Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Metoda dekonvolusi dan inversi diterapkan pada rekaman seismogram gempa Biak 17 Februari 1996 untuk mendapatkan informasi distribusi spasial dan temporal momen seismik pada bidang sesar. Bidang sesar direpresentasikan dengan bidang planar seluas 200 x 100 Km berdasarkan distribusi gempa susulan dengan orientasi sesuai dengan solusi bidang sesar (4)5=129°, 5=18°, X=73° ; USGS). Pada bidang sesar tersebut dibuat grid 20 x 20 Km sebagai tempat kedudukan subevent. Menggunakan rekaman seismogram fase P periode panjang untuk jarak teleseismik ( 30° < A < 90°) dan 8 stasiun, metoda inversi dilakukan dengan menerapkan kombinasi rise time T1 = 5 detik dan rupture time r2 = 11 detik. Dari hasil perhitungan diperoleh 9 subevent signifikan yang menyertai gempa Biak dengan waktu yang terkonsentrasi pada detik ke 13 - 42 setelah gempa utama. Subevent ini menyebar ke arah Barat Laut - Barat - Barat Daya. Dengan membandingkan hasil tersebut dengan momen seismik gempa-gempa sebelumnya, diperkirakan bahwa momen seismik gempa-gempa sebelumnya ini tidak cukup "kuat" untuk membuat slip daerah ini secara signifikan. Diperlukan gempa sebesar gempa Biak 1996, dengan momen seismik total 6.849 x 10v dyne-cm untuk membuat daerah ini mengalami slip yang cukup berarti. Dari model distribusi momen seismik diperkirakan bahwa bidang sesar terdiri atas bagian asperities dan bagian barrier. Bagian asperities yang merupakan bagian lemah, terdapat di sebalah timur pada kedalaman 20 Km memanjang ke arah tenggara-barat daya sekitar 40 - 60 Km, di bagian tengah bidang sesar dan cenderung melingkar, serta bagian kecil di bagian barat, sedangkan bagian barrier merupakan bagian terbesar di bidang sesar. ......Deconvolution and inversion method are applied to Biak earthquake record to determine the spatio-temporal seismic moment distribution information over the fault plane. This plane is represented by planar of 200 x 100 Km base on the aftershock distribution, oriented following the Focal Mechanism Solution (4 = 129°, 8 = 18°, X = 73° , USGS). This plane is gridded by 20 x 20 Km to place some sub events. Using the teleseismic ( 30° < A < 90°) long period P fase record from 8 stations, inversion method is applied with the combination of rise time = 5 sec and rupture time = 11 sec. We have determined 9 sub events with are concentrated at the second of 13 to 42 following the first nucleation time. These sub events were scattered in NW - SW direction. We also have determined that the seismic moment of several events prior to Biak earthquake are not sufficient to slip the area significantly. It needed to have a great event as Biak earthquake with the total seismic moment of 6.849 x 1027 dyne-cm to make significant slip over the area. Base on this distribution, we have estimated that the area consisted of asperities and barrier. The asperities are in the eastern part with the depth and width of 20 and 20 to 40 Km respectively, clustering at the center, and in small area at the western part, while the barrier is in the most part of the plane.

Abstrak :
Penelitian ini menginvestigasi struktur kecepatan S di Lautan Hindia melalui fitting seismogram, akibat gempa C081499A, Sumatra Selatan dan direkam di stasiun RER, Pulau Reunion, Perancis. seismogram observasi dibandingkan dengan seismogram sintetik dalam domain waktu dan ketiga komponen kartesian secara simultan. Seismogram sintetik dihitung dengan program GEMINI, dimana input awalnya adalah model bumi global Ocean dan PREMAN. Selain itu pada kedua seismogram dikenakan low-pass filter dengan frekuensi corner pada 20 mHz. Analisis seismogram menunjukkan penyimpangan yang sangat kuat pada pengamatan atas waktu tiba, jumlah osilasi dan tinggi amplitudo, pada gelombang permukaan Love dan Rayleigh dan gelombang ruang S. Untuk menyelesaikan simpangan yang dijumpai diperlukan koreksi atas struktur bumi meliputi ketebalan kulit bumi, gradien kecepatan βh dan besar koefisien-koefisien untuk βh dan βv di upper mantle, dan sedikit perubahan pada kecepatan S di lapisan-lapisan bumi hingga kedalaman 400 km. Fitting seismogram diperoleh dengan baik pada waveform fase gelombang, baik waktu tempuh osilasi utama dan jumlah osilasi. Hasil riset ini menunjukkan, bahwa daerah Lautan Hindia mempunyai koreksi atas struktur kecepatan S dengan nilai positif terhadap model lautan. Hasil ini berbeda dengan hasil riset seismologi lainnya.

