Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Terapi antibiotika empirik telah mengurangi angka kematian secara dramatis dalam penanganan febrile neutropenia, dan inisiasi yang cepat dari terapi antibiotika spektrum luas pada onset demam telah menjadi standar baku. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan gambaran penggunaan antibiotika empirik terhadap pasien keganasan darah yang mengalami febrile neutropenia setelah menerima kemoterapi agresif yang meliputi pola penggunaan antibiotika empirik, kesesuaian dengan pola kuman di ruangan, kesesuaian dengan pedoman yang berlaku, tingkat kesembuhan infeksi, serta faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kesembuhan infeksi. Penelitian dilakukan dengan rancangan studi observasional menggunakan desain cross sectional (potong lintang). Pengambilan data dilakukan secara retrospektif terhadap data sekunder yang berupa data rekam medis pasien yang mengalami febrile neutropenia pada populasi terbatas di Ruang Isolasi Imunitas Menurun RS Kanker Dharmais selama periode Agustus 2009-April 2011. Pengolahan data dilakukan secara deskriptif analitik. Selama penelitian terdapat 32 episode febrile neutropenia yang memenuhi kriteria inklusi penelitian. Antibiotika empirik yang banyak digunakan adalah golongan β-laktam dengan penggunaan terbanyak adalah sulferazon dan meropenem, masing-masing sebesar 15,6%, diikuti dengan ceftazidime (12,5%), cefotaxime (12,5%), cefpirom (6,2%) dan tazobactam-peperacillin (6,2%). Sebanyak 27 pasien (84.4%) mendapatkan terapi antibiotika empirik sesuai dengan pedoman yang berlaku dan hanya 15 pasien (46.9%) mendapatkan antibiotika empirik sesuai dengan pola resistensi antimikroba. Faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap tingkat kesembuhan infeksi adalah durasi febrile neutropenia (p=0.008), jenis kelamin (p=0.022) dan tingkat resiko neutropenia (p=0.013). Tingkat keberhasilan terapi empirik pada penelitian ini adalah cukup tinggi (68.8%). Penggunaan antibiotika monoterapi meropenem pada penelitian ini memberikan respon klinis dan mikrobiologis yang baik terhadap tingkat kesembuhan infeksi.

---

Empirical antibiotic therapy has reduced death rates dramatically in the treatment of febrile neutropenia, and early initiation of broad-spectrum antibiotic therapy at the onset of fever has become the gold standard. This study aims to provide an overview of empirical antibiotics use in patients with blood malignancies who experienced febrile neutropenia after receiving aggressive chemotherapy which includes aspects of empirical antibiotic usage patterns, compliance with the microbiological patterns locally, compliance with current guidelines, clinical outcomes of infection, as well as the factors that affect the clinical outcomes of infection. This study was conducted with the design of an observational study using crosssectional design. Data is collected in a retrospective review of secondary data in the form of medical records of patients who experienced febrile neutropenia in limited populations in the Declines Immunity Isolation Room Dharmais Cancer Hospital during the period August 2009-April 2011. Data processing is done in a descriptive analytic. During this study there were 32 episodes of febrile neutropenia which fulfilled the study inclusion criteria. Empirical antibiotics are widely used β-lactam group with the highest usage is sulferazon and meropenem, respectively of 15.6%, followed by ceftazidime (12.5%), cefotaxime (12.5%), cefpirom (6.2%) and the tazobactam-peperacillin (6.2 %). A total of 27 patients (84.4%) received empirical antibiotic therapy in accordance with current guidelines and only 15 patients (46.9%) received empiric antibiotics according to antimicrobial resistance patterns. The duration of febrile neutropenia (p = 0.008), sex (p = 0.022) and the risk level of neutropenia (p = 0.013) are the significant factors that influence the clinical outcome of infection. The success rate of empirical therapy in this study was as high as 68.8%. Monotherapy antibiotics with meropenem in this study provide a good clinical and microbiological response both to the clinical outcomes of infection."

