Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Il successo del trattamento chirurgico implantare è strettamente correlato a un’adeguata pianificazione dell’intervento e a una rigorosa valutazione preoperatoria. L’impiego di software di ricostruzione delle immagini dedicati alla diagnostica dentale, del tipo Dentascan, permette di ottenere ricostruzioni cross-section e simil-panoramiche (panorex) che misurano la quantità di tessuto osseo disponibile e definiscono accuratamente le strutture anatomiche contigue o la presenza di eventuali patologie associate. Questo manuale, dal taglio pratico e sintetico, affronta le principali questioni di ordine tecnico e metodologico relative allo studio TC mirato delle arcate dentarie e alla descrizione dell’anatomia e dei punti critici. Particolare rilievo è attribuito alle problematiche relative alla valutazione pre-implantologica, ai risultati e alle complicanze del trattamento, con cenni anche ad alcune indicazioni extra-implantari

Abstrak :
Segmentasi dan ekstraksi ciri dari citra USG merupakan salah satu pekerjaan yang cukup sulit, karena batas tepi antara obyek dan background tidak begitu jelas. Ketidakjelasan tersebut disebabkan oleh beberapa hal diantaranya adalah adanya derau (noise) yang disebabkan oleh hamburan karena ketidak homogenan dari media yang dilalui oleh gelombang ultrasonik, serta adanya atenuasi gelombang ultrasonik yang sangat kuat. Segmentasi maupun ekstraksi ciri tersebut sangat penting untuk bidang medis terutama untuk melihat perkembangan janin, deteksi tumor maupun, penyakit lainnya. Dalam penelitian ini dikembangkan suatu teknik segmentasi dan ekstraksi ciri yang mampu mengekstrak batas tepi dari citra USG dengan akurat. Teknik segmentasi yang dikembangkan tersebut merupakan gabungan dari metode thresholding dan gradien operator. Metode tersebut diuji dengan menggunakan citra dari polyurethane phantom yang telah diketahui geometri dan sifat-sifat dari obyek yang ada didalamnya. Dari hasil yang diperoleh, metode yang dikembangkan menunjukkan akurasi yang cukup baik dan mampu menghilangkan noise disekitar obyek dan batas antara obyek dengan background dapat dibedakan dengan jelas. Selain itu posisi, ukuran geometri suatu organ (obyek) dapat ditentukan dengan jelas.

Abstrak :
PENDAHULUAN Nodul dingin soliter kelenjar tiroid adalah nodul yang pada pemeriksaan sidik tiroid (scintigrafi) tidak atau kurang menangkap zat radioaktif dibandingkan jaringan tiroid sekitarnya ( 5 ). Apabila pada sidik tiroid dijumpai adanya nodul dingin yang soliter maka harus dilakukan penilaian lebih lanjut karena mempunyai peluang keganasan yang lebih tinggi dibandingkan dengan nodal-nodul lain yang terjadi pada Kelenjar tiroid (4, 0). Beberapa pemeriksaan dilakukan untuk menelusuri hal seperti biopsi terbuka, biopsi jarum besar, biopsy jarum halus, dan USG ( 4, 10, 20 ). Beberapa penulis telah melaporkan akurasi biopsi jarum halus dalam membedakan jinak dengan ganas. Waifish, dKK. mendapatkan antara 88% - 95% ( 20 ), Budisantoso R mendapatkan 100%, sedangkan Djoko Mulyanto mendapat lebih dari 70% (14). Pemeriksaan USG relatif merupakan pemeriksaan yang masih baru, tidak invasif dan tanpa persiapan. Makalah ini akan mengemukakan hasil pengamatan pemeriksaan USG pada nodul dingin soliter dihubungkan dengan gambaran histologiknya.

Abstrak :
Klasifikasi data citra Ultrasonograf (USG) tumor payudara telah dilakukan dengan menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Untuk klasifikasi diberikan pasangan-pasangan input fungsi keanggotaan (MFs) antara 0 - 0,1 dengan output pasien tumor/kanker sangat parah; input MFs 0,11 - 0,2 dengan output pasien tumor/kanker parah; input MFs 0,21 - 0,4 dengan output pasien tumor/kanker tidak parah; dan input 0,41 - 1 dengan output pasien sehat. Klasifikasi dilakukan terhadap data citra ultrasonografi baik pada pasien sehat maupun pada pasien yang memiliki kelainan, dan memberikan persentase kebenaran data training sebesar 87 %. Rule base dibuat dengan menggunakan sistem pakar (expert system) dengan 8 aturan dan training data FMS dilakukan dengan menggunakan metode backpropagation.

