Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Steganografi dan Kriptografi merupakan metode yang digunakan untuk mengamankan suatu informasi. Kriptografi yang digunakan memakai prinsip Chaos dengan menggunakan fungsi Chaos Arnold Cat Map untuk menjamin keacakan informasi. Sedangkan pada steganografi, digunakan metode penyisipan Least Significant Bit Matching Revisited (LSBMR). Wilayah penyisipan pesan berada di edge citra digital untuk menjamin pesan tidak terdeteksi pada citra secara visual. Metode yang digunakan untuk mendeteksi wilayah edge yaitu dengan menggunakan Canny edge Detection. Hasil uji secara kualitatif dan kuantitatif dengan menggunakan Peak Signal to Ratio (PSNR), didapatkan nilai hasil yaitu 72-44 dB untuk data pesan dengan ukuran 10% dari media yang disisipkannya.

---

Steganography and Cryptography is the method used to secure the information. Cryptography is used the principle of a Chaos by using Cat Arnold Map function to assure randomness. While in steganography, the method is used Least Significant Bit Matching Revisited. Embedding region were on edge digital imagery to ensure the message was not detected in the image by visual. The method used to detect the edge region by using Canny edge Detection. The test results obtained by Peak Signal to Ratio (PSNR) is 72-44 dB for data messages with a size of 10% of the media cover.

Abstrak :
Suatu pewarnaan edge yang minimum (minimum edge coloring) pada graph merupakan suatu partisi pada himpunan edge menjadi D matching, konstanta D merupakan derajad vertex terbesar pada graph. Dalam tulisan ini akan dibicarakan dua algoritma pewarnaan edge yang bekerja dalam kompleksitas waktu D(nm), dan 0(n3). Algoritma kedua akan lebih baik (efisien) untuk kasus di mana D merupakan pangkat dari dua.

Abstrak :
Pemilihan temperatur preheating yang dipakai dalam pengelasan adapter bucket excavator sangat penting untuk menentukan mampu las pada baja yang akan dilas. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari perlakuan preheating terhadap ketangguhan, kekerasan dan struktur mikro las dengan metode pengelasan GMAW menggunakan elektroda ER70S-6 diameter 1,4 mm. Penelitian ini menggunakan bahan baja paduan rendah cor yang mengandung komposisi kimia C = 0,19 %, Si = 0,541 %, Mn = 1,03 %, Mo=0,248%, P=0,011 %, Ni = 0,884 %, Cr=1,05%, V=0,004%. Bahan diberi perlakuan preheating dengan variasi temperatur yaitu temperatur ruang atau tanpa preheating, temperatur 150°C dan temperatur 3500C. Spesimen dilakukan pengamatan cacat las, pengujian impak, kekerasan dan foto mikro pada daerah logam dasar baja adapter, HAZ baja adapter, logam las, HAZ baja base edge dan logam dasar baja base edge. Sesuai hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa dengan variasi perlakuan preheating pada pengelasan adapter bucket excavator terjadi perubahan struktur mikro akibat laju pendinginan yang berbeda sehingga berpengaruh terhadap ketangguhannya. Ketangguhan paling optimal pada pengelasan adapter bucket excavator adalah pada penggunaan preheating 150°C. ......The selection of preheating temperature that use in a weld adapter bucket excavator it is important to determine weldability of steel that will be weld. This research aim to knowing effect of preheating temperature on thoughness and microstructure in welded adapter bucket excavator by GMAW process using welding electrode ER70S-6 with wire diameter 1.4mm. The research use low alloy steel casting with chemical composition C = 0,19 %, Si = 0,541 %, Mn = 1,03 %, Mo=0,248%, P=0,011 %, Ni = 0,884 %, Cr=1,05%, V=0,004%. The material is treated with preheating and the temperature is differentiate to room temperature or no preheating, preheating 150°C and preheating 350°C. Specimen analyze by visual inspection, impact test, hardness test and microscopic photo on adapter steel base metal, HAZ adapter steel, weld metal, HAZ base edge steel and base edge steel base metal. According to result of observation can be summarized that with variation of preheating temperature on weld adapter bucket excavator change the microstructure affected by different cooling rate, thus influence to the toughness of adapter. Optimal toughness in welded adapter bucket excavator is occur at preheating 150°C.

