Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
ABSTRAK
Industri telekomunikasi saat ini sedang mengalami penurunan. Laba usaha tertekan oleh penurunan pendapatan sedangkan sejumlah komponen biaya mengalami peningkatan. Berbagai cara dapat dilakukan untuk menekan beban biaya modal dan operasional. Misalnya saja dengan mengimplementasikan wireless network virtualization untuk memaksimalkan pemanfaatan infrastruktur yang telah ada. Skenario yang digunakan dalam penelitian ini menyajikan sebuah pemodelan sistem yang menggambarkan interaksi antar operator-operator telekomunikasi seluler yang menerapkan distributed dynamic spectrum sharing dalam sebuah jaringan radio kognitif dengan menggunakan data-data faktual berupa parameter-parameter teknis yang diterapkan pada jaringan LTE milik PT. XYZ di wilayah Bali, Indonesia. Dari hasil perhitungan berdasarkan pemodelan sistem yang telah dibuat, diketahui bahwa parameter arrival rate yaitu waktu kedatangan frame packet data dan probabilitas menduduki spektrum frekuensi merupakan dua faktor yang berpengaruh terhadap pencapain throughput masing-masing user. Maximum throughput per user yang mungkin tercapai oleh primary user adalah sebesar 20 Mbps ketika arrival rate primary user 0,27 dan probability primary user sebesar 0,6 atau 0,5. Sedangkan maximum troughput secondary user 1 dan 2 yang mungkin tercapai adalah 16,56 Mbps dan 15,75 Mbps pada saat arrival rate masing-masing user tersebut sebesar 0,22 dan 0,21 dan probabilitas menduduki spektrum frekuensi bagi masing-masing secondary user sebesar 0,35. Parameter-parameter ini sangat erat kaitannya dengan parameter-parameter QoS Quality of Service pada jaringan mobile data, yaitu latency delay dan jitter serta parameter capacity design yaitu admission control yang menentukan maximum connected user per cell pada jaringan LTE.

---

ABSTRACT
Telecommunication industry is currently experiencing a declined in growth. The companies rsquo net profit is pressed down by the decreasing in total income, while cost components have increased. Various ways can be done to lower the capital and operational costs. For example, by implementing wireless network virtualization to maximize the utilization of existing infrastructure. In this research, scenario analysis of the implementation of wireless network virtualization using techno economic analysis. The scenario used in this research presents a modeling system that describes the interaction between mobile telecommunication operators applying distributed dynamic spectrum sharing in a cognitive radio network using factual data in the form of technical parameters applied to the LTE network owned by PT. XYZ in Bali, Indonesia. From the calculation results based on system model, it is known that the arrival rate parameter , that is the arrival time of the frame packet data and the probability of occupying the spectrum frequency are two factors that influence the achievement of each user throughput. Maximum throughput per user that may be reached by the primary user is 20 Mbps when the arrival rate of primary user is 0,27 and the probability of primary user is 0,6 or 0,5. While the maximum troughput of secondary users 1 and 2 that may be achieved is 16,56 Mbps and 15,75 Mbps at the arrival rate of each user is 0,22 and 0,21 and the probability of occupying the spectrum frequency for each secondary user is 0.35. These parameters are closely related to QoS Quality of Service parameters in mobile data networks, i.e. latency delay and jitter, and the capacity design parameters are admission control which determines maximum connected user per cell on LTE network.