Abstrak :
Latar Belakang: Penyakit arteri perifer (PAP) adalah manifestasi aterosklerosis sistemik, yang seringkali melibatkan penyandang diabetes melitus (DM) tipe 2. Tes ankle brachial index (ABI) telah digunakan sebagai penapis PAP, tetapi ABI normal belum menyingkirkan PAP. USG dupleks (UD) lebih sensitif namun lebih mahal daripada tes ABI, sehingga perlu diketahui karakteristik penyandang DM tipe 2 yang paling diprioritaskan untuk menjalani pemeriksaan UD. Tujuan: Tujuan penelitian ini adalah untuk membuktikan bahwa UD dapat mendeteksi PAP pada penyandang DM tipe 2 dengan ABI normal, mengenali gambaran UD PAP, dan mengenali karakteristik penyandang DM tipe 2 yang paling diprioritaskan untuk menjalani pemeriksaan UD. Bahan dan Cara Kerja: Penelitian ini menggunakan desain potong lintang dengan mengikutsertakan 40 tungkai. Setiap subyek menjalani roc ABI, pemeriksaan UD dan pen ilaian faktor-faktor risiko. Arteri-arteri ekstremitas bawah d iperiksa, dengan penilaian terhadap ketebalan kompleks intima media (KIM) arteri femoralis, adanya plak, dan evaluasi spektrum Doppler. Hasil: Dari pemeriksaan UD ditemukan PAP pada 50% (20 dari 40) tungkai. Gambaran UD PAP yang didapatkan berupa penebalan KIM arteri femoralis (20%, 4 dari 20 tungkai) dan adanya plak dengan spektrum Doppler yang masih normal di arteri-arteri ekstremitas bawah (100%, 20 dari 20 tungkai). Terdapat hubungaxi bermakna antara obesitas dan kejadian PAP (Rasio Odds = 22,45). Kesimpulan: Dari penelitian ini, kami menyimpulkan bahwa: 1) UD dapat mendeteksi PAP pada penyandang DM tipe 2 dengan A131 normal; 2) Gambaran UD PAP pada pasien-pasien tersebut berupa penebalan KIM arteri femoralis dan adanya plak dengan spektnim Doppler normal di arteri-arteri ekstremitas bawah; 3) Obesitas merupakan karakteristik penyandang DM tipe 2 yang paling diprioritaskan untuk menjalani pemeriksaan UD.

---

Background: Peripheral arterial disease (PAD) is a manifestation of atherosclerosis disease, which commonly involves the non insulin dependent diabetes mellitus (NIDDM) patients. Ankle brachial index (A13I) test has been used as a screening test for PAD, but a normal ABI does not exclude PAD. Duplex ultrasonography (DU) is more sensitive but more expensive than ABI, so it is neccessaty to assess the characteristics q f NIDDM patiens who are mostly indicated to undergo DU examination. Objectives: The objectives of this study are to prove that DU can detect PAD in NIDDM patients with normal ABI, to assess DU appearances of PAD, and to assess the characteristics of NIDDM patiens who are mostly indicated to undergo DU examination. Materials and Methods: This study was conducted in a cross sectional design, which involved 40 legs. Every subject underwent ABI and DU examinations. Lower extremity arteries were examined, with assessment for femoral intitnal medial thickness (IMT), the presence of plaque, and evaluation of Doppler spectrum .1-or each artery. The risk factors were evaluated by anamnesis, physical examination and laboratory examination. Results: From DU examination, as many as 50% (20 _ from 40 legs) are found to have PAD. The DU appearances q f PAD include increase_ femoral artery LMT (20%, 4 from 20 legs) and the presence of plaques with normal Doppler spectrums in the lower extremity arteries (100%, 20 from 20 legs). There was a significant relationship between obesity and the evidence of PAD (Odds ratio = 2 2, 45). Conclusions: From this study, we conclude that: I) DU can detect PAD in NIDDM patients with normal ABI, 2) 7Tie DUI appearances of PAD in those patients include increase femoral arrey IMT and the presence of plaques with normal Doppler spectntras in the lower extremity arteries: 3) Obesity is the characteristic of NIDDM patients who are mostly indicated to undergo DU examination.