"Sepsis neonatal merupakan salah satu penyebab morbiditas dan mortalitas tersering pada neonatus. Ketepatan pemberian antibiotik empirik memegang peranan penting dalam keberhasilan terapi. Kegagalan terapi antibiotik yang biasanya dikaitkan dengan terapi empirik, terjadi jika tujuan pemberian antibiotik untuk mengatasi infeksi tidak tercapai, yang ditandai dengan menetapnya atau bahkan memburuknya manifestasi klinis infeksi pada pasien, namun definisi pasti belum ditetapkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi serta mengembangkan model prediksi dari faktorfaktor yang berhubungan dengan kegagalan terapi antibiotik empirik lini I pada pasien sepsis neonatal di RSUP dr. Soeradji Tirtonegoro. Penelitian dilakukan dengan desain kohort retrospektif pada 237 pasien dengan sepsis neonatal. Analisis multivariat dengan regressi poisson dilakukan untuk mendapatkan model akhir dari faktor-faktor yang berhubungan. Selanjutnya dilakukan konversi nilai koefisien β menjadi nilai skor untuk membentuk model prediksi. Model akhir yang didapat dilakukan analisis diskriminasi dengan menilai area under curve (AUC) pada kurva receiver operating characteristics (ROC) dan titik potong yang optimal akan ditentukan berdasarkan total skor. Hasil penelitian diperoleh proporsi kegagalan terapi antibiotik empirik lini I sebesar 46,41%. Faktor yang berhubungan dengan kegagalan terapi antibiotik empirik lini I adalah berat lahir < 2500 gram (aRR 1,46, p-value 0,028, IK95% 1,04-2,05), tidak mendapat ASI (aRR 1,66, p-value <0,005, IK95% 1,28-2,14), rujukan (aRR 1,25, p-value 0,090, IK95% 0,96-1,63), leukosit yang tidak normal (aRR 1,31, p-value 0,080, IK95% 0,96-1,79), trombosit yang tidak normal (aRR 1,66, p-value <0,005, IK95% 1,30-2,12) dan netrofil yang tidak normal (aRR 1,47, p-value 0,003, IK95% 1,14-1,89). Model prediksi ini mempunyai nilai AUC 0,7661 (IK95% 0,70890 – 0,82013). Ditetapkan titik potong sebesar ≥ 29 dengan nilai sensitifitas 80,00% dan spesifisitas 62,20%. Kesimpulan penelitian ini adalah model prediksi yang diperoleh cukup baik untuk memprediksi kegagalan terapi antibiotik empirik lini I. Diperlukan penelitian lebih lanjut dengan desain yang lebih baik menggunakan prediktor yang lebih spesifik.

---

Neonatal sepsis is one of the most common causes of morbidity and mortality in neonates. Accuracy in administering antibiotics empirically plays an important role in the success of therapy. Failure of antibiotic therapy, which is usually associated with empiric therapy, occurs if the goal of administering antibiotics to treat infection is not achieved, which is characterized by persistence or even worsening of the clinical infection manifested in the patient, but a definite definition has not been established. This study aims to identify and develop a predictive model of factors associated with failure of first line empiric antibiotic therapy in neonatal sepsis patients at RSUP dr. Soeradji Tirtonegoro. The study was conducted with a retrospective cohort design on 237 patients with neonatal sepsis. Multivariate analysis with Poisson regression was carried out to obtain a final model of related factors. Next, the β coefficient value is converted into a score value to form a predictive model. The final model obtained by discrimination analysis is carried out by assessing the area under curve (AUC) on the receiver operating characteristic (ROC) curve and the optimal cut point will be determined based on the total score. The results of the study showed that the proportion of failure of first line empirical antibiotic therapy was 46.41%. Factors associated with failure of first line empiric antibiotic therapy were birth weight < 2500 grams (aRR 1.46, p-value 0.028, 95%CI 1.04-2.05), not receiving breast milk (aRR 1.66, p -value <0.005, 95%CI 1.28-2.14), outborn (aRR 1.25, p-value 0.090, 95%CI 0.96-1.63), abnormal leucocite (aRR 1.31, p-value 0.080, CI95% 0.96-1.79), abnormal platelet values (aRR 1.66, p-value <0.005, 95%CI 1.30-2.12) and abnormal neutrophils (aRR 1.47, p-value 0.003, 95%CI 1.14-1.89). The predictive model has an AUC value of 0.7661 (95%CI 0,70890 – 0,82013). The cut point was set at ≥ 29 with a sensitivity value of 80.00% and specificity of 62.20%. The conclusion of this study is that the predictive model obtained is good enough to predict failure of first line empirical antibiotic therapy. Further research needs to be carried out with a better research design using more specific predictors."