Abstrak :
Analisis tekno-ekonomi dilakukan untuk proses ko-elektrolisis menggunakan sel elektroliser oksida padat di dalam pembangkit Power-to-Methanol di Indonesia. Proses yang diusulkan disimulasikan menggunakan Unisim dan Microsoft Excel. Perangkat lunak Unisim digunakan untuk simulasi Power-to-Methanol termasuk ko-elektrolisis dan sintesis metanol. Sedangkan excel digunakan untuk menghitung variabel penting lainnya yang tidak dapat dihitung di Unisim. Kapasitas produksi metanol 3764 MT/tahun dan Rasio SN 2.15 pertama-tama ditentukan, diikuti dengan pembuatan simulasi dan integrasi. Selanjutnya, hasil perhitungan kondisi operasi Ko-elektrolisis jika diterapkan di pabrik PtM dievaluasi. Langkah terakhir dilakukan dengan menganalisis dan mengevaluasi pengaruh harga jual metanol terhadap beberapa variabel dan skenario. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kondisi operasi ko-elektrolisis ideal untuk aplikasi PtM dengan daya elektrolisis dan panas proses masing-masing 3700 kW dan 7073 kW. Aplikasi ko-elektrolisis SOEC di PtM juga mampu mencapai kondisi tegangan termal-netral yang diinginkan. Penilaian ekonomi menunjukkan bahwa CAPEX dan OPEX dalam penelitian ini adalah 3 kali dan 2 kali lebih tinggi dari benchmark pabrik e-metanol lainnya. Harga produksi e-metanol dalam penelitian ini adalah $1094/MT. Skenario yang paling mungkin terjadi yaitu skenario realistis (2 dan 3), menunjukkan bahwa harga jual e-metanol yang menguntungkan untuk mencapai payback period tidak lebih dari 10 tahun adalah $1200-1400/MT.

---

Techno-economic analysis was performed for a co-electrolysis process using solid oxide electrolyzer cell inside a power-to-methanol plant in Indonesia. The proposed process was simulated using Unisim and Microsoft Excel. Unisim software is used for the power to methanol plant simulation including co-electrolysis and methanol synthesis. While the excel is used to calculate other important variables that can’t be calculated in Unisim. The methanol production capacity of 3764 MT/year and SN Ratio of 2.15 is first to be determined, followed with the simulation modelling and integration. Subsequently, the co-electrolysis operating condition calculation result if applied in PtM plant is evaluated. The last step is done by analysing and evaluating methanol selling price effect upon several variables and scenarios. The result shows that the co-electrolysis operating condition is ideal for PtM application with the electrolysis power and process heat of 3700 kW and 7073 kW correspondingly. The SOEC co-electrolysis application in PtM is also able to achieve the desired thermal-neutral voltage condition. The economic assessment shows that the CAPEX and OPEX in this research is 3 times and 2 times higher than the other e-methanol plant benchmarks. The e-methanol production price in this research is $1094/MT. The most possible occurring scenario which is the realistic scenario (2 and 3) shows that the profitable e-methanol selling price to achieve not more than 10 years payback period is at $1200-1400/MT.

