Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Sistem pori pada reservoir karbonat sangat kompleks dibanding sistem pori pada batuan klastik. Terdapat tiga jenis klasifikasi tipe pori pada batuan karbonat: Interparticle, Stiff dan Crack. Kompleksitas tipe pori tersebut dapat menyebabkan perubahan kecepatan gelombang-P hingga 40 , dan akan berefek kepada karakterisasi reservoir karbonat menjadi hal yang sulit ketika estimasi gelombang-S dilakukan dengan hanya tipe pori dominan saja interparticle . Oleh karena itu, pemodelan modulus elastis batuan dengan memperhitungkan kompleksitas tipe pori pada batuan karbonat menjadi hal yang sangat penting. Differential Effective Medium DEM merupakan salah satu metoda pemodelan modulus elastis batuan yang memperhitungkan heterogenitas tipe pori pada batuan karbonat. Metode ini melakukan penambahan inklusi tipe pori sedikit demi sedikit kedalam material induk host material hingga proporsi materi yang diinginkan tercapai. Selain itu, dalam pemodelan kali ini optimalisasi di lakukan dengan cara memperhitungkan faktor fluida pengisi pori batuan sesuai dengan kondisi reservoir dengan cara mencari nilai modulus bulk fluida sesuai kondisi pada reservoir dengan menggunakan metode Adaptive Batzle-Wang. Setelah itu model fluida tersebut digunakan sebagai input pada pemrograman untuk kemudian di hitung kembali nilai model kecepatan gelombang-P untuk mengestimasi kecepatan gelombang-S dan prosentase tipe pori primer maupun sekunder. Untuk mendeskripsikan geometri pori pada batuan karbonat kita lakukan pendekatan aspek ratio. Aspek ratio untuk tipe pori crack adalah 0.02, interparticle 0.15 dan stiff 0.8. Ketika parameter elastik fluida Adaptive Batzle-Wang digunakan oleh penulis pada model batuan maka akan terlihat nilai RMS error yang mengecil dan nilai kuantitas dari inversi tipe pori yang berbeda dengan sebelum menggunakan parameter elastik fluida tersebut. Hal ini menunjukan bahwa penggunaan parameter elastik fluida Adaptive Batzle-Wang sangat berguna untuk mengoptimalkan pemodelan Rock Physics Differential Effective Medium DEM . ......Pore system in the carbonate reservoirs are very complex than the pore system on clastic rocks. There are three types of classification of types of pores in carbonate rocks, the interparticle, Stiff and Crack. The complexity of the pore types will lead to changes in P wave velocity by 40 , and will create a carbonate reservoir characterization becomes difficult when the estimated S wave is done with just the type of dominant pore only interparticle . In addition, the geometry of the pores also affects permeability of the reservoir character. Therefore, modeling the elastic modulus of rock taking into account the complexity of type pores in carbonate rocks become very important. Differential Effective Medium DEM is a method of modeling the elastic modulus of rock that takes into account the heterogeneity of types of pores in carbonate rocks by adding a pore type inclusions little by little into the host material untill the proportion of the material is reached. In addition, the modeling of this optimization is created by calculating the bulk modulus of the fluid filler porous rock at the the reservoir condition using Adaptive Batzle Wang, After creating a fluids model at reservoir conditions that fluid model will be used as input to the programs before then count back the value of the P wave velocity model to estimate the velocity of the S wave and the percentage of primary and secondary pore type on the rock. characteristics of P wave which sensitive to the presence of fluid causes the P wave models were calculated to be more accurate so the estimated S wave and the percentage calculation types of primary and secondary pores in the reservoir becomes more optimal. When the Adaptive Batzle Wang fluid elastic parameter is used by the authors in the rock model it will show a diminished RMS error value and the quantity value of different pore type inversions prior to using the elastic parameter of the fluid. This shows that the use of Adaptive Batzle Wang fluid elastic parameters is very useful to optimize Rock Physics Differential Effective Medium DEM modeling.