"Community acquired pneumonia (CAP) oleh patogen resisten obat (PRO) memiliki tingkat keparahan yang tinggi. CAP akibat PRO memerlukan terapi antibiotik spektrum luas, skor Drugs Resistance in Pneumonia (DRIP) mampu memprediksi kasus tersebut. Penggunaan skor DRIP dapat mencegah kegagalan terapi antibiotik empirik dan mempersingkat lama rawatan, untuk itu diperlukan validasi. Penelitian ini merupakan studi Cohort Retrospektif pada pasien CAP yang dirawat inap selama periode Januari 2019 hingga Juni 2020. Data diambil dari rekam medis, kegagalan antibiotik bila terdapat kematian, pindah rawat ICU dan eskalasi antibiotik. Performa skor DRIP dianalisis dengan menentukan nilai kalibrasi dan diskriminasi, uji Hosmer-Lemeshow dan Area Under Curve (AUC). Diperoleh 480 pasien yang telah memenuhi kriteria. Terdapat 331 pasien (69%) dengan skor DRIP <4 dan 149 pasien (31%) dengan skor DRIP ≥4, dengan jumlah kegagalan antibiotik sebesar 283 pasien (59%), 174 pasien (61,4%) skor DRIP <4 dan 109 pasien (38,5%) skor DRIP ≥4. Kalibrasi DRIP menggunakan uji Hosmer-Lemeshow diperoleh p-value = 0,667 (p>0,05), diskriminasi AUC pada kurva ROC diperoleh 0,651 (IK 95%; 0,601-0,700). Skor DRIP menunjukkan performa yang cukup baik dalam memprediksi kegagalan antibiotic empiric pada pasien CAP yang terinfeksi PRO. Skor DRIP tidak berhubungan dengan lama rawatan di Rumah Sakit.

---

Community-acquired pneumonia (CAP) caused by drug resistant pathogens (DRP) has a high level of severity. The incidence of CAP due to DRP requires broad spectrum antibiotic therapy, the Drugs Resistance in Pneumonia (DRIP) score is able to predict these cases. The use of the DRIP score can prevent antibiotic failure and minimize length of hospitalization, but validation is needed . This research is a retrospective cohort study in CAP patients who were hospitalized during the period January 2019 to June 2020. Data were taken from patient medical records, and failure of empiric antibiotics occurs when one of this criteria are found: patient mortality, ICU transfer and escalation of antibiotics as well as length of stay. Furthermore, the performance of the DRIP score was analyzed by determining the calibration and discrimination, using the Hosmer-Lemeshow test and the Area Under Curve (AUC). There were 480 patients who met the criteria. There were 331 patients (69%) with a DRIP score <4 and 149 patients (31%) with a DRIP score ≥4, with a total of 283 patients (59%) of antibiotic failures which were detailed in 174 patients (61.4%) with a DRIP score <4 and 109 patients (38.5%) DRIP score ≥4. DRIP calibration using the Hosmer-Lemeshow test obtained p-value=0.667 (p>0.05), AUC observations on the ROC curve obtained 0.651 (95% CI; 0.601-0.700). The DRIP score showed good performance in predicting failure of empiric antibiotics in infected CAP patients. PRO. The DRIP score is not related to the length of stay in the hospital."