Abstrak :
Enhanced energy efficiency by integrating heat in Power to Methanol through Co-Electrolysis is carried out to save energy use by utilizing heat energy generated from an operating unit. The proposed process is simulated using Aspen HYSYS to view methanol plant simulations, Aspen Energy Analyzer to perform heat integration, and Microsoft Excel to perform economic analysis. In this study, the factory simulation used was the Power to Methanol plant via CO-Electrolysis with a 3713 MT/year capacity. The results of heat integration in this study can reduce plant heating utility by 71.79% from the original design, heat integration from this research can also reduce cooling utility by 55.03% from the original design. The economic assessment shows that the CAPEX and OPEX in this study resulted in a production price of $951.51/MT. The final step is to analyze and evaluate the effect of the selling price of E-methanol on three variables, which is the price of CO2, the price of process heat electricity, and the selling price of O2 as a by-product. By creating a scenario based on these variables, a profitable selling price of E-methanol to achieve a profitable project is between $1200 - 1850/MT. The price of E-methanol is much higher than conventional methanol. Therefore, applying for a subsidy at the time of sale is advisable so that the selling price of E-methanol can be more competitive in the market. ...... Peningkatan efisiensi energi dengan integrasi panas dalam Power to Methanol melalui CO-Electrolysis dilakukan dengan tujuan dapat menghemat penggunaan energi memanfaatkan energi panas yang dihasilkan dari suatu unit operasi. Proses yang diusulkan disimulasikan menggunakan Aspen HYSYS untuk melihat simulasi pabrik methanol dan Aspen Energy Analyzer untuk melakukan integrasi panas, serta Microsoft Excel untuk melakukan analisis ekonomi. Pada penelitian kali ini simulasi pabrik yang digunakan adalah pabrik Power to Methanol melalui CO-Electrolysis dengan kapasitas 3713 MT/tahun. Hasil dari integrasi panas pada penelitian kali ini dapat mengurangi kebutuhan panas pabrik sebesar 71.79% dari design aslinya, integrasi panas dari penelitian ini juga dapat mengurangi kebutuhan pendinginan sebesar 55.03%. dari design aslinya. Asesmen ekonomi menunjukkan bahwa CAPEX dan OPEX dalam penelitian ini menghasilkan harga produksi sebesar $951.51/MT. Langkah terakhir dilakukan dengan menganalisis dan mengevaluasi pengaruh harga jual E-methanol terhadap tiga variabel yaitu harga CO2, harga listrik panas proses, dan harga jual O2 sebagai produk samping. Dengan membuat skenario berdasarkan variabel-variabel tersebut, harga jual E-methanol yang menguntungkan untuk mencapai sebuah proyek yang menguntungkan berkisar antara $1200 - 1850/MT. Harga E-methanol jauh lebih tinggi dari methanol konvensional. Oleh karena itu, disarankan untuk mengajukan subsidi agar harga jual E-methanol dapat lebih bersaing di pasar

Abstrak :
Pada penelitian ini, dilakukan analisis tekno-ekonomi terhadap proses peningkatan bilangan iodin minyak jelantah menggunakan reaksi dehidrogenasi oksidatif (ODH) dengan katalis Ti/NiO. Proses yang dirancang disimulasikan menggunakan software Aspen Hysys. Terdapat 2 skenario proses dengan perbedaan senyawa pendonor atom oksigen yang digunakan, yaitu gas oksigen dan gas karbon dioksida. Untuk melengkapi simulasi, dilakukan pemodelan kinetika reaksi dan optimasi bilangan iodin produk setelah melewati ODH menggunakan data penelitian terdahulu berupa suhu, rasio laju alir, waktu tinggal, neraca massa, dan bilangan iodin produk. Kapasitas produksi dari pabrik ini adalah sebesar 1 megaliter/tahun. Hasil simulasi yang diperoleh berupa spesifikasi dasar alat proses, kapasitas produksi, kebutuhan bahan baku, serta kebutuhan energi dan utilitas. Lalu, dilakukan kajian keekonomian melalui perhitungan total investasi kapital dan biaya manufaktur. Terakhir, dilakukan analisis kelayakan pabrik secara ekonomi dengan mempertimbangkan nilai net present value, internal rate of return, payback period, dan profitability index. Simulasi yang dilakukan pada menunjukkan bahwa kebutuhan energi listrik dan steam sebesar 268 megajoule/jam dan 0,46 ton/jam untuk proses dengan gas oksigen serta 815 megajoule /jam dan 10 ton/jam untuk proses dengan gas karbon dioksida. Secara berurutan, total investasi kapital dan biaya manufaktur yang diperoleh sebesar Rp37,4 miliar dan Rp39,9 miliar/tahun untuk proses dengan gas oksigen serta Rp89,4 miliar dan Rp44,1 miliar/tahun untuk proses dengan gas karbon dioksida. Proyek dengan profitabilitas terbaik adalah pabrik ODH menggunakan gas oksigen dengan net present value sebesar Rp89,8 miliar, internal rate of return sebesar 35,97%, payback period selama 2,49 tahun, dan profitability index sebesar 2,40. ......In this research, a techno-economic analysis was carried out on the process of increasing the iodine value of used cooking oil using the oxidative dehydrogenation (ODH) reaction with a Ti/NiO catalyst. The designed process is simulated using Aspen Hysys software. There are 2 process scenarios with the difference is the oxygen atom donor compound used, namely oxygen gas and carbon dioxide gas To complete the simulation, modelling of the reaction kinetics and optimization of product iodine value after passing through the ODH reaction was carried out using data derived from previous research, such as temperature, flow rate ratio, residence duration, mass balance, and product iodine number. The production capacity of this factory is 1 megalitre/year. The simulation results obtained are basic specifications of process equipment, mass balance, as well as energy and utility requirements. Then, an economic study was carried out by calculating total capital investment and manufacturing costs. Finally, an analysis of the economic feasibility of the factory is carried out by considering the net present value, internal rate of return, payback period and profitability index. The simulations conducted in this study demonstrate that the electrical energy and steam requirements are 268 megajoule/hour and 0.46 tons/hour for the process with oxygen gas and 815 megajoule /hour and 10.18 tons/hour for the process with carbon dioxide gas. Sequentially, the total capital investment and manufacturing costs obtained were IDR 37.4 billion and IDR 39.9 billion/year for processes using oxygen gas and IDR 89.4 billion and IDR 44.1 billion/year for processes using carbon dioxide gas. The project with the best profitability is the ODH factory which uses oxygen gas with a net present value of IDR 89.8 billion, an internal rate of return of 35.97%, a payback period of 2.49 years, and a profitability index of 2.40.

