Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Rencana penelitian mengenai gambaran analisis suara pada kelompok pascastroke iskemik ini diajukan dengan mempertimbangkan hal-hal yang telah disebutkan di atas. Di Indonesia sendiri saat ini belum ada penelitian yang secara khusus menganalisis gambaran analisis suara pada pasca-stroke iskemik dengan menggunakan alat analisis suara MDVP. Masalah penelitian 1. Apakah terdapat perbedaan gambaran kualitas suara berupa peningkatan rerata nilai parameter akustik pada kelompok pasta-stroke iskemik yang berusia antara 45-70 tahun dibandingkan dengan kelompok kontrol? 2. Faktor-faktor apa yang mempengaruhi gambaran analisis suara pada pasien pascastroke iskemik? Tujuan penelitian Umum : Mengetahui adanya peningkatan parameter akustik berdasarkan pemeriksaan analisis suara, sehingga diharapkan dapat mencegah adanya gangguan suara yang lebih progresif. Khusus : 1. Mengetahui perbedaan rerata nilai parameter akustik pada kelompok pascastroke iskemik yang berusia antara 45-70 tahun dibandingkan kelompok control. 2. Mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi gambaran kualitas suara pada penderita pasca-stroke iskemik seperti usia, jenis kelamin, kebiasaan merokok, kebiasaan penggunaan suara dalam bekerja, derajat deficit neurologik.

Abstrak :
The research was concerned with creating a device for vocal signal monitoring based on microcontroller application. The device was implemented to monitor the vocal signal in order to prevent a negative impact so called voice disorder. The availability of a device for vocal signal monitoring can be a benefit to the concerned users. The principal work was creating a suitable logger system, including software and hardware parts. The hardware part consists of logger system, conditioning circuitry, and power circuitry. The data obtained from the microcontroller was analyzed off-line using MATLAB. The device was organized to work in both normal and calibration modes. The analysis consisted of Sound Pressure Level (SPL) calibration and fundamental frequency (f0) estimation which are the most important parameters used in voice monitoring systems. According to the experiment, the calibration constant K was 1.76 Pa/V (0.12% standard deviation) and error average of the ECM was -1.8 dB (4.6 dB standard deviation) compared to the reference microphone.Collaboration works between engineers and physicians are advisable for a correct use of the estimated parameters.