Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan kombinasi parameter eksposi optimum pada pemeriksaan sinar-x diagnostik menggunakan Computed Radiography (CR). Kombinasi faktor eksposi yang diuji berada dalam rentang 55 kVp-66 kVp dan 15 mAs-24 mAs untuk toraks, 81 kVp-102 kVp dan 8 mAs-20 mAs untuk abdomen, serta filter tambahan 0 mmAl, 1 mm Al + 0.1 mm Cu, 1 mm Al + 0.2 mm Cu, dan 2 mm Al. Figure of Merit (FOM) sebagai rasio antara kuadrat Signal Difference to Noise Ratio (SDNR) dan dosis dipilih sebagai parameter uji, dengan parameter kualitas citra tambahan berupa Modulation Transfer Function (MTF) dan Contrast Consistency (CV). Meskipun didapatkan kombinasi dengan FOM tertinggi, hasil penelitian menunjukkan bahwa FOM tidak dapat digunakan sebagai parameter optimisasi tunggal dan penggunaannya harus disertai parameter lain. Karenanya, diperlukan penelitian lanjutan sebelum metode ini dapat diterapkan secara klinis. ......This study aims to obtain an optimum combination of exposure parameters on diagnostic x-ray examinations using Computed Radiography (CR). The combination of exposure parameters tested were in the range of 55 kVp-66 kVp and 15 mAs-24 mAs for thorax, 81 kVp-102 kVp and 8 mAs-20 mAs for the abdomen, and additional filters 0 mmAl, 1 mm Al + 0.1 mm Cu, 1 mm Al + 0.2 mm Cu, and 2 mm Al. Figure of Merit (FOM) as a ratio between the squared Difference to Noise Ratio (SDNR) signal and the Entrance Surface Dose (ESD) was chosen as optimization parameter alongside with additional image quality parameters such as Modulation Transfer Function (MTF) and Contrast Consistency (CV). Although the combination with the highest FOM was obtained, the results showed that FOM cannot be used as a single optimization parameter and its use must be accompanied by other parameters. Therefore, further research is needed before this method can be applied clinically.

Abstrak :
Kualitas citra yang dihasilkan oleh reseptor Computed Radiography (CR) dan film mempunyai kelebihan dan kekurangan masing-masing. Oleh karena itu diperlukan evaluasi apakah citra yang dihasilkan oleh CR ataukah film yang paling baik digunakan untuk mendiagnosis, dalam kasus ini digunakan objek thorax. Penelitian ini menggunakan fantom leeds beserta filter Cu 1.5 mm untuk mengevaluasi kualitas citra yang dihasilkan oleh CR dan film pada kondisi penyinaran thorax dengan menggunakan 66 kV-8 mAs untuk kondisi penyinaran biasa dan 109 kV-2.2 mAs untuk penggunaan teknik kV tinggi. Kedua kondisi tersebut diperoleh berdasarkan protokol European Commission 16260. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara keseluruhan citra yang dihasilkan oleh film lebih baik daripada CR, namun demikian karena loss contrast dan sensitivitas kontras rendah CR lebih baik daripada film, maka untuk mendapatkan citra thorax yang baik sebaiknya menggunakan CR dengan kondisi 109 kV-2.2 mAs agar variasi objek yang diamati pada thorax menjadi lebih banyak sehingga diagnosis penyakit menjadi lebih akurat. ......Image quality which produce from Computed Radiography (CR) and film have advantage and disadvantage. Because of that, it needs evaluation whater CR image or film image which used for the best diagnostic, in this case use thorax object. This research is using leeds phantom and filter Cu 1.5 mm to evaluate image quality which produce CR and film in condition of thorax exposure with 66 kV-8 mAs for costume examination and 109 kV-2.2 mAs for using high kV technique. These condition obtain from protocol European Commission 16260. The result of this research explain that in whole image which produce from film is better than CR, however, because loss contrast and sensitivity low contrast CR is better than film, so to get good thorax image advisable using CR in condition 109 kV-2.2 mAs so that variation of object who observe become more so diagnosis disease become more accurate.