Abstrak :
Adanya regulasi carbon footprint trade serta kemajuan teknologi carbon capture, utilization, and storage (CCUS) menimbulkan urgensi instalasi CCUS pada seluruh kilang secara global. CO2 yang tertangkap dapat dijadikan peluang ekonomi baru dengan diolah kembali sebagai bahan baku proses produksi. CO2dapat diolah menjadi DME lewat proses dry methane reforming, methanol synthesis, dan methanol dehydration. Pemerintah Indonesia berencana untuk mengganti LPG dengan DME. Dengan demikian, dilakukan simulasi proses menggunakan Aspen Plus untuk melihat efektivitas produksi beserta analisis kelayakan investasi ditinjau dari nilai NPV, IRR, PBP, dan PI serta peninjauan probabilitas menggunakan simulasi Monte Carlo. Dari simulasi pada aspen plus, DME terproduksi sebanyak 868,04 ton / hari. Selanjutnya parameter keekonomian dihitung dengan harga jual DME $1.300/ton dan didapatkan nilai didapatkan NPV sebesar $1.783.715.566,19, IRR 58,44%, PBP 2,041 Tahun, dan PI 3,675 sehingga pabrik dapat dikatakan layak. Dari 1000 iterasi yang dilakukan pada simulasi, keempat parameter keekonomian menunjukkan nilai positif sehingga risiko finansial pabrik relatif aman. ......The existence of carbon footprint trade regulations and advances in carbon capture, utilization, and storage (CCUS) technology have led to the urgency of CCUS installations at all refineries globally. Captured CO2 can be used as a new economic opportunity by being reprocessed as a raw material for the production process. CO2 can be processed into DME through dry methane reforming, methanol synthesis, and methanol dehydration processes. The Indonesian government plans to replace LPG with DME. Thus, a process simulation using Aspen Plus was carried out to see the effectiveness of production along with an investment feasibility analysis in terms of NPV, IRR, PBP, and PI values and a probability review using Monte Carlo simulation. From the simulation on Aspen Plus, DME was produced as much as 868.04 tons/day. Furthermore, the economic parameters were calculated with a DME selling price of $1,300/ton and obtained an NPV value of $1,783,715,566.19, IRR 58.44%, PBP 2.041 years, and PI 3.675 so that the plant can be said to be feasible. From 1000 iterations carried out in the simulation, the four economic parameters show positive values so that the financial risk of the plant is relatively safe.

