Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
[Skripsi ini membahas mengenai pengaruh maturity, credit rating, dan size obligasi terhadap volume transaksi pembelian obligasi korporasi yang dilakukan oleh PT XYZ selama tahun 2008 sampai dengan tahun 2014. Sampel regresi menunjukkan bahwa size obligasi berpengaruh signifikan dan positif terhadap volume transaksi pembelian obligasi korporasi yang dilakukan oleh PT XYZ selama tahun 2008 sampai dengan tahun 2014. Sedangkan maturity dan credit rating tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap volume transaksi pembelian obligasi korporasi yang dilakukan oleh PT XYZ selama tahun 2008 sampai dengan tahun 2014. ......, This paper discusses the influence of maturity, credit rating, and bond size to the volume of buying of corporate bonds by PT XYZ from 2008 to 2014. Sample regression showed that the bond size has significant and positive influence to the volume of buying of corporate bonds conducted by PT XYZ from 2008 to 2014. The maturity and credit rating does not have a significant influence to the volume of buying of corporate bonds conducted by PT XYZ from 2008 to 2014.]

Abstrak :
Skripsi ini menganalisis variabel-variabel makroekonomi yang mempengaruhi investasi asing langsung dan investasi portofolio di 8 negara berkembang G-20 yakni Indonesia, Argentina, Korea Selatan, Meksiko, Afrika Selatan, Brazil, Rusia, dan Turki. Variabel-variabel makroekonomi yang digunakan dalam penelitian ini adalah PDB riil, uang kartal, cadangan devisa, PDB riil Amerika Serikat, dan tingkat suku bunga Treasury bills Amerika Serikat. Desain penelitian ini adalah deskriptif komprehensif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa investasi asing langsung di 8 negara berkembang G-20 dipengaruhi oleh semua variabel makroekonomi, sedangkan cadangan devisa dan tingkat suku bunga Treasury bills Amerika Serikat tidak mempengaruhi investasi portofolio di 8 negara berkembang G-20.

---

This study analysis macroeconomics variables that influence FDI and portfolio investment in 8 G-20 developing countries which are Indonesia, Argentina, South Korea, Mexico, South Africa, Brazil, Russia, and Turkey. The macroeconomics variables used in this study are real GDP, currency, foreign exchange reserve, United States? real GDP, and United States? Treasury bills rate. This study design is descriptive comprehensive. The result of this study shows that FDI in 8 developing countries of G-20 are influenced by all macroeconomics variables, whereas foreign exchange reserve and United States? Treasury bills rate do not influence portfolio investment in 8 G-20 developing countries.

Abstrak :
Penelitian ini membahas kemampuan model Nelson-Siegel mengestimasi credit spread obligasi korporasi dengan rating AAA, AA dan A di Indonesia. Hasil dari estimasi yield curve Nelson-Siegel digunakan sebagai penentu estimasi credit spread. Selanjutnya hasil estimasi dibandingkan dengan credit spread IBPA untuk melihat tingkat akurasi terhadap credit spread aktual di pasar. Proyeksi credit spread juga dilakukan dengan metode otoregresi pada data beta, yield dan credit spread hasil estimasi model Nelson-Siegel. Credit spread proyeksi ketiga variabel tersebut kemudian dibandingkan dengan credit spread aktual dan credit spread IBPA untuk menentukan metode proyeksi yang paling akurat. Estimasi dan proyeksi credit spread dapat berguna bagi investor dalam menghitung nilai wajar obligasi serta menentukan waktu yang tepat dalam berinvestasi pada obligasi korporasi yang memberikan yield lebih tinggi dari obligasi pemerintah. ......This research discusses the Nelson-Siegel model capabilities to estimate the credit spread of corporate bonds with a rating of AAA, AA and A in Indonesia. The results of the yield curve estimated using the Nelson-Siegel models are used as a determinant of the estimated credit spread. Furthermore, the results compared with the credit spread estimated by IBPA to look at the accuracy toward the actual credit spread in the market. Credit spread projection is also performed using the autoregression in beta, yield and credit spread resulted from NelsonSiegel model estimation. Credit spreads projection of these three variables were then compared with the actual credit spread and IBPA credit spread to determine the most accurate projection method. Credit spread estimation and projection can be useful for investors in calculating the fair value of bonds and determining the right time to invest in corporate bonds that yielding higher than government bonds.