Abstrak :
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menunjukkan visibilitas metode line profile sebagai metode evaluasi kuantitatif citra computed radography toraks pasien pediatrik. Sampel berupa 36 citra toraks pediatrik yang terdiri dari 26 citra toraks normal dan 10 citra toraks abnormal, diperoleh dengan menggunakan sistem CR. Line profile dibuat dengan menggunakan perangkat lunak imageJ dan dikuantisasi menggunakan fortran 90. Setiap line profile diberi enam perlakuan (metode) yang berbeda, yakni tanpa modifikasi nilai piksel (metode I), modifikasi nilai piksel menjadi kontras region of interest (ROI) tulang (metode II), modifikasi nilai piksel menjadi kontras ROI toraks (metode III), normalisasi rentang nilai piksel (metode IV), normalisasi rentang nilai piksel dan modifikasi kontras ROI tulang (metode V), serta normalisasi rentang nilai piksel dan modifikasi kontras ROI toraks (metode VI). Verifikasi metode dilakukan dengan menggunakan coefficient of variation (CoV). Metode terbaik dipilih dan digunakan sebagai acuan line profile normal yang akan dibandingkan dengan line profile citra abnormal. Untuk membandingkan secara kuantitatif line profile normal dan abnormal, diskrepansi (δ) digunakan sebagai parameter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode line profile dengan menggunakan normalisasi rentang nilai piksel adalah metode yang memiliki fisibilitas untuk membedakan citra normal dan abnormal. Dari metode ini, kelainan dengan δ terkecil adalah bronchitis dan δ terbesar adalah effusion. Penelitian lanjutan diperlukan untuk meningkatkan fisibilitas metode ini untuk kasus abnormalitas lain. ...... This study was aimed to demonstrate the feasibility of line profile method in quantitatively evaluating paediatric chest images acquired using computed radiography (CR). A sample of 36 paediatric chest images, which is 26 normal chest images and 10 abnormal chest images, were obtained using a CR system and were evaluated quantitatively using line profile. The method involves the use of imageJ software for profile setting and fortran 90 for quantifying the results. Each line profiles were subjected using six different quantization methods. These methods are pixel value without any modification (method I), pixel value modification with contrast of bone region of interest (ROI) (method II), pixel value modification with contrast of thorax ROI (method III), filtering pixel value range (method IV), filtering pixel value range with modification using bone ROI contrast (method V), as well as filtering pixel value range with modification using thorax ROI contrast (method VI). Methods were compared by means of their coefficient of variation (CoV). The best method for normal images was selected and was used to serve as baseline in distinguishing abnormal images. To quantitatively compare normal and abnormal line profile, discrepancy (δ) with the baseline set was used as parameter. Result shows that line profile method with pixel value range filtering method (method IV) was able to distinguish abnormal images. From this set of method, the abnormalities with the smallest δ and the greatest δ was bronchitis and effusion. More thorough studies are required to confirm and improve the feasibility of this method.

