Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Tesis ini bertema tentang optimasi dari sistem chiller adsorpsi untuk mencari koefisien performa (COP) dan kapasitas pendinginan. Optimasi dilakukan dengan menggunakan gabungan antara jaringan saraf tiruan dan algoritma genetika (GA). Simulasi yang dilakukan adalah pengembangan sistem chiller adsorpsi yang data simulasinya sudah pernah di validasi dengan data eksperimen sebelumnya. Parameter laju alir massa, temperatur, dan waktu siklus divariasikan sebagai variabel penentu. Sementara COP dan kapasitas pendinginan mejadi fungsi objektifnya. Pada tesis ini, jaringan saraf tiruan yang terbentuk menunjukkan bahwa error terkecil jaringan yang terbentuk adalah 0.001532624 atau 0.153%. Hal ini menyatakan bahwa jaringan yang terbentuk dapat memprediksi fungsi objektif COP dan SCP dengan tingkat akurasi sebesar 99.85. Selisih (error) terkecil titik optimum prediksi jaringan saraf tiruan chiller adsorpsi dua bed Silica Gel 123 dan Air dengan nilai simulasi software-nya sebesar 0.027 untuk SCP dan 0.034 untuk nilai COP.

---

The optimization of adsorption chiller system that purposed to approach the optimal coefficient of performance (COP) and cooling capacity is presented in this thesis. The combination of artificial neural network (ANN) and genetic algorithm (GA) is applied to optimize the simulation of adsorption chiller. The adsorption chiller system simulation is an integrated two adsorption bed that developed from previous simulation and experiment that had been done. In this thesis, mass flow, temperature, and time cycle are varied and considered as decision variable while the COP and cooling capacity is chosen as the objective function. In this thesis, the artificial neural network that formed presents the smallest network error is 0.001532624 or 0.153. This states that the formed network can predict the objective functions of COP and SCP with an accuracy rate of 99.85. The smallest optimum point difference (the error) between the value prediction of neural network adsorption chiller two bed Silica Gel 123 and Water and the software simulations value is 0.027 for SCP and 0.034 for COP.

Abstrak :
ABSTRAK
Sistem pendingin adsorpsi merupakan salah satu solusi terkait permasalahan lingkungan yang ditimbulkan oleh pendingin konvensional. Walaupun pendingin adsorpsi menghasilkan COP yang rendah dibandingkan dengan pendingin konvensional, berbagai usaha telah dilakukan untuk meningkatkan performa dari sistem pendingin adsorpsi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari waktu siklus adsorpsi/desorpsi dan temperatur inlet chilled water pada performa dari chiller adsorpsi dengan dua bed modular adsorber dan menggunakan dua jenis silica gel sebagai adsorben dan air sebagai adsorbate. Chiller diuji pada setting kondisi temperatur hot water inlet dan cooling water inlet sebesar 75-80oC dan 30oC. Waktu siklus adsorpsi/desorpsi dan temperatur inlet chilled water divariasikan untuk mengetahui pengaruhnya terhadap performa chiller adsorpsi dan untuk memperoleh kondisi optimal berkaitan dengan performa. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa setting temperatur inlet chilled water yang lebih rendah menghasilkan performa yang lebih baik pada chiller adsorpsi. Nilai Coefficient of Performance COP dan kapasitas pendinginan maksimum diperoleh sebesar 0.59 dan 3.9 pada saat waktu adsorpsi/desorpsi selama 600s dan setting temperatur inlet chilled water 11 oC.

---

ABSTRACT
cooling system is one solution related to environmental problems caused by conventional cooling system. Although the adsorption cooling produces a low COP compared to conventional cooling, various efforts have been made to improve the performance of the adsorption cooling system. This study aims to determine the effect of adsorption desorption time and chilled water inlet temperature on the performance of the adsorption chiller with two bed modular adsorber and using two types of silica gel as adsorbent and water as adsorbate. Chiller tested on the setting of hot water inlet temperature conditions and cooling water inlet of 75 80oC and 30oC. The adsorption desorption time and chilled water inlet temperature varied to determine the effect on the performance of the adsorption chiller and to obtain optimal conditions with respect to performance. Experimental results show that the lower temperature inlet setting of chilled water resulted better performance of the adsorption chiller. Coefficient of Performance COP value and maximum cooling capacity were obtained at 0.59 and 3.9 at the time of adsorption desorptiom during 600s and chilled water inlet temperature 11 oC.