Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Lapangan-A merupakan lapangan minyak dan gas yang sudah diproduksi sejak tahun 1975. Selama ini, untuk melakukan perhitungan cadangan dan penempatan lokasi sumur yang baru, bertumpu pada model geologi yang merupakan model 3-dimensi, dengan sumber data dari data sumur dan beberapa penampang seismik 2-dimensi. Setelah kurang lebih 40 tahun berproduksi, dengan recovery factor dari minyak yang sudah diproduksi mencapai ~50%, perlu dilakukan terobosan-terobosan untuk meningkatkan dan meninjau recovery factor dengan jalan menemukan zona-zona minyak yang selama ini masih belum terproduksi secara optimal, baik disebabkan adanya kompartemenisasi akibat pensesaran atau perangkap stratigrafi yaitu lateral discontinuity akibat perbedaan facies. Untuk memetakan zona-zona dengan dengan kondisi pengurasan yang kurang optimal, dilakukan akuisisi seismik 3D pada akhir tahun 2011, dengan harapan dapat digunakan untuk membantu dalam prediksi penyebaran facies secara lateral dan juga memetakan hidrokarbon yang tersisa. Untuk memetakan distribusi hidrokarbon yang tersisa, dibangun ulang model 3-dimensi dengan mengintegrasikan data seismik, data geologi dan data produksi. Data seismik terdiri dari hasil interpretasi struktur geologi, atribut seismik yang menunjukan penyebaran batupasir dan peta anomali hidrokarbon dari hasil perhitungan AVO cubes. Data geologi berupa data tekanan dan kontak fluida dari sumur pengeboran, sedangkan data produksi yaitu kumulatif produksi hidrokarbon yang digunakan untuk memvalidasi interpretasi facies dan peta anomali. Dengan mengintegrasikan data geologi dan geofisika yang ada, diketahui terdapat beberapa beberapa area anomali hidrokarbon. Namun, di area selatan tingkat penurunan tekanan reservoirnya lebih kecil, sehingga dapat disimpulkan bahwa di area selatan masih terdapat prospek hidrokarbon yang belum terproduksi secara optimal. ......The A Field is oil and gas field that has already been produced since 1975. The existing model that is used to calculate the initial and actual reserves was based only on well data and some 2-D seismic lines. Having been massively produced for almost 40 years, the recovery factor for oil has been reach ~50%, indeed new methodology was required to improve the recovery factor. Improvement of the recovery factor might still be possible since there are several faults which can compartementalize the reserves and also some lateral barier due to different geological facies. New 3D seismic acquisition was completed in the end of 2011 and intended to identify the remaining hydrocarbon accumulation in the field. 3D geomodel that integrating both new structural interpretation and facies inputs from both seismic and well data was built. AVO cubes which are calculated based on pre-stacked data is used to identify and calibrating the remaining hidrocarbon especially in the un-calibrated area. Dynamic data from the well, which are pressure, contact levels and production history were used to justify the geological interpretation. By integrating both geological and geophysical data, and has been proved from pressure data, there is less pressure depletion in the southern area. Based on the data, it can be be used to locate the remaining potential hydrocarbon which is in the southern part of the study area.

