Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Saat ini telah berkembang context aware system yang memungkinkan para penggunanya untuk tidak terlalu banyak melakukan intervensi terhadap tujuan sistem dan menunjang sisi mobilitas dari pengguna. Sistem tersebut dapat memudahkan pengguna untuk melakukan kegiatannya sehari-hari. Dalam bidang kesehatan juga sangat dimungkinkan untuk menggunakan sistem tersebut. TRuST (Temukan Rumah Sakit Terdekat) E-Health Mobile Context Aware System adalah prototipe sebuah context aware system yang dikembangkan untuk mobile device.Sistem ini dapat membantu seseorang yang membutuhkan layanan medis, untuk dapat menentukan dan menunjukan rumah sakit (RS) terdekat dari lokasinya saat itu. RS yang ditemukan oleh TRuST diharapkan dapat memberikan pelayanan medis yang paling sesuai dengan penyakit kronis yang diderita oleh pengguna TRuST. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan teknologi teknologi terbaru yang dikeluarkan oleh Microsoft seperti Windows Mobile 6, Visual Studio 2008, LinQ, dan WCF atau Windows Communication Foundation. TruST juga menggunakan semantic web untuk melakukan reasoning dalam mencari rumah sakit terdekat secara ?cerdas?, sehingga mengurangi intervensi pengguna dengan sistem Laporan ini adalah dokumentasi pengembangan Prototipe TRuST yang mencakup tahap analisis kebutuhan dan ontologi yang digunakan sebagai knowledge base, llalu penjelasan tentang perancangan sistem, proses implementasi dan diakhiri dengan tahap pengujian sistem."

"Mobile context awareness presents work from industrial and academic researchers, focusing on novel methods of context acquisition in the mobile environment – particularly through the use of physical and virtual sensors – along with research into new applications utilising this context. In addition, the book provides insights into the technical and usability challenges involved in mobile context-awareness, as well as observations on current and future trends in the field."

"Context management for distributed and dynamic context-aware computing proposes a novel architecture for context management based on the concept of context domains, allowing applications to keep context interests across distributed context management systems. The authors describe a distributed middleware that implements the aforementioned concepts, without compromising scalability and efficiency of context access."

"With this book, Reichert and Weber address these flexibility needs and provide an overview of PAIS with a strong focus on methods and technologies fostering flexibility for all phases of the process lifecycle (i.e., modeling, configuration, execution and evolution). Their presentation is divided into six parts. Part I starts with an introduction of fundamental PAIS concepts and establishes the context of process flexibility in the light of practical scenarios. Part II focuses on flexibility support for pre-specified processes, the currently predominant paradigm in the field of business process management (BPM). Part III details flexibility support for loosely specified processes, which only partially specify the process model at build-time, while decisions regarding the exact specification of certain model parts are deferred to the run-time. Part IV deals with user- and data-driven processes, which aim at a tight integration of processes and data, and hence enable an increased flexibility compared to traditional PAIS. Part V introduces existing technologies and systems for the realization of a flexible PAIS. Finally, part VI summarizes the main ideas of this book and gives an outlook on advanced flexibility issues."

"This book introduces resource-aware data fusion algorithms to gather and combine data from multiple sources (e.g., sensors) in order to achieve inferences. These techniques can be used in centralized and distributed systems to overcome sensor failure, technological limitation, and spatial and temporal coverage problems. The algorithms described in this book are evaluated with simulation and experimental results to show they will maintain data integrity and make data useful and informative."

"Smart home atau rumah cerdas merupakan rumah yang didalamnya ditanam kecerdasan untuk dapat merasakan, berpikir, dan melakukan sesuatu untuk membuat penghuni di dalamnya merasa aman dan nyaman. Dari berbagai bagian dan fungsi penyusun yang ada di dalam rumah cerdas, context analyzer sebagai pengolah konteks menjadi bagian penting untuk membuat sebuah rumah cerdas dapat merasakan keadaan yang ada di sekitarnya. Dalam penelitian ini, dilakukan percobaan dan implementasi tentang pengolahan konteks indikator cuaca dengan inferensi logika fuzzy. Implementasi dilakukan pada framework OSGi dengan melibatkan komponen rancang bangun rumah cerdas yang telah ada (registrar dan virtual device) ditahap integrasinya. Akhir dari pengolahan konteks pada penelitian ini adalah tingkat kenyamanan dari penghuni rumah berdasarkan suhu, kelembapan, dan kecepatan angin yang ada di sekitar rumah

---

Smart home is a home that has intelligence in it so the house can feel, think, and do something to make residents feel safe and comfortable inside. From the various parts and functions composing smart home system, context analyzer as an important part to processing context make a smart home can feel the situation/condition around it. In this research, the experiment and implementation of weather indicator context processing with fuzzy logic inference was done. The implementation is done on the OSGi framework involves components of the existing smart home design (registrar and virtual device) in the integration phase. The expected result of this research is the comfort level of the occupants in the smart home is determined based on temperature, humidity, and wind speed that are around the house."