Abstrak :
Penggunaan prosedur radiologi diagnostik dalam pencitraan (imaging) yang memanfaatkan radiasi pengion khususnya sinar-X dalam dunia medis sangat berkembang pesat. Saat ini sistem digital yaitu Computed Radiography (CR) dan Digital Radiography (DR) menggantikan sistem radiografi konvensional, tetapi banyak rumah sakit dan fasilitas kesehatan tidak memiliki dosimetri dan juga alat untuk melakukan pengecekan terhadap kualitas peralatan tersebut. Dalam penelitian ini telah didesain fantom quick quality control (QQC) untuk sistem CR dan DR dengan mengamati parameter kualitas citra untuk kontras rendah dan juga kontras tinggi. Untuk penentuan kontras rendah dibuat obyek dengan variasi ukuran dan juga kedalaman obyek pada kuadran I dan IV sedangkan untuk kontras tinggi (resolusi spasial) ditambahkan obyek Leed test object dan juga lembaran Cu untuk mengukur nilai MTF pada kuadran II dan III.Untuk faktor eksposi yang digunakan adalah berkas standar RQA 3-RQA 7. Kemudian hasil citra yang diperoleh dievaluasi menggunakan imageJ untuk mendapatkan nilai SNR dan resolusi spasial. Hasil pengukuran dengan menggunakan fantom QQC didapakan bahwa untuk resolusi kontras rendah citra dengan menggunakan RQA 7 memenuhi kriteria detektabilitas. Sedangkan untuk resolusi spasial, nilai yang diperoleh berdasarkan MTF untuk CR berada pada rentang 2,38-2,59 lp/mm dan 2,45-3,00 lp/mm untuk DR. Sedangkan untuk bar pattern nilai resolusi spasial yang diperoleh berada pada rentang 3,15-3,55 lp/mm dan 2,24-2,5 lp/mm. Kemudian faktor konversi (rasio resolusi Leeds test dengan resolusi MTF) untuk sistem DR mendekati 1 sedangkan untuk sistem CR dalam rentang 1,22-1,49. ......The use of diagnostic radiology procedures in imaging (imaging) that utilizes ionizing radiation, especially X-rays in the medical world is growing rapidly. At present digital systems namely Computed Radiography (CR) and Digital Radiography (DR) replace conventional radiography systems, but many hospitals and health facilities do not have dosimetry and also tools to check the quality of the equipment. This research has designed a phantom quick quality control (QQC) system for CR and DR systems by observing image quality parameters for low contrast and high contrast. For the determination of low contrast, an object with variations in size and depth of objects in quadrants I and IV was made, while for high contrast (spatial resolution) Leed test object and Cu sheet were added to measure the MTF values in quadrants II and III. For the exposure factors used is the standard file RQA 3 - RQA 7. Then the image results obtained are evaluated using imageJ to obtain the SNR value and spatial resolution. The results of measurements using the QQC phantom are found that for low contrast resolution images using RQA 7 meet the detectability criteria. As for spatial resolution, the values obtained based on MTF for CR are in the range of 2,38 – 2,59 lp / mm and 2,45 – 3,00 lp/mm for DR. As for the bar pattern, the spatial resolution values obtained are in the range of 3,15 – 3,55 lp/mm and 2,24 – 2,5 lp/mm. Then the conversion factor (the ratio of the Leeds test resolution to the MTF resolution) for the DR system approaches 1 while for the CR system in the range 1.22 - 1.49.

Abstrak :
[ABSTRAK
Intensitas keabuan yang sangat dekat memungkinkan terjadinya kesalahan dalam menginterpretasikan citra hasil Computed Radiography (CR). Maka diperlukan algoritma yang dapat mempermudah tim medis mendiagnosa kondisi pasien khususnya bagian paru. Penelitian ini menggunakan tingkat keabuan /intensitas citra sebagai dasar clustering dan segmentasi Region of Interest (ROI ) yang akan dilakukan dengan sistem komputerisasi. Sehingga hasil pembacaan lebih akurat dibanding secara manual. Data sampel berupa 100 citra hasil CR pasien paru dewasa Rumah Sakit Pusat Pertamina yaitu 50 citra norma sebagai citra acuan dan 50 citra uji (normal dan abnormal). Pada clustering diuji coba dengan jumlah cluster (k) bervariasi yaitu 3, 4, .., 10. Citra hasil clustering yang terbaik ditunjukkan pada k = 8 karena dapat memvisualisasikan batas warna dengan lebih jelas dibanding dengan k yang lain. Pada segmentasi ROI, citra paru dibagi menjadi 33 daerah sesuai posisi anatomi paru yang terdiri dari 6 daerah apex, 11 daerah hilum dan 16 daerah peripheral. Selanjutnya, masing-masing daerah pembagian diukur intensitasnya. Intensitas citra acuan dijadikan dasar untuk menentukan abnormalitas citra uji, intensitas citra uji yang lebih tinggi dari intensitas citra normal dikategorikan sebagai citra abnormal. Akurasi sistem pada penelitian ini adalah 66%.