Abstrak :

Gas alam adalah bahan bakar fosil berbentuk gas yang merupakan campuran hidrokarbon yang memiliki komposisi utama metana dan sisanya etana, propana, butana, isobutana, dan pentana. Selain hidrokarbon, gas alam juga mengandung gas pengotor (Inert gas) seperti helium (H), nitrogen (N), karbon dioksida (CO₂), serta karbon-karbon lainnya. Gas alam dapat dimanafaatkan sebagai bahan bakar seperti LNG dan LPG. Aktivitas pemboran pada tahun 2016 yang dilakukan pada 34 titik pengeboran dengan hanya mencapai rasio keberhasilan sebanyak 26% tidak adanya penambahan cadangan hidrokarbon yang berarti mengakibatkan penurunan cadangan gas bumi. Selain itu, adanya gas pengotor seperti CO₂ juga menimbulkan masalah pada peralatan produksi dan juga masalah lingkungan. Sehingga perlu adanya identifikasi gas hidrokarbon dan diskriminasi terhadap gas CO₂. Metode yang digunakan untuk identifikasi gas adalah Parameter Lame di mana paramter tersebut dapat membedakan efek yang diakibatkan oleh litologi dan fluida. Metode Batzle-Wang diaplikasikan untuk membedakan antar gas hidrokarbon dan gas CO₂ dengan mengestimasi properti fluida gas CO₂. Berdasarkan analisis hasil cross plot parameter Lamda-Rho dan Mu-Rho, kedua parameter tersebut dapat memisahkan dengan baik litologi serta mengidentifikasi kandungan fluida hidrokarbon. Daerah sekitar sumur C4 hidrokarbon berada pada kedalama 9930 – 9970 ft dan 10163 – 10210 ft dengan nilai Lamda-Rho 30 – 31.79 GPa*g/cc dan Mu-Rho 27 – 43 GPa*g/cc. Sedangkan berdasarkan analisis Batzle-Wang Vp tersaturasi gas CO₂ berada pada rentan 16000 – 17000 ft/s di mana masih berada pada rentang Vp tersaturasi gas hidrokarbon dengan sebaran pada reservoir berada pada sekitar sumur C4 berdasarkan analisis Parameter Lame dengan nilai Lamda-Rho CO₂ adalah 31.03 – 31.91 GPa*g/cc dengan Mu-Rho 37.9 – 44.2 GPa*g/cc.

---

Natural gas is a fossil fuel containing mixture hydrocarbons which has the main composition of methane and the rest ethane, propane, butane, isobutane, and pentane. Besides hydrocarbons, natural gas also contains impurity gases such as helium, nitrogen, carbon dioxide, etc. Natural gas can be used as fuel, such as LNG and LPG. Drilling activities in 2016 carried out at 34 points with only achieving a success ratio of 26%. It is effect in a decreasing in natural gas reserves. In addition, the presence of impurity gases such as CO₂, raises problems during production and environmental problems. So, it is necessary to identify hydrocarbon gas and discriminate to CO₂. The method used for gas identification is the Lame parameter where the parameters can distinguish the effects caused by lithology and fluid. The Batzle-Wang method is applied to distinguish between hydrocarbon gases and CO2 gas by estimating the fluid’s properties of CO₂ gas. Based on the analysis of result the parameters Lambda-Rho and Mu-Rho, both parameters can distinguish the lithology and identify the hydrocarbon fluid content. The area around the C4 is indicated hydrocarbon in 9930 - 9970 ft and 10163 – 10210 ft depth with Lambda-Rho 30 – 31.79 GPa*g/cc and Mu-Rho 27 – 43 GPa*g/cc. Based on the Batzle-Wang Vp analysis, saturated CO₂ gas is vulnerable at 16000-17000 ft/s where it is still in range Vp saturated hydrocarbon gas and distributed around the C4 well based on LMR analysis with CO₂ Lambda-Rho and Mu-Rho values are 31.03 – 31.91 GPa*g/cc and Mu-Rho 37.9 – 44.2 GPa*g/cc.