Abstrak :
Perkembangan Artificial Intelligence (AI) sudah berkembang pesat. Dari ketiga arah pengembangan AI yakni computer vision, speech processing dan natural language processing. Speech processing memiliki tren paling rendah di antara ketiga pengembangan tersebut. Meskipun begitu pengembangan di bidang speech processing seperti speech recognition dan keyword spotting sudah banyak di implementasikan seperti model keyword spotting menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) di microcontroller, mobile device dan perangkat lainnya. Namun CNN saja belum tentu menghasilkan akurasi yang tinggi maka dicoba Depthwise Separable Convolutional Neural Network (DSCNN) untuk mendapatkan hasil dengan akurasi yang lebih tinggi. Pengembangan model keyword spotting belum banyak diimplementasikan di edge device lainnya, yang dimaksud dengan edge device yaitu perangkat sederhana di sisi pengguna yang kemampuan komputasinya terbatas. Dengan menggunakan DSCNN menunjukkan nilai F1 score yang dibandingkan dengan model CNN. Model DSCNN menghasilkan model dengan nilai F1 score paling optimal dengan 4 layer konvolusi depthwise separable, menggunakan filter konvolusi sebanyak 256 dengan jumlah filter konvolusi depthwise 512 menggunakan optimizer RMSprop dan menggunakan batch size berukuran 126. Dari hasil pengujian dapat diketahui bahwa secara umum DSCNN menghasilkan F1 score yang lebih baik dibandingkan CNN yaitu sebesar 31,8% dengan CNN sebesar 28,35%. Namun DSCNN menggunakan sumber daya yang lebih banyak dan lebih lama waktu responsnya. ......The development of Artificial Intelligence (AI) has grown rapidly. Of the three directions of AI development, namely computer vision, speech processing, and natural language processing. Speech processing has the lowest trend among the three developments. However, many developments in speech processing such as speech recognition and keyword spotting have been implemented, such as the keyword spotting model using the Convolutional Neural Network (CNN) in microcontrollers, mobile devices, and other devices. However, CNN alone does not necessarily produce high accuracy, so a Depthwise Separable Convolutional Neural Network (DSCNN) is used to get results with higher accuracy. The development of the keyword spotting model has not been widely implemented in other edge devices, which is meant by edge devices, namely simple devices on the user's side with limited computing capabilities. Using DSCNN shows the F1 score which is compared with the CNN model. The DSCNN model produces a model with the most optimal F1 score with 4 layers of convolution depthwise separable, using a convolution filter of 256 with a convolution depthwise filter of 512 using the RMSprop optimizer and using a batch size of 126. From the test results, in general DSCNN produces F1 score which is better than CNN, which is 31,8% with CNN at 28,35%. However, DSCNN uses more resources and a longer response time.

Abstrak :
In this book, contributors provide insights into the latest developments of Edge Computing/Mobile Edge Computing, specifically in terms of communication protocols and related applications and architectures. The book provides help to Edge service providers, Edge service consumers, and Edge service developers interested in getting the latest knowledge in the area. The book includes relevant Edge Computing topics such as applications; architecture; services; inter-operability; data analytics; deployment and service; resource management; simulation and modeling; and security and privacy. Targeted readers include those from varying disciplines who are interested in designing and deploying Edge Computing.;

Abstrak :
Secara umum metode seismik refleksi mampu merepresentasikan batuan bawah permukaan bumi dalam domain waktu. Penampang seismik yang menggambarkan formasi batuan bawah permukaan umumnya menggunakan domain waktu dalam format TWT (Two Way Time), hal ini dapat dipahami karena pada proses akuisisi data seismik, gelombang seismik menjalar secara down-going dan up-going sehingga hasil yang didapatkan pada prosesing data berupa penampang seismik TWT versus shot points. Tulisan ini menjabarkan pembuatan peta struktur-kedalaman studi kasus Shelf-Edge Formasi Kujung, Laut Jawa Timur sebagai kegiatan eksplorasi Industri Perminyakan d Indonesia. Data-data manual di-peak dari penampang seismik dan di-cross-kan dengan data Vrms 3 sumur yang berada di lokasi eksplorasi. Peta TWT Shelf-Edge Formasi Kujung dibagi 2 dan hasilnya di-cross dengan peta struktur-kecepatan dengan menggunakan software Geoframe CPS-3 sehingga didapatkan peta struktur-kedalaman Shelf-Edge Formasi Kujung, Laut Jawa Timur. Salah satu orientasi pembuatan peta ini adalah sebagai gambaran bawah permukaan bumi secara lebih nyata dengan melakukan pendekatan pada domain depth (kedalaman) dan sebagai rangkaian dari kegiatan eksplorasi Industri Perminyakan di Indonesia yang berkelanjutan.

---

Construction of Depth-Structure Shelf-edge Map for Case Study of Kujung Formation, East Java Sea. In general, reflection seismic method has capability to represent sub-surface in time domain. Seismic cross-section that depicts the formation of sub-surface usually use time domain in the format of TWT (Two Way Times). This due to in the process of seismic data acquisition, seismic wave propagates in down-going and up-going manner so that the obtained results from data processing are in the format of TWT seismic vs. shot points. This paper will describe the construction of depth-structure map for case study of Kujung Formation, East Java Sea, as exploration activities of oil companies in Indonesia. Manual data is peaked from seismic cross section and crossed with Vrms data of 3 wells in exploration location. TWT Shelf-edge map of Kujung Formation is divided into 2 parts and the results is crossed with velocitystructure map using Geoframe software CPS-3 so that depth-structure of shelf-edge of Kujung Formation, East Java Sea, is obtained. One of the objectives of this map construction is to get more real visualization of sub surface by using depth domain approach and as sustainable exploration activities of oil companies in Indonesia.