.

---

ABSTRACT
Aeromonas hydrophila is foodborne and waterborne pathogens. The bacteria that occur ubiquitously and autochthonously in aquatic environments. These bacteria can infect humans, animals terrestrial and aquatic animals such as goldfish, infection of A. hydrophila can lead to complications of gastrointestinal and non-gastrointestinal infection in humans and transmitted by oral and infected wounds contamination. The infected carp with A. hydrophila is a source of transmission to humans, resulting in the death of farmed fish that have an impact on economic disadvantage. Till now there are lacking information of A. hydrophila infection in humans reported. This can be occur because to the current diagnostic methods antibodi A. hydrophila undeveloped, while the immunity test is important for screening, differential diagnosis and confirmation test of A. hydrophila infection. Therefore, the aims of this research is to develop ELISA methods and rapid detection test based on the modified ELISA using imunostick to detect antibodies against A. hydrophila. For animals models, 6 rabbits (New Zeland White) and 6 carp (Cyprinid carpio) were immunized with whole cell antigen A. hydrophila bacteria which inactivated using 0.3% formalidehide. Carp immunized intraperitoneally with antigen, and repeated one week after the first immunization, whereas immunization in rabbits done once with antigen emulsion and Freund's complete adjuvant followed by two booster using emulsion of antigen and Freund's incomplete adjuvant. Collection of animal serum done every week, till the sixth week from the first serum collection. The results of the optimization of the ELISA test showed that the developed ELISA test is able to detect antibodies against A. hyrophila, as well as the assembled imunostik capable to detect antibodies against A. hyrophila both in carp and rabbit serum respectively, Aeromonas hydrophila is foodborne and waterborne pathogens. The bacteria that occur ubiquitously and autochthonously in aquatic environments. These bacteria can infect humans, animals terrestrial and aquatic animals such as goldfish, infection of A. hydrophila can lead to complications of gastrointestinal and non-gastrointestinal infection in humans and transmitted by oral and infected wounds contamination. The infected carp with A. hydrophila is a source of transmission to humans, resulting in the death of farmed fish that have an impact on economic disadvantage. Till now there are lacking information of A. hydrophila infection in humans reported. This can be occur because to the current diagnostic methods antibodi A. hydrophila undeveloped, while the immunity test is important for screening, differential diagnosis and confirmation test of A. hydrophila infection. Therefore, the aims of this research is to develop ELISA methods and rapid detection test based on the modified ELISA using imunostick to detect antibodies against A. hydrophila. For animals models, 6 rabbits (New Zeland White) and 6 carp (Cyprinid carpio) were immunized with whole cell antigen A. hydrophila bacteria which inactivated using 0.3% formalidehide. Carp immunized intraperitoneally with antigen, and repeated one week after the first immunization, whereas immunization in rabbits done once with antigen emulsion and Freund's complete adjuvant followed by two booster using emulsion of antigen and Freund's incomplete adjuvant. Collection of animal serum done every week, till the sixth week from the first serum collection. The results of the optimization of the ELISA test showed that the developed ELISA test is able to detect antibodies against A. hyrophila, as well as the assembled imunostik capable to detect antibodies against A. hyrophila both in carp and rabbit serum respectively]