---

ABSTRACT
Gray intensity is very close to allow for errors in interpreting the Computed Radiography (CR) image. It would require an algorithm that can facilitate medical team to diagnose the patient's condition especially the lungs. Clustering k-means clustering and segmentation Region of Interest (ROI) will be done by a computerized system based on the image gray level / intensity. 100 CR image used as the sample data from Rumah Sakit Pusat Pertamina, 50 image as references images and 50 images as tested image. On clustering tested by the number of clusters (k) varies the 3, 4, .., 10. The clustering of the best image results are shown in k = 8 because it can visualize the color boundaries more clearly than the other k. At ROI segmentation, lung image is divided into 33 regions corresponding anatomical position lung consist of 6 regional apex, hilum area 11 and 16 peripheral areas. Furthermore, each regional division of the measured intensity. The intensity of the reference image used as the basis for determining abnormality test images, test image intensity higher than normal image intensity categorized as abnormal image. The system accuracy in this study was 66%., Gray intensity is very close to allow for errors in interpreting the Computed Radiography (CR) image. It would require an algorithm that can facilitate medical team to diagnose the patient's condition especially the lungs. Clustering k-means clustering and segmentation Region of Interest (ROI) will be done by a computerized system based on the image gray level / intensity. 100 CR image used as the sample data from Rumah Sakit Pusat Pertamina, 50 image as references images and 50 images as tested image. On clustering tested by the number of clusters (k) varies the 3, 4, .., 10. The clustering of the best image results are shown in k = 8 because it can visualize the color boundaries more clearly than the other k. At ROI segmentation, lung image is divided into 33 regions corresponding anatomical position lung consist of 6 regional apex, hilum area 11 and 16 peripheral areas. Furthermore, each regional division of the measured intensity. The intensity of the reference image used as the basis for determining abnormality test images, test image intensity higher than normal image intensity categorized as abnormal image. The system accuracy in this study was 66%.]

Abstrak :
ABSTRAK
Dalam beberapa dekade terakhir, pencitraan sinar-X menggunakan film-screen mulai digantikan oleh digital radiography. Sistem pencitraan digital salah satunya adalah computed radiography (CR). Sejauh ini di Indonesia, perkembangan yang pesat dari CR belum dibarengi dengan penelitian untuk memperoleh kondisi optimum dalam aplikasinya.

Telah dilakukan penelitian di RS X menggunakan CR Agfa tipe PSP MD 4.0 dan fantom Rando Man untuk menentukan optimasi pembentukan citra. Juga dilakukan pengukuran Entrance Surface Dose (ESD) menggunakan thermoluminescent dosimeter (TLD) dengan berbagai variasi nilai kV. Pemeriksaan yang dipilih adalah kepala PA, thorax PA, dan abdomen AP. Citra fantom dievaluasi berdasarkan panduan dari European Commission dibantu oleh dokter spesialis radiologi. Optimasi citra didasarkan pada nilai kV dengan nilai ESD yang rendah dan hasil evaluasi citra.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk pemeriksaan kepala PA optimasi terjadi pada ESD 3,580 mGy dan 3,834 mGy untuk kondisi 80 kV dan 83 kV dengan 0,224 ? 0,274 mGy/mAs. Untuk pemeriksaan thorax PA teknik kV standar optimasi terjadi pada ESD 1,341 mGy dan 2,378 mGy untuk kondisi 50 kV dan 55 kV dengan 0,134 ? 0,297 mGy/mAs. Sedangkan untuk teknik kV tinggi yang menggunakan 100 kV, optimasi terjadi pada ESD 2,960 mGy dengan 0,947 mGy/mAs. Dan untuk pemeriksaan abdomen AP optimasi terjadi pada ESD 4,090 mGy dan 4,268 mGy untuk kondisi 70 kV dan 80 kV dengan 0,204 ? 0,267 mGy/mAs. Selain nilai kV, optimasi juga mengikutsertakan nilai kontras tinggi dan rendah, serta karakter CR Agfa yang diwakili oleh nilai lgM (log Median).

