Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 10 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Amin Nur Ambarwati
Analisis performa metode convolutional neural network (CNN) pada fungsi aktivasi ReLU dan mish dalam mendeteksi penyakit katarak pada data citra fundus = Performance analysis of convolutional neural network (CNN) methods with ReLU and mish activation functions in detecting cataract disease in fundus image.
" Katarak merupakan keadaan di mana lensa mata yang biasanya terlihat jernih dan bening menjadi keruh yang disebabkan oleh sebuah kumpulan protein yang terletak di depan retina. Hal ini menyebabkan jaringan lensa mata mulai rusak dan menggumpal, sehingga berkurangnya cahaya yang masuk ke retina dan pandangan akan terlihat buram, kurang berwarna, serta dapat menyebabkan kebutaan yang permanen. Mendiagnosis penyakit katarak pada seseorang dapat menggunakan proses pemeriksaan citra fundus, hasil dari citra fundus kemudian dideteksi menggunakan salah ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Rivan Pratama Yuda
Convolutional Neural Networks untuk Klasifikasi Data Kanker Paru-Paru Berdasarkan Citra MRI = Convolutional Neural Networks for Lung Cancer Data Classification Based on MRI Image
" Penyakit masih menjadi permasalahan yang serius di seluruh dunia, tidak terkecuali Indonesia. Salah satu jenis penyakit yang menjadi penyebab kematian manusia nomor satu di dunia adalah kanker, dengan kanker paru-paru yang menduduki peringkat pertama. Untuk mengetahui kondisi seseorang memiliki sel kanker atau tidak di dalam tubuhnya, diperlukan pemeriksaan seperti pemeriksaan fisik, CT-Scans dan MRI. Pemeriksaan ini digunakan oleh dokter dalam melakukan diagnosa pasien terhadap penyakit kanker. Walaupun telah dilakukan pemeriksaan secara detail, masih sering ditemukan ... "
Depok : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Saragih, Glori Stephani
Merancang Metode Klasifikasi Stroke Iskemik Berdasarkan Output dari Proses Ekstraksi Citra CT Scan pada Convolutional Neural Networks dengan Beberapa Model Machine Learning = Ischemic Stroke Classification using Several Machine Learning Methods Based on Feature Extraction of Convolutional Neural Networks
" Di Indonesia, stroke merupakan penyakit dengan angka kematian tertinggi yaitu menempati urutan pertama selama lebih dari dua dekade, 1990-2017. Stroke dibagi menjadi dua jenis, iskemik dan hemoragik, namun 87% penderita stroke adalah stroke iskemik. Sementara itu, jika pasien menderita stroke iskemik dan hal tersebut baru pertama kali terjadi, maka penderita harus segera mungkin mendapatkan penanganan. Hal ini dikarenakan adanya golden period pada penanganan stroke yaitu selama 4.5 jam, agar penderita dapat tertolong dan mengurangi risiko kematian atau kecacatan permanen. Oleh ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Tubagus Dhafin Rukmanda
Modifikasi Arsitektur Learning Convolutional Neural Network pada Graf = Modification of Architecture Learning Convolutional Neural Network for Graph
" ABSTRAK
PATCHY-SAN adalah sebuah framework untuk sembarang graf yang diajukan oleh Niepert pada tahun 2016. Pada penelitian ini diajukan modifikasi arsitektur dari convolutional neural network CNNs pada PATCHY-SAN menggunakan beberapa representasi dari graf seperti B^i,L^i,N^i dengan B,L,N, berturut-turut adalah matriks betweeness, matriks Laplacian and matriks normalisasi Laplacian dengan i=1,2,3,4,5. Dilakukan beberapa percobaan dari model CNNs dengan 3 layer dan 2 layer. Penelitian ini menggunakan dropout atau batch normalization untuk mengurangi permasalahan internal covariate shift sebagai regularisasi. ... "
2017
S70160
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Muhammad Rifki
Pengembangan sistem pendeteksi emosi berdasarkan citra ekspresi wajah dengan convolutional neural networks menggunakan pustaka keras pada tensorflow = Development of an emotional detection system based on facial expression images with convolutional neural networks using hard libraries on tensorflow
" ABSTRACT
Pengenalan ekspresi wajah telah menjadi tantangan dalam ilmu digital selama bertahun-tahun. Dengan pertumbuhan baru-baru ini di dalam bidang machine learning, sistem pengenalan ekspresi wajah secara real-time dengan machine learning dapat berguna untuk sistem monitoring emosi untuk interaksi manusia-komputer (HCI). Model yang penulis ajukan dirancang dengan model Convolutional Neural Network (CNN) dan menggunakannya untuk melatih dan menguji gambar ekspresi wajah dengan TensorFlow. Sistem ini memiliki dua bagian, sebuah recognizer untuk validasi dan model pelatihan data untuk ... "
