Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
ABSTRAK
Sistem pendingin mengkonsumsi bagian yang besar dari keseluruhan konsumsi energi pada sebuah gedung, terutama di daerah tropis seperti di Indonesia yang mempunyai permintaan sistem pendingin yang besar sepanjang tahun. Naskah ini mempresentasikan simulasi chiller sistem adsorpsi dengan 2 buah adsorber yang memanfaatkan tenaga matahari sesuai iklim di Indonesia. Chiller adsorpsi dimodelkan dan dikalkulasi secara matematika menggunakan perangkat lunak MATLAB®. Simulasi dilakukan secara transien selama jam kerja sehingga mendapatkan nilai temperatur pada titik-titik tertentu pada chiller. Selain itu, sistem mass recovery dan heat recovery juga diaplikasikan dalam sistem untuk memaksimalkan efisiensi. Chiller yang dimanfaatkan berdasarkan pada chiller terbaru yang dikembangkan oleh SJTU. Simulasi dijalankan pada beberapa variasi, yaitu pada input air panas temperatur 60oC dan 90oC untuk mendapatkan range performa chiller, kemudian dilakukan simulasi pada input sesuai radiasi. Selain itu, variasi juga dilakukan dengan penambahan PCM pada tangki air panas untuk meningkatkan efisiensi. Hasil simulasi menunjukkan range performa chiller berada pada COP 0,043-0,342. Secara umum, performa chiller apabila memanfaatkan energi matahari mencapai COP 0,282 dengan kapasitas pendinginan 17 kW, serta dengan adanya PCM mampu meningkatkan performa chiller.

---

ABSTRACT
Cooling system consumes a large part of energy consumption in a building, especially tropical area like Indonesia which has a high demand of cooling system along the year. This paper presented a simulation of two bed silica gel-water adsorption chiller utilizing solar energy based on Indonesia climate. The adsorption chiller is being mathematically modelled and calculated numerically using MATLAB®. The simulation is run transiently at working hours to achieve temperature in some points in the system. Furthermore, mass recovery and heat recovery is also applied in the adsorption cycle in order to increase the efficiency. The adsorption chiller is based on the most recent development by SJTU. Simulation is being run in some variations, for the stable hot water temperature in 60oC and 90oC in order to get the range of chiller performance. Then simulation is run using the radiation data as input energy. Another variation using PCM is also added to the hot water tank in order to increase the efficiency. The simulation results demonstrated the running characteristic of the chiller with the range of COP 0.043-0.342. In general, the chiller performance can reach COP 0.282 with 19 kW cooling capacity when utilize the solar radiation as input energy. Moreover, Adding PCM in hot water tank also can improve the chiller’s performance.

Abstrak :
Tesis ini bertema tentang optimasi dari sistem chiller adsorpsi untuk mencari koefisien performa (COP) dan kapasitas pendinginan. Optimasi dilakukan dengan menggunakan gabungan antara jaringan saraf tiruan dan algoritma genetika (GA). Simulasi yang dilakukan adalah pengembangan sistem chiller adsorpsi yang data simulasinya sudah pernah di validasi dengan data eksperimen sebelumnya. Parameter laju alir massa, temperatur, dan waktu siklus divariasikan sebagai variabel penentu. Sementara COP dan kapasitas pendinginan mejadi fungsi objektifnya. Pada tesis ini, jaringan saraf tiruan yang terbentuk menunjukkan bahwa error terkecil jaringan yang terbentuk adalah 0.001532624 atau 0.153%. Hal ini menyatakan bahwa jaringan yang terbentuk dapat memprediksi fungsi objektif COP dan SCP dengan tingkat akurasi sebesar 99.85. Selisih (error) terkecil titik optimum prediksi jaringan saraf tiruan chiller adsorpsi dua bed Silica Gel 123 dan Air dengan nilai simulasi software-nya sebesar 0.027 untuk SCP dan 0.034 untuk nilai COP.

---

The optimization of adsorption chiller system that purposed to approach the optimal coefficient of performance (COP) and cooling capacity is presented in this thesis. The combination of artificial neural network (ANN) and genetic algorithm (GA) is applied to optimize the simulation of adsorption chiller. The adsorption chiller system simulation is an integrated two adsorption bed that developed from previous simulation and experiment that had been done. In this thesis, mass flow, temperature, and time cycle are varied and considered as decision variable while the COP and cooling capacity is chosen as the objective function. In this thesis, the artificial neural network that formed presents the smallest network error is 0.001532624 or 0.153. This states that the formed network can predict the objective functions of COP and SCP with an accuracy rate of 99.85. The smallest optimum point difference (the error) between the value prediction of neural network adsorption chiller two bed Silica Gel 123 and Water and the software simulations value is 0.027 for SCP and 0.034 for COP.

Abstrak :
ABSTRAK
Pendingin adsorpsi merupakan salah satu solusi terkait permasalahan lingkungan oleh pendingin konvensional. Naskah ini mempresentasikan desain terbaru silica gel-water adsorption chiller yang dikembangkan di Departemen Teknik Mesin, Universitas Indonesia. Konfigurasi chiller terdiri atas dua ruang penyerapan dengan menggunakan fin tube heat exchangers sebagai adsorber, kondenser, and evaporator. Chiller diuji pada kondisi temperatur hot water inlet/cooling water inlet/chilled water outlet sebesar 64.4/31/8.9oC. Heat dan mass recovery diadopsi dalam eksperimen untuk meningkatkan kapasitas pendinginan. Waktu proses pendinginan divariasikan untuk memperoleh waktu optimal berkaitan dengan performa. Nilai COP dan kapasitas pendinginan diperoleh sebesar 0.77 dan 3.2 pada saat waktu adsorpsi/mass recovery/heat recovery sebesar 600/40/20 s.

---

ABSTRACT
Adsorption chiller is one of the solution related to enviromental issues by conventional refrigeration. This paper presented a new design of silica gel water adsorption chiller that is developed in Mechanical Engineering, Universitas Indonesia. The chiller design configuration is composed of two sorption chambers with compact fin tube heat exchangers as adsorber, condenser, and evaporator. The chiller is tested under typical condition for hot water inlet cooling water inlet chilled water outlet temperatures are 64.4 31 8.9oC, respectively. Heat and mass recovery were adopted in experimen to increase the cooling capacity. The cooling time was variated to obtain the heat recovery optimum time related to the performance. Average value of COP and colling power were obtained 0.77 and 3.2 kW, respectively, at adsorption mass recovery heat recovery time 600 40 20.