---

The research investigated the S speed of earth structure under Indian Ocean using seismogram fitting, due to the C081499A earthquake, South Sumatra and recorded in the observation station RER at Reunion Island, France. The observed seismogram is compared to its synthetic in time domain and three cartension components simultaneously. Synthetic seismogram is calculated with the GEMINI program, the initial inputs are the global earth models of Ocean and PREMAN. Prior to seismogram comparison, a low-pass filter with corner frequency of 20 mHz is imposed. The result of analysis shows a very strong deviation at the arrival time, oscillation amount and amplitude height of Love and Rayleigh surface waves and S body wave. To overcome the found discrepancies a correction to the earth structure is needed covering the earth crust thickness, speed gradient of βh and zero-order coefficient for the βh and βv in upper mantle, and a little change in S speed in earth layers down to a depth of 400 km. Seismogram fitting is better obtained at waveform of the wave phase, either the travel time or oscillation number of S wave and Love surface wave. The results shows that the Indian Ocean has correction to the S speed structure, which is positive to standard earth model. This result differs from other seismology research.

Abstrak :
In this research the model of earth layers between earthquake's epicenter in Hokkaido Japan and observation station in Black Forest of Observatory (BFO), Germany is investigated. The earth model is 1-D that represents the average speed model. The earth model is obtained by seismogram comparison between data and synthetic seismogram in time domain and three components simultaneously. Synthetic Seismogram is calculated with the Green's function of the Earth by MINor Integration (GEMINI) program, where program's input is initially the earth model IASPEI91, PREMAN and also the Centroid Moment Tensor (CMT) solution of the earthquake. A Butterworth low-pass filter with corner frequency of 20 mHz is imposed to measured and synthetic seismogram. On seismogram comparison we can find unsystematic discrepancies, covering the travel time and waveform of all wave phases, namely on P, S, SS wave and surface wave of Rayleigh and Love. Solution to the above mentioned discrepancies needs correction to the earth structure, that covering the change of earth crust thickness, the gradient of �?�h and value of zero order coefficient in �?�h and �?�v in upper mantle, to get the fitting on the surface wave of Love and Rayleigh. Further correction to accomplish the discrepancies on body waves is conducted on layers beneath upper mantle down to depth of 630 km, where a little change at speed model of P and S wave is carried out. The number of oscillation amount especially on Love wave is influenced by earth crust depth earth. Good fitting is obtained at phase and amplitude of Love wave, but also at amplitude of some body wave too. This effect is not yet been exploited for the determination of moment tensor.

Abstrak :
The S wave velocity structure at subduction zone under Sumatra-Java was investigated through seismogram analysis in time domain and three Cartesian's components simultaneously.....

Abstrak :
ABSTRAK
Studi ini mempelajari penjalaran gelombang seismik pada medium berlapis dengan metode state space model (SSM) pantulan normal (Ni) dalam domain waktu, dengan anggapan medium sebagai medium homogen isotropis dan tidak meredam gelombang.

Seismogram sintetis state space model yang dihasilkan merupakan jumlah gelombang downgoing dan upgoing pada titik titik yang berbeda kedalainannya dan biasanya sebanding dengan interval ruang. Informasi titik kedalaman tidak dapat digunakan untuk menentukan persamaan keadaan, tetapi dengan menggunakan tambahan koefisien refleksi dari bidang batas baru dapat ditentukan persamaan keadaan. Adapun model elastik setiap lapisan dilukiskan oleh densitas dan kecepatan penjalaran gelombang.

Pada tesis ini dikembangkan prosedur singkat untuk menghitung seismogram sintetis dan koefisien refleksi arah vertikal pantulan normal. Seismogram sintetis dibentuk oleh superposisi gelombang downgoing dan upgoing pada setiap posisi kedalaman (level) dibawah permukaan tanah. Dari plot trace seismik diberbagai kedalaman memperlihatkan pola gelombang downgoing dan upgoing yang menggambarkan karakteristik perlapisan medium.

