Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
A computerized intensity detection system has been designed and constructed using single board TK-85 microprocessor system. Two types of hardware architectures, Address Mapped and Memory Mapped Input-Output systems are utilized as Input module from light detector and Output module to X-Y recorder, respectively. A performance test on the computer system has shown that the system hardware and software function properly with consistent gain -of l.36O. An educational grating- used for the overall performance test has also indicated instrumental accuracy consistent with design limitation. A preliminary application of this system in light scattering experiment has exhebited qualitative features in the angular distribution of the scattered light intensity which are consistent with theoritical prediction.

Abstrak :
ABSTRAK
Tesis ini memberikan pendekatan baru dalam melakukan klasifikasi objek, yaitu motif-motif Songket Palembang, dengan memanfaatkan local descriptor SIFT dan SURF. Pendekatan tersebut adalah pendekatan matching scores berupa keypoint distance. Data gambar yang tersimpan dan data gambar yang diuji dilakukan dengan teknik 10-fold cross validation. Dalam melakukan pencocokan, dilakukan dua pendekatan yaitu pengambilan rata-rata dari 5, 10, 15, atau 25 buah nilai keypoint distance terkecil dan pengambilan jumlah terbanyak dari matched keypoint. Dalam pendekatan keypoint distance ataupun pendekatan jumlah matched keypoint terbanyak, klasifikasi motif songket dapat dilakukan. Akurasi dan waktu eksekusi menjadi indikator dari performa metode atau pendekatan yang dilakukan. Terdapat beberapa buah skenario dalam melakukan evaluasi metode, termasuk melibatkan proses derau pada gambar. Hasil menunjukkan bahwa SIFT memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan SURF baik dengan pendekatan keypoint distance maupun pendekatan jumlah matched keypoint meskipun waktu eksekusi SIFT lebih lama dibandingkan dengan metode SURF. Akan tetapi, permasalahan ini dapat dibantu dengan proses derau dengan kerapatan derau sebesar 0.2 sehingga waktu eksekusi dapat berkurang hingga 39%.

---

ABSTRACT
This thesis provides a new approach in object classification, namely Songket- Palembang motif classification, using the local descriptors SIFT and SURF. The approach is by matching scores in terms of keypoint distances. Saved picture data and testing picture data are validated by 10-fold cross validation. In matching, there are two approaches, namely taking the average of 5, 10, 15, or 25 smallest keypoint distance values and taking the largest number of matched keypoints. In both approaches, the songket motifs can be classified successfully. Accuracy and execution time are the performance indicators of the approaches. There are a few scenarios in the evaluation method, including adding noise to picture data. The results show that SIFT has higher accuracy than SURF in both approaches although SIFT has longer execution time. But this problem can be solved by the noise process with noise density of 0.2 to achieve execution time reduction of 39%.

Abstrak :
ABSTRAK
Elektrokardiogram (EKG) merupakan mekanisme yang dipergunakan untuk melakukan pemeriksaan kondisi jantung. EKG menghasilkan sinyal listrik yang menggambarkan aktivitas jantung. Penelitian ini akan melakukan pengolahan data EKG yang diambil secara langsung dari pasien sehingga siap untuk ditransmisikan. Untuk mengoptimalkan prosesnya maka data yang dikirimkan dikompresi sedemikian rupa tanpa mendistorsi informasi aslinya. Penelitian sebelumnya mengindikasikan bahwa untuk mencapai rasio kompresi optimal maka sinyal harus disusun sedemikian rupa sehingga menghasilkan regularitas yang tinggi. Akuisisi data dilakukan dengan ADC 24 bit, dilanjutkan penghilangan derau dan ekstraksi beat menggunakan teknik Multi Resolution Wavelet Analysis dengan Lifting Scheme dan normalisasi data. Pengurutan berbasis normalized cross correlation dilakukan sehingga diperoleh data dengan koefisien wavelet yang regularitasnya optimal. Hasil pengujian pada 10 record dari St. Petersburg INCART 12-lead Arrhythmia Database (incartdb) – PhysioNet menunjukkan bahwa penggunaan metode sorting ini dapat menurunkan distorsi sinyal hasil kompresi dengan rerata 3,76% dan perbedaan amplitudo sebesar 0,03mV dibandingkan tanpa sorting pada kompresi sinyal yang tinggi. Simplisitas metode yang dikembangkan memungkinkan implementasi pada platform embedded dengan kapabilitas komputasi yang terbatas.

