Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Khamir dapat hidup dan bahkan ban yak ditemukan pada beberapakultivar buah pisang. Penelitian ini bertujuan untuk mengisolasi danmengidentifikasi khamir dari kelas Ascomycetes yang terdapat padabeberapa kultivar buah pi sang berdasarkan kunci identifikasi Lodder (1971)dan Kreger-van Rij (1984). !dentifikasi yang dilakukan meliputi produksiurease, pengamatan sel dan koloni khamir, pembentukan miselium palsu,pembentukan askospora, kemampuan fermentasi gula, dan asimi!asi C danN. Hasii penelitian menunjukkan bahwa dari 21 buah pisang yang terdiri atas17 kultivar, diperoleh 4 marga khamir, yaitu Hanseniaspora, K/uyveromyces,Pichia, dan Sacch.a. romyces, yarg terdiri dari 11 jenis khamir yang meliput125 isolat. Pada pisang costa ditemukan H'spora uvarum (Niehaus) Shehata,Mrak et Phaff: pad a pi sang mas ditemukan K. wikenii van Der Walt, Ne! etvan Kerken; pada pisang raja ditemukan P. amethionina Starmer, Phaff,Miranda et Miller var. amethionina; pada pisang ambon, nangka, uli, sereh,dan tanduk ditemukan P. besseyi Kurtzman et Wickerham; pada pisangambon lumut ditemukan P. farinosa (Lindner) Hansen; pada pisang siem dan'rabek ditemukan P. kuyveri Bedford; pada pisang lampung, kepok, uli, mas,angleng, dan kepok bangkok ditemukan P. membranaefaciens Hansen; padapisang gebyar dan mas ditemukan Sacch. bayanus Saccardo; pada pisang-mas ditemukan Sacch.bisporus (Naganishi) Lodder et Kreger-van Rij; pada"

"Jenis pisang di Indonesia sangat beragam dan tingkat konsumsi buah ini sangat tinggi untuk konsumsi mingguan menningkat 198,44%, untuk konsumsi tahunan meningkat 18,30%, dan dari segi produksi daya ekspornya meningkat 26,65% selama 5 tahun terakhir dari 2014-2018. Pisang banyak manfaatnya terutama saat mulai terdapat bintik hitam karena bintik ini memiliki manfaat mencegah tumbuhnya sel-sel kanker dan meningkatkan sistem kekebalan tubuh. Pisang dengan bintik hitam maupun pisang yang tidak layak konsumsi ini dapat diprediksi dengan model machine learning, seperti CNN, DenseNet, dan GoogleNet. Convolutional Neural Network (CNN) adalah pendekatan deep learning yang banyak digunakan untuk memecahkan masalah yang kompleks. Sedangkan, DenseNet adalah algoritma yang mempertimbangkan satu gambar yang dilewatkan melalui jaringan konvolusi dimana arsitekturnya memiliki konektivitas yang padat/dense connectivity. Terakhir GoogleNet adalah algoritma ini dirancang untuk bekerja dengan baik bahkan di bawah batasan yang memori yang ketat dan biaya komputasi yang terbatas. Tulisan ini menggunakan tiga pendekatan dalam percobaan perbandingan. Pendekatan pertama menjalankan model yang dibangun dengan algoritma CNN. Kedua dengan model yang dibangun dengan algoritma DenseNet. Ketiga dengan model yang dibangun dengan algoritma GoogleNet. Model terbaik digunakan untuk memprediksi dataset Kaggle dan baru, tetapi pada dataset baru terdapat noise pada data training yang berdampak negatif pada kinerja model ini sehingga hasilnya terjadi overfitting. Hasil dari model terbaik yang memuaskan diperoleh dari semua pengujian adalah model GoogleNet pada batch size 32 dan optimizer Adam dengan hasil rata-rata pada training loss di 0,0264 dan training accuracy di 99,19%, validation loss di 0,03876, validation accuracy di 99,59%, testing loss di 0,01316, dan testing accuracy di 99,66% terhadap dataset kaggle yang digunakan.

---

Type of bananas in Indonesia are very diverse and consumption level of this fruit is very high, for weekly consumption it increased by 198,44%, for annual consumption it increased by 18,30%, and for export production it increased 26,65% over the last 5 years from 2014-2018. Banana have many benefits, especially when dark spots begin to appear because these spots have benefit to preventing the growth of cancer cells and increasing immune system. Bananas with black spots and bananas that are not fit for consumption can be predicted by machine learning models, such as CNN, DenseNet, dan GoogleNet. Convolutional Neural Network (CNN) is a deep learning approach that is widely used to solve complex problems. Meanwhile, DenseNet is an algorithm that considers a single image that is passed through a convolution network where the architecture has dense connectivity. And GoogleNet's algorithm is designed to work well even under strict memory constraints and limited computational costs. This paper uses three approaches in a comparative experiment. The first approach is to run the model built with the CNN algorithm. The second is a model built with the DenseNet algorithm. Third with a model built with the GoogleNet algorithm. The best model is used to predict Kaggle and new datasets, but in the new dataset there is noise in the training data which has a negative impact on this model performance so that results are overfitting. The best model obtained from all tests is GoogleNet model on batch size 32 and Adam optimizer with average results on training loss at 0,0264 and training accuracy at 99,19%, validation loss at 0,03876, validation accuracy at 99, 59%, testing loss at 0,01316, and testing accuracy at 99,66% for kaggle dataset used."