2018
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Radifa Hilya Paradisa
Evaluasi kinerja metode convolutional neural networks dalam mendeteksi diabetic retinopathy = Performance evaluation of convolutional neural networks methods in detecting diabetic retinopathy
" ABSTRAK
Diabetic Retinopathy (DR) merupakan komplikasi jangka panjang dari Diabetes Mellitus (DM) yang mempengaruhi penglihatan karena adanya mikrovaskular pada retina. Hal ini dapat mengakibatkan gangguan penglihatan dan kebutaan jika ditangani terlambat. DR dapat dideteksi melalui pemeriksaan citra fundus. Salah satu pendekatan dalam mendeteksi DR pada citra fundus yaitu dengan pendekatan deep learning yang merupakan salah satu metode implementasi dari machine learning.  Dalam penelitian ini, digunakan metode Convolutional Neural Networks (CNN) dengan arsitektur ResNet-50 dan DenseNet-121. Data ... "
2019
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Radyan Jatya Gamana
Classification of TIG Welding Result Using CNN/Deep Learning Methods of YOLOv5 and ResNet50 to Determine a Successful or Failed Weld = Klasifikasi Hasil Pengelasan TIG Menggunakan Metode CNN/Deep Learning YOLOv5 dan ResNet50 untuk Menentukan Pengelasan Berhasil atau Gagal
" Pengelasan TIG adalah salah satu metode pengelasan yang dapat diterapkan pada logam non-ferrous. Otomatisasi proses pengelasan TIG harus memberikan hasil las yang lebih hemat biaya dan kualitas yang lebih tinggi di lingkungan produksi divisi manufaktur. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode deep learning pada optimalisasi TIG Welding dengan mengolah hasil pengelasan dengan Convolutional Neural Networks (CNN). Dengan menggunakan dua jaringan saraf YOLOv5 dan ResNet50 yang berbeda, penulis akan memiliki empat metode klasifikasi citra yang berbeda ... "
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Hans Kristian
Analisis Kinerja Algoritma Image Generator for Tabular Data dan Model Convolutional Neural Networks dalam Memprediksi Fraud Asuransi = Performance Analysis of Image Generator for Tabular Data Algorithm and Convolutional Neural Networks Model to Predict Insurance Fraud
" Fraud asuransi merupakan tindakan yang sangat merugikan, baik untuk perusahaan asuransi dalam bentuk kerugian maupun untuk pemegang polis lainnya dalam bentuk kenaikan premi untuk menutupi kerugian. Salah satu cara yang dapat dilakukan adalah menggunakan jasa claim investigator untuk mendeteksi fraud yang mungkin terjadi. Namun, semakin banyak klaim yang perlu dianalisis, semakin tinggi juga biaya yang akan dikeluarkan. Solusi untuk mengatasi masalah scalability tersebut adalah dengan menggunakan machine learning. Metode machine learning yang saat ini cukup ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Rodiatul Adawiyah
Aplikasi Mobile untuk Pengenalan Suara Burung Real-Time menggunakan Convolutional Neural Network = Mobile Application for Real-Time Bird Sound Recognition using Convolutional Neural Network
" Mengenali burung hanya dengan suara mereka mungkin merupakan tugas yang sulit tetapi tidak berarti itu tidak mungkin. Convolutional Neural Network (CNN) saat ini sangat populer sebagai pendekatan untuk menyelesaikan tugas ini. Kesenjangan antara model berbasis CNN dan pendekatan berbasis fitur cukup jauh. Meskipun banyak dari rekaman itu cukup berisik, CNN bekerja dengan baik tanpa ada penghilangan bising tambahan. Kami mengembangkan aplikasi berbasis mobile bagi pengguna untuk merekam suara burung melalui perekam suara dalam aplikasi, kemudian ... "
Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2020
TA-Pdf
UI - Tugas Akhir  Universitas Indonesia Library
cover
Singh, Vishakha
A comparative experiment in classifying jewelry images using convolutional neural networks
" ABSTRAK
A machine learning approach has been used in this work to categorize jewelry images into five different classes. This classification was achieved by using the convolutional neural network (CNN). The objective was to find different approaches that can be competent for the image classification and recognition. The images used in this work are drawn directly from the jewelry industries and companies. The first technique uses support vector machine along with the features that were extracted ... "
Pathum Thani: Thammasat University, 2018
607 STA 23:4 (2018)
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library