---

ABSTRACT
Electrocardiogram (ECG) is common mechanism to monitor heart activity in form of electrical waveform. This research will process ECG signal directly from patient and process it to be ready for transmission. For optimum transmission, signal compression must be done with minimum original information distortion. And to achieve optimum compression rate, high signal regularity is a must. Data acquisition for the system is realized with 24 bit high resolution ADC, continued with noise elimination and beat extraction using Multi Resolution Wavelet Analysis with Lifting Scheme to achieve fast operation cycle. Periode normalization is implemented to the clean signal. Clean normalized signal is sorted using normalized cross correlation method to achieve optimum regularity signal in its wavelet coefficient. Test result on 10 records from St. Petersburg INCART 12-lead Arrhythmia Database (incartdb) – PhysioNet shows that the implemented sorting method can decrease reconstructed signal distortion by mean of 3.76% with amplitude difference of 0.03mV compare to its unsorted form in high compression ratio. The method simplicity offering efficient implementation on embedded system with minimum computation and resources capability.

Abstrak :
ABSTRAK
Pemetaan lahan dengan memanfaatkan teknologi penginderaan jauh sudah lama berkembang. Di Indonesia yang beriklim tropis, awan menjadi masalah klasik dalam pemindaian permukaan bumi dengan menggunakan satelit penginderaan jauh bersensor optik. Satelit dengan sensor Radar mempunyai kemampuan untuk menembus awan sehingga dapat memindai objek yang berada di bawah awan. Penggunaan teknik klasifikasi berbasis piksel pada citra Synthetic Aperture Radar (SAR) masih mempunyai permasalahan akibat efek salt-and-pepper yang memberikan hasil yang kurang sempurna pada produk klasifikasi citra. Pada penelitian ini teknik klasifikasi berorientasi objek menggunakan metode Statistical Region Merging ( SRM ) untuk proses segmentasi objek serta metode Support Vector Machine (SVM) untuk proses klasifikasi penutup lahan dari setiap segmen objek yang ada. Pada tahap klasifikasi diujicobakan beberapa fitur antara lain fitur dekomposisi Freeman-Durden, fitur Entropy, Alpha Angle dan Anisotrophy serta fitur Normalized Difference Polarization Index (NDPI). Implementasi teknik klasifikasi berorientasi objek pada penelitian ini memberikan hasil yang lebih baik daripada teknik klasifikasi berbasis piksel. Perbandingan akurasi keseluruhan mencapai 80,48 % untuk hasil klasifikasi berorientasi objek dan 53,94 % untuk hasil klasifikasi berorientasi piksel dengan kondisi citra tanpa filter dan menggunakan 7 fitur dalam klasifikasi.

---

ABSTRACT
Remote sensing technology for land mapping has been developing for long time. Indonesia has tropical climate where cloud covers can be classical problem for optical sensor remote sensing satellite for surface observation of earth. Radar sensor satellite has ability to penetrate clouds so satellite can scan earth’s surface which covered by clouds. The use of piksel-based classification technique on Synthetic Aperture Radar (SAR) image still has problem due to salt-and-pepper effect that gives less perfect result to classification image products. In this research, object-oriented classification technique uses Statistical Region Merging ( SRM ) method for object segmentation process and uses Support Vector Machine (SVM) as classifier in classification process for all segmented objects. In classification process stage, saveral features were applied such as Freeman- Durden decomposition, Entropy, Alpha Angle, Anisotrophy, and Normalized Difference Polarization Index (NDPI) features. Implementation of obect-oriented classification technique in this research gives better result than obect-oriented classification technique which overall accuracy reach 80,48 % for obect-oriented classification result and 53,94 % for piksel-based classification result in condition unfiltered image data and using seven fetures in classification process.