"Komplikasi mayor pada pasien diabetes melitus dan membutuhkan biaya perawatan yang besar adalah luka kaki diabetes (LKD). Penanganan awal untuk mengatasi infeksi adalah dengan pemberian antibiotik empirik. Kesesuaian penggunaan antibiotik empirik pada pasien LKDI berdasarkan panduan klinis menjadi permasalahan dikarenakan belum adanya terapi antibiotik yang spesifik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik pasien LKDI, pola kuman patogen, sensitivitas antibiotik, proporsi antibiotik empirik yang sesuai dan tidak sesuai PPAB, hubungan kesesuaian antibiotik yang digunakan selama 7 – 21 hari terhadap perbaikan klinis pasien LKDI, amputasi, mortalitas, lama rawat, biaya langsung medis, serta efektivitas biaya. Penelitian ini merupakan penelitian kohort retrospektif dengan sumber data berupa catatan medis dan foot registry pasien LKDI periode rawat inap 1 Januari 2019 – 31 Desember 2022. Pengambilan data dilakukan dari Januari – November 2023. Sebanyak 198 pasien LKDI memenuhi kriteria inklusi dan kriteria eksklusi. Patogen gram negatif yang banyak ditemukan adalah Escherichia coli (18,8%), Klebsiella pneumoniae (18,2%), Proteus mirabilis (9%), Pseudomonas aeruginosa (7,1%) dan Proteus vulgaris (5,1%). Sensitivitas antibiotik terhadap P. mirabilis (70,6%), P. vulgaris (81,8%), E. coli (47,5%) dan K. pneumoniae ( 42,4%). Sebanyak 93 pasien LKDI (46,9%) mendapatkan regimen antibiotik sesuai dan 105 pasien (53,03%) yang tidak sesuai. Faktor yang berpengaruh terhadap perbaikan klinis (p < 0,05) adalah kesesuaian antibiotik (RR 14,096; 95%CI (2,558 – 77,691, p = 0,002), Peripheral artery disease (PAD) (RR 0,051; 95% CI (0,009 – 0,307, p = 0,001), dan leukosit (RR 0,043; 95% CI (0,005 – 0,371, p = 0,004). Total biaya riil pasien LKDI kelompok antibiotik yang sesuai selama rawat sebesar IDR 5.980.599.970, (median IDR 51.623.857) sedangkan kelompok antibiotik yang tidak sesuai selama rawat sebesar IDR 7.517.565.152 (median IDR56.162.333) dengan biaya tindakan medis sebagai cost driver dalam komponen biaya pengobatan LKDI. Terdapat selisih total biaya riil pasien LKDI terhadap biaya INA-CBG’s sebesar (median IDR 26.576.140). Pengobatan LKDI membutuhkan biaya yang besar dan lama rawat yang panjang di rumah sakit.

---

The major complication in diabetes mellitus patients that require high treatment costs is diabetic foot ulcer infection (DFI). The initial treatment to treat infection is by administering empiric antibiotics. The appropriateness of empirical antibiotics of DFI patients based on clinical guidelines is a problem because there is no specific antibiotic therapy. This study aims to determine the characteristics of DFI patients, patterns of pathogenic microbes, the sensitivity of antibiotics, the proportion of empirical antibiotics that are appropriate and not appropriate due to PPAB guidelines, the relationship between the appropriateness of antibiotics used for 7 - 21 days and amputation, clinical improvement in DFI patients, in-hospital costs and cost-effectiveness. This study was a retrospective cohort research design with data sources of medical records and foot registry of DFI patients hospitalized during period 1 January 2019 – 31 December 2022. Data collected from January to November 2023. The subjects were DM patients, with primary and secondary diagnoses being DFI. A total of 198 DFI patients met the inclusion and exclusion criteria. The most common gram-negative pathogens found were Escherichia coli (18.3%), Klebsiella pneumoniae (17.7%), Proteus mirabilis (12%), Proteus vulgaris (7.2%), and Pseudomonas aeruginosa (7.1%). Consecutively, the sensitivity of antibiotics was (70.6%), (81.8%), (47.5%) and (42.4%). A total of 93 LKDI patients (46.9%) received appropriate antibiotic regimens, while 105 patients (53.03%) received inappropriate regimens. Factors influencing clinical improvement (p < 0.05) include antibiotic appropriateness (RR 14.096; 95%CI (2.558 – 77.691, p = 0.002), peripheral artery disease (PAD) (RR 0.051; 95% CI (0.009 – 0.307, p = 0.001), and leukocyte count (RR 0.043; 95% CI (0.005 – 0.371, p = 0.004).The total real cost for LKDI patients in the appropriate antibiotic group was IDR 5,980,599,970 (median: IDR 51,623,857). In comparison, the inappropriate antibiotic group was IDR 7,517,565,152 (median: IDR 56,162,333). Medical interventions are identified as the cost driver in LKDI treatment costs. The difference between the riil costs for LKDI patients and INA-CBG’s tariff was a median of IDR 26,576,140. LKDI treatment requires significant expenses and prolonged hospital stays."