Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Dalam beberapa tahun terakhir, penelitian algoritma enkripsi citra menggunakan compressive sensing dan sistem chaotic telah banyak dikembangkan. Dengan memanfaatkan properti yang kompleks dari ergodisitas, tidak mudah untuk diprediksi, dan sensitifitas terhadap keadaan awal dari suatu sistem chaotic, suatu sistem chaotic dapat digabungkan dengan compressive sensing. Banyak algoritma enkripsi yang menggunakan sistem chaotic pada dimensi rendah menanggung risiko keamanan dan ekspansi data enkripsi. Selain itu, algoritma enkripsi menggunakan compressive sensing menghasilkan citra dekripsi dengan kualitas citra yang berbeda dengan citra awal. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi kelemahan ini dengan mengembangkan metode enkripsi citra menggunakan 2D Sine-Chebyshev-ICMIC Map, compressive sensing dan multi-level discrete wavelet transform. Representasi sparse dibentuk menggunakan multi-level discrete wavelet transform dengan mengelompokan koefisien wavelet. Fungsi hash SHA-256 dari citra awal digunakan untuk menghasilkan kondisi awal dari chaotic map sehingga dapat meningkatkan ketahanan terhadap serangan known-plaintext dan chosen-plaintext. Hasil penelitian menunjukkan metode enkripsi citra memiliki ketahanan dan keamanan dari beberapa serangan dengan hasil kompresi yang baik

---

In the past few years, the research in image encryption using compressive sensing and chaotic system has grown rapidly. With complex properties of ergodicity, unpredictability, and sensitivity to the initial states of chaotic system, chaotic system can be combined with compressive sensing. There are many encryption algorithm that used low-dimensional chaotic system that suffer security risks and expansion in encryption data. Furthermore, encryption algorithm using compressive sensing gives the differences between the plain image and the decrypted image. This study aims to overcome this weakness by developing image encryption method using 2D Sine-Chebyshev-ICMIC Map, compressive sensing and multi-level discrete wavelet transform by grouping the wavelet coefficient. SHA-256 hash function of the plain image is generated to calculate the initial states of chaotic system. Result from experiments shows that the enryption method has robustness and secure againts some attacks with good compression result"

"Pada tesis ini diajukan sebuah chaotic map baru yang merupakan modifikasi dari hasil komposisi MS map dan Improved logistic map. Sifat chaotic pada map baru ini dibuktikan dengan diagram bifurkasi dan Lyapunov exponent. Map ini akan digunakan dalam kriptografi berbasis chaos sebagai pembangun keystream yang kemudian akan diproses dalam algoritma enkripsi dan dekripsi melalui operasi XOR. Hasil dari proses enkripsi dan dekripsi dievaluasi dengan beberapa uji. Berdasarkan hasil beberapa uji tersebut dapat ditarik sebuah kesimpulan bahwa proses enkripsi dan dekripsi berhasil dan sulit untuk diserang dengan berbagai macam serangan. Kunci yang dibangun dengan chaotic map baru memiliki sensitivitas yang baik. Selain itu, hasil dari analisis histogram menyatakan seluruh map yang diuji uniform terkecuali pada Logistic map untuk data besar.

---

In this thesis a new chaotic map which is a modification from composition of MS map and Improved logistics map is proposed. New map’s chaotic behaviour is proven by the bifurcation diagram and Lyapunov exponent. This map will be used in chaos-based cryptography as a keystream generator and then it will be processed in the encryption and decryption algorithms through XOR operations. The results of the encryption and decryption processes were evaluated by several tests. Based on the results of several tests, a conclusion can be drawn that the encryption and decryption process is successful and difficult to attack with various kinds of attacks. The key that built from new chaotic map has a good sensitivity. In addition, the results of the histogram analysis show that all maps were uniform except for the logistic map in large data.

"

"Pada penelitian ini, dirancang suatu sistem enkripsi citra yang berfokus di bidang teledermatologi, secara khusus untuk mengamankan data-data berupa gambar penyakit kulit. Mekanisme enkripsi dan dekripsi citra dilakukan di sisi klien menggunakan program enkripsi berbasis chaos dengan menerapkan gabungan teknik confusion dan diffusion. Model chaotic map yang digunakan pada teknik confusion adalah Arnold’s cat map, sedangkan model yang digunakan pada teknik diffusion adalah Henon map. Initial values dari kedua chaotic map tersebut didapatkan dari secret key sepanjang 30-digit numerik yang dihasilkan melalui pertukaran kunci Diffie-Hellman. Pada Arnold’s cat map digunakan nilai p dan q yang berbeda-beda pada setiap iterasinya, sedangkan pada Henon map digunakan nilai x dan y dengan tingkat presisi hingga 10^-14. Dari pengujian yang telah dilakukan, didapatkan histogram dengan persebaran piksel yang menyeluruh. Selanjutnya didapatkan juga rata-rata koefisien korelasi sebesar 0.003877 (horizontal), -0.00026 (vertikal), -0.00049 (diagonal), dan rata-rata nilai entropi sebesar 7.950304. Dari segi sensitivitas kunci, perbedaan satu angka pada secret key menyebabkan hasil enkripsi hanya memiliki indeks kesamaan sebesar 0.005337 (0.5%). Sedangkan perbedaan kunci pada dekripsi citra tidak bisa kembali ke bentuk semula, dan justru menghasilkan citra acak lain dengan rata-rata nilai entropi hasil dekripsi sebesar 7.964909333 (perbedaan secret key) dan 7.994861667 (perbedaan private key).

---

This research designed an image encryption system that focused on securing teledermatology data, in the form of skin disease images. The encryption and decryption process of this system is done on the client side using chaos-based encryption with confusion and diffusion techniques. The chaotic map model that is being used for confusion is Arnold’s cat map, meanwhile Henon map is used for the diffusion. Initial values of both chaotic maps are obtained from 30-digits secret key which is generated using Diffie-Hellman key exchange. During Arnold’s cat map generation, different p and q values are used for every iteration. On the other side, the precision of Henon map’s x and y values are 10^-14. From the tests that have been done, histograms of the encrypted images are relatively flat and distributed through all the gray values. Moreover, the encrypted images have an average correlation coefficient of 0.003877 (horizontal), -0.00026 (vertical), -0.00049 (diagonal), and average entropy of 7.950304. From key sensitivity test, a difference of just one number on the secret key causes big differences as both results only have similarity index of 0.005337 (0.5%). Meanwhile in decryption process, that little key difference cannot be used to restore the encrypted image to its original form and generate another chaotic image with an average entropy of 7.964909333 (secret key difference) and 7.994861667 (private key difference)."