Abstrak :
ABSTRAK
Meter listrik tradisional membaca secara manual, beban kerja yang besar, kesalahan besar dan didistribusikan di lokasi instalasi yang berbeda, perlu menghabiskan banyak waktu dan biaya tenaga kerja. Secara real-time, akurasi dan perluasan aplikasi tidak dapat dipenuhi. Dengan perkembangan teknologi, saat ini meter listrik dapat digunakan dua arah, yaitu untuk pembacaan jarak jauh secara real-time, dan dapat digunakan sebagai prabayar dan pascabayar, hal itu yang menjadikannya smart meter. Saat ini smart meter telah menjadi bagian penting dari sistem smart grid. Oleh karena itu PLN Bali memutuskan untuk mengganti meter dengan smart meter untuk mendukung Bali Eco Smart Grid. LoRaWAN adalah salah satu pilihan teknologi untuk menerapkan smart meter karena dapat menjangkau jarak yang jauh, daya rendah, lisensi gratis dan biaya yang lebih rendah. LoRa Long Range / LoRaWAN adalah salah satu teknologi IoT wide-area yang paling menjanjikan yang diusulkan oleh Semtech dan selanjutnya dipromosikan oleh Aliansi LoRa. Penelitian ini bertujuan menganalisis tekno ekonomi rencana implementasi smart meter reading pada PLN Bali dengan menggunakan metode tekno ekonomi dan cost-benefit analysis. Selain melakukan analisis aspek teknologi dan ekonomi, analisis model bisnsi dan juga dilakukan analisis aspek regulasi. Hasil penelitian menunjukan bahwa LoRa / LoRaWAN merupakan salah satu pilihan teknologi yang dapat digunakan saat ini, model bisnis yang dapat digunakan adalah build own atau implementasi dilakukan sendiri, build operate transfer BOT atau outsourcing ke pihak ketiga, dan model sewa. Sesuai peraturan Kominfo nomor 35 tahun 2015, LoRaWAN dapat digunakan sebagai perangkat jarak dekat yang dapat beroperasi pada 923-925 MHz.

---

ABSTRACT
Traditional electricity meters read manually, large workloads, major errors and distributed at different installation locations, need to spend a lot of time and labor costs. In real time, the accuracy and extension of the application can not be fulfilled. With technological developments, electric meters now can be used both ways, for real time remote reading, and can be used as prepaid and postpaid, making it smart meter. Currently the smart meter has become an important part of the smart grid system. Therefore PLN Bali decided to replace the meter with smart meter to support Bali Eco Smart Grid. LoRaWAN is one of the technology options for implementing smart meter because it can reach long distance, low power, free license and lower cost. LoRa Long Range LoRaWAN is one of the most promising IoT wide area technologies proposed by Semtech and subsequently promoted by the LoRa Alliance. This study aims to analyze the techno economic plan smart meter reading implementation on PLN Bali by using techno economic method and cost benefit analysis. In addition to analyzing technological and economic aspects, the analysis of the business model and also the regulatory aspect analysis. The results show that LoRa LoRaWAN is one of the technology options that can be used today, the business model that can be used is build own or implementation is done by itself, build operate transfer BOT or outsourcing to third party, and rental model. As per the rules of Kominfo number 35 of 2015, LoRaWAN can be used as a short range device that can operate at 923 925 MHz.