Abstrak :
[Lapangan “X” merupakan lapangan gas terbesar di delta mahakam dengan luas area permukaan yang mancapai 1350km2 dan total akumulasi gas terproduksi mencapai 8 tcf sejak tahun 1990 hingga saat ini. Penurunan produksi yang cukup tajam melatarbelakangi pengembangan gas di zona dangkal (shallow gas). Sedimen pada zona dangkal ini tersusun oleh endapan deltaik berumur Miosen Atas – Pliosen dengan batupasir sebagai batuan reservoar utama. Keberadaan fluida gas pada batupasir akan berdampak pada penurunan kecepatan gelombang P dan densitas batuan sehingga memberikan kontras impendansi akustik yang kuat terhadap lapisan shale. Kontras impedansi akustik ini terlihat sebagai anomali amplitudo (brightspot) pada seismik. Adanya kenaikan nilai amplitudo seiring dengan bertambah besarnya sudut datang menjadi hal yang menarik dalam interpretasi shallow gas ini. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeteksi keberadaan shallow gas di lapangan “X” menggunakan atribut AVO Sismofacies dengan 2 sumur yang dijadikan referensi untuk pemodelan synthetic AVO. Penulis menggunakan 2 sumur lainnya sebagai kalibrasi terhadap anomali AVO dari Sismofacies cube yang dihasilkan. Metode AVO sismofacies ini tidak menggunakan parameter intercept (A) dan gradient (B) untuk kalkulasi AVO melainkan menggunakan dua data substack yaitu Near dan Far stack. Crossplot antara Near dan Far pada zona water bearing sand dan shale diambil untuk mendapatkan background trend sehingga anomali yang berada diluar trend tersebut dapat diinterpretasikan sebagai gas sand. Hasil dari analisis AVO Sismofacies ini cukup baik dan menunjukkan kesesuaian dengan interpretasi gas di beberapa sumur dan efek Coal berkurang jika dibandingkan Far stack. Meskipun demikian interpretasi AVO ini sebaiknya diintergrasikan dengan analisis dari atribut seismik lainnya untuk memperkuat interpretasi;Field “X” is a giant gas field in mahakam delta which cover 1350km2 of the area with total cummulative gas production has reached 8 tcf since 1990 to recently. A significant decreasing of gas production has led to produce gas accumulation in shallow zone as an effort to fight againts this decline. Shallow zone is a deltaic sediments which deposited during Upper Miocen to Pliocene with dominant reservoir is sandstone. The presence of gas in sandstone has an impact on decreasing of velocity P as well as density which giving a contrast of acoustic impedance to the overlaying shale. Contrast of impedance can be observes in seismic as an amplitude anomaly or so called a brightspot. An increase of amplitude along the offset become more interesting in shallow gas interpretation. The aim of this study is to detect shallow gas accumulation di field “X” by using AVO Sismofacies attribute with 2 wells as references to model respons of AVO. The result of AVO sismofacies will be a cube and the interpreation will be calibrated with 2 existing wells containing proven gas bearing sands. AVO Sismofacies method will introduce Near and Far substack to be used in the calculation instead of using common AVO paramter intecepth (A) and gradient (B). A crossplot between substacks will create a background trend from water bearing zone and shale hence any outliers can, then,be interpreted as gas anomaly. AVO Sismofacies result is encouraging and some of AVO anomaly has been well calibrated with existing wells. Coal effect which led to misintepretaion in shallow gas sand is diminished compared to Far stack. Despite of this result, this anomaly interpretation need to be intergrated with anothers seismic attribute to gain the level of confidence for shallow gas interpretation., Field “X” is a giant gas field in mahakam delta which cover 1350km2 of the area with total cummulative gas production has reached 8 tcf since 1990 to recently. A significant decreasing of gas production has led to produce gas accumulation in shallow zone as an effort to fight againts this decline. Shallow zone is a deltaic sediments which deposited during Upper Miocen to Pliocene with dominant reservoir is sandstone. The presence of gas in sandstone has an impact on decreasing of velocity P as well as density which giving a contrast of acoustic impedance to the overlaying shale. Contrast of impedance can be observes in seismic as an amplitude anomaly or so called a brightspot. An increase of amplitude along the offset become more interesting in shallow gas interpretation. The aim of this study is to detect shallow gas accumulation di field “X” by using AVO Sismofacies attribute with 2 wells as references to model respons of AVO. The result of AVO sismofacies will be a cube and the interpreation will be calibrated with 2 existing wells containing proven gas bearing sands. AVO Sismofacies method will introduce Near and Far substack to be used in the calculation instead of using common AVO paramter intecepth (A) and gradient (B). A crossplot between substacks will create a background trend from water bearing zone and shale hence any outliers can, then,be interpreted as gas anomaly. AVO Sismofacies result is encouraging and some of AVO anomaly has been well calibrated with existing wells. Coal effect which led to misintepretaion in shallow gas sand is diminished compared to Far stack. Despite of this result, this anomaly interpretation need to be intergrated with anothers seismic attribute to gain the level of confidence for shallow gas interpretation.]