---

Abstract
For the last few decades, X-ray imaging using film screen has been replaced by digital radiography. One of digital imaging systems is computed radiography (CR). So far in Indonesia, the rapid development of CR is not ensued with research to obtain optimum condition in its application.

Has been performed a research in hospital X using Agfa CR Type PSP MD 4.0 and Rando Man phantom to determine optimization of image development. Also conducted measurement of Entrance Surface Dose (ESD) using thermoluminescent dosimeter (TLD) for various kV values. The examinations were selected for skull PA, thorax PA, and abdomen AP. Image phantom assessment was carried out using guideliness from European Commission with assistance of radiologist. Optimization of image was done based on kV value with low ESD value and image assessment.

The results showed that for skull PA examination, optimization occured on ESD 3.580 mGy and 3.834 mGy for exposure condition of 80 kV and 83 kV with 0.224 to 0.274 mGy/mAs. For standard kV technique thorax PA examination, optimization occured on ESD 1.341 mGy and 2.378 mGy at 50 kV and 55 kV with 0.134 to 0.297 mGy/mAs. As for the high kV technique of which used a 100 kV, ESD optimization occured at 2.960 mGy with 0.947 mGy/mAs. While for abdomen AP examination, optimization occured on ESD 4.090 mGy and 4.268 mGy for 70 kV and 80 kV with 0.204 to 0.267 mGy/mAs. In addition to values of kV, optimization also included high and low contrast values as consideration and Agfa CR character that was represented by the lgM (log Median) value.

Abstrak :
Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh nilai resolusi spasial melalui pengukuran MTF dengan mengajukan model sampel terbarukan untuk metode LSF dan sumber titik pada PSF. Subjek yang digunakan untuk perolehan LSF terdiri atas empat jenis sampel yang direndam dalam larutan radioisotop 18F atau 99mTc 12 mCi dan PSF menggunakan sumber titik 2 mCi. Pencitraan sampel dilakukan menggunakan PET/CT dengan variasi filter terhadap algoritma rekonstruksi dan SPECT/CT dual head dengan variasi jenis kolimator. Hasil evaluasi penelitian ini menunjukkan nilai MTF 10 untuk masing-masing modalitas. Berdasarkan metode preparasi sampel dan konsistensi dari standar deviasi untuk pengukuran MTF pada masing-masing metode, rekomendasi program QC resolusi spasial untuk pesawat pada PET/CT dapat dilakukan berdasarkan metode LSF maupun PSF dan SPECT/CT dengan metode PSF.

---

This thesis was aim to obtained spatial resolution from MTF measurement by using novel phantom for LSF and point sources for PSF. LSF subject consists of four sample types which were incubated in 18F or 99mTc 12 mCi radioisotope solutions and PSF subject were 2 mCi point sources. PET CT with filters to algorithm reconstructions and dual head SPECT CT with collimator variation were used for scanning. The results given MTF 10 values for each modalities. Based on sample preparation and deviation consistency for MTF measurement per methods, QC recommendation of spatial resolution program in PET CT could be done by using LSF either PSF methods while in SPECT CT by using PSF method.