Abstrak :
Potensi sumberdaya hidrokarbon terutama minyak dan gas bumi di cekungan busur muka (forearc basin) masih belum banyak yang tersingkap. Kendala utama yang menyebabkan tahapan kegiatan eksplorasi di lokasi cekungan busur muka ini terlihat berjalan lambat adalah karena data dan informasi mengenai sistem hidrokarbon di sana masih sangat sedikit, serta lokasinya yang berada di laut dalam (frontier area). Dalam penelitian ini, berdasarkan hasil pengolahan dan analisis data seismik dan penerapan metode AVO diketahui terdapat indikasi kehadiran hidrokarbon di dalam Cekungan Busur Muka Lombok. Penentuan model dan estimasi parameter fisis terhadap respon seismik yang digambarkan oleh sintetik seismogram terhadap offset atau sudut datang berdasarkan konsep analisis AVO, dapat memberikan informasi sifat fisik yang mendekati karakteristik batuannya seperti nilai kecepatan gelombang P (Vp), kecepatan gelombang S (Vs), dan densitas (ρ), sehingga nilai Rasio Poisson (σ) yang sangat berati dalam mendeterminasi kandungan fluida dalam batuan dapat dihitung. ......Potency of hydrocarbon resources especially oil and gas in forearc basin still not yet been expressed. The resistance causing step activity of exploration in forearc basin walk tardyly is because information and data concerning hydrocarbon system over there still very few, and also the location of residing in deep sea (frontier area). In this research, based on seismic data processing and analysis result and applying of AVO method known that there are indication presence of hydrocarbon in Lombok Forearc Basin. Determination of parameter estimation and model to seismic respon depicted by seismogram synthetics to offset or angle of incidence pursuant to AVO analysis concept, can give information of physical properties closing to the rock characteristic like a P wave velocity (Vp), S wave velocity (Vs), and density (ρ), so that Poisson?s Ratio (σ) which is very mean in determination of fluid in rock can be calculated.

Abstrak :
Gempabumi yang terjadi akibat pelepasan energi di dalam permukaan bumi akan menghasilkan penjalaran gelombang seismik. Gelombang tersebut akan terekam oleh stasiun penerima yang nantinya dilakukan pemrosesan data sebagai kebutuhan interpretasi dari seismogram. Pada proses pengolahan data salah satunya yaitu penentuan waktu tiba gelombang. Penentuan waktu tiba dari gelombang primer dan sekunder masih dilakukan dengan cara manual oleh operator sehingga memiliki kekurangan seperti waktu yang lama, tingkat subjektivitas yang tinggi dan hasil akurasi yang rendah. Pada penelitian ini dilakukan inovasi dalam penentuan arrival time dengan pendekatan deep learning yaitu menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dan Long Short Term Memory (LSTM). Program yang dibuat dengan menerapkan kedua algoritma ini akan dilakukan pengujian terhadap data lain. Hasil uji pada program yang sudah dibuat kemudian dilakukan komparasi pada hasil picking dari IRIS Wilber. Uji yang dilakukan menggunakan data dari gempa Palu 28 September 2018. Hasil uji dari program komputer yang dibuat dengan perbandingan picking hasil IRIS Wilber memberikan rata-rata eror sekitar 0.005 dan komparasi waktu dari origin time memiliki perbedaan sekitar 2 detik. Program ini sudah menghasilkan hasil prediksi yang cukup akurat. ......Earthquakes that occur due to the release of energy in the earth's surface will result in the propagation of seismic waves. These waves will be recorded by the receiving station which will later be processed as a result of the interpretation of the seismogram. One of the data processing processes is determining the arrival time of the waves. The determination of the arrival time of the primary and secondary waves is still done manually by the operator so that it has drawbacks such as a long time, a high degree of subjectivity and low accuracy. In this study, innovation was carried out in determining arrival time with a deep learning approach, namely using the Convolutional Neural Network (CNN) and Long Short Term Memory (LSTM) algorithms. Programs created by applying these two algorithms will be tested on other data. The test results on the program that has been made are then compared to the picking results from IRIS Wilber. The test was carried out using data from the Palu earthquake on 28 September 2018. The test results from a computer program made with a comparison of IRIS Wilber's picking results give an average error of around 0.005 and a comparison of the time from the origin time has a difference of about 2 seconds. This program has produced predictive results that are quite accurate.

Abstrak :
The seismogram of a deep earthquake,C050296F,has been analyzed at various stations around the quake's epicenter,that are HNR,MSVF,CTAO and SNZO,to investigate the S speed structure below the Ontong -Jawa Plateau (OJP) in Pacific west Equator.....