Abstrak :
Memprediksi keberadaan overpressure bawah permukaan bisa dilakukan dengan menggunakan data sumur atau data seismik. Adanya deviasi dari nilainilai resistivitas, densitas, porositas, dan kecepatan interval terhadap tren normal pada data sumur merupakan ciri-ciri dari keberadaan overpressure. Deviasi kecepatan interval digunakan untuk mendeteksi overpressure pada data seismik. Dalam tesis ini, penggunaan kecepatan interval dari data seismik yang diturunkan dengan menggunakan metode AVO dilakukan untuk mendeteksi keberadaan zona overpressure. Untuk menghasilkan perhitungan kecepatan yang lebih baik, sebelumnya dilakukan pengolahan terhadap data seismik. Dengan menggunakan persamaan empiris Eaton untuk mentransformasi kecepatan menjadi tekanan pori, distribusi tekanan pori diperoleh dan deteksi overpressure bisa dilakukan. Aplikasi deteksi overpressure dilakukan pada data seismik seluas 126 km2 di Cekungan Sumatra Utara. Hasil deteksi memperlihatkan bahwa di Cekungan Sumatra Utara overpressure terdeteksi pada Formasi Baong dengan besar nilai tekanan ekivalen antara 14 - 16 ppg. ......Predicting the presence of overpressure in the subsurface can be performed using well or seismic data. A deviation of resistivity, density, porosity, and interval velocity value from the normal trend in the well data are the characteristics of the existence of overpressure. Interval velocity deviation, which is extracted from seismic data, is used to detect overpressure. In this thesis, the use of interval velocity derived from seismic data using AVO methods, is performed to detect the presence of overpressure zone. In order to produce a better velocity computation, the basic seismic data processing is applied. Pore pressure estimation is performed by using an empirical Eaton's equation to transform the velocity to pore pressure. Based on the calculated pore pressure then overpressure zone can be identified. This work is applied to 3D seismic data covering 126 km2 in the North Sumatra Basin. The results show that overpressure is identified in the Baong Formation with equivalent pressure value between 14 - 16 ppg

Abstrak :
[Lapangan Brian terletak pada bagian selatan Delta Mahakam dengan struktur geologi antiklin dengan sesar. Setelah 40 tahun diproduksi, lapangan ini memerlukan strategi pengembangan lapangan yang baru untuk meningkatkan produksi. Zona dangkal merupakan kandidat kuat untuk target produksi selanjutnya. Untuk merencanakan strategi pengembangan lapangan selanjutnya, diperlukan pemahaman karakterisasi reservoir & cadangan estimasi yang baik, penelitian ini mengusulkan metode yang mengintegrasikan geofisika, petrofisika dan pemodelan reservoar. Langkah-langkah penelitian yang telah dilakukan antara lain; 1) rekonstruksi struktur geologi bawah permukaan sebagai referensi pemodelan struktur 3 dimensi, 2) rekonstruksi distribusi facies dan zona prospek hidrokarbon menggunakan atribut RMS dan Analisis AVO, (3) perhitungan volume hidrokarbon. Hasil dari analisis AVO dapat menunjukkan respon gas yang cukup jelas pada reservoar E10-3, selanjutnya peta penyebaran facies batupasir channel di interpretasi dengan menggunakan atribut RMS seismik. Dengan pemodelan numerik reservoar pada reservoar E10-3 didapatkan cadangan gas yang ekonomis. Berdasarkan analisis AVO & pemodelan numerik reservoar, optimalisasi target sumur baru dapat dilakukan pada reservoar E10-3 di kedalaman -1000 mdpl agar dapat meningkatkan produksi hidrokarbon Lapangan Brian khususnya zona dangkal.;Brian Field is located in the southern part of the Mahakam Delta with geological structure of anticline with fault. After 40 years of production, this field requires field development of new strategies to improve production. Shallow Zone is a strong candidate for the next production targets. To plan a strategy of further field development, reservoir characterization and understanding required reserve estimates are good, this study proposes a method that integrates geophysical, petrophysical and reservoir modeling. The steps of research that has been conducted, among others; 1) reconstruction of the subsurface geological structure as the reference for the 3-dimensional modelling, 2) reconstruction of the facies distribution and hydrocarbon prospects Zone using RMS attributes and RMS AVO analysis, (3) calculation of hydrocarbon volumes. The results of the AVO analysis can show quite clearly that the gas response on the E10-3 reservoir, and then channel sandstone facies map distribution interpreted by using RMS seismic attributes. With reservoir numerical modeling in reservoir E10-3, resulting an economical gas reserves. Based on AVO analysis and numerical reservoir modeling, optimization targets new well can be done on Reservoir E10-3 in depth -1000mTVDSS in order to increase the production of hydrocarbons, especially Shallow Zone Brian Fields, Brian Field is located in the southern part of the Mahakam Delta with geological structure of anticline with fault. After 40 years of production, this field requires field development of new strategies to improve production. Shallow Zone is a strong candidate for the next production targets. To plan a strategy of further field development, reservoir characterization and understanding required reserve estimates are good, this study proposes a method that integrates geophysical, petrophysical and reservoir modeling. The steps of research that has been conducted, among others; 1) reconstruction of the subsurface geological structure as the reference for the 3-dimensional modelling, 2) reconstruction of the facies distribution and hydrocarbon prospects Zone using RMS attributes and RMS AVO analysis, (3) calculation of hydrocarbon volumes. The results of the AVO analysis can show quite clearly that the gas response on the E10-3 reservoir, and then channel sandstone facies map distribution interpreted by using RMS seismic attributes. With reservoir numerical modeling in reservoir E10-3, resulting an economical gas reserves. Based on AVO analysis and numerical reservoir modeling, optimization targets new well can be done on Reservoir E10-3 in depth -1000mTVDSS in order to increase the production of hydrocarbons, especially Shallow Zone Brian Fields]

