Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 2 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Vony Julianti Kiding
Abstrak :
Angka kematian bayi merupakan salah satu indikator tingkat pembangunan kesehatan dan kualitas hidup suatu negara. Kabupaten Banjar memiliki jumlah kematian neonatal tertinggi di Provinsi Kalimantan Selatan. Kematian neonatal tidak disebabkan oleh satu faktor saja melainkan multifaktor. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang berhubungan dengan kematian neonatal di Kabupaten Banjar, Kalimantan Selatan tahun 2014-2015. Metode penelitian kasus kontrol, analisis multivariat menggunakan regresi logistik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa faktor-faktor yang berhubungan bermakna dengan kematian neonatal adalah berat lahir bayi OR=5,8, 95 CI:3,0-11,1, pendidikan ibu OR=4,5, 95 CI:1,6-12,8, komplikasi kehamilan OR=2,7, 95 CI: 1,6-4,6, umur kehamilan OR=2,4, 95 CI: 1,1-5,0 , frekuensi kunjungan ANC standar OR=2,2, 95 CI:1,2-4,1, tempat persalinan OR=2,1, 95 CI:1,1-3,9 dan paritas OR=2,1, 95 CI:1,2-3,6, sedangkan pekerjaan OR=1,8, 95 CI:0,9-3,5 sebagai variabel confounding. Faktor yang paling besar pengaruhnya adalah berat lahir bayi. Bayi berat lahir ≤ 2500 gram memiliki risiko 5,8 kali 95 CI 3,0-11,1 lebih tinggi mengalami kematian neonatal dibanding bayi berat lahir> 2500 gram. Peningkatan wawasan dan kompetensi bidan melaui pelatihan penatalaksanaan kasus BBLR, strategi KIE mengenai faktor-faktor kematian neonatal serta membuat gagasan untuk meningkatkan kunjungan ANC standar perlu diupayakan untuk menurunkan angka kematian neonatal di Kabupaten Banjar.
Infant mortality rate is one indicator of health development level and quality oflife of a country. Kabupaten Banjar has the highest of neonatal mortality numbersin South Borneo. Neonatal mortality is not caused by a single factor but multifactor. This study aims to determine the factors associate with neonatal mortality in Kabupaten Banjar, South Borneo in 2014 2015. The methods of this study is case control, multivariate analysis used logistic regression. The results of this study indicate that the factors significantly associated with neonatal mortality are birth weight OR 5,8, 95 CI 3,0 11,1, maternal education OR 4,5, 95 CI 1,6 12,8, pregnancy complications OR 2,7, 95 CI 1,6 4,6 gestational age OR 2,4, 95 CI 1,1 5,0 , frequency of standard ANC visits OR 2,2, 95 CI 1,2 4,1, place of delivery OR 2,1, 95 CI 1,1 3,9 and parity OR 2,1, 95 CI 1,2 3,6 and occupational OR 1,8, 95 CI 0,9 3,5 as a confounding variabel. The factor that must impact is birth weight. Birth weight le 2500 gram is5,9 times higher 95 CI 3,1 11,3 to neonatal mortality than birth weight ge 2500gram. Increased insight and competence of midwife through training of case management of low birth weight, communication information and education strategies about factors of neonatal mortality and creates ideas for increase the ANC visits are required to reduce neonatal mortality in Banjar District.Keywords factors of mortality neonatal.
Depok: Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia, 2017
T-Pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Mailisafitri
Abstrak :
ABSTRAK
Berdasarkan data riskesdas tahun 2007 stroke menjadi penyebab kematian utama yaitu 15,4% dari total kematian. Penelitian kasus kontrol ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang berhubungan dengan terjadinya kematian pasien stroke di instalasi rawat inap Rumah Sakit Stroke Nasional (RSSN) Bukittinggi selama tahun 2010 dengan menggunakan data rekam medik pada tahun 2010. Pengambilan data dilakukan selama bulan maret 2011, dengan jumlah kasus 200 dan kontrol 400 (1:2). Kasus adalah pasien stroke yang meninggal dibuktikan dari ringkasan kematian pasien; kontrol adalah pasien yang keluar hidup. Hasil analisis chi-square menunjukkan faktor yang berhubungan dengan kematian pasien stroke adalah; umur ≥ 60 tahun (OR=1,718; 95% CI: 1,238-2,384), pasien dengan riwayat jantung (OR=2,870; 95% CI: 1,684-4,891), kelas rawat di ruangan ICU (OR=69,167; 95% CI: 32,785-145,92) dan stroke hemoragik (OR=27,556; 95% CI: 17,907-42,405) sedangkan riwayat hipertensi sebagai faktor protektif (OR=0,594; 95% CI: 0,383-0,921). Pengendalian faktor risiko dapat menurunkan morbiditas dan mortalitas akibat stroke. Perlunya penanganan medik yang cepat untuk menentukan jenis stroke pasien dengan CT scan atau skor kesadaran dan pemberian obat untuk mengontrol penyakit penyerta pasien dapat menurunkan kematian akibat stroke.
ABSTRACT
Data from Basic Health Research In Indonesia 2007 found that stroke is the number one cause of death, causing 15,4% of total deaths. This case control study aimed to indentify factors that associated with mortality of stroke patients in inpatient installation in National Stroke Hospital, Bukittinggi during 2010 by using medical records in 2010. Data were collected in March 2011, with 200 cases and 400 controls (1:2). The case group is stroke patient who died; evidence was taken from the summary of the patient’s death; while the control group is stroke patient who survived. The results from chi-square analysis show that factors associated with mortality of stroke patients are; age ≥ 60 years old (OR=1.72; 95% CI: 1.24-2.38), patients with history of CHD (OR= 2.87; 95%CI:1.68-4,89), ICU class treatment (OR=69.17; 95% CI: 32.78-145.92) and hemorraghic stroke (OR=27.56; 95% CI: 17.91-42.41) whereas hypertension history as protective factor (OR=0.59; 95% CI: 0.38-0.92). Controlling of risk factors can reduce morbidity and mortality due to stroke. The need of prompt medical treatment to determine the type of patient’s stroke by using CT scan or awareness score and also medication to control comorbidities may reduce the mortality from stroke.
2011
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library