Abstrak :
ABSTRAK
Skema multipath routing dapat digunakan untuk meningkatkan toleransi terhadap fault serta meningkatkan tingkat keandalan dari jaringan. Penggunaan tingkat keandalan selama ini cenderung difokuskan sebagai sebuah target yang harus dicapai dengan level setinggi-tingginya. Penggunaan sifat path disjointness yang merepresentasikan kemiripan jalur-jalur anggota dari himpunan jalur hasil algoritma pencarian jalur multipath dapat mempengaruhi tingkat keandalan dari himpunan jalur yang dihasilkan. Pemanfaatan tingkat keandalan dan derajat divergensi yang merepresentasikan tingkat kemiripan dari jalur-jalur yang ada bisa digunakan sebagai basis untuk menghasilkan algoritma pencarian jalur yang menghasilkan himpunan jalur yang menggunakan sumber daya secara tepat guna

---

ABSTRACT
Multipath routing scheme can be used to improve the fault tolerance and increase the reliability level of a network. The utilization of reliability level to this date tends to be focused as a target that have to be achieved as high as possible. The use of path disjointness properties that represent similarity level in a set of path in a paths synthesis algorithm can affect the overall reliability level of the set of paths generated. Utilization of the level of reliability and the degree divergence of a set of paths can be used as a basis to develop a paths synthesis algorithm that generate a set of paths that use network resource efficiently

Abstrak :
ABSTRAK
Berkembangnya proses komputerisasi di masa sekarang ini turut menjadi pemicu adanya sistem komputerisasi untuk pengambilan data suatu pengujian. Terlepas dari jenis pengujian yang dilakukan. sistem komputerisasi pengambilan data pengujian jelas memberikan beragam nilai tambah bagi pengujian itu sendiri. Dari hasil komputerisasi pengambilan dan pengolahan data uji tarik menggunakan mesin tarno didapat bahwa dengan sistem komputerisasi, laju pengambilan data dapat ditingkatkan secara signifikan dan memungkinkan adanya pengolahan data yang lebih mudah dikarenakan dimungkinkannya digunakan perangkat Iunak tambahan lainnya seperti Microsoft Excel. Akan tetapi harus diingat bahwa suatu sistem komputerisasi pengambilan data tetap bergantung kepada alat utamanya. dalam hal ini mesin uji tarik Tarno, tanpa presisi dan kemampuan alat utama yang, baik maka suatu sistem komputerisasi pengambilan data akan menjadi tak berguna

---

Abstrak :
Perkembangan teknologi informasi saat ini sudah mengalami kemajuan yang sangat pesat dalam jangka waktu yang cukup singkat, hal itu memicu pengembangan aplikasi yang memanfaatkan sistem cloud computingkarena mampu mengefisiensikan pengeluaran biaya dan sumber daya yang digunakan untuk aplikasi. Pada penelitian ini dilakukan pengujian performansi pada SIMPLE-O yang diterapkan pada cloud computing. Dari hasil dua pengujian performansi SIMPLE-O didapatkan bahwa untuk pengujian dengan metode GET yaitu pada saat pengguna hanya mengakses halaman utama dari aplikasi, performansi SIMPLE-O pada layanan cloud computing lebih baik dibandingkan dengan shared hosting, dimana cloud computing mengalami error sebesar 1,70 % dari 6000 request yang terkirim dengan response time rata-rata sebesar 32,62 s. Sementara shared hosting mengalami error sebesar 18,04 % dari 6000 request yang terkirim dengan response time rata-rata sebesar 36,27 s. Namun untuk pengujian dengan metode POST yaitu pada saat aplikasi SIMPLE-O melakukan proses penilaian otomatis terhadap jawaban yang dikirimkan, performansi SIMPLE-O pada layanan cloud computing sedikit lebih buruk dbandingkan dengan shared hosting, dimana cloud computing mengalami error sebesar 1,60 % dari 1000 request yang terkirim dengan response time rata-rata sebesar 63,95 s. Sedangkan shared hosting mengalami error sebesar 0,30 % dari 1000 request yang terkirim dengan response time rata-rata sebesar 52,67 s.

---

The development of information technology have progress very rapidly in a relatively short period of time, it triggers the development of applications that take advantage of cloud computing systems because have more efficient cost and resource for application.From the results of two performance testing SIMPLE-O, for the testing with GET method it was found that when the user only access the main page of the application, the performance of SIMPLE-O in cloud computing services is better than shared hosting, where cloud computing has an error by 1.70% from the 6000 request that sent with average response time in 32,62 s. While shared hosting has an error by 18.04% from the 6000 request that sent with average response time in 36,27 s. However, for testing with POST method, that when the application SIMPLE-O doing aautomatic process to assessment the exam’s answer from the user, the performance of SIMPLE-O in cloud computing services slightly worse than shared hosting, where cloud computing which has an error by 1.60% from 1000 request that sent with average response time in 63,95 s. While shared hosting has an error by 0.30% from 1000 request that sent with average response time in 52,67 s.

