Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Tesis ini bertema tentang optimasi dari sistem chiller adsorpsi untuk mencari koefisien performa (COP) dan kapasitas pendinginan. Optimasi dilakukan dengan menggunakan gabungan antara jaringan saraf tiruan dan algoritma genetika (GA). Simulasi yang dilakukan adalah pengembangan sistem chiller adsorpsi yang data simulasinya sudah pernah di validasi dengan data eksperimen sebelumnya. Parameter laju alir massa, temperatur, dan waktu siklus divariasikan sebagai variabel penentu. Sementara COP dan kapasitas pendinginan mejadi fungsi objektifnya. Pada tesis ini, jaringan saraf tiruan yang terbentuk menunjukkan bahwa error terkecil jaringan yang terbentuk adalah 0.001532624 atau 0.153%. Hal ini menyatakan bahwa jaringan yang terbentuk dapat memprediksi fungsi objektif COP dan SCP dengan tingkat akurasi sebesar 99.85. Selisih (error) terkecil titik optimum prediksi jaringan saraf tiruan chiller adsorpsi dua bed Silica Gel 123 dan Air dengan nilai simulasi software-nya sebesar 0.027 untuk SCP dan 0.034 untuk nilai COP.

---

The optimization of adsorption chiller system that purposed to approach the optimal coefficient of performance (COP) and cooling capacity is presented in this thesis. The combination of artificial neural network (ANN) and genetic algorithm (GA) is applied to optimize the simulation of adsorption chiller. The adsorption chiller system simulation is an integrated two adsorption bed that developed from previous simulation and experiment that had been done. In this thesis, mass flow, temperature, and time cycle are varied and considered as decision variable while the COP and cooling capacity is chosen as the objective function.

In this thesis, the artificial neural network that formed presents the smallest network error is 0.001532624 or 0.153. This states that the formed network can predict the objective functions of COP and SCP with an accuracy rate of 99.85. The smallest optimum point difference (the error) between the value prediction of neural network adsorption chiller two bed Silica Gel 123 and Water and the software simulations value is 0.027 for SCP and 0.034 for COP."

"ABSTRAKSistem pendingin adsorpsi merupakan salah satu solusi terkait permasalahan lingkungan yang ditimbulkan oleh pendingin konvensional. Walaupun pendingin adsorpsi menghasilkan COP yang rendah dibandingkan dengan pendingin konvensional, berbagai usaha telah dilakukan untuk meningkatkan performa dari sistem pendingin adsorpsi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari waktu siklus adsorpsi/desorpsi dan temperatur inlet chilled water pada performa dari chiller adsorpsi dengan dua bed modular adsorber dan menggunakan dua jenis silica gel sebagai adsorben dan air sebagai adsorbate. Chiller diuji pada setting kondisi temperatur hot water inlet dan cooling water inlet sebesar 75-80oC dan 30oC. Waktu siklus adsorpsi/desorpsi dan temperatur inlet chilled water divariasikan untuk mengetahui pengaruhnya terhadap performa chiller adsorpsi dan untuk memperoleh kondisi optimal berkaitan dengan performa. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa setting temperatur inlet chilled water yang lebih rendah menghasilkan performa yang lebih baik pada chiller adsorpsi. Nilai Coefficient of Performance COP dan kapasitas pendinginan maksimum diperoleh sebesar 0.59 dan 3.9 pada saat waktu adsorpsi/desorpsi selama 600s dan setting temperatur inlet chilled water 11 oC.

---

ABSTRACTcooling system is one solution related to environmental problems caused by conventional cooling system. Although the adsorption cooling produces a low COP compared to conventional cooling, various efforts have been made to improve the performance of the adsorption cooling system. This study aims to determine the effect of adsorption desorption time and chilled water inlet temperature on the performance of the adsorption chiller with two bed modular adsorber and using two types of silica gel as adsorbent and water as adsorbate. Chiller tested on the setting of hot water inlet temperature conditions and cooling water inlet of 75 80oC and 30oC. The adsorption desorption time and chilled water inlet temperature varied to determine the effect on the performance of the adsorption chiller and to obtain optimal conditions with respect to performance. Experimental results show that the lower temperature inlet setting of chilled water resulted better performance of the adsorption chiller. Coefficient of Performance COP value and maximum cooling capacity were obtained at 0.59 and 3.9 at the time of adsorption desorptiom during 600s and chilled water inlet temperature 11 oC. "

"Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja purwarupa gudang beku hibrida bertenaga surya yang dirancang untuk beroperasi secara off-grid. Pengujian dilakukan selama lima hari di lokasi di Bekasi, dengan fokus pada verifikasi rancangan gudang beku, efisiensi sistem pembangkitan energi surya (SPV), dan kinerja pendinginan gudang beku. Hasil verifikasi rancangan menunjukkan bahwa condensing unit yang digunakan pada gudang beku di PT. United Refrigeration adalah sesuai. Potensi energi listrik terbesar yang dihasilkan oleh sistem SPV terjadi pada pukul 12:00 hingga 13:20, mencapai 60 kW. Efisiensi terbaik dari SPV tercatat sebesar 18,1% pada tanggal 30 September 2024, sedangkan pada tanggal 1 Oktober 2024, efisiensi tertinggi mencapai 13,7%. Selama periode pengujian, total energi listrik yang dihasilkan mencapai 112,3 kWh, dengan kontribusi dari SPV sebesar 36,3 kWh dan generator sebesar 76,0 kWh. Kinerja gudang beku, yang diukur dengan Coefficient of Performance (COP), menunjukkan nilai maksimum sebesar 3,874, dengan temperatur produk terendah yang tercatat adalah 0,6 °C dan temperatur rata-rata ruang gudang beku mencapai 0,4 °C. Penelitian ini menegaskan bahwa sistem gudang beku hibrida bertenaga surya dapat menjadi solusi berkelanjutan untuk penyimpanan produk, terutama di daerah terpencil yang tidak terhubung dengan jaringan listrik.

---

This research aims to evaluate the performance of a hybrid solar-powered cold storage prototype designed for off-grid operation. Testing was conducted over five days at a location in Bekasi, focusing on verifying the design of the cold storage, assessing the efficiency of the solar power generation system (SPV), and evaluating the cooling performance of the cold storage unit. Design verification results indicate that the condensing unit used in the cold storage at PT. United Refrigeration is deemed appropriate. The highest potential electrical energy generated by the SPV system occurred between 12:00 and 13:20, reaching up to 60 kW. The SPV’s best efficiency was recorded at 18.1% on September 30, 2024, while the highest efficiency reached 13.7% on October 1, 2024. During the testing period, the total generated electrical energy amounted to 112.3 kWh, with contributions from the SPV of 36.3 kWh and from a generator of 76.0 kWh. The performance of the cold storage, measured by the Coefficient of Performance (COP), showed a maximum value of 3.874, with the lowest recorded product temperature at 0.6 °C and an average cold storage room temperature of 0.4 °C. This study confirms that hybrid solar-powered cold storage systems can provide a sustainable solution for product storage, especially in remote areas not connected to the power grid. "