Abstrak :
Kebutuhan availabilitas jaringan pelanggan yang meningkat hingga 99,999% menuntut penyedia layanan komunikasi data untuk terus siap dalam memberikan layanannya sesuai dengan SLA yang ditentukan dengan tetap mempertimbangkan nilai ekonomi agar margin dapat tetap terjaga. Maka, pada penelitian ini dilakukan sebuah analisis tekno ekonomi untuk menjawab permasalahan tersebut. Analisis teknis dilakukan dengan menganalisis peningkatan availabilitas jaringan pelanggan berdasarkan pada reliabilitas media aksesnya. Selain itu juga dilakukan proses uji coba teknologi M2M berbasis seluler menggunakan tunneling Bridge EoIP over SSTP pada jaringan MPLS provider komunikasi data sehingga dapat berfungsi menjadi media akses baru. Hasil yang diperoleh bahwa untuk mencapai availabilitas 99,999 diperlukan 4 buah media akses yang saling diversitas. Kemudian hasil pengujian kinerja media akses M2M menunjukkan rata-rata waktu ping 160 miliseconds, rata-rata throughput 1Mbps, dan rata-rata jitter 21 miliseconds. Hasil ini dinilai mampu untuk menjadikan M2M sebagai salah satu opsi penggunaan media akses untuk pemenuhan kebutuhan SLA pelanggan tersebut. Sementara untuk menilai kelayakan secara ekonomi, analisis dilakukan dengan membandingkan nilai ekonomi dari investasi penggunaan media akses M2M dengan media akses yang lain melalui beberapa skenario penyelenggaraan. Dari semua skenario yang di buat, maka skenario gabungan dengan menggunakan M2M sebagai salah satu media akses dapat memberikan nilai NPV yang tertinggi hingga 42 miliar dalam kurun waktu 5 tahun dan pengembalian modal investasi yang paling cepat hanya 1,3 tahun saja. Dibandingkan dengan skenario penyelenggaraan tanpa menggunakan media akses M2M, penggunaan media akses M2M ini memberikan peningkatan nilai ekonomi yang signifikan.

---

Requirements of increasing customer network availability up to 99.999% needs data communication service providers to provide services in accordance with the specified SLA while considering economic value so that margins can be maintained. So, this study conducts a techno economic analysis in order to answer this problem. Technical analysis is conducted by analyzing the increasing network availability based on the access media reliability. In addition, the trial process of cellular-based M2M technology is also carried out using tunneling Bridge EoIP over SSTP on th MPLS provider data communication network so that it can be used as a new access media. The results obtained to achieve 99.999 availability requires 4 media access with mutual diversity. Then the M2M access media testing results showed an average ping time of 160 milliseconds, an average throughput of 1Mbps, and an average jitter of 21 milliseconds. These results considered capable to make the M2M as one of the access media options to meet the customers SLA needs. While to assess economic feasibility, the analysis was carried out by comparing the economic value of investments using M2M access media with other access media through several implementation scenario. Of all the scenarios made, the combination scenario using M2M as one of the access media can provide the highest NPV value of up to 42 billion in 5 years and the fastest capital investment is only 1.3 years. Compared to the implementation scenario without using M2M access media, the use of M2M access media provides a significant increase in economic value.

Abstrak :
Permintaan energi global telah berkembang secara eksponensial. Komitmen kuat Indonesia turut andil berperan dalam menanggulangi perubahan iklim tengah diperkuat dengan adanya sejumlah kebijakan di sektor energi. Limbah biomassa di Indonesia mempunyai potensi besar terutama tandan kosong kelapa sawit (TKKS). Metode gasifikasi dapat digunakan untuk memproduksi biometanol dari bahan baku TKKS. Namun, biaya produksi yang mahal dan harga metanol yang fluktuatif mengharuskan adanya analisis risiko tekno-ekonomi untuk melihat kelayakan teknologi ini. Objektif pada penelitian ini adalah menemukan nilai NPV, IRR, PBP, dan PI dan probabilitasnya menggunakan simulasi Monte-Carlo. Unit produksi metanol pada penelitian ini didapatkan dari penelitian sebelumnya dan dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak Aspen Plus. Basis harga yang digunakan untuk perhitungan tekno-ekonomi adalah sebesar $607/ton. Selanjutnya, didapatkan nilai NPV $32,2 juta, IRR 15,5%, PBP 5,9 tahun, dan PI 2,04. Setelah melakukan 10.000 percobaan dengan menggunakan simulasi Monte-Carlo, NPV, IRR, PBP, dan PI mendapatkan hasil yang positif dengan nilai minimum dan maximum harga metanol sebesar $534/ton dan $728,4/ton, diikuti dengan probabilitas NPV ada di angka negatif kurang dari 1%. Pada analisis sensitivitas ditemukan variabel yang paling berpengaruh kepada profitabilitas pabrik adalah harga metanol dan investasi kapital, dengan harga metanol minimum untuk nilai NPV sama dengan nol adalah $502,15/ton. ......Global energy demand has grown exponentially. Indonesia's strong commitment to play a role in tackling climate change is being strengthened by a number of policies in the energy sector. Biomass waste in Indonesia has great potential, especially oil palm empty fruit bunches (TKKS). The gasification method can be used to produce biomethanol from OPEFB raw materials. However, the high production costs and fluctuating prices of methanol require a techno-economic risk analysis to determine the feasibility of this technology. The objective of this research is to find the values of NPV, IRR, PBP, and PI and their probabilities using a Monte-Carlo simulation. The methanol production unit in this study was obtained from previous studies and was carried out using Aspen Plus software. The base price used for techno-economic calculations is $607/ton. Furthermore, the value of NPV is $32.2 million, IRR 15.5%, PBP 5.9 years, and PI 2.04. After carrying out 10,000 experiments using Monte-Carlo simulations, NPV, IRR, PBP, and PI got positive results with minimum and maximum methanol prices of $534/ton and $728.4/ton, followed by the probability that the NPV is in a negative number less than 1 %. In the sensitivity analysis, it was found that the variables that have the most influence on the profitability of the factory are the price of methanol and capital investment, with the minimum methanol price for the NPV value equal to zero is $502.15/ton.