"Arang aktif dari kulit buah pisang merupakan salah satu sumber karbon yang dapat dimanfaatkan untuk sintesis CNT. Kulit buah pisang dapat dijadikan sebagai sumber karbon karena mengandung karbon sekitar 41,37%, hemiselulosa 12,04%, dan lignin 33,79%. Arang aktif kulit buah pisang dicampurkan dengan minyak mineral 2% (1:10) untuk sintesis CNT pada suhu 1000, 1100, dan 1200 °C selama 60 menit menggunakan metode pirolisis. CNT dikarakterisasi dengan beberapa instrumen, yaitu: Transmission Electron Microscopy (TEM), X-Ray Diffraction (XRD), dan Fourier Transform Infra Red (FTIR). Hasil sintesis CNT ditunjukkan oleh terbentuknya CNT yang masih terdapat katalis logam Fe di dalam badan CNT pada suhu 1000°C, bamboo shaped like CNT pada suhu 1100°C, dan CNT yang lebih dominan oleh agregat minyak mineral pada suhu 1200°C.

---

Activated charcoal from banana peel is a source of carbon that can be used for synthesis of CNT. Banana peel can be used as a carbon source for CNT because it contains carbon approximately 41.37%, 12.04% hemicellulose, and lignin 33.79%. Banana peel activated charcoal and 2% mineral oil (1:10) mixture was used as a precursor for synthesis CNT at temperatures of 1000, 1100, and 1200°C for 60 minutes by pyrolysis method. CNT were characterized by several instruments: Transmission Electron Microscopy (TEM), X-Ray Diffraction (XRD) and Fourier Transform Infra Red (FTIR). The results of the synthesis and characterization of CNT is Fe (metal) inside the hollow of the CNT at 1000°C, bamboo shaped like CNT at 1100°C, and CNT is dominated by oil mineral aggregates at 1200°C."

"ABSTRAKBuah pisang adalah buah dengan tingkat produksi tertinggi di Indonesia dengan total produksi 7,01 juta ton / tahun (Badan Pusat Statistik, 2017). Namun, kehilangan buah dari rantai pasokan, terutama proses distribusi, masih belum mendapat perhatian sehingga dampak dan jumlahnya tidak pasti. Penelitian ini bertujuan untuk mencatat kehilangan buah dari proses distribusi buah pada tahap petani, pedagang grosir, dan pedagang eceran dan memberikan saran untuk mengatasi masalah ini. Pengumpulan data dilakukan melalui kegiatan pengambilan sampel langsung pada objek penelitian yang dipilih. Pengambilan sampel dilakukan di 3 lokasi berbeda untuk setiap tahap dan 10 sampel acak diambil di setiap lokasi. Data yang diperoleh kemudian akan diproses untuk menentukan kecenderungannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada tahap petani tidak ada produksi limbah karena tanaman langsung dijual tanpa proses penyimpanan dan eliminasi. Pada tahap grosir, produksi rata-rata limbah adalah 1,98% dari total produksi. Sedangkan pada tahap pedagang eceran ada 2 jenis sampah, yaitu limbah pengangkut dengan rata-rata produksi sampah 0,67% dari total produksi, dan limbah harian dengan rata-rata produksi limbah 2,53% dari total produksi. Berdasarkan data yang diperoleh pada objek penelitian dan kemudian dianalisis oleh peneliti, diketahui bahwa penyebab utama dalam produksi limbah buah pada setiap tahap adalah proses penanganan. Sehingga peneliti menyarankan bahwa perlu mengubah sistem penanganan secara keseluruhan dalam implementasi setiap proses distribusi untuk mencegah produksi limbah. Selain upaya pencegahan ini, pelaksanaan upaya mitigasi juga dapat dilakukan melalui penggunaan kembali dan daur ulang limbah. Memanfaatkan limbah juga merupakan penerapan metode ekonomi sirkular yang dapat memberikan manfaat ekonomi bagi pelaksana, upaya untuk menggunakan kembali dan mendaur ulangnya meliputi: menggunakannya untuk pakan ternak, menyuburkan lahan perkebunan, dan mengolahnya menjadi produk permen.

---

ABSTRACT"

"Karbon aktif kulit buah pisang dapat digunakan sebagai prekursor CNT dikarenakan kandungan karbon pada kulit buah pisang sebesar 41,37%. Pada penelitian ini, campuran karbon aktif kulit buah pisang dan minyak mineral 2% disintesis menjadi CNT dengan melibatkan deposisi katalis Fe. Metode sintesis CNT yang digunakan adalah metode pirolisis yang difokuskan pada pengaruh suhu dan waktu reaksi. CNT dianalisis dengan menggunakan Fourier Transform Infra Red (FTIR), X-Ray Diffraction (XRD), dan Transmission Electron Microscopy (TEM). Suhu reaksi 1200°C menyebabkan minyak mineral tidak berfungsi dengan baik dan katalis teracuni. Waktu reaksi yang lebih dari 60 menit menyebabkan terjadinya deaktivasi katalis Fe. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa suhu dan waktu reaksi terbaik untuk sintesis CNT adalah 1100°C dan 60 menit.

---

Banana peel activated carbon can be used as CNT’s precursor because it has carbon content of 41, 37%. In this experiment, banana peel activated carbon mixed with 2% mineral oil is synthesized to produce CNT which involves Fe catalyst deposition. CNT were synthesized by pyrolysis method which focused on reaction temperature and time effect. CNT were analyzed by Fourier Transform Infrared (FTIR), X-Ray Diffraction (XRD) and Transmission Electron Microscopy (TEM). Mineral oil is not functioning properly and catalyst poisoning at 1200°C. Furthermore, especially under reaction time more than 60 minutes make Fe catalyst to deactivate. These results demonstrate that the best reaction temperature and time for CNT synthesis were 1100°C and 60 minutes."