Abstrak :
Penelitian ini membahas karakter dua digital radiography (MobileDiagnost wDr dan Essenta DR Compact) menggunakan fantom in-house dan fantom pro-digi dilihat dari kualitas citranya. Parameter kualitas citra direpresentasikan sebagai koefisien linearitas (CL) yaitu korelasi antara Signal Difference to Noise Ratio (SDNR) dengan kedalaman obyek, dan koefisien variasi (CV) yaitu konsistensi nilai SDNR obyek terhadap perubahan ukuran. Selain itu, Modulation Transfer Function (MTF) juga dievaluasi sebagai parameter tambahan. Pengambilan citra dilakukan dengan empat variasi filter (0 mm Al, 1 mm Al + 0.1 mm Cu, 1 mm Al + 0.2 mm Cu, dan 2 mm Al) juga dengan dan tanpa antiscatter grid. Penelitian ini menunjukan desain dari fantom in-house dapat digunakan untuk Quality control (QC) pada sistem DR tetapi penggunaannya tidak dapat digeneralisasi pada semua DR dikarenakan setiap alat memiliki karakteristik masing-masing. ......This study aims to discuss the characteristics of two digital radiography systems, namely Mobile Diagnosis WDR and Essenta DR Compact using in-house phantoms and Pro-Digi in terms of image quality. Proposed image quality parameters are linearity coefficients (CL), namely the correlation between the Signal Difference to Noise Ratio (SDNR) and the depth of the object, and the coefficient of variation (CV), namely the consistency of the SDNR value of an object to size change. In addition, Modulation Transfer Function (MTF) was also evaluated as additional parameter. Phantom images were taken with four filter variations (0 mm Al, 1 mm Al + 0.1 mm Cu, 1 mm Al + 0.2 mm Cu, and 2 mm Al) with and without antiscatter grid. This study shows that the in-house phantom can be utilized for Quality Control (QC) in the DR system but its use cannot be generalized to all DRs due to unique characteristics of each devices.

Abstrak :
ABSTRAK
Sampai sekarang mamografi merupakan program skrining utama untuk deteksi dini kanker payudara khususnya untuk kaum wanita, akan tetapi pemberian informasi tentang dosis yang diterima pasien masih jarang dilakukan. Padahal payudara merupakan salah satu organ sensitif terhadap radiasi pengion karena mampu menginduksi kanker. Sehingga perlu dilakukan estimasi dosis pasien pada pemeriksaan mamografi untuk mengetahui nilai dosis yang diterima oleh payudara. Estimasi dosis dilakukan dengan menggunakan perhitungan Mean Glandular Dose (MGD) pada mamografi Computed Radiography (CR). Dengan melakukan koreksi terhadap kualitas citra pada prosentase (%) glandularity, yaitu prosentase (%) glandularity 25-49% dan 1-24%. Nilai prosentase (%) glandularity dievaluasi oleh radiolog. Dari hasil estimasi didapatkan total rerata MGD pada seluruh proyeksi pemeriksaan payudara 1,65 mGy pada rerata ketebalan kompresi 48,85 mm. MGD yang diperoleh masih di bawah limit berdasarkan rekomendasi FDA, ACR dan MQSA yaitu < 3 mGy per eksposi pada ketebalan 45 mm. MGD dipengaruhi oleh kombinasi antara ketebalan kompresi, kV, HVL dan prosentase (%) glandularity.

---

ABSTRACT
Currently, mammography is the primary screening program for breast cancer early detection for women, but information about the doses received by patient are still rare. Breast is a sensitive organ to ionizing radiation since it can include cancer. Therefore it is necessary to estimate the patient dose during mammography examinations. Estimated doses calculations were performed using in term of mean glandular dose (MGD) using Mammography Computed Radiography (CR). Image quality correction was done based on the most frequent percentage (%) glandularity from all samples, which are 25-45% and 1-24% glandularity. Percentage (%) glandularity was evaluated by radiologist. Estimated of total average MGD all off projection at the breast examination 1,65 mGy on the mean compression of thickness 48,85 mm. Mean Glandular Dose obtained during measurement are still under recommendation of the FDA, ACR and MSQA which is < 3 mGy per eksposure. From measurement and calculation, the MGD is influenced by compression of thickness, kV, HVL and percentage (%) glandularity.