Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Saat ini teknologi informasi semakin herkembang pesat, begitu pula dengan teknologi kecerdasan buatan (Artificial intelligence) yang semakin banyak digunakan Teknologi ini dapat membuat komputer melakukan proses-proses dengan pola pikir seperti halnya manusia biasa. Perancangan sistem pakar (expert system) yang berbasiskan Artificial Intelligence, telah membuat sebuah sistem komputer dapat meniru proses pemikiran dan pengetahuan seorang ahli dalam memecahkan masalah-masalah yang rumit. Implemenlasi dari sistem pakar (expert system) ini dapat diterapkan pada departemen elektro yang diharapkan dapat membantu mahasinva elektro. Tidak sedikif mahasiswa elektro yang mengalami kesulitan dan kebingungan ketika harus memilih salah satu konsentrasi dari departemen elektro. Bahkan ada mahasiswa yang berpindah konsentrasi karena tidak sesuai dengan minat dan kemampuannya. Expert system ini merupakan suatu sarana konsultasi bagi mahasiswa elektro dalam menentukan konsentrasi yang tepat bagi dirinya. Dalam expert system terdapat beberapa komponen yang diperlukan di antaranya aturan (rules) dan database. Rules berisi berbagai aturan-aturan yang akan menentukan konsentrasi yang tepat bagi mahasiswa. Rules yang dibuat ini direpresentasikan dalam bentuk IF- THEN. Dalam implementasi expert system ini menggunakan database Sistem Informosi Akademis (SISKA). Perancongan dan implemenlasi sistem pakar (expert system) ini merupakan pengembangan dari sistem akademis (SISKA) yang Ielah digunakan di departemen elektro dan diharapkan dapal memberikan bantuan bagi mahasiswa. Implementasi expert system dalam menentukan konsentrasi ini dapat memberikan solusi yang terbaik bagi mahasiswa dan dapat diintegrasikan dalam Sistem lnformasi Akademis (SISKA).

Abstrak :
In this third edition, the authors have updated the treatment of all major areas. A new organizing principle--the representational dimension of atomic, factored, and structured models--has been added. Significant new material has been provided in areas such as partially observable search, contingency planning, hierarchical planning, relational and first-order probability models, regularization and loss functions in machine learning, kernel methods, Web search engines, information extraction, and learning in vision and robotics. The book also includes hundreds of new exercises

Abstrak :
This book constitutes the refereed proceedings of the 21st Brazilian Symposium on Artificial Intelligence, SBIA 2012, held in Curitiba, Brazil, in October 2012. The 23 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 81 submissions. The papers cover the following topics: knowledge representation, machine learning, machine learning and computer vision, agent-based and multi-agent systems, robotics and language, as well as constraints.