Abstrak :
ABSTRAK
Pada tesis ini diajukan sebuah metode baru untuk pendeteksian anomali pada citra hiperspektral, bernama algoritma morphological profile dan attribute filter. Metode ini terdiri dari tiga langkah. Pertama, menyeleksi sebuah pita spektral yang mengandung banyak informasi untuk pendeteksian anomali menggunakan sebuah algoritma baru berbasis entropi dan histogram count. Kedua, menghapus background pada pita spektral yang telah diseleksi menggunakan morphological profile. Kemudian memfilter false anomali menggunakan attribute filter. Sebuah algoritma baru juga diajukan pada tesis ini untuk menentukan luas maksimum area anomali. Eksperimen yang telah dilakukan dengan dataset citra hiperspektral riil menunjukkan bahwa metode yang diajukan memiliki rata-rata AUC sebesar 0.9916, lebih bagus dari metode FrFE-RX, AED, dan SDBP-D yang memiliki rata-rata AUC secara berturut-turut sebesar 0.9657, 0.9757, dan 0.9872. Metode yang diajukan pada tesis ini memiliki rata-rata waktu komputasi sebesar 0.25 detik, lebih cepat dari metode FrFE-RX, AED, dan SDBP-D yang memiliki rata-rata waktu komputasi secara berturut-turut sebesar 31.37, 0.55, dan 3667.2 detik.

---

ABSTRACT
In this thesis, a novel hyperspectral anomaly detection method, called morphological profile and attribute filter algorithm, is proposed. This method consists of three steps. First, select a band containing rich information for anomaly detection using a novel band selection algorithm based on entropy and histogram counts. Second, remove the background of the selected band with morphological profile. Then, filter the false anomaly with attribute filter. A novel algorithm is also proposed in this thesis to define the maximum area of anomalous objects. Experiments conducted on real hyperspectral datasets show that the average AUC of the proposed method is 0.9916, better than the average AUC of FrFE-RX, AED, and SDBP-D methods which are 0.9657, 0.9757, and 0.9872, respectively. Moreover, the average computing time of the proposed method is 0.25 seconds, faster than the average computing times of FrFE-RX, AED, and SDBP-D which are 31.37, 0.55, dan 3667.2 seconds, respectively.

Abstrak :
Pencegahan kanker dapat dilakukan dengan deteksi dini menggunakan pemindai seperti Computed Tomography (CT) Scan dan Magnetic Resonance Imaging (MRI). Namun, modalitas tersebut memiliki biaya produksi yang tinggi dan ukuran yang besar. Alternatif yang digunakan untuk mengatasi masalah ini adalah menggunakan pencitraan gelombang mikro. Pencitraan gelombang mikro membutuhkan data pengukuran besar untuk meningkatkan kualitas gambar. Untuk mengatasi kelemahan ini, proses penelitian ini adalah merekonstruksi algoritma pencitraan gelombang mikro dengan jumlah pengukuran yang lebih rendah menggunakan pendekatan Compressive Sensing (CS). CS memungkinkan merekonstruksi sinyal dari sejumlah kecil pengukuran daripada yang diperlukan dalam metode pengambilan sampel konvensional. Penelitian ini berkontribusi dengan menambahkan informasi spasial menggunakan Total Variation (TV) dan menyelesaikan masalah optimasi menggunakan Alternating Direction Method of Multipliers (ADMM). Penelitian ini dianalisis untuk kinerja kualitatif dan kuantitatif. Parameter yang digunakan dalam analisis kuantitatif adalah MSE dan SSIM. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma yang diusulkan berhasil mengimplementasikan rekonstruksi CS dengan menambahkan TV dalam hal kualitas gambar dan parameter kuantitatif. ...... Prevention of cancer can be done by early detection using a scanner such as Computed Tomography (CT) Scan and Magnetic Resonance Imaging (MRI). However, those modalities have high production cost and considerable size. The alternative used to overcome this problem is using microwave imaging. Microwave imaging requires large measurement data to improve image quality. To overcome these weaknesses, this research process is algorithmic reconstruct the microwave images with lower number of measurements using Compressive Sensing (CS) approach. CS enables reconstructing a signal from a smaller number of measurements than which is required in the conventional sampling method. This research contributes by adding spatial information using total variation (TV) and solving the problem of optimization using Alternating Direction Method of Multipliers (ADMM). This research were analyzed for the qualitative and quantitative performance. Parameters used in quantitative analysis are MSE and SSIM. The results of this research show that the proposed algorithm successfully implemented the reconstruction of CS by adding TV in terms of image quality and quantitative parameters.

