Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
ABSTRAK
Penelitian ini mengaplikasikan Risk Analysis & Real Option (RO) dalam valuasi proyek hulu migas yang telah berproduksi. Tujuan dari analisa risiko dan real option valuation yang dilakukan adalah untuk melihat estimasi nilai dalam Net Present Value (NPV) dari real asset tersebut dengan segala risiko dan skenario yang memungkinkan untuk disimulasikan. Penggabungan dua metode tersebut diharapkan terjadi ?balancing? dimana risk analisis akan menurunkan NPV dan RO akan menaikkan value. Penelitian ini berkontribusi pada valuasi asset sector riil hulu migas dimana tidak digunakannya decision tree analysis berdasarkan kategori cadangan minyak dan gas yang terdapat pada lapangan tersebut. Risiko teknis seperti ketidakpastian pada Initial Production (IP) pada kegiatan pengeboran dan workover, gas to oil ratio, oil losses dan risiko lain yang berakibat pada capex dan opex overrun akan difaktorkan dalam input simulasi. Selanjutnya, empat skenario berdasarkan rencana awal dan opsi untuk komersialisasi gas beserta ekspansi pengembangan lapangan pada blok disimulasikan dan digunakan dalam melakukan analisa. Simulasi monte carlo digunakan dalam melakukan penghitungan NPV dari tiap skenario yang ada. Hasil yang didapatkan dengan adanya skenario gas komesial akan menghasilkan penambahan value pada NPV yang sangat signifikan dan dari skenario 2,3 dan 4 dapat ditemukan adanya overlay nilai dari skenario-skenario tersebut.

---

ABSTRACT
This study combines the concept of risk analysis and Real Option (RO) valuation in assessing an upstream oil and gas project. The objective of this risk-analysis-real option valuation is to estimate the value of the project which is NPV, with all embedded risks and skenarios to be simulated. Combining the two methods will balance the project where risk analysis will decrease the value while RO will increase the value. This research contributes in real asset valuation using RO where decision tree analysis is not used due to field hydrocarbon reserve classification. Technical risks such as uncertainty of Initial Production (IP) for drilling and workover, gas to oil ratio, oil losses and/or other risks related to capex and opex overrun will be simulated in this research. Furthermore, four skenarios based on preliminary plan and other option due to gas commercial and development expansion will be used in the analysis. Then, monte carlo simulation is applied in calculating the NPV of each skenarios. The result is that gas commercial skenario will enhance project?s NPV significantly and the overlay between skenario 2,3 and 4 will be achived.

Abstrak :

ABSTRAK
Terdapat berbagai macam metode peramalan yang umum dilakukan untuk memperkirakan jumlah permintaan di masa yang akan datang. Pada skripsi ini dipilih satu dari sembilan metode peramalan, untuk dapat diterapkan pada perusahaan PT Aerowisata Catering Service (ACS) sehingga penentuan metode peramalan di perusahaan tersebut dapat Iebih efektif dan sesuai.

Dari sembilan metode peramalan, akan dipilih satu yang paling sesuai dengan mencari Mean Square Error (MSE) dan Mean Absolute Percent Error (MAPE) terkecil. Dengan MSE akan dapat dideteksi metode peralaman yang paling baik diantara beberapa metode peramalan. Sedang dengan MAPE akan dapat dideteksi berapa persen penyimpangan peramalan yang dibuat terhadap data yang dimiliki.

Setelah itu, dengan menggunakan Peta Rentang Bergerak (Moving Range Chart) untuk memeriksa apakah hasil peramalan telah dapat mewakili data yang ada.

Dari hasil perhitungan dan pemeriksaan, didapat peramalan dengan metode Trend & Seasonal dengan 12-Butan Moving Average memiliki nilai MSE terkecil yaitu 5618091053 dan MAPE terkecil yaitu 2,92 ditambah hasil dari Moving Range Chart yang memperlihatkan ada point yang keluar kendali yaitu pada Februari 1996 yang dikarenakan Hari Raya Idul Fitri dan Hari Raya Imlek berdekatan, sehingga dapat disimpulkan hasil peramalan masih terkendali.

Dengan demikian metode peramalan Trend & Seasonal dengan 12-Bulan Moving Average sebagai metode peramalan yang paling sesuai untuk PT. ACS.