Abstrak :
Dalam suatu eksplorasi minyak dan gas bumi, pengetahuan dan pembelajaran suatu kerangka regional dari suatu lapangan minyak sangat mutlak diperlukan. Hal ini diperlukan untuk mengetahui struktur dan geometri dari suatu tubuh reservoar agar dapat diketahui daerah-daerah prospek eksplorasi minyak dan gas bumi. Semakin menipisnya cadangan minyak bumi, semakin sempitnya daerah eksplorasi dan semakin meningkatnya harga minyak dunia akhir-akhir ini merupakan tantangan bagi para ekplorasionis untuk terus mencari dan mengembangkan metoda-metoda pencarian minyak dan gas bumi. Metoda gabungan seismik inversi data pre-stack AVO dan geostatistik mencoba memberikan pendekatan lain untuk memetakan properti fisik lµr pada suatu interval reservoar batupasir formasi Talang Akar di lapangan minyak WGR yang terdapat di cekungan Sunda, Sumatra Tenggara. Hasil akhir pemetaan properti lµr dengan gabungan kedua metoda tersebut di atas mampu memberikan informasi yang cukup baik dan berguna dalam penentuan daerah prospektif minyak dan gas bumi di daerah ini. Namun masih ada beberapa kekurangan dan kelemahan sehingga saran dan kritik masih terbuka untuk penyempurnaan selanjutnya. ......In hydrocarbon exploration, knowledge and study of regional framework is completely required to get an understanding the structure and geometry of reservoir, which will lead into hydrocarbon prospective zone. The decrease of hydrocarbon reserve, the narrower exploration area and the rising of oil price have made challenges for explorationist to discover and to develope methods of finding hydrocarbon. Joint methods of pre-stack seismic AVO inversion and geostatistic attempt to give another approach to map physical properties of lµr at reservoar interval of sandstones Talang Akar formation at WGR oil field at Sunda basinal area, Southeast Sumatra. The map of physical property of lµr using combination approach of AVO inversion and geostatistic shows good result and usefull for determining prospect area of hydrocarbon accumulation in this area. There are still liabilities and weaknesses, thus critics and sugestions are all wide opened for future work.