Abstrak :
Selama beberapa dekade terakhir, upaya luar biasa telah dilakukan untuk mengembangkan fotokatalis seperti oksida logam terner yang tidak beracun dan murah, mis. CuBi2O4 (CBO). Namun demikian, aplikasi skala besar dari bahan tersebut masih terhalang oleh pemisahan muatan fotogenerasi yang buruk. Oleh karena itu, peningkatan aktivitas fotokatalitik CBO akan dilakukan dengan memodulasi kekosongan oksigen (VO). Pada penelitian ini, modulasi kekosongan oksigen (VO) pada CBO dilakukan dengan metode reduksi kimia sederhana. Di sini, modulasi dievaluasi dengan memvariasikan jenis zat pereduksi. Struktur kristal dicirikan oleh Difraktometri Sinar-X dan sifat spektroskopi yang dicirikan dengan DRS uv-vis, Spektroskopi Photoluminescence dan Spektroskopi Raman. ......During the past several decades tremendous efforts have been made to develop photocatalysts such as a non-toxic and cheap ternary metal oxide, e.g. CuBi2O4 (CBO). Nevertheless, large scale application of such material is still hindered by its poor photogenerated charge separation. Therefore, enhancement of CBO photocatalytic activity will be carried out by modulating its oxygen vacancy (VO). In this work, the modulation of oxygen vacancy (VO) in CBO had been done by simple chemical reduction method. Here, the modulation evaluated by varying the type reducing agents. The crystal structures characterized by X-Ray Diffractometry and the spectroscopic properties characterized with uv-vis DRS, Photoluminescence Spectroscopy and Raman Spectroscopy.

Abstrak :
Pada teknik pencitraan hiperspektral kemungkinan terjadinya pencampuran kandungan beberapa material di permukaan bumi (endmembers) dalam sebuah piksel cukup besar. Hal ini bisa disebabkan oleh resolusi sensor spasialnya yang kurang baik atau secara alami pencampuran terjadi pada tingkat partikel. Oleh karena itu dibutuhkan metode untuk memisahkan pencampuran endmembers tersebut agar didapatkan informasi spasial mengenai distribusi material pada tingkat subpiksel, metode ini dikenal dengan istilah unmixing (pemisahan). Penelitian ini mengajukan metode pemisahan citra hiperspektral menggunakan norm L1-L2. Pembagian kandungan kuantitatif material (abundances) dicari menggunakan model sparse regression unmixing dengan melihat karakteristik sparse-nya. Model yang diajukan dioptimisasi menggunakan algoritma alternating direction method of multipliers (ADMM). Hasil analisis secara kualitatif dan kuantitatif menunjukkan bahwa metode yang diajukan menghasilkan kualitas yang paling baik dengan menghasillkan nilai SRE yang paling tinggi yaitu 22,275 dibanding metode SUnSPI 15,274 dan SUnSAL-TV 20,803 serta menghasilkan nilai RMSE yang paling rendah yaitu  6,4x10-4 dibanding metode SUnSPI 1,5x10-3 dan SUnSAL-TV 7,2x10-4. ...... Hyperspectral Imaging has a high chance of mixing of various material on Earths surface (endmembers) in a pixel. Low quality of spatial resolution sensor or naturally occured mixing in particle level are usually the problem. Consequently, new method is required in order to separate the endmembers mixing to acquire spatial information regarding material distribution in sub-pixel level, this method is called unmixing. This research proposes unmixing method of hyperspectral imaging based on L1-L2 norm. The quantitative distribution of material  (abundances) is sought using sparse regression unmixing model by looking into the sparse characteristic. The proposed latest model is optimised using altering direction method of multipliers (ADMM) algorithm. The result of quantitative analysis shows that the proposed method generates the best quality by having the highest SRE value, which is 22.275 as compared to SunSPI and SunSAL-TV method which are 15.274 and 20.803 consecutively, and lowest RMSE value, which is 6.4. 10-4 as compared to SunSPI and SunSAL-TV method which are 1.5×10-3 and 7.2×10-4 consecutively.