Abstrak :
Analisis tekno-ekonomi dilakukan untuk pabrik power-to-ammonia di Indonesia yang menggunakan proses elektrolisis air suhu tinggi. Proses yang diusulkan disimulasikan menggunakan Aspen HYSYS untuk simulasi pabrik amonia dan Microsoft Excel untuk analisis ekonomi dan variabel lain yang tidak dapat dihitung menggunakan Aspen HYSYS. Kapasitas produksi green ammonia 4945 MT/tahun dan rasio molar H2-ke-N2 menjadi 3:1 pertama kali ditentukan sebagai dasar pemodelan dan integrasi simulasi. Selanjutnya, kondisi operasi sintesis amonia diuji dengan beberapa variasi untuk mendapatkan suhu dan tekanan yang paling sesuai untuk proses tersebut, yang masing-masing menghasilkan 500oC dan 150 bar. Asesmen ekonomi menunjukkan bahwa CAPEX dan OPEX dalam penelitian ini menghasilkan harga produksi sebesar $901,66/MT. Langkah terakhir dilakukan dengan menganalisis dan mengevaluasi pengaruh harga jual green ammonia terhadap tiga variabel yaitu harga N2, harga listrik panas proses, dan harga jual O2 sebagai produk samping. Dengan membuat skenario berdasarkan variabel-variabel tersebut, harga jual green ammonia yang menguntungkan untuk mencapai payback period tidak lebih dari sepuluh tahun berkisar antara $1.290- $2.120/MT. Harga green ammonia jauh lebih tinggi dari amoniak konvensional. Oleh karena itu, disarankan untuk mengajukan subsidi saat penjualan. ......A techno-economic assessment was performed for a power-to-ammonia plant in Indonesia that utilizes a high-temperature water electrolysis process. The proposed process was simulated using Aspen HYSYS for the ammonia plant simulation and Microsoft Excel for the economic analysis and other variables that can’t be calculated using Aspen HYSYS. The green ammonia production capacity of 4945 MT/year and the molar ratio of H2-to-N2 being 3:1 is first determined as a basis for the simulation modelling and integration. Subsequently, the ammonia synthesis operating condition is tested using several variations to find the most suitable temperature and pressure for the process, which results in 500oC and 150 bar, respectively. The economic assessment shows that the CAPEX and OPEX in this research produce a production price of $901.66/MT. The last step is done by analyzing and evaluating the ammonia selling price effect upon three variables: the price for N2, the price for process heat electricity, and the price for selling O2 as a by-product. By making scenarios based on those variables, the profitable green ammonia selling price to achieve not more than ten years payback period ranges from $1,290-$2,120/MT. The green ammonia price is much higher than conventional ammonia. Thus, proposing a subsidy when selling green ammonia is recommended.