Abstrak :
ABSTRAK
Skripsi ini membahas tentang pengujian dari standar Wi-Fi 802.11ac dalam melakukan transmisi pada saat melakukan panggilan Voice over IP (VoIP) yang membutuhkan kualitas jaringan yang bagus serta memiliki latency rendah melalui protokol UDP di lingkungan indoor. Akses poin yang digunakan merupakan akses poin yang telah menerapkan standar IEEE 802.11ac. Pengujian ini dilakukan dengan dua macam skenario yaitu pada kondisi Line of Sight (LOS) dan Non Line of Sight (NLOS) serta pengubahan jarak akses poin terhadap client. Dengan menggunakan JPerf, hasil pengukuran yang didapat menunjukkan bahwa teknologi 802.11ac memiliki realibilitas yang tinggi dan tingkat latency rendah karena hanya terjadi sekali packet loss sebesar 0.078% di antara 28 rekaman pengujian dan nilai jitter yang bertahan pada nilai di bawah 10 ms. Penurunan banyaknya pengiriman paket pun sebesar 20% pada skenario LOS dan 21% pada skenario NLOS.

---

ABSTRACT
This bachelor thesis discusses the testing of 802.11ac Wi-Fi standard to transmit during a call Voice over IP (VoIP), which requires a good network quality and have low latency through the UDP protocol in the indoor environment. The access points is using an access points that have implemented the IEEE 802.11ac standard. This testing is done with two kinds of scenarios, Line of Sight ( LOS ) and Non Line of Sight ( NLOS ) Scenario and also variation within the distance between access points to the client. By using JPerf, the measurement results obtained show that the 802.11ac technology has a high reliability and low latency level because packet loss which precentage was 0.078% only happened one time from 28 testing and jitter survive at a value below 10 ms. The degradation in the number of package delivery was 21% for LOS scenario and 21% for NLOS scenario.

Abstrak :
Kebutuhan akan kompleksitas pada sistem tertanam membuahkan sebuah produk yang disebut SoC (System on Chip). System on Chip adalah sebuah Integrated Circuit (IC) yang mengintegrasikan semua komponen dari sebuah komputer atau sistem elektronik dalam satu buah chip. Untuk mengetahui kondisi dan kemampuan dari Single Board Computer (SBC), harus diukur terlebih dahulu melalui benchmarking. Benchmarking dilakukan pada komponen SoC, yaitu prosesor, GPU, dan RAM pada Raspberry Pi 2, Intel Galileo Gen 2, dan Cubieboard 1. Hasil menunjukkan Intel Galileo memiliki performa buruk dalam melaksanakan komputasi kompleks. Dari delapan kriteria penilaian, Galileo mempunyai lima skor terburuk dengan rata-rata beban maksimal CPU 58% dan RAM 31.4% dan rata-rata temperatur adalah 55.8℃. Raspberry Pi 2 adalah yang terbaik dengan rata-rata beban maksimal CPU 43% dan RAM 15.8% dengan rata-rata maksimal temperatur adalah 52℃.

---

The need for complexity in embedded systems produce a product called SoC (System on Chip). System on Chip is an Integrated Circuit (IC) that integrates all the components of a computer or electronic system in a single chip. To determine the condition and capabilities of the Single Board Computer (SBC), must be measured in advance through benchmarking. Benchmarking conducted on SoC components, there are processor, GPU, and RAM on the SBC type such as Raspberry Pi 2, Intel Galileo Gen 2, and Cubieboard 1. Results showed Intel Galileo has a bad performance in executing complex computing. Of the eight assessment criteria, Galileo has five scores worst with an average load of 58% maximum CPU and RAM 31.4% and the average temperature is 55.8℃. Raspberry Pi 2 is the best performance with an average load of 43% maximum CPU and RAM 15.8% with an average maximum temperature is 52℃.