Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Sistem Wireless Avionics Intra-Communications (WAIC) adalah suatu teknologi masa depan untuk sistem komunikasi pada pesawat yang akan menggantikan sistem komunikasi kabel menjadi sistem komunikasi nirkabel (wireless). Sistem WAIC tidak menyediakan komunikasi antara udara dengan darat, udara dengan udara, dan udara dengan satelit. Kandidat pita frekuensi kerja yang paling kompatibel dengan sistem WAIC adalah 4200-4400 MHz dan 22-23 GHz. Skripsi ini telah memodelkan dan mensimulasikan interferensi antara sistem WAIC dengan fixed service pada pita frekuensi 22-23 GHz. Parameter yang disimulasikan pada skripsi ini adalah frekuensi, daya transmitter, gain, bandwidth, feeder loss, atenuasi oleh gas, dan batas kriteria interferensi. Simulasi yang telah dilakukan pada skripsi ini adalah untuk mengetahui jarak proteksi agar sistem WAIC dan fixed service tidak terganggu. Batas wilayah interferensi antara sistem WAIC denga fixed service belum pernah dilakukan simulasi atau analisis di berbagai penelitian sebelumnya. Hasil simulasi pada skripsi diperoleh bahwa agar sistem WAIC terhindar dari interferensi sistem fixed service, maka pesawat tidak boleh lebih dekat 1,45 km dari main-lobe dan 230 meter dari side-lobe yang pertama fixed service, sedangkan ketinggian maksimum pesawat ketika sistem WAIC terjadi interferensi adalah 30 meter relatif terhadap antena fixed service. Batas wilayah interferensi dilakukan penelitian untuk memudahkan pilot pesawat penerbangan sipil untuk tidak melewati batas wilayah interferensi tersebut.

---

Wireless Avionics Intra-Communication (WAIC) is the standard of future avionics communications systems, which will substitute wired-communication in a single aircraft. The WAIC systems do not provide any communication between air-to-ground, air-to-air, and air-to-satellite. The WAIC systems are designed for enhancing the efficiency and reliability communications systems of the aircraft. The purposes of the systems are monitoring, controlling, and communicating the parts of the aircraft, such as landing gear, wings, nacelles, vertical stabilizer, engine, etc.

This paper simulate and analyze the interference between WAIC and Fixed Service systems at 22-23 GHz. There are two scenarios interference between these systems. Each scenarios are found the protection distance. The first is maximum protection distance between aircraft and Fixed Service is 1.45 km to protect the WAIC from the interference of the Fixed Service systems. The second is to protect the Fixed Service systems, the separation distance and the airport do not be able to less than 45 km. This paper have analyzed that the 22-23 GHz band is suitable to support the development standard to WAIC systems. Also the WAIC systems is compatible with the Fixed Service systems in that frequency band."

"Keberhasilan studi mahasiswa merupakan faktor penting dalam menilai efektivitas pendidikan tinggi. Salah satu tantangan utama dalam menganalisis keberhasilan studi adalah memahami faktor-faktor yang berkontribusi terhadap perubahan IPK. Namun, analisis terhadap faktorfaktor akademik sering mengabaikan struktur data yang bersifat hierarki antar angkatan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keberhasilan studi mahasiswa berdasarkan faktorfaktor akademik dan struktur hierarki data yang melibatkan perbedaan antar angkatan. Masalah ini memerlukan model yang mampu menangkap variasi tidak hanya pada level individu tetapi juga antar kelompok (angkatan). Oleh karena itu, digunakan model Bayesian Hierarchical Linear Model (BHLM) yang menggabungkan kekuatan model hierarki dan metode Bayesian dalam mengestimasi parameter secara fleksibel. Model ini mampu menangkap variasi antar individu (level 1) dan antar angkatan (level 2) secara simultan. Data penelitian ini diperoleh dari data akademik sebanyak 510 mahasiswa program studi S1 Statistika dari angkatan 2017 hingga 2023 di salah satu perguruan tinggi negeri di Indonesia. Empat model BHLM dikonstruksi dan dibandingkan: random intercept dan random slope, masing-masing dengan prior distribusi Normal dan Uniform. Evaluasi model menggunakan Widely Applicable Information Criterion (WAIC) menunjukkan bahwa model terbaik adalah random intercept dengan prior Normal, dengan WAIC -203.18 dan kompleksitas model 14.48. Seluruh parameter memiliki R-hat 1.00, menunjukkan konvergensi yang baik. Sebanyak 62.25% mahasiswa memiliki IPK antara 3,2 – 3,6; dengan rata-rata 3,4 dan lama studi 7,01 semester. Status DO dan Aktif secara umum berdampak negatif terhadap IPK, meskipun terdapat pengecualian pada angkatan tertentu. Model juga menangkap perbedaan IPK dasar antar angkatan, dari 2.543 (angkatan 2023) hingga 2.905 (angkatan 2020). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa struktur BHLM terbukti efektif menangani data bertingkat dan menghasilkan estimasi parameter yang stabil, relevan untuk mendukung kebijakan akademik berbasis data.

---

Student academic success is a critical factor in evaluating the effectiveness of higher education. One of the main challenges in analyzing academic success lies in understanding the factors contributing to changes in GPA. However, analyses focusing on academic factors often overlook the hierarchical structure of data across student cohorts. This study analyzes student academic success by considering academic factors alongside the hierarchical data structure involving differences across cohorts. This issue requires a model capable of capturing variation at the individual level and between groups (cohorts). Therefore, a Bayesian Hierarchical Linear Model (BHLM) is employed, combining the strengths of hierarchical modeling and Bayesian methods to estimate parameters flexibly. This model simultaneously captures within-individual (level 1) and between-cohort (level 2) variations. The data used in this study were obtained from the academic records of 510 undergraduate students in the Statistics program from cohorts 2017 to 2023 at a public university in Indonesia. Four BHLMs were constructed and compared: random intercept and random slope models, each with Normal and Uniform prior distributions. Model evaluation using the Widely Applicable Information Criterion (WAIC) indicated that the best-performing model was the random intercept model with a Normal prior, with a WAIC score of -203,18 and model complexity of 14,48. All parameters had an R-hat value of 1,00; indicating good convergence. Approximately 62,25% of students had a GPA between 3,2 and 3,6; with an average GPA of 3,4 and an average study duration of 7,01 semesters. The "Dropout" and "Active" statuses generally negatively impacted GPA, although exceptions were observed in specific cohorts. The model also captured differences in baseline GPA across cohorts, ranging from 2,543 (cohort 2023) to 2,905 (cohort 2020). These findings demonstrate that the BHLM structure effectively handles hierarchical data and produces stable parameter estimates, providing relevant insights to support data-driven academic policy-making."