Abstrak :
Pemanasan global akibat gas rumah kaca semakin meningkat dari tahun ke tahun. Hal tersebut memicu dilakukanya upaya-upaya untuk mengurangi gas rumah kaca. Salah satu upayanya yakni penangkapan CO₂ yang mana CO₂ termasuk kedalam gas rumah kaca dari gas buang industri. Dari berbagai sektor industri yang menghasilkan emisi CO₂, industri semen menyumbang emisi sebanyak 689 kg CO₂ per satu ton semen yang sangat banyak jika melihat kemajuan pembangunan infrastruktur. Disamping hal tersebut, didapati bahwa Indonesia masih sangat kekurangan pemasok metanol sehingga pada tahun 2019 Indonesia tercatat masih mengimpor metanol sebanyak US$279 juta. Dari beberapa pertimbangan yang telah dipaparkan, dilakukan penelitian ini untuk menguji kelayakan secara tekno-ekonomi dan evaluasi risiko dari produksi metanol menggunakan bahan baku CO₂ dan H₂ melalui proses hidrogenasi. Teknologi yang digunakan untuk mengambil CO₂ dari gas buang pabrik semen adalah dengan MEA CO₂ capture. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan NPV, IRR, PI, dan PBP dan juga probabilitas NPV, PI, dan PBP menggunakan simulasi Monte-Carlo. Proses CO₂ capture dan proses hidrogenasi CO₂ disimulasikan menggunakan Aspen HYSYS dan Aspen Plus. Basis pajak karbon, harga metanol dan harga hidrogen yang digunakan dalam perhitungan tekno-ekonomi secara berturut-turut adalah $70/ton, $670/ton dan $2000/ton. Hasil NPV dari penelitian ini adalah 48,674 juta USD, IRR sebesar 22,72%, PI sebesar 1,079, dan PBP sebesar 5,12 tahun. Setelah 10.000 trial menggunakan Monte-Carlo, nilai NPV dan PI memiliki probabilitas untuk bernilai negatif yang secara berturut-turut sebesar 87,12% dan 86,06%. PBP memiliki probabilitas sebesar 72,28% untuk lebih dari 7 tahun. NPV akan bernilai nol jika harga metanol $531,6/ton atau harga hidrogen $2470/ton. ...... Global warming due to greenhouse gases seems to be increasing from year to year. Therefore, efforts have been made to reduce the causes of global warming. One of these efforts is the capture of CO₂, which is included as a greenhouse gas from industrial exhaust gases. Of the various industrial sectors that produce CO₂ emissions, the cement industry produces emissions of 689 kg CO₂ per one ton of cement, which is a lot based on the development of infrastructure. In addition, Indonesia still lacks methanol suppliers, so that in 2019 Indonesia obtained US$279 of methanol. From these considerations, a study was conducted to assess using techno-economic and evaluate methanol production as raw material for CO₂ and H₂ through the hydrogenation process. The technology used to extract CO₂ from the exhaust gas of a cement plant is MEA CO₂ capture. The objective of this study is to find the NPV, IRR, PI, and PBP and the probability of NPV, PI, and PBP using the Monte-Carlo simulation. The CO₂ capture process and the CO₂ hydrogenation process were simulated using Aspen HYSYS and Aspen Plus. The basis carbon tax, methanol and hydrogen prices used in the techno-economic calculations are $70/ton, $670/ton, and $2000/ton, respectively. The results of the NPV of this study were 48.674 million USD, IRR of 22.72%, PI of 1.079, and PBP of 5.12 years. After 10,000 trials using Monte-Carlo, the NPV and PI values have a negative probability of 87.12% and 86.06%, respectively. PBP has a probability of 72.28% to be more than 7 years. The NPV will equal to zero if the price of methanol is $531.6/ton or hydrogen's price is $2470/ton.