Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 5 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Widi Nugroho
Analisis Kinerja Metode Convolutional Neural Network (CNN) Arsitektur ResNet50 dalam Mengklasifikasi Penyakit Retinopathy of Prematurity Pada Citra Fundus Retina = Performance Analysis of the ResNet50 Architecture Convolutional Neural Network (CNN) Method in Classifying Retinopathy of Prematurity Diseases on Retinal Fundus Images
" Bayi prematur adalah bayi yang lahir dengan usia kehamilan kurang dari 37 minggu yang memiliki sistem saraf dan organ-organ yang belum sempurna sehingga lebih beresiko mengalami berbagai masalah kesehatan. Salah satu masalah kesehatan yang dapat terjadi adalah pada organ mata yang merupakan organ penting dalam perkembangan bayi. Retinopathy of Prematurity (ROP) merupakan salah satu penyakit mata yang terjadi pada bayi prematur yang disebabkan oleh pembentukan pembuluh darah retina yang tidak normal. Proses diagnosis yang dilakukan ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Ely Sudarsono
Pengoptimasian Metode Convolutional Neural Network Dengan Optimasi Lookahead-Diffgrad Untuk Mengklasifikasikan Citra Retina Penyakit Katarak = An Optimized Convolution Neural Network using Lookahead-diffGrad for Cataract Fundus Image Classification
" Indonesia merupakan salah satu negara dengan penduduk terbanyak yang mengalami kebutaan yang disebabkan oleh katarak sebesar 77,7 %. Pendeteksian terhadap pasien katarak dapat dilakukan menggunakan citra fundus dengan metode komputasi. Salah satu metode komputasi populer dalam klasifikasi citra fundus adalah deep learning yang merupakan salah satu pendekatan machine learning. Pada tesis ini, model convolutional neural network (CNN) yang digunakan adalah arsitektur AlexNet dengan Lookahead-diffGrad optimizer. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari situs Kaggle ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Alif Karnadi Yulvianto
Pendeteksian retinopati diabetik berbasis segmentasi citra = Detection of diabetic retinopathy based on image segmentation
" ABSTRACT
Retinopati Diabetik adalah salah satu penyakit pada retina disebabkan oleh komplikasi diabetes yang dapat berujung pada kebutaan. Retinopati Diabetik tidak bisa dideteksi langsung secara kasat mata karena tanda-tandanya berada di bagian syaraf retina. Dari beberapa penelitian yang telah dilakukan pendeteksian Retinopati Diabetik dimungkinkan dapat dilakukan dengan melakukan klasifikasi menggunakan data citra retina atau yang biasa disebut sebagai citra fundus. Dalam penelitian ini diterapkan metode segmentasi citra yaitu Watershed dan Efficient Graph-Based beserta metode klasifikasi yaitu ... "
2019
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Amin Nur Ambarwati
Analisis performa metode convolutional neural network (CNN) pada fungsi aktivasi ReLU dan mish dalam mendeteksi penyakit katarak pada data citra fundus = Performance analysis of convolutional neural network (CNN) methods with ReLU and mish activation functions in detecting cataract disease in fundus image.
" Katarak merupakan keadaan di mana lensa mata yang biasanya terlihat jernih dan bening menjadi keruh yang disebabkan oleh sebuah kumpulan protein yang terletak di depan retina. Hal ini menyebabkan jaringan lensa mata mulai rusak dan menggumpal, sehingga berkurangnya cahaya yang masuk ke retina dan pandangan akan terlihat buram, kurang berwarna, serta dapat menyebabkan kebutaan yang permanen. Mendiagnosis penyakit katarak pada seseorang dapat menggunakan proses pemeriksaan citra fundus, hasil dari citra fundus kemudian dideteksi menggunakan salah ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Alva Andhika Sa`Id
Klasifikasi degenerasi makula dengan metode convolutional neural network–twin support vector machines pada data citra fundus = Classification of age-related macular degeneration using convolutional neural network-twin support vector machines based on fundus images.
" Degenerasi makula atau Age-Related Macular Degeneration (AMD) adalah penyakit mata yang menyebabkan kebutaan pada bagian tengah mata yang merusak kinerja retina pada bagian makula yang berfungsi untuk mempertajam penglihatan untuk beberapa aktivitas, seperti membaca, menulis, dan mengenali wajah seseorang. Penderita AMD akan mengalami penglihatan yang buram, distorsi penglihatan, atau bahkan kehilangan penglihatannya. Dalam mendiagnosis AMD dapat digunakan oftalmoskopi, beberapa metodenya yaitu Ocular Coherence Tomography (OCT) dan fotografi fundus sudah banyak dilakukan untuk membantu diagnosis AMD. ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library