Abstrak :
ABSTRAK
Lapangan Penobscot berada pada Cekungan Scotian, Canada. Cekungan tersebut merupakan salah satu mega area penghasil hidrokarbon di dunia yang telah dieksplorasi dan diproduksi selama lebih dari 50 tahun. Salah satu tahapan penting setelah eksplorasi lapangan adalah melakukan karakterisasi reservoar untuk pengembangan lapangan. Pengidentifikasian reservoar berdasarkan kandungan fluida, porositas, dan ketebalan menggunakan data seismik sangat krusial dalam bidang geologi dan geofisika. Penelitian ini menggunakan metoda analisa AVO dan inversi simultan pada data seismik pre-stack CDP gather lapangan Penobscot. Inversi dan analisa AVO digunakan untuk membedakan batuan reservoar yang megandung hidrokarbon dari batuan lain disekitarnya. Goodway mengajukan suatu terobosan baru terhadap metoda AVO inversion yang didasarkan atas Lamé parameters λ dan μ, dan density ρ, atau Lambda-Mu-Rho (LMR). Penampang reflektivitas yang menunjukkan kontras parameter Lambda dan Mu dapat membedakan secara optimal antara fluida dan litologi suatu reservoir. Pada kasus ini penampang reflektifitas dari kontras parameter Mu-Rho dapat digunakan sebagai litologi indikator. Sedangkan interpretasi penampang reflektivitas Lambda-Rho dapat menunjukkan identifikasi fluida, dalam hal ini gas. Hasil analisa pada lapangan Penobscot menunjukkan bahwa pada kedalaman antara 2478?3190 m (formasi Missisauga) didominasi oleh Sandstone terdapat indikasi adanya hidrokarbon berupa gas. Hasil analisa AVO, terlihat adanya anomali AVO kelas III pada TWT 2000 ms dan kehadiran gas pada zona tersebut. Lambda-Rho pada zona tersebut bernilai 33,5 - 35 Gpa*g/cc, nilai Mu-Rho pada zona tersebut bernilai 32 - 35 Gpa*g/cc. Analisa crossplot well menunjukkan bahwa pada area target mempunyai harga Lamda-Rho 35 ? 40 GPa*g/cc dan harga Mhu-Rho 49 ? 71 GPa*g/cc.

---

ABSTRACT
Penobscot field located at Scotian Basin, Canada. Scotian basin is one of the mega-producing areas of hydrocarbon in the world that have been explored and produced for over 50 years. One of important steps after exploration of the field is to conduct a Reservoir Characterization for field development. The identification of reservoirs rocks using seismic reflection data is a very important topic in geology as well as geophysics area. In this study, AVO analysis and simultaneous inversion methods gained to pre-stack CDP gather seismic data of Penobscot field. Inversion and AVO analysis gained to distinguish the reservoir rocks that contained hydrocarbon with the surrounding rocks. Goodway proposed a new approach to AVO inversion based on the Lamé parameters λ and μ, and density ρ, or Lambda-Mu-Rho (LMR). The reflectivity section showing Lambda parameter and Mu contrast will be able to differentiate between litology and fluid reservoir optimally. In this case, reflectivity section of parameter contrast of Mu-Rho can be used as litology indicator. Reflectivity interpretation of Lambda-Rho section can predict fluid indicator, in this case gas. Analysis result for Penobscot field indicate that the depth of 2478?3190 m (Missisauga Formation) dominated by Sandstone and have gas indication. Based on AVO analysis, there is Class III AVO anomaly on TWT 2000 ms and the existence of gas on that zone. Lambda-Rho value on that zone is between 33,5 - 35 Gpa*g/cc. Mu-Rho value on that zone is between 32 - 35Gpa*g/cc. Based on well crossplot analysis in target area, Lamda-Rho value is between 35 ? 40 GPa*g/cc and Mhu-Rho value is between 49 ? 71 GPa*g/cc.

Abstrak :
Sebuah penelitian untuk mengidentifikasi konten fluida pada reservoar menggunakan analisis AVO Amplitude Variation with Offset dan studi inversi Elastic Impedance pada lapangan ldquo;V rdquo; yang berlokasi di Cekungan Kutai, Kalimantan Timur telah dilakukan. Data seismik partial angle stack yang diolah dengan menggunakan analisis AVO dan inversi Elastic Impedance menghasilkan output berupa penampang seperti Intercept A , Gradient B , Product A B , Scaled Poisson rsquo;s Ratio Changed, Near Angle Inverted, dan Far Angle Inverted untuk diinterpretasikan lebih lanjut. Analisis atribut AVO yang dilakukan termasuk pada anomali AVO kelas III low impedance contrast sand , dan untuk lebih lanjut lagi dilakukan proses inversi Elastic Impedance dengan mengolah data tigasumur VB2, VA1ST, VA3 dan dihasilkan output berupa EI near log dan EI far log sebagai pengontrol proses inversi Elastic Impedance. Selain itu dilakukan juga krosplot antara sumur dan dan penampang inversi untuk menentukan persebaran fluida pada reservoar. Didapatkan hasil pada penampang inversi EI near, zona gas berada pada nilai 9000 ft/s g/cc sampai dengan 14200 ft/s g/cc , dan pada penampang inversi EI far, zona gas berada pada nilai 1100 ft/s g/cc sampai dengan 1600 ft/s g/cc pada top reservoar dengan rentang waktu 2800-3400 ms. Dari hasil analisis peta slicing analisis atribut AVO dan inversi Elastic Impedance EI menunjukkan bahwa daerah peneybaran reservoar batu pasir memiliki arah orientasi Barat menuju Timur Hingga Tenggara.

---

A study case of identification fluid content using AVO Amplitude Variation with Offset analysis and Elastic Impedance inversion on ldquo V rdquo field located at Kutai Basin was did. Seismic partial angle stack was processed by using analysis of AVO and Elastic Impedance inversion produced output section such as Intercept A , Gradient B , Product A B , Scaled Poisson rsquo s Ratio Changed, Near Angle Inverted, and Far Angle Inverted for further interpretation. AVO attribute analysis performed on the data field was included in class III AVO anomalies low impedance contrast sand , and the Elastic Impedance inversion process was further performed by the three well VB2, VA1ST, VA3 data processing and create log near EI and far EI as the inversion process controller. Also perfomed well crossplot between wells and inverted EI to determine the cross section distribution on fluid in the reservoir. Result obtained in cross section inverted near angle zone that the gas is at the value of 9000 ft s g cc up to 14200 ft s g cc , and the cross section inverted far angle that the gas is at the value of 1100 ft s g cc up to 1600 ft s g cc at top reservoir in the period 2900 3300 ms. By slicing top reservoir map of AVO attribute and Inverted EI, reservoir distribution of channel slobe sandstone have orientation direction from West to East until South East.

Abstrak :
[ABSTRAK
Analisa rock physics dilakukan untuk memberikan gambaran tentang hubungan antara properti fisis batuan dengan respon gelombang seismik yang menjalar melaluinya. Tesis ini merupakan sebuah studi kasus pada lapangan Rote, yang membahas tentang pengaplikasian rock physics sebelum melakukan karakterisasi reservoar dengan metode inversi simultan untuk mendapatkan informasi sebaran litologi dan fluida. Hasil pemodelan AVO menunjukan bahwa nilai gradien amplitudo dari reservoar dengan saturasi hidrokarbon gas lebih tinggi daripada reservoar dengan saturasi minyak. Analisa sensitivitas pada data sumur menunjukan bahwa atribut impedansi akustik dan terutama VP/VS dapat digunakan untuk identifikasi litologi, sedangkan identifikasi fluida sulit dilakukan karena separasi yang minim. Hasil inversi atribut VP/VS kemudian digunakan untuk mendeliniasikan persebaran reservoar (nilai VP/VS rendah).

---

ABSTRACT
Rock physics analysis is performed in aim to describe the relationship between rock physical property and seismic wave response which travels through it. This thesis is a case study done in Rote field, which discuss the application of rock physics prior to characterizing the reservoir with simultaneous inversion to obtain lithology distribution as well as fluid prediction. AVO modeling results shows that the amplitude gradient of the gas saturated reservoir yields higher values compared to the brine saturated reservoir. Sensitivity analysis at wells shows that the acoustic impedance and mainly VP/VS are useful attributes to be used in identifying lithologies, meanwhile fluid discrimination is difficult to be performed as the separation is minimal. The VPVS ratio attribute was then used to delineate reservoir distribution., Rock physics analysis is performed in aim to describe the relationship between rock physical property and seismic wave response which travels through it. This thesis is a case study done in Rote field, which discuss the application of rock physics prior to characterizing the reservoir with simultaneous inversion to obtain lithology distribution as well as fluid prediction. AVO modeling results shows that the amplitude gradient of the gas saturated reservoir yields higher values compared to the brine saturated reservoir. Sensitivity analysis at wells shows that the acoustic impedance and mainly VP/VS are useful attributes to be used in identifying lithologies, meanwhile fluid discrimination is difficult to be performed as the separation is minimal. The VPVS ratio attribute was then used to delineate reservoir distribution.]